Öffentliches RegisterMittel
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-18 06:33 UTC
arini-ai / azure-switchboard
Intelligent, coordination-free loadbalancing client for Azure OpenAI
arini-ai/azure-switchboard erreicht einen Gesundheitsindex von 57 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (80/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (35/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
57
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
57
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 55 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 57 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
Arini AIOrganisation
1 Follower1 öffentliches Reposeit Dez. 2024
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | azure-switchboard | 2026.8.0 | 12.882 | 26 | vor 0 Tagen | aianthropicazureclaudellmloadbalancingopenai |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
69
Entwicklungsaktivität
55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 4.8/36 | Commit-Rhythmus — 7/52 Wochen mit Commits |
| 13.1/18 | Commit-Volumen — 28 Commits im letzten Jahr |
| 1/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 28 |
| human_commit_share | 0,79 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 7 |
Release-Disziplin
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 30 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 21,3 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 30 |
| latest_release_tag | 2026.8.0 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 0 |
| mean_days_between_releases | 21,3 |
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
35
Popularität & Verbreitung
1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/60 | Stars — 2 Stars |
| 0/25 | Forks — 1 Forks |
| 0/15 | Watcher — 2 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 1 |
| stars | 2 |
| watchers | 2 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT) |
| 0/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 3 |
| has_contributing | nein |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 54.8/80 | Downloads pro Monat — 12.882 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | azure-switchboard |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 12.882 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
49
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
24Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 2.2/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 90 % der Commits |
| 2.7/13.5 | Breite der Beitragenden — 2 Beitragende |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 2 |
| top_contributor_share | 0,904 |
Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs
42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 8.4/42 | Issue-Lösungsquote — 20 % der Issues geschlossen |
| 28.5/30 | PR-Annahme — 56/59 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/25 approved changesets -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 56 |
| open_issues | 4 |
| closed_issues | 1 |
| prs_merged_7d | 1 |
| prs_decided_7d | 1 |
| prs_merged_30d | 1 |
| prs_decided_30d | 1 |
| issue_closed_ratio | 0,2 |
| closed_unmerged_prs | 3 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eigentümerschaft & Trägerschaft
47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 0/20 | Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen |
| 2.2/25 | Reichweite des Inhabers — 1 Follower von arini-ai |
| 5.6/25 | Kontohistorie — 1 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 1 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | arini-ai |
| public_repos | 1 |
| account_age_days | 623 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 26 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | azure-switchboard |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 0 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
71
Engineering-Praktiken
92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 3 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — ruff.toml |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 18/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 0/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 0/15 | Dokumentations-/Homepage-Site |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 0/10 | Topics |
| 0/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | — |
| has_wiki | nein |
| homepage | — |
| docs_site | — |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | nein |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
42
Sicherheitslage
28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 2.2/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.2/2.5 | CI-Tests — 11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 1/25 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10 |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 0/7.5 | Dependency-Update-Tool — no update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 0.8/7.5 | Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1 |
