Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.11.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-15 20:02 UTC

TimKleindick / general_manager

Opinionated framework for Django - batteries included

PythonMIT★ 5 Sterne⑂ 0 Forksseit Sept. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#crud#django#framework#graphql#python

TimKleindick/general_manager erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (45/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Tim KleindickPersönliches Konto
0 Follower2 öffentliche Reposseit Aug. 2021@constellium

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIGeneralManager0.64.0-168vor 0 Tagendjangoormgraphqlpermissionsvalidationcachingframework

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
26.3/36Commit-Rhythmus — 38/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.138 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.138
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.64.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

45Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

10Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9.8/60Stars — 5 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars5
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

55Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

17Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 97 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,971

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.6/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
27.4/30PR-Annahme — 262/287 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs262
open_issues1
closed_issues112
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,991
closed_unmerged_prs25
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

29Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
0/25Reichweite des Inhabers — 0 Follower von TimKleindick
13.3/25Kontohistorie — 2 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginTimKleindick
public_repos2
account_age_days1.787
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 168 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesGeneralManager
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://timkleindick.github.io/general_manager/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscrud, django, framework, graphql, python
has_wikija
homepagehttps://timkleindick.github.io/general_manager/
docs_sitehttps://timkleindick.github.io/general_manager/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

77Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3.534
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — src/general_manager/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configssrc/general_manager/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/general_manager/py.typed)
53.2/55Handhabbare Dateigrößen — 19/587 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes237.707
source_files_sampled587
oversized_source_files19

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

5GitHub-Sterne
3Mitwirkende
1.138Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-15 20:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 28
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIasgiref>=3.8.1pyproject.toml
PyPIcelery>=5.3.6,<6.0.0pyproject.toml
PyPIchannels>=4.1.0pyproject.toml
PyPIDjango>=5.2.15pyproject.toml
PyPIdjango-simple-history>=3.8.0pyproject.toml
PyPIexrex>=0.12.0pyproject.toml
PyPIfactory_boy>=3.3.3pyproject.toml
PyPIFaker>=37.1.0pyproject.toml
PyPIflexcache>=0.3pyproject.toml
PyPIflexparser>=0.4pyproject.toml
PyPIgitdb>=4.0.12pyproject.toml
PyPIGitPython>=3.1.41pyproject.toml
PyPIgraphene>=3.4.3pyproject.toml
PyPIgraphene-django>=3.2.3pyproject.toml
PyPIgraphql-core>=3.2.6pyproject.toml
PyPIgraphql-relay>=3.2.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.5pyproject.toml
PyPIPint>=0.24.4pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.3.7pyproject.toml
PyPIpromise>=2.3pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.3pyproject.toml
PyPIsix>=1.17.0pyproject.toml
PyPIsmmap>=5.0.2pyproject.toml
PyPIsqlparse>=0.5.4pyproject.toml
PyPItext-unidecode>=1.3pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.13.2pyproject.toml
PyPItzdata>=2025.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 96

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 55 direkte und 41 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIasgiref—direkt
PyPIasgiref3.11.1direkt
PyPIcelery—direkt
PyPIchannels—direkt
PyPIchannels4.3.2direkt
PyPIdjango—direkt
PyPIdjango5.2.15direkt
PyPIdjango-simple-history—direkt
PyPIdjango-simple-history3.11.0direkt
PyPIexrex—direkt
PyPIexrex0.12.0direkt
PyPIfactory-boy—direkt
PyPIfactory-boy3.3.3direkt
PyPIfaker—direkt
PyPIfaker40.15.0direkt
PyPIflexcache—direkt
PyPIflexcache0.3direkt
PyPIflexparser—direkt
PyPIflexparser0.4direkt
PyPIgitdb—direkt
PyPIgitdb4.0.12direkt
PyPIgitpython—direkt
PyPIgitpython3.1.50direkt
PyPIgraphene—direkt
PyPIgraphene3.4.3direkt
PyPIgraphene-django—direkt
PyPIgraphene-django3.2.3direkt
PyPIgraphql-core—direkt
PyPIgraphql-core3.2.8direkt
PyPIgraphql-relay—direkt
PyPIgraphql-relay3.2.0direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.4.4direkt
PyPIpint—direkt
PyPIpint0.25.3direkt
PyPIplatformdirs—direkt
PyPIplatformdirs4.9.6direkt
PyPIpromise—direkt
PyPIpromise2.3direkt
PyPIpython-dateutil—direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIsix—direkt
PyPIsix1.17.0direkt
PyPIsmmap—direkt
PyPIsmmap5.0.3direkt
PyPIsqlparse—direkt
PyPIsqlparse0.5.5direkt
PyPItext-unidecode—direkt
PyPItext-unidecode1.3direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPItzdata—direkt
PyPItzdata2026.2direkt
PyPIanthropic—indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIcelery-types0.23.0indirekt
PyPIdaphne—indirekt
PyPIdjango-prometheus2.4.1indirekt
PyPIdjango-redis5.4.0indirekt
PyPIdjango-storages—indirekt
PyPIdjango-types0.24.0indirekt
PyPIgeneralmanager—indirekt
PyPIgoogle-genai—indirekt
PyPIipython9.0.2indirekt
PyPImeilisearch—indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirekt
PyPImkdocs-awesome-pages-plugin2.10.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.4.7indirekt
PyPImkdocs-glightbox0.5.1indirekt
PyPImkdocs-material9.6.21indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirekt
PyPImkdocs-section-index0.3.10indirekt
PyPImkdocstrings0.30.1indirekt
PyPImkdocstrings-python1.18.2indirekt
PyPImypy1.20.2indirekt
PyPIollama—indirekt
PyPIopenai—indirekt
PyPIpillow—indirekt
PyPIpre-commit4.3.0indirekt
PyPIprometheus-client—indirekt
PyPIprometheus-client0.21.1indirekt
PyPIprometheus-client0.24.1indirekt
PyPIpsycopg—indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-cov4.1.0indirekt
PyPIpytest-django4.11.1indirekt
PyPIpython-json-logger2.0.7indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsetuptools80.0.0indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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