Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 16:08 UTC

apache / spark

Apache Spark - A unified analytics engine for large-scale data processing

Scala · PythonApache-2.0★ 44.001 Sterne⑂ 29.383 Forksseit Feb. 2014Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#python#scala#java#big-data#jdbc#sql#spark

apache/spark erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (96/100) ab, am schwächsten bei Security (43/100). Zuletzt heute aktualisiert. 14 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 83 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

The Apache Software FoundationOrganisation · verifizierte Domain
24.246 Follower3.172 öffentliche Reposseit Jan. 2009

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
Mavenorg.apache.spark:spark-core_2.134.2.0-preview5-46vor 62 Tagen
Mavenorg.apache.spark:spark-repl_2.134.2.0-preview5-46vor 62 Tagen
Mavenorg.apache.spark:spark-mllib_2.134.2.0-preview5-46vor 62 Tagen
Mavenorg.apache.spark:spark-graphx_2.134.2.0-preview5-46vor 62 Tagen
Mavenorg.apache.spark:spark-launcher_2.134.2.0-preview5-46vor 62 Tagen
Mavenorg.apache.spark:spark-streaming_2.134.2.0-preview5-46vor 62 Tagen
Mavenorg.apache.spark:spark-mllib-local_2.134.2.0-preview5-46vor 62 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 4.610 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year4.610
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 100 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 16 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 13,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv4.3.0-rc1
releases_from_tagsja
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases13,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 44.001 Stars
25/25Forks — 29.383 Forks
15/15Watcher — 1.999 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks29.383
stars44.001
watchers1.999
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges79
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

82Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
54/54Bus-Faktor — 14 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
20.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 7 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor14
contributors_sampled100
top_contributor_share0,073

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

30Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
29.8/42Issue-Lösungsquote — 71 % der Issues geschlossen
0/30PR-Annahme — 8/58.094 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/25 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs8
open_issues31
closed_issues76
prs_merged_7d0
prs_decided_7d58
prs_merged_30d0
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,71
closed_unmerged_prs58.086
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d25

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 24.246 Follower von apache
25/25Kontohistorie — 3.172 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 17 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers24.246
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginapache
public_repos3.172
account_age_days6.450

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 7 Paket(e) auf maven
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 62 Tagen
20/20Versionshistorie — 46 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesorg.apache.spark:spark-core_2.13, org.apache.spark:spark-repl_2.13, org.apache.spark:spark-mllib_2.13, org.apache.spark:spark-graphx_2.13, org.apache.spark:spark-launcher_2.13, org.apache.spark:spark-streaming_2.13, org.apache.spark:spark-mllib-local_2.13
ecosystemsmaven
any_deprecatednein
min_days_since_publish62

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

91Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 47 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://spark.apache.org/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 8 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, scala, r, java, big-data, jdbc, sql, spark
has_wikinein
homepagehttps://spark.apache.org/
docs_sitehttps://spark.apache.org/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

43Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 79 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, CI-Tests, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 4 betroffen: com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind 2.21.2 (high 8.1), at.yawk.lz4:lz4-java 1.11.0 (moderate 6.5), io.netty:netty-transport-native-epoll 4.2.12.Final (moderate 4.0), +1 weitere
2.7/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 10 betroffen: io.netty:netty-handler 4.2.12.Final (critical 9.1), com.fasterxml.jackson.core:jackson-core 2.21.2 (high 7.5), io.netty:netty-codec-compression 4.2.12.Final (high 7.5), +7 weitere
14.7/40Keine offenen Advisories — 10 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 133 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories50
affected_packages14
assessed_packages128
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 8, moderate 4, low 1
direct_affected_packages4
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von maven:org.apache.spark:spark-core_2.13@4.2.0-preview5 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 128 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes19.838

