Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-11 20:13 UTC

apify / apify-sdk-python

Apify SDK for Python—The official library for building Apify Actors: serverless cloud programs for web scraping, browser automation, data processing, and AI agents. Manages the Actor lifecycle, storages (datasets, key-value stores, request queues), events, proxies, and pay-per-event monetization. Built on top of the the Apify API Client.

Python · MDXApache-2.0★ 176 Sterne⑂ 27 Forksseit Dez. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugWeboberflächewie das ermittelt wird

apify/apify-sdk-python erreicht einen Gesundheitsindex von 97 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (68/100). Zuletzt vor 3 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

97
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

97
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 85 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 97 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ApifyOrganisation · verifizierte Domain
2.309 Follower261 öffentliche Reposseit Dez. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIapify4.0.2232.614201vor 8 Tagenapifysdkautomationchromecrawleecrawlerheadlessscraperscraping

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 3 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 624 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year624
human_commit_share0,64
days_since_last_push3
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 56 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 8 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 22 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count56
latest_release_tagv4.0.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases22
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36.4/60Stars — 176 Stars
11.8/25Forks — 27 Forks
5/15Watcher — 9 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks27
stars176
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein
Wie die Bewertung erfolgt
71.6/80Downloads pro Monat — 232.614 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesapify
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads232.614
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

84Exzellent · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 50 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 27 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled27
top_contributor_share0,496
Wie die Bewertung erfolgt
39.9/42Issue-Lösungsquote — 95 % der Issues geschlossen
26.6/30PR-Annahme — 816/920 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/16 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs816
open_issues9
closed_issues176
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d12
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,951
closed_unmerged_prs104
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
24.2/25Reichweite des Inhabers — 2.309 Follower von apify
25/25Kontohistorie — 261 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2.309
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginapify
public_repos261
account_age_days3.557

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 8 Tagen
20/20Versionshistorie — 201 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesapify
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish8

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.apify.com/sdk/python
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 11 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsapify, automation, python, scraping, sdk, actor, crawlee, data-extraction, proxy, web-crawling, web-scraping
has_wikinein
homepagehttps://docs.apify.com/sdk/python
docs_sitehttps://docs.apify.com/sdk/python
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

75Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 9/16 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages33
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:apify@4.0.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 33 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
18/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md (Rumpf)
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.apify.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 64 von 64 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.apify.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md
agent_instruction_max_bytes9
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — docs/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, docs/03_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, docs/03_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed, src/apify/events/py.typed, src/apify/py.typed, src/apify/request_loaders/py.typed, src/apify/scrapy/middlewares/py.typed, src/apify/scrapy/pipelines/py.typed, src/apify/scrapy/py.typed, src/apify/storage_clients/_apify/py.typed, src/apify/storage_clients/py.typed, src/apify/storages/py.typed, website/versioned_docs/version-2.7/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, website/versioned_docs/version-2.7/02_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, website/versioned_docs/version-2.7/02_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed, website/versioned_docs/version-3.4/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, website/versioned_docs/version-3.4/03_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, website/versioned_docs/version-3.4/03_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed, website/versioned_docs/version-4.0/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, website/versioned_docs/version-4.0/03_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, website/versioned_docs/version-4.0/03_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
6/10Belegte Agentenpraxis — 3 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 35 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsdocs/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, docs/03_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, docs/03_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed, src/apify/events/py.typed, src/apify/py.typed, src/apify/request_loaders/py.typed, src/apify/scrapy/middlewares/py.typed, src/apify/scrapy/pipelines/py.typed, src/apify/scrapy/py.typed, src/apify/storage_clients/_apify/py.typed, src/apify/storage_clients/py.typed, src/apify/storages/py.typed, website/versioned_docs/version-2.7/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, website/versioned_docs/version-2.7/02_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, website/versioned_docs/version-2.7/02_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed, website/versioned_docs/version-3.4/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, website/versioned_docs/version-3.4/03_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, website/versioned_docs/version-3.4/03_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed, website/versioned_docs/version-4.0/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, website/versioned_docs/version-4.0/03_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, website/versioned_docs/version-4.0/03_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,35
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (docs/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, docs/03_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, docs/03_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed, src/apify/events/py.typed, src/apify/py.typed, src/apify/request_loaders/py.typed, src/apify/scrapy/middlewares/py.typed, src/apify/scrapy/pipelines/py.typed, src/apify/scrapy/py.typed, src/apify/storage_clients/_apify/py.typed, src/apify/storage_clients/py.typed, src/apify/storages/py.typed, website/versioned_docs/version-2.7/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, website/versioned_docs/version-2.7/02_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, website/versioned_docs/version-2.7/02_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed, website/versioned_docs/version-3.4/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, website/versioned_docs/version-3.4/03_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, website/versioned_docs/version-3.4/03_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed, website/versioned_docs/version-4.0/01_introduction/code/actor_structure/py.typed, website/versioned_docs/version-4.0/03_guides/code/scrapy_project/src/py.typed, website/versioned_docs/version-4.0/03_guides/code/scrapy_project/src/spiders/py.typed)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 2/533 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes70.878
source_files_sampled533
oversized_source_files2
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

