Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 01:21 UTC

apache / datafusion

Apache DataFusion SQL Query Engine

RustApache-2.0★ 9.211 Sterne⑂ 2.350 Forksseit Apr. 2021Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

#arrow #big-data #dataframe #datafusion #olap #python #query-engine #rust #sql

apache/datafusion erreicht einen Gesundheitsindex von 99 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (78/100). Zuletzt heute aktualisiert. 13 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 90 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 99 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

The Apache Software FoundationOrganisation · verifizierte Domain

23.999 Follower3.163 öffentliche Reposseit Jan. 2009

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
crates.io	test-utilsverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet	0.4.0	44	5	vor 1456 Tagen
crates.io	datafusion-cli	55.0.0	18.590	63	vor 9 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 3.383 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	3.383
human_commit_share	0,94
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

16.2/27	Liefert Releases aus — 100 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 13 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 13,7 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	55.0.0
releases_from_tags	ja
days_since_latest_release	13
mean_days_between_releases	13,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 9.211 Stars
25/25	Forks — 2.350 Forks
11.4/15	Watcher — 115 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	2.350
stars	9.211
watchers	115
growth_state	organic
growth_factor_pct	100

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

56.9/80	Downloads pro Monat — 18.590 Downloads/Monat über crates
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	datafusion-cli
dependents	—
ecosystems	crates
total_downloads	240.515
monthly_downloads	18.590
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

94Außergewöhnlich · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

54/54	Bus-Faktor — 13 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18.7/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 17 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 75 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	13
contributors_sampled	99
top_contributor_share	0,169

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

33.6/42	Issue-Lösungsquote — 80 % der Issues geschlossen
23.8/30	PR-Annahme — 12.007/15.108 entschiedene PRs gemergt
8.7/13	Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	12.007
open_issues	1.790
closed_issues	7.208
prs_merged_7d	41
prs_decided_7d	52
prs_merged_30d	44
prs_decided_30d	55
issue_closed_ratio	0,801
closed_unmerged_prs	3.101
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
25/25	Reichweite des Inhabers — 23.999 Follower von apache
25/25	Kontohistorie — 3.163 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 17 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	23.999
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	apache
public_repos	3.163
account_age_days	6.431

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf crates
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 9 Tagen
20/20	Versionshistorie — 63 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	datafusion-cli
ecosystems	crates
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	9

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 15 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, datafusion-cli/Cargo.toml ([lints]), datafusion-examples/Cargo.toml ([lints]), rustfmt.toml, test-utils/Cargo.toml ([lints]), xtask/Cargo.toml ([lints])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	ja
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://datafusion.apache.org/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 9 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	arrow, big-data, dataframe, datafusion, olap, python, query-engine, rust, sql
has_wiki	nein
homepage	https://datafusion.apache.org/
docs_site	https://datafusion.apache.org/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

78Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 75 contributing companies or organizations
0/10	Dangerous-Workflow — keine Daten
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — keine Daten
1.5/7.5	Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	13
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	5
scorecard_aggregate	7,3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	8
affected_packages	6
assessed_packages	1.218
unassessed_packages	72
affected_by_severity	high 2, moderate 1, unknown 3
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 1218 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 72 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

95Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40	Lesbare Commit-Historie — 94 von 94 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	2.105