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — R/pkg/src-native/Makefile, python/docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — python/mypy.ini, python/pyspark/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesGemfile.lock, package-lock.json
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_filesR/pkg/src-native/Makefile, python/docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspython/mypy.ini, python/pyspark/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestsassembly/pom.xml, common/config/pom.xml, common/kvstore/pom.xml, common/network-common/pom.xml, common/network-shuffle/pom.xml, common/network-yarn/pom.xml, common/sketch/pom.xml, common/tags/pom.xml, common/unsafe/pom.xml, common/utils-java/pom.xml, common/utils/pom.xml, common/variant/pom.xml, connector/avro/pom.xml, connector/credential-aws-integration-tests/pom.xml, connector/credential-aws/pom.xml, connector/docker-integration-tests/pom.xml, connector/kafka-0-10-assembly/pom.xml, connector/kafka-0-10-sql/pom.xml, connector/kafka-0-10-token-provider/pom.xml, connector/kafka-0-10/pom.xml, connector/kinesis-asl-assembly/pom.xml, connector/kinesis-asl/pom.xml, connector/profiler/pom.xml, connector/protobuf/pom.xml, connector/spark-ganglia-lgpl/pom.xml, core/pom.xml, examples/pom.xml, graphx/pom.xml, hadoop-cloud/pom.xml, launcher/pom.xml, mllib-local/pom.xml, mllib/pom.xml, pom.xml, repl/pom.xml, resource-managers/kubernetes/core/pom.xml, resource-managers/kubernetes/integration-tests/pom.xml, resource-managers/yarn/pom.xml, sql/api/pom.xml, sql/catalyst/pom.xml, sql/connect/client/jdbc/pom.xml, sql/connect/client/jvm/pom.xml, sql/connect/common/pom.xml, sql/connect/server/pom.xml, sql/connect/shims/pom.xml, sql/core/pom.xml, sql/hive-thriftserver/pom.xml, sql/hive/pom.xml, sql/pipelines/pom.xml, streaming/pom.xml, tools/pom.xml, udf/worker/core/pom.xml, udf/worker/grpc/pom.xml, udf/worker/proto/pom.xml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — Scala (statisch typisiert)
53.5/55Handhabbare Dateigrößen — 261/9.348 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageScala
largest_source_bytes1.175.923
source_files_sampled9.348
oversized_source_files261

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — common/config/src/main/protobuf/org/apache/spark/config/config_schema.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/basicmessage.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/catalyst_types.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/duration.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/functions_suite.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/nestedenum.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/proto2_messages.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/proto2_messages_ext.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/pyspark_test.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/serde_suite.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/timestamp.proto, core/src/main/protobuf/org/apache/spark/status/protobuf/store_types.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/base.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/catalog.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/commands.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/common.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/example_plugins.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/expressions.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/ml.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/ml_common.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/pipelines.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/relations.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/types.proto, sql/core/src/main/protobuf/org/apache/spark/sql/execution/streaming/StateMessage.proto, udf/worker/proto/src/main/protobuf/org/apache/spark/udf/worker/common.proto, udf/worker/proto/src/main/protobuf/org/apache/spark/udf/worker/udf_message.proto, udf/worker/proto/src/main/protobuf/org/apache/spark/udf/worker/udf_service.proto, udf/worker/proto/src/main/protobuf/org/apache/spark/udf/worker/worker_spec.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_filescommon/config/src/main/protobuf/org/apache/spark/config/config_schema.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/basicmessage.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/catalyst_types.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/duration.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/functions_suite.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/nestedenum.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/proto2_messages.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/proto2_messages_ext.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/pyspark_test.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/serde_suite.proto, connector/protobuf/src/test/resources/protobuf/timestamp.proto, core/src/main/protobuf/org/apache/spark/status/protobuf/store_types.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/base.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/catalog.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/commands.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/common.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/example_plugins.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/expressions.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/ml.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/ml_common.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/pipelines.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/relations.proto, sql/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect/types.proto, sql/core/src/main/protobuf/org/apache/spark/sql/execution/streaming/StateMessage.proto, udf/worker/proto/src/main/protobuf/org/apache/spark/udf/worker/common.proto, udf/worker/proto/src/main/protobuf/org/apache/spark/udf/worker/udf_message.proto, udf/worker/proto/src/main/protobuf/org/apache/spark/udf/worker/udf_service.proto, udf/worker/proto/src/main/protobuf/org/apache/spark/udf/worker/worker_spec.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

