Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-19 10:20 UTC

affaan-m / ECC

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

JavaScript · Rust · PythonMIT★ 262.426 Sterne⑂ 39.257 Forksseit Jan. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird
#ai-agents#anthropic#claude#claude-code#developer-tools#llm#mcp#productivity

affaan-m/ECC erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (93/100) ab, am schwächsten bei Security (63/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Affaan MustafaPersönliches Konto
11.007 Follower28 öffentliche Reposseit Feb. 2023Itô

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
npmecc-universal2.2.125.14111vor 10 Tagenaiagentsskillshooksmcprulesharnessagent-harnesstddcode-reviewsecurityautomationbest-practicescursorcursor-ideopencodecodexpresentationsslides
PyPIllm-abstractionverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.3.0213vor 93 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
24.2/36Commit-Rhythmus — 35/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 2.727 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year2.727
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year35

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 17 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 10 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 21,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count17
latest_release_tagv2.2.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases21,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

90Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 262.426 Stars
25/25Forks — 39.257 Forks
15/15Watcher — 1.340 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks39.257
stars262.426
watchers1.340
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges17
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
58.7/80Downloads pro Monat — 25.141 Downloads/Monat über npm
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesecc-universal
dependents—
ecosystemsnpm
total_downloads—
monthly_downloads25.141
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

65Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
7.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 68 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 96 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled96
top_contributor_share0,685

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
38.6/42Issue-Lösungsquote — 92 % der Issues geschlossen
15.3/30PR-Annahme — 1.072/2.098 entschiedene PRs gemergt
6.5/13Newcomer PR acceptance — 5/10 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/15 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.072
open_issues63
closed_issues721
prs_merged_7d20
prs_decided_7d32
prs_merged_30d27
prs_decided_30d39
issue_closed_ratio0,92
closed_unmerged_prs1.026
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d10

Eigentümerschaft & Trägerschaft

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
25/25Reichweite des Inhabers — 11.007 Follower von affaan-m
17.9/25Kontohistorie — 28 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers11.007
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginaffaan-m
public_repos28
account_age_days1.322
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf npm
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 10 Tagen
20/20Versionshistorie — 11 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesecc-universal
ecosystemsnpm
any_deprecatednein
min_days_since_publish10

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 12 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://ecc.tools
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 8 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-agents, anthropic, claude, claude-code, developer-tools, llm, mcp, productivity
has_wikija
homepagehttps://ecc.tools
docs_sitehttps://ecc.tools
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

63Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.5/2.5CI-Tests — 9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 7/15 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,9

Abhängigkeits-Advisories

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
14/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: js-yaml 4.3.1 (high 7.5)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von npm:ecc-universal@2.2.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 9 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

93Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .codex/AGENTS.md, .cursor/rules/common-agents.md, .cursor/rules/common-coding-style.md, .cursor/rules/common-development-workflow.md, .cursor/rules/common-git-workflow.md, .cursor/rules/common-hooks.md, .cursor/rules/common-patterns.md, .cursor/rules/common-performance.md, .cursor/rules/common-security.md, .cursor/rules/common-testing.md, .cursor/rules/golang-coding-style.md, .cursor/rules/golang-hooks.md, .cursor/rules/golang-patterns.md, .cursor/rules/golang-security.md, .cursor/rules/golang-testing.md, .cursor/rules/kotlin-coding-style.md, .cursor/rules/kotlin-hooks.md, .cursor/rules/kotlin-patterns.md, .cursor/rules/kotlin-security.md, .cursor/rules/kotlin-testing.md, .cursor/rules/php-coding-style.md, .cursor/rules/php-hooks.md, .cursor/rules/php-patterns.md, .cursor/rules/php-security.md, .cursor/rules/php-testing.md, .cursor/rules/python-coding-style.md, .cursor/rules/python-hooks.md, .cursor/rules/python-patterns.md, .cursor/rules/python-security.md, .cursor/rules/python-testing.md, .cursor/rules/swift-coding-style.md, .cursor/rules/swift-hooks.md, .cursor/rules/swift-patterns.md, .cursor/rules/swift-security.md, .cursor/rules/swift-testing.md, .cursor/rules/typescript-coding-style.md, .cursor/rules/typescript-hooks.md, .cursor/rules/typescript-patterns.md, .cursor/rules/typescript-security.md, .cursor/rules/typescript-testing.md, .gemini/GEMINI.md, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/es/AGENTS.md, docs/es/CLAUDE.md, docs/es/examples/CLAUDE.md, docs/es/rules/common/agents.md, docs/ja-JP/AGENTS.md, docs/ja-JP/CLAUDE.md, docs/ja-JP/examples/CLAUDE.md, docs/ja-JP/rules/common/agents.md, docs/ko-KR/examples/CLAUDE.md, docs/ko-KR/rules/agents.md, docs/pt-BR/examples/CLAUDE.md, docs/pt-BR/rules/agents.md, docs/tr/AGENTS.md, docs/tr/CLAUDE.md, docs/tr/examples/CLAUDE.md, docs/tr/rules/common/agents.md, docs/zh-CN/AGENTS.md, docs/zh-CN/CLAUDE.md, docs/zh-CN/examples/CLAUDE.md, docs/zh-CN/rules/common/agents.md, docs/zh-TW/rules/agents.md, examples/CLAUDE.md, rules/common/agents.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.anthropic.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 87 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.anthropic.com/llms.txt
legible_history_share0,87
agent_instruction_files.codex/AGENTS.md, .cursor/rules/common-agents.md, .cursor/rules/common-coding-style.md, .cursor/rules/common-development-workflow.md, .cursor/rules/common-git-workflow.md, .cursor/rules/common-hooks.md, .cursor/rules/common-patterns.md, .cursor/rules/common-performance.md, .cursor/rules/common-security.md, .cursor/rules/common-testing.md, .cursor/rules/golang-coding-style.md, .cursor/rules/golang-hooks.md, .cursor/rules/golang-patterns.md, .cursor/rules/golang-security.md, .cursor/rules/golang-testing.md, .cursor/rules/kotlin-coding-style.md, .cursor/rules/kotlin-hooks.md, .cursor/rules/kotlin-patterns.md, .cursor/rules/kotlin-security.md, .cursor/rules/kotlin-testing.md, .cursor/rules/php-coding-style.md, .cursor/rules/php-hooks.md, .cursor/rules/php-patterns.md, .cursor/rules/php-security.md, .cursor/rules/php-testing.md, .cursor/rules/python-coding-style.md, .cursor/rules/python-hooks.md, .cursor/rules/python-patterns.md, .cursor/rules/python-security.md, .cursor/rules/python-testing.md, .cursor/rules/swift-coding-style.md, .cursor/rules/swift-hooks.md, .cursor/rules/swift-patterns.md, .cursor/rules/swift-security.md, .cursor/rules/swift-testing.md, .cursor/rules/typescript-coding-style.md, .cursor/rules/typescript-hooks.md, .cursor/rules/typescript-patterns.md, .cursor/rules/typescript-security.md, .cursor/rules/typescript-testing.md, .gemini/GEMINI.md, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/es/AGENTS.md, docs/es/CLAUDE.md, docs/es/examples/CLAUDE.md, docs/es/rules/common/agents.md, docs/ja-JP/AGENTS.md, docs/ja-JP/CLAUDE.md, docs/ja-JP/examples/CLAUDE.md, docs/ja-JP/rules/common/agents.md, docs/ko-KR/examples/CLAUDE.md, docs/ko-KR/rules/agents.md, docs/pt-BR/examples/CLAUDE.md, docs/pt-BR/rules/agents.md, docs/tr/AGENTS.md, docs/tr/CLAUDE.md, docs/tr/examples/CLAUDE.md, docs/tr/rules/common/agents.md, docs/zh-CN/AGENTS.md, docs/zh-CN/CLAUDE.md, docs/zh-CN/examples/CLAUDE.md, docs/zh-CN/rules/common/agents.md, docs/zh-TW/rules/agents.md, examples/CLAUDE.md, rules/common/agents.md
agent_instruction_max_bytes11.746

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — ecc2/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — .opencode/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 5 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, package-lock.json, yarn.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs.opencode/tsconfig.json
agent_commit_share0,05
toolchain_manifestsecc2/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — JavaScript mit Typprüfungs-Konfiguration (.opencode/tsconfig.json)
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 19/809 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageJavaScript
largest_source_bytes541.173
source_files_sampled809
oversized_source_files19

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

262.426GitHub-Sterne
96Mitwirkende
2.727Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
17Releases
1Bus-Faktor
63offene Issues
crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • First-time contributor figures cover 12 of 17 authors (cap 12)
  • pypi package 'llm-abstraction' points at a different repository (https://github.com/evandentremont/llm-abstraction); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch crates package 'ecc-tui' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 39.257 ⇿
0Sterne
39.257Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