| 0/5 | Packaging — keine Daten |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 2,8 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 63 |
| affected_packages | 8 |
| assessed_packages | 124 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | critical 1, high 3, moderate 3, low 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 124 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
80
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — .cursor/rules/clean-code.mdc, .cursor/rules/switchboard.mdc, .cursor/rules/test_options.mdc, CLAUDE.md |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 31.1/40 | Lesbare Commit-Historie — 46 von 79 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,582 |
| agent_instruction_files | .cursor/rules/clean-code.mdc, .cursor/rules/switchboard.mdc, .cursor/rules/test_options.mdc, CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 3.358 |
AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)
82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — justfile |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml |
| 11/11 | Statische Typprüfung — src/azure_switchboard/py.typed |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — lockfile |
| 10/10 | Belegte Agentenpraxis — 6 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben |
| 0/8 | Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | nein |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | justfile |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | src/azure_switchboard/py.typed |
| agent_commit_share | 0,06 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/45 | Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/azure_switchboard/py.typed) |
| 55/55 | Handhabbare Dateigrößen — 0/17 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 24.841 |
| source_files_sampled | 17 |
| oversized_source_files | 0 |
Eckdaten
2GitHub-Sterne
2Mitwirkende
28Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
30Releases
1Bus-Faktor
4offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- deps.dev does not index pypi:azure-switchboard@2026.8.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 2.8 / 10
2.8Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 3 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 9 | CI-Tests | 11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 1/25 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 10 | Contributors | project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10 |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 0 | Dependency-Update-Tool | no update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 1 | Maintained | 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1 |
| k. A. | Packaging | packaging workflow not detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 32 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 6
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | anthropic | >=0.122.0 | pyproject.toml |
| PyPI | loguru | >=0.7.3 | pyproject.toml |
| PyPI | openai | >=2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-api | >=1.30.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tenacity | >=9.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | wrapt | >=1.17.2 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 124
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 6 direkte und 118 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | anthropic | 0.122.0 | direkt |
| PyPI | loguru | 0.7.3 | direkt |
| PyPI | openai | 2.17.0 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-api | 1.39.1 | direkt |
| PyPI | tenacity | 9.1.4 | direkt |
| PyPI | wrapt | 1.17.3 | direkt |
| PyPI | annotated-types | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | anyio | 4.12.1 | indirekt |
| PyPI | appnope | 0.1.4 | indirekt |
| PyPI | asttokens | 3.0.1 | indirekt |
| PyPI | attrs | 25.4.0 | indirekt |
| PyPI | azure-switchboard | 2026.4.0 | indirekt |
| PyPI | backports-asyncio-runner | 1.2.0 | indirekt |
| PyPI | bumpver | 2025.1131 | indirekt |
| PyPI | certifi | 2026.1.4 | indirekt |
| PyPI | cffi | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | cfgv | 3.5.0 | indirekt |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.4 | indirekt |
| PyPI | click | 8.3.1 | indirekt |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | indirekt |
| PyPI | comm | 0.2.3 | indirekt |
| PyPI | contourpy | 1.3.2 | indirekt |
| PyPI | contourpy | 1.3.3 | indirekt |
| PyPI | coverage | 7.13.3 | indirekt |
| PyPI | cycler | 0.12.1 | indirekt |
| PyPI | debugpy | 1.8.20 | indirekt |
| PyPI | decorator | 5.2.1 | indirekt |
| PyPI | distlib | 0.4.0 | indirekt |
| PyPI | distro | 1.9.0 | indirekt |
| PyPI | docstring-parser | 0.18.0 | indirekt |
| PyPI | exceptiongroup | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | execnet | 2.1.2 | indirekt |
| PyPI | executing | 2.2.1 | indirekt |
| PyPI | filelock | 3.20.3 | indirekt |
