Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-18 20:07 UTC

a2aproject / a2a-python

Official Python SDK for the Agent2Agent (A2A) Protocol

PythonApache-2.0★ 2.148 Sterne⑂ 497 Forksseit Mai 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

#agents #generative-ai #a2a #a2a-client #a2a-mcp #a2a-protocol #a2a-server #agent2agent

a2aproject/a2a-python erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (76/100). Zuletzt heute aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 88 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Agent2Agent (A2A) ProjectOrganisation

1.720 Follower18 öffentliche Reposseit Juni 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	a2a-sdk	1.1.4	10.991.418	59	vor 0 Tagen	a2a a2a-protocol a2a-sdk agent-2-agent agent2agent

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
30.5/36	Commit-Rhythmus — 44/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 415 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	415
human_commit_share	0,87
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	44

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 59 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 10 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 15,7 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	59
latest_release_tag	v1.1.4
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	10
mean_days_between_releases	15,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

91Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

54/60	Stars — 2.148 Stars
22.5/25	Forks — 497 Forks
8/15	Watcher — 28 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	497
stars	2.148
watchers	28
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	5
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

80/80	Downloads pro Monat — 10.991.418 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	a2a-sdk
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	10.991.418
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

83Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

43.2/54	Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18.1/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 20 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 92 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	4
contributors_sampled	92
top_contributor_share	0,196

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

37.4/42	Issue-Lösungsquote — 89 % der Issues geschlossen
23.7/30	PR-Annahme — 699/884 entschiedene PRs gemergt
9.8/13	Newcomer PR acceptance — 9/12 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	699
open_issues	31
closed_issues	250
prs_merged_7d	8
prs_decided_7d	13
prs_merged_30d	26
prs_decided_30d	36
issue_closed_ratio	0,89
closed_unmerged_prs	185
first_time_authors_30d	8
first_time_prs_merged_30d	9
first_time_prs_decided_30d	12

Eigentümerschaft & Trägerschaft

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
23.3/25	Reichweite des Inhabers — 1.720 Follower von a2aproject
11.8/25	Kontohistorie — 18 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.720
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	a2aproject
public_repos	18
account_age_days	454

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 59 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	a2a-sdk
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 16 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://a2a-protocol.org/latest/sdk/python/api/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 8 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	agents, generative-ai, a2a, a2a-client, a2a-mcp, a2a-protocol, a2a-server, agent2agent
has_wiki	nein
homepage	https://a2a-protocol.org/latest/sdk/python/api/
docs_site	https://a2a-protocol.org/latest/sdk/python/api/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

76Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
2/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
2.5/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
4.5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5	Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	15
affected_packages	5
assessed_packages	123
unassessed_packages	9
affected_by_severity	critical 1, high 3, moderate 1
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 123 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 9 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

85Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://a2a-protocol.org/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 87 von 87 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://a2a-protocol.org/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	1.740

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

76Gut

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — src/a2a/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 6 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 13 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
4/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	src/a2a/py.typed
agent_commit_share	0,06
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,13

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/a2a/py.typed)
54.1/55	Handhabbare Dateigrößen — 4/246 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	110.980
source_files_sampled	246
oversized_source_files	4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — src/a2a/compat/v0_3/a2a_v0_3.proto
0/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — samples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	samples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	src/a2a/compat/v0_3/a2a_v0_3.proto
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

2.148GitHub-Sterne

92Mitwirkende

415Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

59Releases

4Bus-Faktor

31offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 16 authors (cap 12)
Could not fetch pypi package 'itk-python-v10-agent' from its registry
deps.dev does not index pypi:a2a-sdk@1.1.4; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 497 ⇿

0Sterne

497Forks

59Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 2Patch 49

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.0 / 10

7.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 20:06 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 12 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
4	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
9	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2	Vulnerabilities	8 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 17

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	a2a-sdk	`—`	itk/pyproject.toml
PyPI	fastapi	`—`	itk/pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`—`	itk/pyproject.toml
PyPI	grpcio	`—`	itk/pyproject.toml
PyPI	grpcio-tools	`—`	itk/pyproject.toml
PyPI	protobuf	`—`	itk/pyproject.toml
PyPI	sse-starlette	`—`	itk/pyproject.toml
PyPI	httpx-sse	`—`	itk/pyproject.toml
PyPI	packaging	`—`	itk/pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.28.1`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.11.3`	pyproject.toml
PyPI	protobuf	`>=5.29.5,<7`	pyproject.toml
PyPI	google-api-core	`>=1.26.0`	pyproject.toml
PyPI	json-rpc	`>=1.15.0`	pyproject.toml
PyPI	googleapis-common-protos	`>=1.70.0`	pyproject.toml
PyPI	culsans	`>=0.11.0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 132

