Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-08 19:57 UTC

artis-mcrt / artistools

Plotting, analysis, and format conversion tools for ARTIS simulations

PythonMIT★ 17 Sterne⑂ 3 Forksseit März 2016Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

#python #supernovae #python-package #spectra #kilonovae #monte-carlo-simulation

artis-mcrt/artistools erreicht einen Gesundheitsindex von 86 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (44/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 72 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 86 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ARTIS 3D Monte Carlo Radiative TransferOrganisation

6 Follower4 öffentliche Reposseit März 2021

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	artistools	2026.10.8	12.671	83	vor 0 Tagen	artis astronomy astrophysics kilonova monte-carlo radiative-transfer supernova

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 697 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	697
human_commit_share	0,87
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 76 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 5,4 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	76
latest_release_tag	v2026.10.8
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	5,4

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

44Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

24Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

19.5/60	Stars — 17 Stars
2.5/25	Forks — 3 Forks
1.7/15	Watcher — 3 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	3
stars	17
watchers	3
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	5
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

68Gut

Wie die Bewertung erfolgt

54.7/80	Downloads pro Monat — 12.671 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	artistools
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	12.671
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.9/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 87 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 10 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	10
top_contributor_share	0,871

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

61Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

28/42	Issue-Lösungsquote — 67 % der Issues geschlossen
25.2/30	PR-Annahme — 563/671 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	563
open_issues	2
closed_issues	4
prs_merged_7d	8
prs_decided_7d	8
prs_merged_30d	44
prs_decided_30d	46
issue_closed_ratio	0,667
closed_unmerged_prs	108
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

52Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
6.1/25	Reichweite des Inhabers — 6 Follower von artis-mcrt
16.2/25	Kontohistorie — 4 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 5 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	6
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	artis-mcrt
public_repos	4
account_age_days	2.034

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 83 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	artistools
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rustfmt.toml
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
0/15	Dokumentations-/Homepage-Site
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 6 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	python, supernovae, python-package, spectra, kilonovae, monte-carlo-simulation
has_wiki	ja
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5	Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	3
affected_packages	2
assessed_packages	418
unassessed_packages	0
affected_by_severity	high 1, unknown 1
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 418 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

88Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
39.8/40	Lesbare Commit-Historie — 65 von 87 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,747
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	25.990

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

95Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

12.6/18	Bootstrap mit einem Befehl — rust/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), rustfmt.toml
11/11	Statische Typprüfung — artistools/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 61 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 12 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	artistools/py.typed
agent_commit_share	0,61
toolchain_manifests	rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,12

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (artistools/py.typed)
45.7/55	Handhabbare Dateigrößen — 19/112 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	257.173
source_files_sampled	112
oversized_source_files	19

Eckdaten

17GitHub-Sterne

10Mitwirkende

697Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

76Releases

1Bus-Faktor

2offene Issues

crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch crates package 'artistools' from its registry
deps.dev does not index pypi:artistools@2026.10.8; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3 ⇿

0Sterne

3Forks

58Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 44

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10

6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 19:56 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 7 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7	Vulnerabilities	3 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 14

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	argcomplete	`>=3.7.2`	pyproject.toml
PyPI	extinction	`>=0.4.9`	pyproject.toml
PyPI	matplotlib	`>=3.11`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=2.5.2`	pyproject.toml
PyPI	polars	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0.3`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=15.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>=4.70.0`	pyproject.toml
PyPI	zstandard	`>=0.25.0`	pyproject.toml
crates.io	autocompress	`0.6.0`	rust/Cargo.toml
crates.io	polars	`0.55.2`	rust/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`0.29.1`	rust/Cargo.toml
crates.io	pyo3-polars	`0.28.0`	rust/Cargo.toml
crates.io	rayon	`1.10`	rust/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 418