44.001GitHub-Sterne
100Mitwirkende
4.610Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
14Bus-Faktor
31offene Issues
Maven, npm, PyPI, RubyGemsPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
  • Could not fetch maven package 'org.apache.spark:spark-tools_2.13' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 29.383 ⇿
0Sterne
29.383Forks
38Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

28.20028.40028.60028.80029.00029.20029.40029.383162025-112026-042026-09
Major 0Minor 2Patch 8
OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 16:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities79 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 301
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
Mavenorg.apache.spark:spark-core_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-mllib_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-streaming_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-graphx_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-sql_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-repl_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-connect_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavencom.google.guava:guava—assembly/pom.xml
Mavencom.google.guava:failureaccess—assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-yarn_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-kubernetes_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-hive_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-hive-thriftserver_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-ganglia-lgpl_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-profiler_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-hadoop-cloud_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-credential-aws_${scala.binary.version}${project.version}assembly/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-udf-worker-proto_${scala.binary.version}${project.version}core/pom.xml
Mavenorg.apache.spark:spark-udf-worker-core_${scala.binary.version}${project.version}core/pom.xml
Mavenorg.scala-lang.modules:scala-parallel-collections_${scala.binary.version}—core/pom.xml
Mavenorg.apache.avro:avro—core/pom.xml
Mavenorg.apache.avro:avro-mapred—core/pom.xml
Mavencom.google.guava:guava—core/pom.xml
Mavencom.twitter:chill_${scala.binary.version}—core/pom.xml
Mavencom.twitter:chill-java—core/pom.xml
Mavencom.esotericsoftware:kryo-shaded—core/pom.xml
Mavenorg.objenesis:objenesis—core/pom.xml
Mavenorg.apache.hadoop:hadoop-client-api${hadoop.version}core/pom.xml
Mavenorg.apache.hadoop:hadoop-client-runtime${hadoop.version}core/pom.xml
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Mavenio.netty:netty-transport-native-kqueue${netty.version}pom.xml
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Mavenio.netty:netty-tcnative-boringssl-static${netty-tcnative.version}pom.xml
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Mavenio.netty:netty-tcnative-boringssl-static${netty-tcnative.version}pom.xml
Mavenorg.apache.derby:derby${derby.version}pom.xml
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Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-core${codahale.metrics.version}pom.xml
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Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-jmx${codahale.metrics.version}pom.xml
Mavencom.fasterxml.jackson:jackson-bom${fasterxml.jackson.version}pom.xml
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Mavenorg.glassfish.jersey.containers:jersey-container-servlet-core${jersey.version}pom.xml
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Mavenorg.glassfish.jersey:jersey-client${jersey.version}pom.xml
Mavenjavax.xml.bind:jaxb-api${jaxb.version}pom.xml
Mavenorg.scalanlp:breeze_${scala.binary.version}2.1.0pom.xml
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Mavenjline:jline${jline.version}pom.xml
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Maven${hive.group}:hive-beeline${hive.version}pom.xml
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Mavencom.ibm.icu:icu4j${icu4j.version}pom.xml
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Maven${hive.group}:hive-storage-api${hive.storage.version}pom.xml
Mavencommons-cli:commons-cli${commons-cli.version}pom.xml
Mavendev.ludovic.netlib:blas${netlib.ludovic.dev.version}pom.xml
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Mavencom.puppycrawl.tools:checkstyle11.0.1pom.xml
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Mavenorg.apache.spark:spark-core_${scala.binary.version}${project.version}streaming/pom.xml
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Mavencom.google.guava:guava—streaming/pom.xml
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Mavenorg.eclipse.jetty.ee10:jetty-ee10-servlet—streaming/pom.xml
Mavenorg.eclipse.jetty.ee10:jetty-ee10-servlets—streaming/pom.xml
Mavenorg.scala-lang:scala-library—streaming/pom.xml
Mavenorg.scala-lang:scala-reflect—tools/pom.xml
Mavenorg.scala-lang:scala-compiler—tools/pom.xml
Mavenorg.clapper:classutil_${scala.binary.version}1.5.1tools/pom.xml
Mavenorg.ow2.asm:asm${asm.version}tools/pom.xml
Mavenorg.ow2.asm:asm-commons${asm.version}tools/pom.xml
Mavenorg.ow2.asm:asm-util${asm.version}tools/pom.xml
Alle Abhängigkeiten 941

