Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 17:12 UTC

ansible / ansible-compat

A python package containing functions that help interacting with various versions of Ansible

PythonMIT★ 29 Sterne⑂ 38 Forksseit Juni 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

ansible/ansible-compat erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (65/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

AnsibleOrganisation · verifizierte Domain
3.744 Follower304 öffentliche Reposseit März 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIansible-compat26.8.06.185.24471vor 15 Tagenansible

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
25.6/36Commit-Rhythmus37/52 Wochen mit Commits
16.7/18Commit-Volumen72 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year72
human_commit_share0,34
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus67 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 15 Tagen
19.8/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 46,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count67
latest_release_tagv26.8.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases46,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

65Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
23.5/60Stars29 Stars
13.1/25Forks38 Forks
5.3/15Watcher10 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks38
stars29
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat6.185.244 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registryvon diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesansible-compat
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads6.185.244
unverified_packages_excluded
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

78Gut · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.1/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 82 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden25 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled25
top_contributor_share0,816
Wie die Bewertung erfolgt
40.5/42Issue-Lösungsquote96 % der Issues geschlossen
26.6/30PR-Annahme445/502 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 10/15 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs445
open_issues2
closed_issues54
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,964
closed_unmerged_prs57
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers3.744 Follower von ansible
25/25Kontohistorie304 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3.744
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginansible
public_repos304
account_age_days5.287

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 15 Tagen
20/20Versionshistorie71 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesansible-compat
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish15

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfigurationbiome.json, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://ansible.readthedocs.io/projects/compat/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsansible-devtools, hacktoberfest, pep-621
has_wikinein
homepagehttps://ansible.readthedocs.io/projects/compat/
docs_sitehttps://ansible.readthedocs.io/projects/compat/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

79Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 10/15 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisorieskein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages15
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:ansible-compat@26.8.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 15 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungenkeine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie34 von 34 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehlmise.toml
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfigurationbiome.json, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Statische Typprüfungsrc/ansible_compat/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebunglockfile
4/10Belegte Agentenpraxis2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung60 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesmise.toml
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/ansible_compat/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,6
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer CodePython mit Typprüfungs-Konfiguration (src/ansible_compat/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen0/27 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes47.125
source_files_sampled27
oversized_source_files0
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Serverfür diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispieleexamples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

29GitHub-Sterne
25Mitwirkende
72Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
67Releases
1Bus-Faktor
2offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-15: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 29 stars today.
  • pypi download statistics for 'ansible-compat' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for ansible-compat carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 29 ★ / 38 ⇿
29Sterne
38Forks
66Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-15 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

010203040293852021-062024-012026-07
Major 4Minor 21Patch 40

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.4 / 10
7.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 17:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 10/15 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIansible-core>=2.16.19,!=2.17.*pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.6.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=22.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPIsubprocess-tee>=0.4.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 200

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 11 direkte und 189 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIansible-core2.16.19direkt
PyPIansible-core2.19.11direkt
PyPIansible-core2.21.2direkt
PyPIjsonschema4.21.1direkt
PyPIjsonschema4.26.0direkt
PyPIpackaging24.0direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpyyaml6.0.1direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIsubprocess-tee0.4.1direkt
PyPIsubprocess-tee0.4.2direkt
PyPIargparse-manpage4.5indirekt
PyPIargparse-manpage4.7indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIattrs23.2.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.14.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbackrefs7.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIblack24.3.0indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbuild1.1.1indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcairocffi1.6.1indirekt
PyPIcairocffi1.7.1indirekt
PyPIcairosvg2.7.1indirekt
PyPIcairosvg2.9.0indirekt
PyPIcertifi2024.2.2indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi1.16.0indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.2indirekt
PyPIcoverage7.4.4indirekt
PyPIcryptography42.0.5indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIcsscompressor0.9.5indirekt
PyPIcssselect20.7.0indirekt
PyPIcssselect20.9.0indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdnspython2.6.1indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocutils0.23indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgriffe0.42.1indirekt
PyPIgriffelib2.1.0indirekt
PyPIhjson3.1.0indirekt
PyPIhtmlmin20.1.13indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIidna3.6indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.3indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjsmin3.0.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlinkchecker10.4.0indirekt
PyPIlinkchecker10.6.0indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown3.5.2indirekt
PyPImarkdown-exec1.12.3indirekt
PyPImarkdown-exec1.8.0indirekt
PyPImarkdown-include0.8.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe2.1.5indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.5.3indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-ansible24.2.1indirekt
PyPImkdocs-ansible25.2.0indirekt
PyPImkdocs-ansible26.4.0indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.0.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-gen-files0.5.0indirekt
PyPImkdocs-gen-files0.6.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-htmlproofer-plugin1.2.0indirekt
PyPImkdocs-htmlproofer-plugin1.5.0indirekt
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0indirekt
PyPImkdocs-material9.5.15indirekt
PyPImkdocs-material9.7.6indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirekt
PyPImkdocs-monorepo-plugin1.1.0indirekt
PyPImkdocs-monorepo-plugin1.1.2indirekt
PyPImkdocstrings0.24.1indirekt
PyPImkdocstrings1.0.6indirekt
PyPImkdocstrings-python1.9.0indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImypy2.3.0indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInh30.3.6indirekt
PyPIpaginate0.5.6indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpillow10.2.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpip24.0indirekt
PyPIpip26.2.1indirekt
PyPIpip-tools7.4.1indirekt
PyPIpipdeptree2.16.1indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIplatformdirs4.2.0indirekt
PyPIpluggy1.4.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprek0.4.10indirekt
PyPIproperdocs1.6.7indirekt
PyPIpycparser2.21indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpygments2.17.2indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpylint4.0.6indirekt
PyPIpymdown-extensions10.7.1indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirekt
PyPIpyproject-hooks1.0.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest8.1.1indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-instafail0.5.0indirekt
PyPIpytest-mock3.14.0indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-plus0.6.1indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIreadme-renderer45.0indirekt
PyPIreferencing0.34.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2023.12.25indirekt
PyPIrequests2.31.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIresolvelib1.0.1indirekt
PyPIresolvelib1.2.1indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py0.18.0indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff0.15.22indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsetuptools69.2.0indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsoupsieve2.5indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIsuper-collections0.6.2indirekt
PyPItermcolor3.3.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItinycss21.2.1indirekt
PyPItinycss21.5.1indirekt
PyPItombi1.2.0indirekt
PyPItomli2.0.1indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomlkit0.15.0indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260518indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirekt
PyPItyping-extensions4.10.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPIurllib32.2.1indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuv0.11.29indirekt
PyPIwatchdog4.0.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwheel0.43.0indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:ansible-compat@26.8.0 zieht 15 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.