Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-08 20:06 UTC

TimKleindick / general_manager

Opinionated framework for Django - batteries included

PythonMIT★ 5 estrellas⑂ 0 forksdesde sept 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina
#crud#django#framework#graphql#python

TimKleindick/general_manager tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (48/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

87
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

87
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Tim KleindickCuenta personal
0 seguidores2 repositorios públicosdesde ago 2021@constellium

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIGeneralManager0.80.0-211hace 0 díasdjangoormgraphqlpermissionsvalidationcachingframework

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

93Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
29.1/36Cadencia de commits — 42/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1467 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1467
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.80.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

48Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

10Crítico
Cómo se puntúa
9.8/60Estrellas — 5 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars5
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

15Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998

Capacidad de respuesta a issues y PR

86Excelente
Cómo se puntúa
41.1/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
27.7/30Aceptación de PR — 329/356 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/19 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs329
open_issues3
closed_issues136
prs_merged_7d13
prs_decided_7d13
prs_merged_30d41
prs_decided_30d43
issue_closed_ratio0,978
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

30En riesgo
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de TimKleindick
13.6/25Trayectoria — 2 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginTimKleindick
public_repos2
account_age_days1842
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 211 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesGeneralManager
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://timkleindick.github.io/general_manager/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscrud, django, framework, graphql, python
has_wikisí
homepagehttps://timkleindick.github.io/general_manager/
docs_sitehttps://timkleindick.github.io/general_manager/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

76Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 9/19 approved changesets -- score normalized to 4
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

62Moderado
Cómo se puntúa
6.7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: gitpython 3.1.58 (critical 9.8), django 5.2.16 (moderate 5.3)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories11
affected_packages3
assessed_packages58
unassessed_packages43
affected_by_severitycritical 1, moderate 2
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 58 dependencias resueltas con OSV. 43 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 87 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,87
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3534

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

59Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/general_manager/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/general_manager/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/general_manager/py.typed)
52.4/55Tamaños de archivo manejables — 32/685 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes241.615
source_files_sampled685
oversized_source_files32

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

5estrellas de GitHub
2contribuidores
1467commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'GeneralManager' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:GeneralManager@0.80.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 20:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 9/19 approved changesets -- score normalized to 4
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 30
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIasgiref>=3.8.1pyproject.toml
PyPIcelery>=5.3.6,<6.0.0pyproject.toml
PyPIchannels>=4.1.0pyproject.toml
PyPIDjango>=5.2.16pyproject.toml
PyPIdjango-simple-history>=3.8.0pyproject.toml
PyPIexrex>=0.12.0pyproject.toml
PyPIfactory_boy>=3.3.3pyproject.toml
PyPIFaker>=37.1.0pyproject.toml
PyPIflexcache>=0.3pyproject.toml
PyPIflexparser>=0.4pyproject.toml
PyPIgitdb>=4.0.12pyproject.toml
PyPIGitPython>=3.1.58pyproject.toml
PyPIgraphene>=3.4.3pyproject.toml
PyPIgraphene-django>=3.2.3pyproject.toml
PyPIgraphql-core>=3.2.6pyproject.toml
PyPIgraphql-relay>=3.2.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5,<3.2.0pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.24.3,<4pyproject.toml
PyPIPint>=0.24.4pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.3.7pyproject.toml
PyPIpromise>=2.3pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.3pyproject.toml
PyPIsix>=1.17.0pyproject.toml
PyPIsmmap>=5.0.2pyproject.toml
PyPIsqlparse>=0.6.0pyproject.toml
PyPItext-unidecode>=1.3pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.13.2pyproject.toml
PyPItzdata>=2025.2pyproject.toml
Todas las dependencias 101

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 59 paquetes directos y 42 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIasgiref—directa
PyPIasgiref3.11.1directa
PyPIcelery—directa
PyPIchannels—directa
PyPIchannels4.3.2directa
PyPIdjango—directa
PyPIdjango5.2.16directa
PyPIdjango-simple-history—directa
PyPIdjango-simple-history3.11.0directa
PyPIexrex—directa
PyPIexrex0.12.0directa
PyPIfactory-boy—directa
PyPIfactory-boy3.3.3directa
PyPIfaker—directa
PyPIfaker40.15.0directa
PyPIfilelock—directa
PyPIfilelock3.24.3directa
PyPIflexcache—directa
PyPIflexcache0.3directa
PyPIflexparser—directa
PyPIflexparser0.4directa
PyPIgitdb—directa
PyPIgitdb4.0.12directa
PyPIgitpython—directa
PyPIgitpython3.1.58directa
PyPIgraphene—directa
PyPIgraphene3.4.3directa
PyPIgraphene-django—directa
PyPIgraphene-django3.2.3directa
PyPIgraphql-core—directa
PyPIgraphql-core3.2.8directa
PyPIgraphql-relay—directa
PyPIgraphql-relay3.2.0directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIopenpyxl—directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpint—directa
PyPIpint0.25.3directa
PyPIplatformdirs—directa
PyPIplatformdirs4.9.6directa
PyPIpromise—directa
PyPIpromise2.3directa
PyPIpython-dateutil—directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIsix—directa
PyPIsix1.17.0directa
PyPIsmmap—directa
PyPIsmmap5.0.3directa
PyPIsqlparse—directa
PyPIsqlparse0.6.0directa
PyPItext-unidecode—directa
PyPItext-unidecode1.3directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItzdata—directa
PyPItzdata2026.2directa
PyPIanthropic—indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIcelery-types0.23.0indirecta
PyPIdaphne—indirecta
PyPIdjango-prometheus2.4.1indirecta
PyPIdjango-redis5.4.0indirecta
PyPIdjango-storages—indirecta
PyPIdjango-types0.24.0indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIgeneralmanager—indirecta
PyPIgoogle-genai—indirecta
PyPIipython9.0.2indirecta
PyPImeilisearch—indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirecta
PyPImkdocs-awesome-pages-plugin2.10.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.4.7indirecta
PyPImkdocs-glightbox0.5.1indirecta
PyPImkdocs-material9.6.21indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirecta
PyPImkdocs-section-index0.3.10indirecta
PyPImkdocstrings0.30.1indirecta
PyPImkdocstrings-python1.18.2indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPIollama—indirecta
PyPIopenai—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpre-commit4.3.0indirecta
PyPIprometheus-client—indirecta
PyPIprometheus-client0.21.1indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIpsycopg—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-django4.11.1indirecta
PyPIpython-json-logger2.0.7indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
Avisos de dependencias 3

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 58 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas. 43 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
gitpython3.1.58directacrítica93.1.59
django5.2.16directamoderada16.0.8
mkdocs-material9.6.21indirectamoderada19.7.7

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con TimKleindick/general_manager. Leer en paralelo →

99django/djangoThe Web framework for perfectionists with deadlines.Excepcional98strawberry-graphql/strawberryA GraphQL library for Python that leverages type annotations 🍓Excepcional100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional99WeblateOrg/weblateWeb based localization tool with tight version control integration.Excepcional99getsentry/sentryDeveloper-first error tracking and performance monitoringExcepcional99ag2ai/faststreamAsynchronous Python framework for event-driven services. A thin client for Kafka, RabbitMQ, NATS, Redis and MQTT with full access to native broker features, plus AsyncAPI docs, in-memory tests and observability out of the box.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.