Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-21 12:18 UTC

aignostics / foundry-python-core

🏭 Foundational infrastructure for Foundry components.

PythonMIT★ 2 estrellas⑂ 0 forksdesde mar 2026Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

aignostics/foundry-python-core tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (97/100) y la más baja, Community & Adoption (34/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AignosticsOrganización · dominio verificado
27 seguidores11 repositorios públicosdesde jul 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
12.5/36Cadencia de commits18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits189 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year189
human_commit_share0,39
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones28 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~17,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count28
latest_release_tagv0.17.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases17,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

34En riesgo · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas2 estrellas
0/25Forks0 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges12
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
51.1/80Descargas mensuales6846 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesaignostics-foundry-core
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads6846
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 85% de los commits
9.5/13.5Amplitud de contribuyentes7 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,852
Cómo se puntúa
21/42Resolución de issues50% de issues cerradas
26.1/30Aceptación de PR99/114 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 7/18 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs99
open_issues2
closed_issues2
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
10.4/25Alcance del propietario27 seguidores de aignostics
16.2/25Trayectoria11 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers27
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginaignostics
public_repos11
account_age_days1524
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones29 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaignostics-foundry-core
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI21 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://github.com/aignostics/foundry-python-core#readme
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wikino
homepage
docs_sitehttps://github.com/aignostics/foundry-python-core#readme
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-ReviewFound 7/18 approved changesets -- score normalized to 3
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages202
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 202 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

97Excepcional · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.github/AGENTS.md, AGENTS.md, src/aignostics_foundry_core/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://opentelemetry.io/llms.txt)
40/40Historial de commits legible39 de 39 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://opentelemetry.io/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/AGENTS.md, AGENTS.md, src/aignostics_foundry_core/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes47.005
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandomise.toml, noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipospyrightconfig.json, src/aignostics_foundry_core/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes27 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado41 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesmise.toml, noxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configspyrightconfig.json, src/aignostics_foundry_core/py.typed
agent_commit_share0,27
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,41
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (pyrightconfig.json, src/aignostics_foundry_core/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/55 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes44.709
source_files_sampled55
oversized_source_files0

Datos clave

2estrellas de GitHub
7contribuidores
189commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
28versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:aignostics-foundry-core@0.17.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-21 12:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 7/18 approved changesets -- score normalized to 3
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 26
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIasyncpg>=0.29,<1pyproject.toml
PyPIauth0-fastapi>=1.0.0b5,<2pyproject.toml
PyPIcertifi>=2024pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.110,<1pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.2.0,<3pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7,<1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.27,<2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc>=1.27,<2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi>=0.48b0,<1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx>=0.48b0,<1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy>=0.48b0,<1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-resourcedetector-gcp>=1.12.0a0,<2pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.10,<3pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4,<5pyproject.toml
PyPIpsutil>=6pyproject.toml
PyPIpydantic>=2,<3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1,<2pyproject.toml
PyPIrich>=15,<16pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2,<3pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.31,<3pyproject.toml
PyPIchancy>=0.25.1,<1pyproject.toml
PyPInicegui>=3,<4pyproject.toml
PyPItruststore>=0.9,<1pyproject.toml
PyPItyper>=0.14,<1pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1pyproject.toml
Todas las dependencias 202

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 26 paquetes directos y 176 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIasyncpg0.31.0directa
PyPIauth0-fastapi1.0.0b10directa
PyPIcertifi2026.7.22directa
PyPIchancy0.25.1directa
PyPIfastapi0.141.1directa
PyPIhttpx22.12.0directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPInicegui3.15.0directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.65b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.65b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.65b0directa
PyPIopentelemetry-resourcedetector-gcp1.14.0directa
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0directa
PyPIplatformdirs4.11.2directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsentry-sdk2.67.1directa
PyPIsqlalchemy2.0.52directa
PyPIstarlette1.6.0directa
PyPItruststore0.10.4directa
PyPItyper0.27.1directa
PyPIaignostics-foundry-core0.17.0indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIargcomplete3.7.2indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauth0-server-python1.0.0b14indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbidict0.23.1indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.12.0indirecta
PyPIcommitizen4.17.0indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcroniter6.2.4indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcyclonedx-bom7.3.1indirecta
PyPIcyclonedx-py1.0.1indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.1indirecta
PyPIdataproperty1.1.1indirecta
PyPIdecli0.6.3indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdependency-groups1.3.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdeptry0.25.1indirecta
PyPIdetect-secrets1.5.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIenum-tools0.13.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIgrpcio1.83.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIifaddr0.2.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjwcrypto1.5.8indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPIlxml-html-clean0.4.5indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkdown22.5.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImbstrdecoder1.1.5indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInox2026.8.10indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathvalidate3.3.1indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit2.10.1indirecta
PyPIpip-licenses5.0.0indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprettytable3.18.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytablewriter1.2.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-datadir1.8.0indirecta
PyPIpytest-docker3.2.5indirecta
PyPIpytest-env1.7.0indirecta
PyPIpytest-md-report0.8.0indirecta
PyPIpytest-randomly4.1.0indirecta
PyPIpytest-regressions2.11.0indirecta
PyPIpytest-retry1.7.0indirecta
PyPIpytest-subprocess1.6.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-watcher0.6.3indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.1indirecta
PyPIpython-engineio4.13.4indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpython-socketio5.16.4indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.1indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.2indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimple-websocket1.1.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPItabledata1.3.5indirecta
PyPItcolorpy0.1.7indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItypepy1.3.5indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.3indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.1indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets17.0.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt2.3.0indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 202 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.