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, datafusion-cli/Cargo.toml ([lints]), datafusion-examples/Cargo.toml ([lints]), rustfmt.toml, test-utils/Cargo.toml ([lints]), xtask/Cargo.toml ([lints])
11/11	Statische Typprüfung — Rust (statisch typisiert)
10/10	Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 15 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 6 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	ja
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	ja
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,15
toolchain_manifests	Cargo.toml, benchmarks/Cargo.toml, datafusion-cli/Cargo.toml, datafusion-examples/Cargo.toml, datafusion-examples/examples/ffi/ffi_example_table_provider/Cargo.toml, datafusion-examples/examples/ffi/ffi_module_interface/Cargo.toml, datafusion-examples/examples/ffi/ffi_module_loader/Cargo.toml, datafusion/catalog-listing/Cargo.toml, datafusion/catalog/Cargo.toml, datafusion/common-runtime/Cargo.toml, datafusion/common/Cargo.toml, datafusion/core/Cargo.toml, datafusion/datasource-arrow/Cargo.toml, datafusion/datasource-avro/Cargo.toml, datafusion/datasource-csv/Cargo.toml, datafusion/datasource-json/Cargo.toml, datafusion/datasource-parquet/Cargo.toml, datafusion/datasource/Cargo.toml, datafusion/doc/Cargo.toml, datafusion/execution/Cargo.toml, datafusion/expr-common/Cargo.toml, datafusion/expr/Cargo.toml, datafusion/ffi/Cargo.toml, datafusion/functions-aggregate-common/Cargo.toml, datafusion/functions-aggregate/Cargo.toml, datafusion/functions-nested/Cargo.toml, datafusion/functions-table/Cargo.toml, datafusion/functions-window-common/Cargo.toml, datafusion/functions-window/Cargo.toml, datafusion/functions/Cargo.toml, datafusion/macros/Cargo.toml, datafusion/optimizer/Cargo.toml, datafusion/physical-expr-adapter/Cargo.toml, datafusion/physical-expr-common/Cargo.toml, datafusion/physical-expr/Cargo.toml, datafusion/physical-optimizer/Cargo.toml, datafusion/physical-plan/Cargo.toml, datafusion/proto-common/Cargo.toml, datafusion/proto-common/gen/Cargo.toml, datafusion/proto-models/Cargo.toml, datafusion/proto-models/gen/Cargo.toml, datafusion/proto/Cargo.toml, datafusion/pruning/Cargo.toml, datafusion/session/Cargo.toml, datafusion/spark/Cargo.toml, datafusion/sql/Cargo.toml, datafusion/sqllogictest/Cargo.toml, datafusion/substrait/Cargo.toml, datafusion/wasmtest/Cargo.toml, dev/depcheck/Cargo.toml, test-utils/Cargo.toml, xtask/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,06

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
51.5/55	Handhabbare Dateigrößen — 111/1.728 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Rust
largest_source_bytes	458.677
source_files_sampled	1.728
oversized_source_files	111

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — datafusion/proto-common/proto/datafusion_common.proto, datafusion/proto-models/proto/datafusion.proto
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	datafusion/proto-common/proto/datafusion_common.proto, datafusion/proto-models/proto/datafusion.proto
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

9.211GitHub-Sterne

99Mitwirkende

3.383Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

13Bus-Faktor

1.790offene Issues

crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 9211 stars today.
First-time contributor figures cover 12 of 31 authors (cap 12)
Could not fetch crates package 'datafusion-xtask' from its registry
Could not fetch pypi package 'datafusion-dev' from its registry
crates package 'test-utils' points at a different repository (https://github.com/Aeradriel/rs_test_utils.git); excluded from ecosystem scoring
Could not fetch crates package 'datafusion-examples' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 9.004 ★ / 2.350 ⇿

9.004Sterne

2.350Forks

51Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-21 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

Major 9Minor 10Patch 3

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10

7.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 01:21 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 75 contributing companies or organizations
k. A.	Dangerous-Workflow	no workflows found
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
k. A.	Token-Permissions	No tokens found
2	Vulnerabilities	8 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 36

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
crates.io	arrow	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	async-trait	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	aws-config	`1.8.18`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	aws-credential-types	`1.2.13`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	chrono	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	clap	`4.5.60`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	datafusion	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	datafusion-common	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	datafusion-spark	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	dirs	`6.0.0`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	env_logger	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	futures	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	log	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	mimalloc	`0.1`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	object_store	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	parking_lot	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	parquet	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	regex	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	rustyline	`18.0`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	tokio	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	url	`—`	datafusion-cli/Cargo.toml
crates.io	arrow	`—`	datafusion-examples/Cargo.toml
crates.io	arrow-schema	`—`	datafusion-examples/Cargo.toml
crates.io	datafusion	`—`	datafusion-examples/Cargo.toml
crates.io	datafusion-common	`—`	datafusion-examples/Cargo.toml
crates.io	nom	`8.0.0`	datafusion-examples/Cargo.toml
crates.io	tempfile	`—`	datafusion-examples/Cargo.toml
crates.io	tokio	`—`	datafusion-examples/Cargo.toml
PyPI	tomlkit	`—`	dev/pyproject.toml
PyPI	PyGithub	`—`	dev/pyproject.toml
PyPI	requests	`—`	dev/pyproject.toml
crates.io	arrow	`—`	test-utils/Cargo.toml
crates.io	chrono-tz	`0.10.4`	test-utils/Cargo.toml
crates.io	datafusion-common	`—`	test-utils/Cargo.toml
crates.io	env_logger	`—`	test-utils/Cargo.toml
crates.io	rand	`—`	test-utils/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 1.290