176GitHub-Sterne
27Mitwirkende
624Commits, letzte 12 Monate
3Tage seit letztem Push
56Releases
2Bus-Faktor
9offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 27 ⇿
0Sterne
27Forks
51Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0510152025302722023-032024-112026-07
Major 3Minor 18Patch 30

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 20:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 9/16 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIapify-client>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIcrawlee>=1.8.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.5.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0.0pyproject.toml
PyPIimpit>=0.8.0pyproject.toml
PyPIlazy-object-proxy>=1.11.0pyproject.toml
PyPImore_itertools>=10.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.4.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=14.0pyproject.toml
PyPIyarl>=1.18.0pyproject.toml
npm@apify/docs-theme^1.0.271website/package.json
npm@apify/docusaurus-plugin-typedoc-api^5.1.16website/package.json
npm@docusaurus/core^3.10.2website/package.json
npm@docusaurus/faster^3.10.2website/package.json
npm@docusaurus/plugin-client-redirects^3.10.2website/package.json
npm@docusaurus/preset-classic^3.10.2website/package.json
npm@signalwire/docusaurus-plugin-llms-txt^1.2.2website/package.json
npmclsx^2.1.1website/package.json
npmdocusaurus-gtm-plugin^0.0.2website/package.json
npmprop-types^15.8.1website/package.json
npmraw-loader^4.0.2website/package.json
npmreact^19.2.8website/package.json
npmreact-dom^19.2.8website/package.json
npmunist-util-visit^5.1.0website/package.json
Alle Abhängigkeiten 136

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 124 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIapify-client3.2.0direkt
PyPIcachetools7.1.8direkt
PyPIcrawlee—direkt
PyPIcrawlee1.10.0direkt
PyPIcryptography50.0.1direkt
PyPIimpit0.14.0direkt
PyPIlazy-object-proxy1.12.0direkt
PyPImore-itertools11.1.0direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIwebsockets17.1direkt
PyPIyarl1.24.5direkt
npm@pnpm/exe.darwin-arm6412.3.4indirekt
npm@pnpm/exe.darwin-x6412.3.4indirekt
npm@pnpm/exe.linux-arm6412.3.4indirekt
npm@pnpm/exe.linux-arm64-musl12.3.4indirekt
npm@pnpm/exe.linux-x6412.3.4indirekt
npm@pnpm/exe.linux-x64-musl12.3.4indirekt
npm@pnpm/exe.win32-arm6412.3.4indirekt
npm@pnpm/exe.win32-x6412.3.4indirekt
npmloader-utils^3.2.1indirekt
npmpnpm12.3.4indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIapify—indirekt
PyPIapify4.0.2indirekt
PyPIapify-sdk-wheel-placeholder—indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIautomat25.4.16indirekt
PyPIbackports-zstd1.7.0indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbrotlicffi1.2.0.2indirekt
PyPIbuild1.6.0indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconstantly23.10.4indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcssselect1.5.0indirekt
PyPIdatabind4.5.5indirekt
PyPIdatabind-core4.5.5indirekt
PyPIdatabind-json4.5.5indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocspec2.2.1indirekt
PyPIdocspec-python2.2.2indirekt
PyPIdocstring-parser0.11indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfilelock3.32.5indirekt
PyPIgriffe2.3.0indirekt
PyPIgriffecli2.3.0indirekt
PyPIgriffelib2.3.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhyperlink21.0.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIincremental24.11.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIitemadapter0.13.1indirekt
PyPIitemloaders1.4.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIlxml6.1.3indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInr-date2.1.0indirekt
PyPInr-stream1.1.5indirekt
PyPInr-util0.8.12indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIparsel1.11.0indirekt
PyPIpastel0.2.1indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.11.7indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpoethepoet0.48.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotego0.6.2indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpydantic-settings2.15.0indirekt
PyPIpydispatcher2.0.7indirekt
PyPIpydoc-markdown4.8.2indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyopenssl26.4.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpypydispatcher2.1.2indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-httpserver1.1.5indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-discovery1.6.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIqueuelib1.10.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-file3.0.1indirekt
PyPIruff0.16.6indirekt
PyPIscrapy2.18.0indirekt
PyPIservice-identity26.1.0indirekt
PyPIsetuptools84.0.0indirekt
PyPItldextract5.3.2indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItwisted26.4.0indirekt
PyPIty0.0.78indirekt
PyPItypeapi2.3.0indirekt
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260713indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIvirtualenv21.7.8indirekt
PyPIw3lib2.4.1indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwrapt2.4.0indirekt
PyPIyapf0.43.0indirekt
PyPIzope-interface8.6indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:apify@4.0.2 zieht 33 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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