Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-29 16:35 UTC

SyntaxArc / ArchiPy

Architecture + Python – perfect for structured design.

PythonApache-2.0★ 40 estrellas⑂ 22 forksdesde feb 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#fastapi#pydantic#python#clean-architecture#clickhouse#grpc#keycloak

SyntaxArc/ArchiPy tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (42/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02). La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 50% a la salud global ponderada y le da un límite «En riesgo» de 34.

Titularidad

SyntaxArcOrganización
4 seguidores2 repositorios públicosdesde feb 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIarchipy5.0.12234136hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
30.5/36Cadencia de commits — 44/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 305 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year305
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag5.0.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases5,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

37Débil
Cómo se puntúa
25.8/60Estrellas — 40 estrellas
11/25Forks — 22 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks22
stars40
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges17
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

56Moderado
Cómo se puntúa
44.7/80Descargas mensuales — 2234 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesarchipy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2234
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 78% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 11 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,775

Capacidad de respuesta a issues y PR

75Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
23.2/30Aceptación de PR — 78/101 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs78
open_issues0
closed_issues18
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs23
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

42Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
5/25Alcance del propietario — 4 seguidores de SyntaxArc
6.5/25Trayectoria — 2 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginSyntaxArc
public_repos2
account_age_days559

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 136 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesarchipy
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://archipy.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfastapi, pydantic, python, clean-architecture, clickhouse, grpc, keycloak
has_wikisí
homepagehttps://archipy.readthedocs.io/
docs_sitehttps://archipy.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

42Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

27En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,4
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier27
security_posture_before_jurisdiction54
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado. La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 50% y da a la postura de seguridad un límite «En riesgo» de 34.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages209
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 209 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

72Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/adapter-conventions.mdc, .cursor/rules/architecture-patterns.mdc, .cursor/rules/changelog.mdc, .cursor/rules/documentation.mdc, .cursor/rules/github-release.mdc, .cursor/rules/graphify.mdc, .cursor/rules/python-code-style.mdc, .cursor/rules/testing-bdd.mdc, .cursor/rules/tooling-workflow.mdc, .cursor/rules/typing-strict.mdc, AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 94 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_files.cursor/rules/adapter-conventions.mdc, .cursor/rules/architecture-patterns.mdc, .cursor/rules/changelog.mdc, .cursor/rules/documentation.mdc, .cursor/rules/github-release.mdc, .cursor/rules/graphify.mdc, .cursor/rules/python-code-style.mdc, .cursor/rules/testing-bdd.mdc, .cursor/rules/tooling-workflow.mdc, .cursor/rules/typing-strict.mdc, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3610

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

76Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 11 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 4/253 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes200.080
source_files_sampled253
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

50Moderado
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — features/proto/test_service.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalno
api_schema_filesfeatures/proto/test_service.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

40estrellas de GitHub
11contribuidores
305commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:archipy@5.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 22 ⇿
0Estrellas
22Forks
94Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

048121620242222025-022025-112026-07
Mayor 2Menor 32Parche 59

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-29 16:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
4Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.15.0pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.12.0pyproject.toml
PyPIjdatetime>=6.1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 209

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 205 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIhttpx22.12.0directa
PyPIjdatetime6.1.0directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIadd-trailing-comma4.0.0indirecta
PyPIagent-detector1.1.0indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiomysql0.3.2indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalembic1.19.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIapscheduler3.11.3indirecta
PyPIarchipy0.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIasyncmy20.2.21indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbehave1.3.3indirecta
PyPIboto31.43.83indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.83indirecta
PyPIbotocore1.43.83indirecta
PyPIbotocore-stubs1.43.67indirecta
PyPIcachetools7.1.7indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfluent-kafka2.15.0indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcucumber-expressions20.1.0indirecta
PyPIcucumber-tag-expressions11.0.1indirecta
PyPIdependency-injector4.49.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdetect-installer0.1.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIelastic-transport9.4.2indirecta
PyPIelasticsearch9.5.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIfakeredis2.37.1indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.32indirecta
PyPIfastapi-cloud-cli0.24.0indirecta
PyPIfastar0.12.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.2indirecta
PyPIfilelock3.32.4indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgeomet1.1.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.2indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIgriffelib2.2.0indirecta
PyPIgrpcio1.83.1indirecta
PyPIgrpcio-health-checking1.83.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhiredis3.4.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhvac2.4.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjalali-core1.0.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjwcrypto1.5.9indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlxml6.1.2indirecta
PyPIlz44.4.5indirecta
PyPImako1.4.1indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPIminio7.2.20indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.7indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInexus-rpc1.4.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-botocore0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-cassandra0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-confluent-kafka0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-elasticsearch0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-grpc0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-system-metrics0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-propagator-aws-xray1.0.2indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIparse1.22.1indirecta
PyPIparse-type0.6.6indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.5indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpre-commit-hooks6.0.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.36.0indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyhcl0.4.5indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.2indirecta
PyPIpymysql1.2.0indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-keycloak7.1.1indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-file3.0.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.20.3indirecta
PyPIrignore0.8.1indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.16.5indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIscylla-driver3.29.11indirecta
PyPIsentry-sdk2.68.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsocksio1.0.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.52indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIstarrocks1.3.4indirecta
PyPIstevedore5.9.1indirecta
PyPItemporalio1.32.0indirecta
PyPItestcontainers4.15.0indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPIty0.0.75indirecta
PyPItyper0.27.2indirecta
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260713indirecta
PyPItypes-grpcio1.83.0.20260730indirecta
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260827indirecta
PyPItypes-pymysql1.2.0.20260807indirecta
PyPItypes-regex2026.7.19.20260720indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvalidate-pyproject0.26indirecta
PyPIvirtualenv21.7.7indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets17.1indirecta
PyPIwrapt2.3.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzeep4.3.3indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 209 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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