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 14 direkte und 404 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	autocompress	`0.6.0`	direkt
crates.io	polars	`0.55.2`	direkt
crates.io	pyo3	`0.29.3`	direkt
crates.io	pyo3-polars	`0.28.0`	direkt
crates.io	rayon	`1.12.0`	direkt
PyPI	argcomplete	`3.7.2`	direkt
PyPI	extinction	`0.4.9`	direkt
PyPI	matplotlib	`3.11.2`	direkt
PyPI	numpy	`2.5.3`	direkt
PyPI	polars	`2.0.0`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	direkt
PyPI	rich	`15.0.0`	direkt
PyPI	tqdm	`4.70.1`	direkt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	direkt
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.5`	indirekt
crates.io	allocator-api2	`0.2.21`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.6`	indirekt
crates.io	ar_archive_writer	`0.5.3`	indirekt
crates.io	argminmax	`0.6.3`	indirekt
crates.io	array-init-cursor	`0.2.1`	indirekt
crates.io	arrayvec	`0.7.8`	indirekt
crates.io	async-channel	`2.5.0`	indirekt
crates.io	async-stream	`0.3.6`	indirekt
crates.io	async-stream-impl	`0.3.6`	indirekt
crates.io	async-trait	`0.1.92`	indirekt
crates.io	atoi_simd	`0.18.1`	indirekt
crates.io	atomic-waker	`1.1.2`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirekt
crates.io	base64	`0.22.1`	indirekt
crates.io	base64	`0.23.1`	indirekt
crates.io	bgzip	`0.3.1`	indirekt
crates.io	bincode	`2.0.1`	indirekt
crates.io	bincode_derive	`2.0.1`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.13.2`	indirekt
crates.io	blake3	`1.8.7`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.12.1`	indirekt
crates.io	boxcar	`0.2.14`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.3`	indirekt
crates.io	bytemuck	`1.25.2`	indirekt
crates.io	bytemuck_derive	`1.12.1`	indirekt
crates.io	bytes	`1.12.1`	indirekt
crates.io	bzip2	`0.4.4`	indirekt
crates.io	bzip2-sys	`0.1.13+1.0.8`	indirekt
crates.io	castaway	`0.2.4`	indirekt
crates.io	cc	`1.6.0`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.5`	indirekt
crates.io	cfg_aliases	`0.2.2`	indirekt
crates.io	chacha20	`0.10.2`	indirekt
crates.io	chrono	`0.4.45`	indirekt
crates.io	chrono-tz	`0.10.4`	indirekt
crates.io	comfy-table	`7.2.2`	indirekt
crates.io	compact_str	`0.9.1`	indirekt
crates.io	concurrent-queue	`2.5.0`	indirekt
crates.io	const-oid	`0.10.2`	indirekt
crates.io	constant_time_eq	`0.4.2`	indirekt
crates.io	core-foundation	`0.10.1`	indirekt
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.7`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.3.1`	indirekt
crates.io	crc32fast	`1.5.2`	indirekt
crates.io	crossbeam-channel	`0.5.17`	indirekt
crates.io	crossbeam-deque	`0.8.8`	indirekt
crates.io	crossbeam-epoch	`0.9.21`	indirekt
crates.io	crossbeam-queue	`0.3.14`	indirekt
crates.io	crossbeam-utils	`0.8.23`	indirekt
crates.io	crossterm	`0.29.0`	indirekt
crates.io	crossterm_winapi	`0.9.1`	indirekt
crates.io	crunchy	`0.2.4`	indirekt
crates.io	crypto-common	`0.2.2`	indirekt
crates.io	debug_unsafe	`0.1.4`	indirekt
crates.io	digest	`0.11.3`	indirekt
crates.io	digest-io	`0.1.0`	indirekt
crates.io	displaydoc	`0.2.7`	indirekt
crates.io	document-features	`0.2.12`	indirekt
crates.io	dyn-clone	`1.0.20`	indirekt
crates.io	either	`1.19.0`	indirekt
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirekt
crates.io	errno	`0.3.14`	indirekt
crates.io	ethnum	`1.5.3`	indirekt
crates.io	event-listener	`5.4.2`	indirekt
crates.io	event-listener-strategy	`0.5.4`	indirekt
crates.io	fallible-streaming-iterator	`0.1.9`	indirekt
crates.io	fast-float2	`0.2.4`	indirekt
crates.io	fastrand	`2.5.0`	indirekt
crates.io	find-msvc-tools	`0.1.14`	indirekt
crates.io	flate2	`1.1.10`	indirekt
crates.io	fnv	`1.0.7`	indirekt
crates.io	foldhash	`0.1.5`	indirekt
crates.io	foldhash	`0.2.0`	indirekt
crates.io	form_urlencoded	`1.2.2`	indirekt
crates.io	fs4	`1.1.0`	indirekt
crates.io	futures	`0.3.34`	indirekt
crates.io	futures-channel	`0.3.34`	indirekt
crates.io	futures-core	`0.3.34`	indirekt
crates.io	futures-executor	`0.3.34`	indirekt
crates.io	futures-io	`0.3.34`	indirekt
crates.io	futures-macro	`0.3.34`	indirekt
crates.io	futures-sink	`0.3.34`	indirekt
crates.io	futures-task	`0.3.34`	indirekt
crates.io	futures-util	`0.3.34`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.2.17`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.4.3`	indirekt
crates.io	glob	`0.3.4`	indirekt
crates.io	h2	`0.4.20`	indirekt
crates.io	half	`2.7.1`	indirekt
crates.io	hashbrown	`0.15.5`	indirekt
crates.io	hashbrown	`0.17.1`	indirekt
crates.io	heck	`0.5.0`	indirekt
crates.io	hex	`0.4.3`	indirekt
crates.io	home	`0.5.12`	indirekt
crates.io	http	`1.5.0`	indirekt
crates.io	http-body	`1.1.0`	indirekt
crates.io	http-body-util	`0.1.5`	indirekt
crates.io	httparse	`1.10.1`	indirekt
crates.io	humantime	`2.4.0`	indirekt
crates.io	hybrid-array	`0.4.15`	indirekt
crates.io	hyper	`1.12.0`	indirekt
crates.io	hyper-rustls	`0.27.10`	indirekt
crates.io	hyper-util	`0.1.21`	indirekt
crates.io	iana-time-zone	`0.1.65`	indirekt
crates.io	iana-time-zone-haiku	`0.1.2`	indirekt
crates.io	icu_collections	`2.3.0`	indirekt
crates.io	icu_locale_core	`2.3.0`	indirekt
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PyPI	pyvista-validation	`0.2.2`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	rich-rst	`2.2.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.10`	indirekt
PyPI	scipy	`1.18.1`	indirekt
PyPI	scooby	`0.12.0`	indirekt
PyPI	shiboken6	`6.11.2`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.16.1`	indirekt
PyPI	ty	`0.0.85`	indirekt
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20260906`	indirekt
PyPI	types-tqdm	`4.70.0.20260906`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.8.0`	indirekt
PyPI	vtk	`9.7.1`	indirekt
PyPI	vulture	`2.16`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 2

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 418 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 2 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
quick-xml	`0.39.4`	indirekt	hoch	2	`0.41.0`
bincode	`2.0.1`	indirekt	unbekannt	1	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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