Öffentliches RegisterExzellent
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-21 12:18 UTC
aignostics / foundry-python-core
🏭 Foundational infrastructure for Foundry components.
aignostics/foundry-python-core erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (97/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (34/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
83
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
AignosticsOrganisation · verifizierte Domain
27 Follower11 öffentliche Reposseit Juli 2022
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | aignostics-foundry-core | 0.17.1 | 6.846 | 29 | vor 0 Tagen | aignostics-foundry-coreactcodecovcopiercyclonedxdetect-secretsjupyternoxfoundryfoundry-pythonpip-auditpip-licensespre-commitpytestpythonpypiruffsonarqubesonarclouduv |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
82
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 12.5/36 | Commit-Rhythmus — 18/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 189 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 189 |
| human_commit_share | 0,39 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 18 |
Release-Disziplin
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 28 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 17,8 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 28 |
| latest_release_tag | v0.17.1 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 0 |
| mean_days_between_releases | 17,8 |
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
34
Popularität & Verbreitung
1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/60 | Stars — 2 Stars |
| 0/25 | Forks — 0 Forks |
| 0/15 | Watcher — 0 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 0 |
| stars | 2 |
| watchers | 0 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT) |
| 0/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 12 |
| has_contributing | nein |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | codecov.io, github.com, shields.io, sonarcloud.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 51.1/80 | Downloads pro Monat — 6.846 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | aignostics-foundry-core |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 6.846 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
63
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 3.3/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 85 % der Commits |
| 9.5/13.5 | Breite der Beitragenden — 7 Beitragende |
| 3/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 7 |
| top_contributor_share | 0,852 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 21/42 | Issue-Lösungsquote — 50 % der Issues geschlossen |
| 26.1/30 | PR-Annahme — 99/114 entschiedene PRs gemergt |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt |
| 4.5/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/18 approved changesets -- score normalized to 3 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 99 |
| open_issues | 2 |
| closed_issues | 2 |
| prs_merged_7d | 1 |
| prs_decided_7d | 1 |
| prs_merged_30d | 1 |
| prs_decided_30d | 1 |
| issue_closed_ratio | 0,5 |
| closed_unmerged_prs | 15 |
| first_time_authors_30d | 1 |
| first_time_prs_merged_30d | 1 |
| first_time_prs_decided_30d | 1 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 20/20 | Verifizierte Domain |
| 10.4/25 | Reichweite des Inhabers — 27 Follower von aignostics |
| 16.2/25 | Kontohistorie — 11 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 27 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | ja |
| owner_login | aignostics |
| public_repos | 11 |
| account_age_days | 1.524 |
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 29 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | aignostics-foundry-core |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 0 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
88
Engineering-Praktiken
94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 21 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/aignostics/foundry-python-core#readme |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 0/10 | Topics |
| 0/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | — |
| has_wiki | nein |
| homepage | — |
| docs_site | https://github.com/aignostics/foundry-python-core#readme |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
74
Sicherheitslage
67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 3.8/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 2.2/7.5 | Code-Review — Found 7/18 approved changesets -- score normalized to 3 |
