Apify SDK for Python—The official library for building Apify Actors: serverless cloud programs for web scraping, browser automation, data processing, and AI agents. Manages the Actor lifecycle, storages (datasets, key-value stores, request queues), events, proxies, and pay-per-event monetization. Built on top of the the Apify API Client.
apify/apify-sdk-python erreicht einen Gesundheitsindex von 97 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (68/100). Zuletzt vor 3 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.
97
gesamt / 100
Außergewöhnlich
Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
97
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 85 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 97 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25
Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40
Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
source
osv
advisories
0
affected_packages
0
assessed_packages
33
unassessed_packages
0
affected_by_severity
none
direct_affected_packages
0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:apify@4.0.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 33 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20
MCP-Server
0/40
Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs
—
has_mcp_signal
ja
api_schema_files
—
interfaces_expected_of
—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eckdaten
176GitHub-Sterne
27Mitwirkende
624Commits, letzte 12 Monate
3Tage seit letztem Push
56Releases
2Bus-Faktor
9offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Weitere Details
Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 27 ⇿
0Sterne
27Forks
51Releases
Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.
Major 3Minor 18Patch 30
Jeder Punkt umfasst 4 Tage.
OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 20:12 UTC
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 124 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
Registry
Paket
Version
Beziehung
PyPI
apify-client
3.2.0
direkt
PyPI
cachetools
7.1.8
direkt
PyPI
crawlee
—
direkt
PyPI
crawlee
1.10.0
direkt
PyPI
cryptography
50.0.1
direkt
PyPI
impit
0.14.0
direkt
PyPI
lazy-object-proxy
1.12.0
direkt
PyPI
more-itertools
11.1.0
direkt
PyPI
pydantic
2.13.5
direkt
PyPI
typing-extensions
4.16.0
direkt
PyPI
websockets
17.1
direkt
PyPI
yarl
1.24.5
direkt
npm
@pnpm/exe.darwin-arm64
12.3.4
indirekt
npm
@pnpm/exe.darwin-x64
12.3.4
indirekt
npm
@pnpm/exe.linux-arm64
12.3.4
indirekt
npm
@pnpm/exe.linux-arm64-musl
12.3.4
indirekt
npm
@pnpm/exe.linux-x64
12.3.4
indirekt
npm
@pnpm/exe.linux-x64-musl
12.3.4
indirekt
npm
@pnpm/exe.win32-arm64
12.3.4
indirekt
npm
@pnpm/exe.win32-x64
12.3.4
indirekt
npm
loader-utils
^3.2.1
indirekt
npm
pnpm
12.3.4
indirekt
PyPI
annotated-types
0.8.0
indirekt
PyPI
anyio
4.15.1
indirekt
PyPI
apify
—
indirekt
PyPI
apify
4.0.2
indirekt
PyPI
apify-sdk-wheel-placeholder
—
indirekt
PyPI
async-timeout
5.0.1
indirekt
PyPI
attrs
26.1.0
indirekt
PyPI
automat
25.4.16
indirekt
PyPI
backports-zstd
1.7.0
indirekt
PyPI
black
26.5.1
indirekt
PyPI
brotli
1.2.0
indirekt
PyPI
brotlicffi
1.2.0.2
indirekt
PyPI
build
1.6.0
indirekt
PyPI
certifi
2026.7.22
indirekt
PyPI
cffi
2.1.1
indirekt
PyPI
cfgv
3.5.0
indirekt
PyPI
charset-normalizer