| PyPI | fonttools | 4.61.1 | indirekt |
| PyPI | googleapis-common-protos | 1.72.0 | indirekt |
| PyPI | grpcio | 1.78.0 | indirekt |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | indirekt |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | indirekt |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | indirekt |
| PyPI | identify | 2.6.16 | indirekt |
| PyPI | idna | 3.11 | indirekt |
| PyPI | importlib-metadata | 8.7.1 | indirekt |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | ipykernel | 7.2.0 | indirekt |
| PyPI | ipython | 8.38.0 | indirekt |
| PyPI | ipython | 9.10.0 | indirekt |
| PyPI | ipython-pygments-lexers | 1.1.1 | indirekt |
| PyPI | jedi | 0.19.2 | indirekt |
| PyPI | jiter | 0.13.0 | indirekt |
| PyPI | jupyter-client | 8.8.0 | indirekt |
| PyPI | jupyter-core | 5.9.1 | indirekt |
| PyPI | kiwisolver | 1.4.9 | indirekt |
| PyPI | lexid | 2021.1006 | indirekt |
| PyPI | markdown-it-py | 4.0.0 | indirekt |
| PyPI | matplotlib | 3.10.8 | indirekt |
| PyPI | matplotlib-inline | 0.2.1 | indirekt |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | indirekt |
| PyPI | nest-asyncio | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | nodeenv | 1.10.0 | indirekt |
| PyPI | numpy | 2.2.6 | indirekt |
| PyPI | numpy | 2.4.2 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-distro | 0.60b1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp | 1.39.1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-common | 1.39.1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc | 1.39.1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-http | 1.39.1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation | 0.60b1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-httpx | 0.60b1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-logging | 0.60b1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-openai-v2 | 2.3b0 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-proto | 1.39.1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-sdk | 1.39.1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-semantic-conventions | 0.60b1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-util-http | 0.60b1 | indirekt |
| PyPI | packaging | 26.0 | indirekt |
| PyPI | pandas | 2.3.3 | indirekt |
| PyPI | pandas | 3.0.0 | indirekt |
| PyPI | parso | 0.8.5 | indirekt |
| PyPI | pexpect | 4.9.0 | indirekt |
| PyPI | pillow | 12.1.0 | indirekt |
| PyPI | platformdirs | 4.5.1 | indirekt |
| PyPI | pluggy | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | pre-commit | 4.5.1 | indirekt |
| PyPI | prompt-toolkit | 3.0.52 | indirekt |
| PyPI | protobuf | 6.33.5 | indirekt |
| PyPI | psutil | 7.2.2 | indirekt |
| PyPI | ptyprocess | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | pure-eval | 0.2.3 | indirekt |
| PyPI | pycparser | 3.0 | indirekt |
| PyPI | pydantic | 2.12.5 | indirekt |
| PyPI | pydantic-core | 2.41.5 | indirekt |
| PyPI | pygments | 2.19.2 | indirekt |
| PyPI | pyparsing | 3.3.2 | indirekt |
| PyPI | pytest | 9.0.2 | indirekt |
| PyPI | pytest-asyncio | 1.3.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-cov | 7.0.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-rich | 0.2.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-xdist | 3.8.0 | indirekt |
| PyPI | python-dateutil | 2.9.0.post0 | indirekt |
| PyPI | pytz | 2025.2 | indirekt |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | indirekt |
| PyPI | pyzmq | 27.1.0 | indirekt |
| PyPI | requests | 2.32.5 | indirekt |
| PyPI | respx | 0.22.0 | indirekt |
| PyPI | rich | 14.3.2 | indirekt |
| PyPI | ruff | 0.15.0 | indirekt |
| PyPI | seaborn | 0.13.2 | indirekt |
| PyPI | six | 1.17.0 | indirekt |
| PyPI | sniffio | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | stack-data | 0.6.3 | indirekt |
| PyPI | toml | 0.10.2 | indirekt |
| PyPI | tomli | 2.4.0 | indirekt |
| PyPI | tornado | 6.5.4 | indirekt |
| PyPI | tqdm | 4.67.3 | indirekt |
| PyPI | traitlets | 5.14.3 | indirekt |
| PyPI | typing-extensions | 4.15.0 | indirekt |
| PyPI | typing-inspection | 0.4.2 | indirekt |
| PyPI | tzdata | 2025.3 | indirekt |
| PyPI | urllib3 | 2.6.3 | indirekt |
| PyPI | virtualenv | 20.36.1 | indirekt |
| PyPI | wcwidth | 0.6.0 | indirekt |
| PyPI | win32-setctime | 1.2.0 | indirekt |
| PyPI | zipp | 3.23.0 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 8
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 124 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 8 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| pillow | 12.1.0 | indirekt | kritisch | 38 | 12.3.0 |
| click | 8.3.1 | indirekt | hoch | 1 | 8.3.3 |
| tornado | 6.5.4 | indirekt | hoch | 12 | 6.5.7 |
| urllib3 | 2.6.3 | indirekt | hoch | 4 | 2.7.0 |
| idna | 3.11 | indirekt | mittel | 2 | 3.15 |
| pytest | 9.0.2 | indirekt | mittel | 2 | 9.0.3 |
| requests | 2.32.5 | indirekt | mittel | 2 | 2.33.0 |
| pygments | 2.19.2 | indirekt | niedrig | 2 | 2.20.0 |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.