| 0.8/2.5 | Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — keine Daten |
| 5/5 | Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned |
| 5/5 | SAST — SAST tool is run on all commits |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 7.5/7.5 | Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 6,7 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 202 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 202 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
97
AI-Agentenkontext & Leitlinien
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — .github/AGENTS.md, AGENTS.md, src/aignostics_foundry_core/AGENTS.md, tests/AGENTS.md |
| 15/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://opentelemetry.io/llms.txt) |
| 40/40 | Lesbare Commit-Historie — 39 von 39 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | ja |
| llms_txt_url | https://opentelemetry.io/llms.txt |
| legible_history_share | 1 |
| agent_instruction_files | .github/AGENTS.md, AGENTS.md, src/aignostics_foundry_core/AGENTS.md, tests/AGENTS.md |
| agent_instruction_max_bytes | 47.005 |
AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — mise.toml, noxfile.py |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Statische Typprüfung — pyrightconfig.json, src/aignostics_foundry_core/py.typed |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — lockfile |
| 10/10 | Belegte Agentenpraxis — 27 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben |
| 8/8 | Automatisierte Wartung — 41 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | nein |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | mise.toml, noxfile.py |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | pyrightconfig.json, src/aignostics_foundry_core/py.typed |
| agent_commit_share | 0,27 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,41 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/45 | Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pyrightconfig.json, src/aignostics_foundry_core/py.typed) |
| 55/55 | Handhabbare Dateigrößen — 0/55 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 44.709 |
| source_files_sampled | 55 |
| oversized_source_files | 0 |
Eckdaten
2GitHub-Sterne
7Mitwirkende
189Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
28Releases
1Bus-Faktor
2offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- deps.dev does not index pypi:aignostics-foundry-core@0.17.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 5 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 3 | Code-Review | Found 7/18 approved changesets -- score normalized to 3 |
| 3 | Contributors | project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| k. A. | Packaging | packaging workflow not detected |
| 10 | Pinned-Dependencies | all dependencies are pinned |
| 10 | SAST | SAST tool is run on all commits |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 10 | Vulnerabilities | 0 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 26
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | asyncpg | >=0.29,<1 | pyproject.toml |
| PyPI | auth0-fastapi | >=1.0.0b5,<2 | pyproject.toml |
| PyPI | certifi | >=2024 | pyproject.toml |
| PyPI | fastapi | >=0.110,<1 | pyproject.toml |
| PyPI | httpx2 | >=2.2.0,<3 | pyproject.toml |
| PyPI | loguru | >=0.7,<1 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-sdk | >=1.27,<2 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc | >=1.27,<2 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-fastapi | >=0.48b0,<1 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-httpx | >=0.48b0,<1 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-sqlalchemy | >=0.48b0,<1 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-resourcedetector-gcp | >=1.12.0a0,<2 | pyproject.toml |
| PyPI | PyJWT | >=2.10,<3 | pyproject.toml |
| PyPI | platformdirs | >=4,<5 | pyproject.toml |
| PyPI | psutil | >=6 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2,<3 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic-settings | >=2,<3 | pyproject.toml |
| PyPI | python-dotenv | >=1,<2 | pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=15,<16 | pyproject.toml |
| PyPI | sentry-sdk | >=2,<3 | pyproject.toml |
| PyPI | sqlalchemy | >=2.0.31,<3 | pyproject.toml |
| PyPI | chancy | >=0.25.1,<1 | pyproject.toml |
| PyPI | nicegui | >=3,<4 | pyproject.toml |
| PyPI | truststore | >=0.9,<1 | pyproject.toml |
| PyPI | typer | >=0.14,<1 | pyproject.toml |
| PyPI | starlette | >=1.3.1 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 202
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 26 direkte und 176 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | asyncpg | 0.31.0 | direkt |
