Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-29 16:35 UTC

SyntaxArc / ArchiPy

Architecture + Python – perfect for structured design.

PythonApache-2.0★ 40 Sterne⑂ 22 Forksseit Feb. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#fastapi#pydantic#python#clean-architecture#clickhouse#grpc#keycloak

SyntaxArc/ArchiPy erreicht einen Gesundheitsindex von 34 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (42/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

34
gesamt / 100
Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

34
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 72 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 86 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Eigentümerschaft

SyntaxArcOrganisation
4 Follower2 öffentliche Reposseit Feb. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIarchipy5.0.12.234136vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
30.5/36Commit-Rhythmus — 44/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 305 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year305
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 5,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag5.0.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

61Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
25.8/60Stars — 40 Stars
11/25Forks — 22 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks22
stars40
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges17
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
44.7/80Downloads pro Monat — 2.234 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesarchipy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.234
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 78 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 11 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,775

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
23.2/30PR-Annahme — 78/101 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs78
open_issues0
closed_issues18
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs23
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
5/25Reichweite des Inhabers — 4 Follower von SyntaxArc
6.5/25Kontohistorie — 2 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers4
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginSyntaxArc
public_repos2
account_age_days559

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 136 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesarchipy
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

95Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://archipy.readthedocs.io/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsfastapi, pydantic, python, clean-architecture, clickhouse, grpc, keycloak
has_wikija
homepagehttps://archipy.readthedocs.io/
docs_sitehttps://archipy.readthedocs.io/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

42Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,4
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier27
security_posture_before_jurisdiction54
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % an und begrenzt die Sicherheitslage auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages209
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 209 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

72Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursor/rules/adapter-conventions.mdc, .cursor/rules/architecture-patterns.mdc, .cursor/rules/changelog.mdc, .cursor/rules/documentation.mdc, .cursor/rules/github-release.mdc, .cursor/rules/graphify.mdc, .cursor/rules/python-code-style.mdc, .cursor/rules/testing-bdd.mdc, .cursor/rules/tooling-workflow.mdc, .cursor/rules/typing-strict.mdc, AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 94 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_files.cursor/rules/adapter-conventions.mdc, .cursor/rules/architecture-patterns.mdc, .cursor/rules/changelog.mdc, .cursor/rules/documentation.mdc, .cursor/rules/github-release.mdc, .cursor/rules/graphify.mdc, .cursor/rules/python-code-style.mdc, .cursor/rules/testing-bdd.mdc, .cursor/rules/tooling-workflow.mdc, .cursor/rules/typing-strict.mdc, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3.610

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 11 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.1/55Handhabbare Dateigrößen — 4/253 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes200.080
source_files_sampled253
oversized_source_files4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — features/proto/test_service.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalnein
api_schema_filesfeatures/proto/test_service.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

40GitHub-Sterne
11Mitwirkende
305Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:archipy@5.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 22 ⇿
0Sterne
22Forks
94Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

048121620242222025-022025-112026-07
Major 2Minor 32Patch 59

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-29 16:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
4Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.15.0pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.12.0pyproject.toml
PyPIjdatetime>=6.1.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 209

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 4 direkte und 205 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIhttpx22.12.0direkt
PyPIjdatetime6.1.0direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
PyPIadd-trailing-comma4.0.0indirekt
PyPIagent-detector1.1.0indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiomysql0.3.2indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIalembic1.19.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIapscheduler3.11.3indirekt
PyPIarchipy0.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirekt
PyPIasgiref3.12.1indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIasyncmy20.2.21indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackrefs8.0indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIbehave1.3.3indirekt
PyPIboto31.43.83indirekt
PyPIboto3-stubs1.43.83indirekt
PyPIbotocore1.43.83indirekt
PyPIbotocore-stubs1.43.67indirekt
PyPIcachetools7.1.7indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcodespell2.4.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconfluent-kafka2.15.0indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIcucumber-expressions20.1.0indirekt
PyPIcucumber-tag-expressions11.0.1indirekt
PyPIdependency-injector4.49.1indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdetect-installer0.1.0indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.2.0indirekt
PyPIelastic-transport9.4.2indirekt
PyPIelasticsearch9.5.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIfakeredis2.37.1indirekt
PyPIfastapi0.141.1indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.32indirekt
PyPIfastapi-cloud-cli0.24.0indirekt
PyPIfastar0.12.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.2indirekt
PyPIfilelock3.32.4indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgeomet1.1.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.2indirekt
PyPIgreenlet3.5.5indirekt
PyPIgriffelib2.2.0indirekt
PyPIgrpcio1.83.1indirekt
PyPIgrpcio-health-checking1.83.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhiredis3.4.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhvac2.4.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjalali-core1.0.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjwcrypto1.5.9indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIlxml6.1.2indirekt
PyPIlz44.4.5indirekt
PyPImako1.4.1indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPIminio7.2.20indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocstrings1.0.6indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.7indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPInexus-rpc1.4.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-botocore0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-cassandra0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-confluent-kafka0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-elasticsearch0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-grpc0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-system-metrics0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-propagator-aws-xray1.0.2indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIparse1.22.1indirekt
PyPIparse-type0.6.6indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.11.5indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIpre-commit-hooks6.0.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf7.36.0indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpsycopg3.3.4indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirekt
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyhcl0.4.5indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.2indirekt
PyPIpymysql1.2.0indirekt
PyPIpysocks1.7.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.6.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpython-keycloak7.1.1indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIredis8.1.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-file3.0.1indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrich-toolkit0.20.3indirekt
PyPIrignore0.8.1indirekt
PyPIruamel-yaml0.19.1indirekt
PyPIruff0.16.5indirekt
PyPIs3transfer0.19.2indirekt
PyPIscylla-driver3.29.11indirekt
PyPIsentry-sdk2.68.1indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsocksio1.0.0indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.52indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIstarrocks1.3.4indirekt
PyPIstevedore5.9.1indirekt
PyPItemporalio1.32.0indirekt
PyPItestcontainers4.15.0indirekt
PyPItokenize-rt6.2.0indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPIty0.0.75indirekt
PyPItyper0.27.2indirekt
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260713indirekt
PyPItypes-grpcio1.83.0.20260730indirekt
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260827indirekt
PyPItypes-pymysql1.2.0.20260807indirekt
PyPItypes-regex2026.7.19.20260720indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirekt
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPItzlocal5.4.4indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIvalidate-pyproject0.26indirekt
PyPIvirtualenv21.7.7indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwebsockets17.1indirekt
PyPIwrapt2.3.0indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzeep4.3.3indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 209 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit SyntaxArc/ArchiPy teilen. Nebeneinander lesen →

99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Außergewöhnlich98fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionAußergewöhnlich97fastapi/sqlmodelSQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.Außergewöhnlich99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Außergewöhnlich99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleAußergewöhnlich99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.