3.5.1
indirekt
PyPI
click
8.5.0
indirekt
PyPI
colorama
0.4.6
indirekt
PyPI
constantly
23.10.4
indirekt
PyPI
coverage
7.16.0
indirekt
PyPI
cssselect
1.5.0
indirekt
PyPI
databind
4.5.5
indirekt
PyPI
databind-core
4.5.5
indirekt
PyPI
databind-json
4.5.5
indirekt
PyPI
defusedxml
0.7.1
indirekt
PyPI
deprecated
1.3.1
indirekt
PyPI
distlib
0.4.3
indirekt
PyPI
dnspython
2.8.0
indirekt
PyPI
docspec
2.2.1
indirekt
PyPI
docspec-python
2.2.2
indirekt
PyPI
docstring-parser
0.11
indirekt
PyPI
email-validator
2.3.0
indirekt
PyPI
execnet
2.1.2
indirekt
PyPI
filelock
3.32.5
indirekt
PyPI
griffe
2.3.0
indirekt
PyPI
griffecli
2.3.0
indirekt
PyPI
griffelib
2.3.0
indirekt
PyPI
h11
0.16.0
indirekt
PyPI
httptools
0.8.0
indirekt
PyPI
hyperlink
21.0.0
indirekt
PyPI
identify
2.6.19
indirekt
PyPI
idna
3.19
indirekt
PyPI
incremental
24.11.0
indirekt
PyPI
iniconfig
2.3.0
indirekt
PyPI
itemadapter
0.13.1
indirekt
PyPI
itemloaders
1.4.0
indirekt
PyPI
jinja2
3.1.6
indirekt
PyPI
jmespath
1.1.0
indirekt
PyPI
lxml
6.1.3
indirekt
PyPI
markupsafe
3.0.3
indirekt
PyPI
multidict
6.7.1
indirekt
PyPI
mypy-extensions
1.1.0
indirekt
PyPI
nodeenv
1.10.0
indirekt
PyPI
nr-date
2.1.0
indirekt
PyPI
nr-stream
1.1.5
indirekt
PyPI
nr-util
0.8.12
indirekt
PyPI
packaging
26.3
indirekt
PyPI
parsel
1.11.0
indirekt
PyPI
pastel
0.2.1
indirekt
PyPI
pathspec
1.1.1
indirekt
PyPI
platformdirs
4.11.7
indirekt
PyPI
pluggy
1.6.0
indirekt
PyPI
poethepoet
0.48.0
indirekt
PyPI
pre-commit
4.6.2
indirekt
PyPI
propcache
0.5.2
indirekt
PyPI
protego
0.6.2
indirekt
PyPI
psutil
7.2.2
indirekt
PyPI
pycparser
3.0
indirekt
PyPI
pydantic-core
2.46.5
indirekt
PyPI
pydantic-settings
2.15.0
indirekt
PyPI
pydispatcher
2.0.7
indirekt
PyPI
pydoc-markdown
4.8.2
indirekt
PyPI
pygments
2.21.0
indirekt
PyPI
pyopenssl
26.4.0
indirekt
PyPI
pyproject-hooks
1.2.0
indirekt
PyPI
pypydispatcher
2.1.2
indirekt
PyPI
pytest
9.1.1
indirekt
PyPI
pytest-asyncio
1.4.0
indirekt
PyPI
pytest-cov
7.1.0
indirekt
PyPI
pytest-httpserver
1.1.5
indirekt
PyPI
pytest-timeout
2.4.0
indirekt
PyPI
pytest-xdist
3.8.0
indirekt
PyPI
python-discovery
1.6.0
indirekt
PyPI
python-dotenv
1.2.3
indirekt
PyPI
pytokens
0.4.1
indirekt
PyPI
pyyaml
6.0.3
indirekt
PyPI
queuelib
1.10.0
indirekt
PyPI
requests
2.34.2
indirekt
PyPI
requests-file
3.0.1
indirekt
PyPI
ruff
0.16.6
indirekt
PyPI
scrapy
2.18.0
indirekt
PyPI
service-identity
26.1.0
indirekt
PyPI
setuptools
84.0.0
indirekt
PyPI
tldextract
5.3.2
indirekt
PyPI
tomli
2.4.1
indirekt
PyPI
tomli-w
1.2.0
indirekt
PyPI
twisted
26.4.0
indirekt
PyPI
ty
0.0.78
indirekt
PyPI
typeapi
2.3.0
indirekt
PyPI
types-cachetools
7.0.0.20260713
indirekt
PyPI
typing-inspection
0.4.4
indirekt
PyPI
urllib3
2.7.0
indirekt
PyPI
uvicorn
—
indirekt
PyPI
uvicorn
0.52.4
indirekt
PyPI
uvloop
0.22.1
indirekt
PyPI
virtualenv
21.7.8
indirekt
PyPI
w3lib
2.4.1
indirekt
PyPI
watchdog
6.0.0
indirekt
PyPI
watchfiles
1.2.0
indirekt
PyPI
werkzeug
3.1.8
indirekt
PyPI
wrapt
2.4.0
indirekt
PyPI
yapf
0.43.0
indirekt
PyPI
zope-interface
8.6
indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0
Die Installation von pypi:apify@4.0.2 zieht 33 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.
Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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