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 44 direkte und 1.246 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	arrow	`59.2.0`	direkt
crates.io	arrow-schema	`59.2.0`	direkt
crates.io	async-trait	`—`	direkt
crates.io	async-trait	`0.1.92`	direkt
crates.io	aws-config	`—`	direkt
crates.io	aws-config	`1.11.0`	direkt
crates.io	aws-credential-types	`—`	direkt
crates.io	aws-credential-types	`1.3.0`	direkt
crates.io	chrono	`—`	direkt
crates.io	chrono	`0.4.45`	direkt
crates.io	chrono-tz	`—`	direkt
crates.io	chrono-tz	`0.10.4`	direkt
crates.io	clap	`—`	direkt
crates.io	clap	`4.6.6`	direkt
crates.io	dirs	`—`	direkt
crates.io	dirs	`6.0.0`	direkt
crates.io	env_logger	`0.11.11`	direkt
crates.io	futures	`0.3.32`	direkt
crates.io	futures	`0.3.34`	direkt
crates.io	log	`0.4.33`	direkt
crates.io	mimalloc	`—`	direkt
crates.io	mimalloc	`0.1.52`	direkt
crates.io	nom	`—`	direkt
crates.io	nom	`7.1.3`	direkt
crates.io	nom	`8.0.0`	direkt
crates.io	object_store	`0.13.2`	direkt
crates.io	parking_lot	`0.12.5`	direkt
crates.io	parquet	`59.2.0`	direkt
crates.io	rand	`0.10.1`	direkt
crates.io	rand	`0.10.2`	direkt
crates.io	rand	`0.8.6`	direkt
crates.io	rand	`0.9.4`	direkt
crates.io	regex	`1.13.1`	direkt
crates.io	rustyline	`—`	direkt
crates.io	rustyline	`18.0.1`	direkt
crates.io	tempfile	`3.27.0`	direkt
crates.io	tokio	`1.53.1`	direkt
crates.io	url	`2.5.8`	direkt
PyPI	pygithub	`—`	direkt
PyPI	pygithub	`2.10.0`	direkt
PyPI	requests	`—`	direkt
PyPI	requests	`2.34.2`	direkt
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PyPI	tomlkit	`0.15.1`	direkt
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PyPI	datafusion-benchmarks	`0.1.0`	indirekt
PyPI	datafusion-dev	`0.1.0`	indirekt
PyPI	datafusion-docs	`0.1.0`	indirekt
PyPI	docutils	`0.22.4`	indirekt
PyPI	falsa	`—`	indirekt
PyPI	falsa	`0.0.6`	indirekt
PyPI	idna	`3.15`	indirekt
PyPI	imagesize	`1.4.1`	indirekt
PyPI	jinja2	`—`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	maturin	`—`	indirekt
PyPI	maturin	`1.14.1`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	myst-parser	`—`	indirekt
PyPI	myst-parser	`5.1.0`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.2`	indirekt
PyPI	packaging	`26.0`	indirekt
PyPI	pyarrow	`23.0.1`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydata-sphinx-theme	`—`	indirekt
PyPI	pydata-sphinx-theme	`0.20.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	indirekt
PyPI	pynacl	`1.6.2`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	rich	`—`	indirekt
PyPI	rich	`15.0.0`	indirekt
PyPI	roman-numerals	`4.1.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`—`	indirekt
PyPI	setuptools	`84.0.0`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	snowballstemmer	`3.0.1`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.8.4`	indirekt
PyPI	sphinx	`—`	indirekt
PyPI	sphinx	`9.0.4`	indirekt
PyPI	sphinx	`9.1.0`	indirekt
PyPI	sphinx-last-updated-by-git	`0.3.8`	indirekt
PyPI	sphinx-reredirects	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-reredirects	`1.1.0`	indirekt
PyPI	sphinx-sitemap	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-sitemap	`2.9.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-applehelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.1.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-jsmath	`1.0.1`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`2.0.0`	indirekt
PyPI	typer	`0.23.2`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`—`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 6

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 1.218 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 6 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 72 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
click	`8.3.1`	indirekt	hoch	1	`8.3.3`
quick-xml	`0.39.2`	indirekt	hoch	2	`0.41.0`
ajv	`8.17.1`	indirekt	mittel	1	`8.18.0`
bitmaps	`2.1.0`	indirekt	unbekannt	1	—
im-rc	`15.1.0`	indirekt	unbekannt	1	—
sized-chunks	`0.6.5`	indirekt	unbekannt	2	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — crates.io.

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