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 29 direkte und 103 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	a2a-sdk	`—`	direkt
PyPI	culsans	`0.11.0`	direkt
PyPI	fastapi	`—`	direkt
PyPI	fastapi	`0.136.3`	direkt
PyPI	fastapi	`0.140.13`	direkt
PyPI	google-api-core	`2.31.0`	direkt
PyPI	google-api-core	`2.33.0`	direkt
PyPI	googleapis-common-protos	`1.75.0`	direkt
PyPI	grpcio	`—`	direkt
PyPI	grpcio	`1.81.0`	direkt
PyPI	grpcio	`1.83.0`	direkt
PyPI	grpcio-tools	`—`	direkt
PyPI	grpcio-tools	`1.81.0`	direkt
PyPI	grpcio-tools	`1.81.1`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	httpx-sse	`—`	direkt
PyPI	httpx-sse	`0.4.3`	direkt
PyPI	json-rpc	`1.15.0`	direkt
PyPI	packaging	`—`	direkt
PyPI	packaging	`26.2`	direkt
PyPI	protobuf	`—`	direkt
PyPI	protobuf	`6.33.6`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	direkt
PyPI	sse-starlette	`—`	direkt
PyPI	sse-starlette	`3.4.4`	direkt
PyPI	sse-starlette	`3.4.6`	direkt
PyPI	uvicorn	`—`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.49.0`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.51.0`	direkt
PyPI	aiologic	`0.16.0`	indirekt
PyPI	aiologic	`0.17.1`	indirekt
PyPI	aiomysql	`0.3.2`	indirekt
PyPI	aiosqlite	`0.22.1`	indirekt
PyPI	alembic	`1.18.4`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.5`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.8.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.12.1`	indirekt
PyPI	anyio	`4.14.2`	indirekt
PyPI	async-timeout	`5.0.1`	indirekt
PyPI	asyncpg	`0.31.0`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	backports-asyncio-runner	`1.2.0`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.2.25`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.7.22`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.0`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.6`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.9`	indirekt
PyPI	click	`8.3.1`	indirekt
PyPI	click	`8.4.2`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	coverage	`7.13.5`	indirekt
PyPI	cryptography	`48.0.1`	indirekt
PyPI	cryptography	`49.0.0`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.0`	indirekt
PyPI	dunamai	`1.26.0`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirekt
PyPI	filelock	`3.25.2`	indirekt
PyPI	google-auth	`2.49.1`	indirekt
PyPI	google-auth	`2.56.2`	indirekt
PyPI	greenlet	`3.3.2`	indirekt
PyPI	greenlet	`3.5.4`	indirekt
PyPI	grpcio-reflection	`1.81.0`	indirekt
PyPI	grpcio-reflection	`1.81.1`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	hatchling	`1.29.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.18`	indirekt
PyPI	idna	`3.15`	indirekt
PyPI	idna	`3.18`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	itk-python-v10-agent	`0.1.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	mako	`1.3.12`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.42.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.42.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.63b1`	indirekt
PyPI	outcome	`1.3.0.post0`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.0.4`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.9.4`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.6.0`	indirekt
PyPI	proto-plus	`1.27.1`	indirekt
PyPI	proto-plus	`1.28.2`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.4`	indirekt
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	indirekt
PyPI	pymysql	`1.1.2`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.3`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirekt
PyPI	pytest-timeout	`2.4.0`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirekt
PyPI	python-discovery	`1.2.0`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	requests	`2.33.0`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	respx	`0.23.1`	indirekt
PyPI	rfc8785	`0.1.4`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.16`	indirekt
PyPI	setuptools	`83.0.0`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	sqlalchemy	`2.0.48`	indirekt
PyPI	sqlalchemy	`2.0.51`	indirekt
PyPI	starlette	`1.2.1`	indirekt
PyPI	starlette	`1.3.1`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.0`	indirekt
PyPI	tomlkit	`0.14.0`	indirekt
PyPI	trio	`0.33.0`	indirekt
PyPI	trove-classifiers	`2026.1.14.14`	indirekt
PyPI	ty	`0.0.44`	indirekt
PyPI	types-protobuf	`6.32.1.20260221`	indirekt
PyPI	types-requests	`2.33.0.20260518`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uv-dynamic-versioning	`0.14.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.2.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.1.2`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.3.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 5

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 123 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 5 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 9 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
anyio	`4.12.1`	indirekt	kritisch	2	`4.14.2`
click	`8.3.1`	indirekt	hoch	1	`8.3.3`
cryptography	`48.0.1`	indirekt	hoch	6	`50.0.0`
starlette	`1.2.1`	indirekt	hoch	4	`1.3.1`
cryptography	`49.0.0`	indirekt	mittel	2	`50.0.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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