| PyPI | auth0-fastapi | 1.0.0b10 | direkt |
| PyPI | certifi | 2026.7.22 | direkt |
| PyPI | chancy | 0.25.1 | direkt |
| PyPI | fastapi | 0.141.1 | direkt |
| PyPI | httpx2 | 2.12.0 | direkt |
| PyPI | loguru | 0.7.3 | direkt |
| PyPI | nicegui | 3.15.0 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc | 1.44.0 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-fastapi | 0.65b0 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-httpx | 0.65b0 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-sqlalchemy | 0.65b0 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-resourcedetector-gcp | 1.14.0 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-sdk | 1.44.0 | direkt |
| PyPI | platformdirs | 4.11.2 | direkt |
| PyPI | psutil | 7.2.2 | direkt |
| PyPI | pydantic | 2.13.4 | direkt |
| PyPI | pydantic-settings | 2.15.0 | direkt |
| PyPI | pyjwt | 2.13.0 | direkt |
| PyPI | python-dotenv | 1.2.2 | direkt |
| PyPI | rich | 15.0.0 | direkt |
| PyPI | sentry-sdk | 2.67.1 | direkt |
| PyPI | sqlalchemy | 2.0.52 | direkt |
| PyPI | starlette | 1.6.0 | direkt |
| PyPI | truststore | 0.10.4 | direkt |
| PyPI | typer | 0.27.1 | direkt |
| PyPI | aignostics-foundry-core | 0.17.0 | indirekt |
| PyPI | aiofiles | 25.1.0 | indirekt |
| PyPI | aiohappyeyeballs | 2.7.1 | indirekt |
| PyPI | aiohttp | 3.14.3 | indirekt |
| PyPI | aiosignal | 1.4.0 | indirekt |
| PyPI | aiosqlite | 0.22.1 | indirekt |
| PyPI | annotated-doc | 0.0.5 | indirekt |
| PyPI | annotated-types | 0.8.0 | indirekt |
| PyPI | anyio | 4.14.2 | indirekt |
| PyPI | argcomplete | 3.7.2 | indirekt |
| PyPI | arrow | 1.4.0 | indirekt |
| PyPI | asgiref | 3.12.1 | indirekt |
| PyPI | attrs | 26.1.0 | indirekt |
| PyPI | auth0-server-python | 1.0.0b14 | indirekt |
| PyPI | authlib | 1.7.2 | indirekt |
| PyPI | bidict | 0.23.1 | indirekt |
| PyPI | boolean-py | 5.0 | indirekt |
| PyPI | cachecontrol | 0.14.4 | indirekt |
| PyPI | cffi | 2.1.1 | indirekt |
| PyPI | cfgv | 3.5.0 | indirekt |
| PyPI | chardet | 5.2.0 | indirekt |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.9 | indirekt |
| PyPI | click | 8.4.2 | indirekt |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | indirekt |
| PyPI | colorlog | 6.12.0 | indirekt |
| PyPI | commitizen | 4.17.0 | indirekt |
| PyPI | coverage | 7.15.4 | indirekt |
| PyPI | croniter | 6.2.4 | indirekt |
| PyPI | cryptography | 50.0.0 | indirekt |
| PyPI | cyclonedx-bom | 7.3.1 | indirekt |
| PyPI | cyclonedx-py | 1.0.1 | indirekt |
| PyPI | cyclonedx-python-lib | 11.11.1 | indirekt |
| PyPI | dataproperty | 1.1.1 | indirekt |
| PyPI | decli | 0.6.3 | indirekt |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | indirekt |
| PyPI | dependency-groups | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | deprecated | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | deptry | 0.25.1 | indirekt |
| PyPI | detect-secrets | 1.5.0 | indirekt |
| PyPI | distlib | 0.4.3 | indirekt |
| PyPI | docutils | 0.23 | indirekt |
| PyPI | enum-tools | 0.13.0 | indirekt |
| PyPI | execnet | 2.1.2 | indirekt |
| PyPI | filelock | 3.32.2 | indirekt |
| PyPI | fqdn | 1.5.1 | indirekt |
| PyPI | frozenlist | 1.8.0 | indirekt |
| PyPI | googleapis-common-protos | 1.75.1 | indirekt |
| PyPI | greenlet | 3.5.5 | indirekt |
| PyPI | grpcio | 1.83.0 | indirekt |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | indirekt |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | indirekt |
| PyPI | httpcore2 | 2.12.0 | indirekt |
| PyPI | httptools | 0.8.0 | indirekt |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | indirekt |
| PyPI | httpx2-jsfetch | 1.0 | indirekt |
| PyPI | humanize | 4.16.0 | indirekt |
| PyPI | identify | 2.6.19 | indirekt |
| PyPI | idna | 3.18 | indirekt |
| PyPI | ifaddr | 0.2.0 | indirekt |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | isoduration | 20.11.0 | indirekt |
| PyPI | itsdangerous | 2.2.0 | indirekt |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | indirekt |
| PyPI | joserfc | 1.7.4 | indirekt |
| PyPI | jsonpointer | 3.1.1 | indirekt |
| PyPI | jsonschema | 4.26.0 | indirekt |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | indirekt |
| PyPI | jwcrypto | 1.5.8 | indirekt |
| PyPI | lark | 1.3.1 | indirekt |
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Abhängigkeits-Advisories 0
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 202 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.
Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
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