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 248 direkte und 693 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Mavenat.yawk.lz4:lz4-java—direkt
Mavenat.yawk.lz4:lz4-java1.11.2direkt
Mavencom.clearspring.analytics:stream—direkt
Mavencom.clearspring.analytics:stream2.9.8direkt
Mavencom.esotericsoftware:kryo-shaded—direkt
Mavencom.esotericsoftware:kryo-shaded4.0.3direkt
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-annotations—direkt
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind—direkt
Mavencom.fasterxml.jackson.dataformat:jackson-dataformat-cbor—direkt
Mavencom.fasterxml.jackson:jackson-bom2.22.2direkt
Mavencom.github.luben:zstd-jni—direkt
Mavencom.github.luben:zstd-jni1.5.7-16direkt
Mavencom.google.code.findbugs:jsr305—direkt
Mavencom.google.code.findbugs:jsr3053.0.0direkt
Mavencom.google.code.gson:gson2.14.0direkt
Mavencom.google.crypto.tink:tink—direkt
Mavencom.google.crypto.tink:tink1.23.0direkt
Mavencom.google.guava:failureaccess—direkt
Mavencom.google.guava:failureaccess1.0.3direkt
Mavencom.google.guava:guava—direkt
Mavencom.google.guava:guava33.6.0-jredirekt
Mavencom.google.protobuf:protobuf-java—direkt
Mavencom.google.protobuf:protobuf-java4.33.5direkt
Mavencom.ibm.icu:icu4j—direkt
Mavencom.ibm.icu:icu4j78.3direkt
Mavencom.ning:compress-lzf—direkt
Mavencom.ning:compress-lzf1.2.1direkt
Mavencom.puppycrawl.tools:checkstyle11.0.1direkt
Mavencom.twitter:chill-java—direkt
Mavencom.twitter:chill-java0.10.0direkt
Mavencom.univocity:univocity-parsers—direkt
Mavencom.univocity:univocity-parsers2.9.1direkt
Mavencommons-cli:commons-cli—direkt
Mavencommons-cli:commons-cli1.11.0direkt
Mavencommons-codec:commons-codec—direkt
Mavencommons-codec:commons-codec1.22.1direkt
Mavencommons-io:commons-io—direkt
Mavencommons-io:commons-io2.22.0direkt
Mavencommons-lang:commons-lang—direkt
Mavencommons-lang:commons-lang2.6direkt
Mavendev.ludovic.netlib:arpack—direkt
Mavendev.ludovic.netlib:arpack3.2.0direkt
Mavendev.ludovic.netlib:blas—direkt
Mavendev.ludovic.netlib:blas3.2.0direkt
Mavendev.ludovic.netlib:lapack—direkt
Mavendev.ludovic.netlib:lapack3.2.0direkt
Mavenio.airlift:aircompressor2.0.3direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-core—direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-core4.2.37direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-graphite—direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-graphite4.2.37direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-jmx—direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-jmx4.2.37direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-json—direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-json4.2.37direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-jvm—direkt
Mavenio.dropwizard.metrics:metrics-jvm4.2.37direkt
Mavenio.fabric8:kubernetes-client-bom7.9.0direkt
Mavenio.grpc:grpc-bom1.76.0direkt
Mavenio.jsonwebtoken:jjwt-api—direkt
Mavenio.jsonwebtoken:jjwt-bom0.13.0direkt
Mavenio.jsonwebtoken:jjwt-impl—direkt
Mavenio.jsonwebtoken:jjwt-jackson—direkt
Mavenio.netty:netty-all—direkt
Mavenio.netty:netty-all4.2.18direkt
Mavenio.netty:netty-tcnative-boringssl-static—direkt
Mavenio.netty:netty-tcnative-boringssl-static2.0.84direkt
Mavenio.netty:netty-transport-native-epoll—direkt
Mavenio.netty:netty-transport-native-epoll4.2.18direkt
Mavenio.netty:netty-transport-native-kqueue—direkt
Mavenio.netty:netty-transport-native-kqueue4.2.18direkt
Mavenjakarta.servlet:jakarta.servlet-api—direkt
Mavenjakarta.servlet:jakarta.servlet-api6.0.0direkt
Mavenjakarta.xml.bind:jakarta.xml.bind-api—direkt
Mavenjakarta.xml.bind:jakarta.xml.bind-api4.0.5direkt
Mavenjavax.servlet:javax.servlet-api—direkt
Mavenjavax.servlet:javax.servlet-api4.0.1direkt
Mavenjavax.xml.bind:jaxb-api—direkt
Mavenjavax.xml.bind:jaxb-api2.2.11direkt
Mavenjline:jline2.14.6direkt
Mavenjoda-time:joda-time—direkt
Mavenjoda-time:joda-time2.14.3direkt
Mavennet.razorvine:pickle1.5direkt
Mavennet.sf.jpam:jpam—direkt
Mavennet.sf.jpam:jpam1.1direkt
Mavennet.sf.py4j:py4j0.10.9.9direkt
Mavennet.sourceforge.f2j:arpack_combined_all0.1direkt
Mavenorg.antlr:antlr4-runtime—direkt
Mavenorg.antlr:antlr4-runtime4.13.1direkt
Mavenorg.apache.arrow:arrow-compression—direkt
Mavenorg.apache.arrow:arrow-compression19.0.0direkt
Mavenorg.apache.arrow:arrow-memory-netty—direkt
Mavenorg.apache.arrow:arrow-memory-netty19.0.0direkt
Mavenorg.apache.arrow:arrow-vector—direkt
Mavenorg.apache.arrow:arrow-vector19.0.0direkt
Mavenorg.apache.avro:avro—direkt
Mavenorg.apache.avro:avro1.12.1direkt
Mavenorg.apache.avro:avro-mapred—direkt
Mavenorg.apache.avro:avro-mapred1.12.1direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-collections4—direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-collections44.6.0direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-compress—direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-compress1.28.0direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-crypto—direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-crypto1.1.0direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-lang3—direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-lang33.20.0direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-math3—direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-math33.6.1direkt
Mavenorg.apache.commons:commons-text—direkt
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RubyGemsterminal-table3.0.2indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 14

