Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-12 02:06 UTC

andreax79 / airflow-code-editor

A plugin for Apache Airflow that allows you to edit DAGs in browser

Python · VueApache-2.0★ 469 Sterne⑂ 58 Forksseit Aug. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstWeboberflächewie das ermittelt wird
#apache-airflow#airflow-plugin#airflow#python

andreax79/airflow-code-editor erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (87/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (53/100). Zuletzt vor 4 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Andrea BonomiPersönliches Konto
71 Follower94 öffentliche Reposseit Dez. 2011Jakala Civitas

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIairflow_code_editor8.3.153.78666vor 27 Tagenairflowairflow-pluginapache-airfloweditor

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 4 Tagen
19.4/36Commit-Rhythmus — 28/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 115 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year115
human_commit_share0,66
days_since_last_push4
active_weeks_last_year28

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 42 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 27 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 51,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count42
latest_release_tagv8.3.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release27
mean_days_between_releases51,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

75Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
43.3/60Stars — 469 Stars
14.6/25Forks — 58 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks58
stars469
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
63.1/80Downloads pro Monat — 53.786 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesairflow_code_editor
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads53.786
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 91 % der Commits
10.8/13.5Breite der Beitragenden — 8 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,906

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.3/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
26.9/30PR-Annahme — 86/96 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs86
open_issues1
closed_issues57
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,983
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
13.4/25Reichweite des Inhabers — 71 Follower von andreax79
25/25Kontohistorie — 94 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers71
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginandreax79
public_repos94
account_age_days5.402
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 27 Tagen
20/20Versionshistorie — 66 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesairflow_code_editor
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish27

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

69Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.black]), setup.cfg ([flake8])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsapache-airflow, airflow-plugin, airflow, python
has_wikinein
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests — 12 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:airflow_code_editor@8.3.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 9 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

53Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
30.7/40Lesbare Commit-Historie — 38 von 66 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,576
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docker/Makefile, docker/airflow2/Makefile, kubernetes/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.black]), setup.cfg ([flake8])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 34 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docker/Makefile, docker/airflow2/Makefile, kubernetes/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,34

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.5/55Handhabbare Dateigrößen — 1/37 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes1.029.428
source_files_sampled37
oversized_source_files1

Eckdaten

469GitHub-Sterne
8Mitwirkende
115Commits, letzte 12 Monate
4Tage seit letztem Push
42Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 58 ⇿
0Sterne
58Forks
41Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01020304050605822019-082023-022026-09
Major 4Minor 14Patch 21

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 02:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests12 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@codemirror/lang-javascript^6.2.2package.json
npm@codemirror/lang-json^6.0.1package.json
npm@codemirror/lang-markdown^6.3.2package.json
npm@codemirror/lang-python^6.1.7package.json
npm@codemirror/lang-sql^6.8.0package.json
npm@codemirror/lang-xml^6.1.0package.json
npm@codemirror/lang-yaml^6.1.2package.json
npm@codemirror/language^6.10.8package.json
npm@codemirror/theme-one-dark^6.1.2package.json
npm@fsegurai/codemirror-theme-bundle^6.1.2package.json
npm@grapoza/vue-tree^5.2.2package.json
npm@kyvg/vue3-notification^3.4.1package.json
npm@replit/codemirror-emacs^6.1.0package.json
npm@replit/codemirror-vim^6.2.1package.json
npmaxios^1.20.0package.json
npmcodemirror^6.0.1package.json
npmcrc-32^1.2.2package.json
npmshlex^2.1.2package.json
npmsplitpanes^3.1.1package.json
npmuuid^14.0.0package.json
npmvue^3.5.43package.json
npmvue-good-table-next^0.2.1package.json
npmvue-simple-context-menu^4.0.4package.json
npmvue-universal-modal^1.1.4package.json
PyPIfile: requirements.txtsetup.cfg
Alle Abhängigkeiten 363