38.20038.40038.60038.80039.00039.20039.40039.2571682026-092026-092026-09
OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 10:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
6CI-Tests9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 7/15 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 24 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 27
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.ioratatui0.30ecc2/Cargo.toml
crates.iocrossterm0.29ecc2/Cargo.toml
crates.iotokio1ecc2/Cargo.toml
crates.iorusqlite0.40ecc2/Cargo.toml
crates.iogit20.21ecc2/Cargo.toml
crates.ioserde1ecc2/Cargo.toml
crates.ioserde_json1ecc2/Cargo.toml
crates.iotoml1.1ecc2/Cargo.toml
crates.ioregex1ecc2/Cargo.toml
crates.iosha20.11ecc2/Cargo.toml
crates.ioureq3ecc2/Cargo.toml
crates.ioclap4ecc2/Cargo.toml
crates.iotracing0.1ecc2/Cargo.toml
crates.iotracing-subscriber0.3ecc2/Cargo.toml
crates.ioanyhow1ecc2/Cargo.toml
crates.iothiserror2ecc2/Cargo.toml
crates.iolibc0.2ecc2/Cargo.toml
crates.iochrono0.4ecc2/Cargo.toml
crates.iocron0.17ecc2/Cargo.toml
crates.iouuid1ecc2/Cargo.toml
crates.iodirs6ecc2/Cargo.toml
npm@iarna/toml2.2.5package.json
npmajv8.20.0package.json
npmjs-yaml4.3.2package.json
npmsql.js1.14.2package.json
PyPIanthropic>=0.120.2pyproject.toml
PyPIopenai>=1.30.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 590

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 30 direkte und 560 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.ioanyhow1.0.104direkt
crates.iochrono0.4.45direkt
crates.ioclap4.6.6direkt
crates.iocron0.17.0direkt
crates.iocrossterm0.29.0direkt
crates.iodirs6.0.0direkt
crates.iogit20.21.0direkt
crates.iolibc0.2.189direkt
crates.ioratatui0.30.2direkt
crates.ioregex1.13.1direkt
crates.iorusqlite0.40.2direkt
crates.ioserde1.0.229direkt
crates.ioserde_json1.0.151direkt
crates.iosha20.10.9direkt
crates.iosha20.11.0direkt
crates.iothiserror1.0.69direkt
crates.iothiserror2.0.20direkt
crates.iotokio1.53.1direkt
crates.iotoml1.1.4+spec-1.1.0direkt
crates.iotracing0.1.44direkt
crates.iotracing-subscriber0.3.23direkt
crates.ioureq3.4.0direkt
crates.iouuid1.26.0direkt
npm@iarna/toml2.2.5direkt
npmajv6.14.0direkt
npmajv8.20.0direkt
npmjs-yaml4.3.2direkt
npmsql.js1.14.2direkt
PyPIanthropic—direkt
PyPIopenai—direkt
crates.ioadler22.0.1indirekt
crates.ioaho-corasick1.1.4indirekt
crates.ioallocator-api20.2.21indirekt
crates.ioandroid_system_properties0.1.5indirekt
crates.ioanstream1.0.0indirekt
crates.ioanstyle1.0.14indirekt
crates.ioanstyle-parse1.0.0indirekt
crates.ioanstyle-query1.1.5indirekt
crates.ioanstyle-wincon3.0.11indirekt
crates.ioapprox0.5.1indirekt
crates.ioatomic0.6.1indirekt
crates.ioautocfg1.5.0indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobase640.23.1indirekt
crates.iobit-set0.5.3indirekt
crates.iobit-vec0.6.3indirekt
crates.iobitflags1.3.2indirekt
crates.iobitflags2.13.0indirekt
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npmyallist5.0.0indirekt
npmyaml2.9.0indirekt
npmyargs17.7.2indirekt
npmyargs-parser21.1.1indirekt
npmyocto-queue0.1.0indirekt
npmzod4.1.8indirekt
PyPIfal-client—indirekt
PyPImypy—indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPIopencv-python-headless—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-mock—indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIscenedetect—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPItrimesh—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von npm:ecc-universal@2.2.1 zieht 9 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
js-yaml4.3.1direkthoch14.3.2

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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