Die Installation von maven:org.apache.spark:spark-core_2.13@4.2.0-preview5 zieht 128 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 14 tragen bekannte Advisories, davon 4 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
io.netty:netty-handler4.2.12.Finalindirektkritisch54.2.17.Final
com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.21.2direkthoch103.2.1
com.fasterxml.jackson.core:jackson-core2.21.2indirekthoch13.1.4
io.netty:netty-codec-compression4.2.12.Finalindirekthoch24.2.16.Final
io.netty:netty-codec-dns4.2.12.Finalindirekthoch24.2.16.Final
io.netty:netty-codec-http4.2.12.Finalindirekthoch154.2.17.Final
io.netty:netty-codec-http24.2.12.Finalindirekthoch64.2.16.Final
io.netty:netty-resolver-dns4.2.12.Finalindirekthoch34.2.15.Final
io.netty:netty-transport-classes-epoll4.2.12.Finalindirekthoch14.2.13.Final
at.yawk.lz4:lz4-java1.11.0direktmittel11.11.1
io.netty:netty-transport-native-epoll4.2.12.Finaldirektmittel14.2.15.Final
io.netty:netty-transport-native-kqueue4.2.12.Finaldirektmittel14.2.15.Final
io.netty:netty-handler-proxy4.2.12.Finalindirektmittel14.2.13.Final
org.apache.logging.log4j:log4j-api2.25.4indirektniedrig12.26.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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