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 24 direkte und 339 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@codemirror/lang-javascript6.2.2direkt
npm@codemirror/lang-json6.0.1direkt
npm@codemirror/lang-markdown6.3.2direkt
npm@codemirror/lang-python6.1.7direkt
npm@codemirror/lang-sql6.8.0direkt
npm@codemirror/lang-xml6.1.0direkt
npm@codemirror/lang-yaml6.1.2direkt
npm@codemirror/language6.10.8direkt
npm@codemirror/theme-one-dark6.1.2direkt
npm@fsegurai/codemirror-theme-bundle6.1.2direkt
npm@grapoza/vue-tree5.2.2direkt
npm@kyvg/vue3-notification3.4.1direkt
npm@replit/codemirror-emacs6.1.0direkt
npm@replit/codemirror-vim6.2.1direkt
npmaxios1.20.0direkt
npmcodemirror6.0.1direkt
npmcrc-321.2.2direkt
npmshlex2.1.2direkt
npmsplitpanes3.1.8direkt
npmuuid14.0.0direkt
npmvue3.5.43direkt
npmvue-good-table-next0.2.2direkt
npmvue-simple-context-menu4.1.0direkt
npmvue-universal-modal1.1.4direkt
npm@acemir/cssom0.9.31indirekt
npm@asamuzakjp/css-color5.0.1indirekt
npm@asamuzakjp/dom-selector6.8.1indirekt
npm@asamuzakjp/nwsapi2.3.9indirekt
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirekt
npm@babel/parser7.29.9indirekt
npm@babel/runtime7.27.1indirekt
npm@babel/types7.29.8indirekt
npm@bramus/specificity2.4.2indirekt
npm@codemirror/autocomplete6.18.4indirekt
npm@codemirror/commands6.8.0indirekt
npm@codemirror/lang-css6.3.1indirekt
npm@codemirror/lang-html6.4.9indirekt
npm@codemirror/lint6.8.4indirekt
npm@codemirror/search6.5.8indirekt
npm@codemirror/state6.5.1indirekt
npm@codemirror/view6.36.2indirekt
npm@csstools/color-helpers6.0.2indirekt
npm@csstools/css-calc3.1.1indirekt
npm@csstools/css-color-parser4.0.2indirekt
npm@csstools/css-parser-algorithms4.0.0indirekt
npm@csstools/css-syntax-patches-for-csstree1.0.29indirekt
npm@csstools/css-tokenizer4.0.0indirekt
npm@emnapi/core1.10.0indirekt
npm@emnapi/runtime1.10.0indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.2.1indirekt
npm@eslint-community/eslint-utils4.10.1indirekt
npm@eslint-community/regexpp4.12.1indirekt
npm@eslint/eslintrc2.1.4indirekt
npm@eslint/js8.57.1indirekt
npm@exodus/bytes1.15.0indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-abcdef6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-abyss6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-android-studio6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-andromeda6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-basic-dark6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-basic-light6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-forest6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-github-dark6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-github-light6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-gruvbox-dark6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-gruvbox-light6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-material-dark6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-material-light6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-monokai6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-nord6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-palenight6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-solarized-dark6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-solarized-light6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-tokyo-night-day6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-tokyo-night-storm6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-volcano6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-vscode-dark6.1.2indirekt
npm@fsegurai/codemirror-theme-vscode-light6.1.2indirekt
npm@humanwhocodes/config-array0.13.0indirekt
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirekt
npm@humanwhocodes/object-schema2.0.3indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@lezer/common1.2.3indirekt
npm@lezer/css1.1.10indirekt
npm@lezer/highlight1.2.1indirekt
npm@lezer/html1.3.10indirekt
npm@lezer/javascript1.4.21indirekt
npm@lezer/json1.0.3indirekt
npm@lezer/lr1.4.2indirekt
npm@lezer/markdown1.4.0indirekt
npm@lezer/python1.1.15indirekt
npm@lezer/xml1.0.6indirekt
npm@lezer/yaml1.0.3indirekt
npm@marijn/find-cluster-break1.0.2indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@oxc-project/types0.133.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.0.3indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@rushstack/eslint-patch1.10.5indirekt
npm@standard-schema/spec1.1.0indirekt
npm@tybys/wasm-util0.10.2indirekt
npm@types/chai5.2.3indirekt
npm@types/deep-eql4.0.2indirekt
npm@types/esrecurse4.3.1indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
npm@ungap/structured-clone1.3.0indirekt
npm@vitejs/plugin-vue6.0.7indirekt
npm@vitest/expect4.1.11indirekt
npm@vitest/mocker4.1.11indirekt
npm@vitest/pretty-format4.1.11indirekt
npm@vitest/runner4.1.11indirekt
npm@vitest/snapshot4.1.11indirekt
npm@vitest/spy4.1.11indirekt
npm@vitest/utils4.1.11indirekt
npm@vue/compiler-core3.5.43indirekt
npm@vue/compiler-dom3.5.43indirekt
npm@vue/compiler-sfc3.5.43indirekt
npm@vue/compiler-ssr3.5.43indirekt
npm@vue/eslint-config-prettier7.1.0indirekt
npm@vue/reactivity3.5.43indirekt
npm@vue/runtime-core3.5.43indirekt
npm@vue/runtime-dom3.5.43indirekt
npm@vue/server-renderer3.5.43indirekt
npm@vue/shared3.5.43indirekt
npmacorn8.19.0indirekt
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PyPImypy—indirekt
PyPIpss—indirekt
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PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPItwine—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:airflow_code_editor@8.3.1 zieht 9 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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