Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 11:00 UTC

astraly-labs / pragma-sdk

Python SDK to interact with Pragma

PythonKeine Lizenz erkannt★ 3 Sterne⑂ 6 Forksseit Aug. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#pragma#python#starknet

astraly-labs/pragma-sdk erreicht einen Gesundheitsindex von 73 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (87/100) ab, am schwächsten bei Security (37/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

73
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

73
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 64 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 73 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Astraly LabsOrganisation
76 Follower46 öffentliche Reposseit Feb. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpragma-sdk2.18.02.441172vor 0 Tagenoraclepragmastarknet
PyPIcheckpointerverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet2.14.1237552vor 104 Tagenasynccachecachingdata-analysisdata-processingfasthashinginvalidationmemoizationoptimizationperformanceworkflow

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
15.2/36Commit-Rhythmus — 22/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 103 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year103
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year22

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.18.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

37Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

11Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
4.9/60Stars — 3 Stars
5.8/25Forks — 6 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks6
stars3
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
0/22.5Lizenz — keine Lizenzdatei erkannt
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licensenein
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45.2/80Downloads pro Monat — 2.441 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespragma-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.441
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

68Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
9.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 56 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 10 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled10
top_contributor_share0,565

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
39.5/42Issue-Lösungsquote — 94 % der Issues geschlossen
28.4/30PR-Annahme — 276/292 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs276
open_issues4
closed_issues63
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d22
prs_decided_30d22
issue_closed_ratio0,94
closed_unmerged_prs16
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
13.6/25Reichweite des Inhabers — 76 Follower von astraly-labs
21.5/25Kontohistorie — 46 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers76
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginastraly-labs
public_repos46
account_age_days1.697

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 172 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespragma-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

83Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pragma-docs.readthedocs.io/en/latest/index.html
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspragma, python, starknet
has_wikija
homepagehttps://pragma-docs.readthedocs.io/en/latest/index.html
docs_sitehttps://pragma-docs.readthedocs.io/en/latest/index.html
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

37Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
1.8/2.5CI-Tests — 22 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Lizenz — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 96 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
4.9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 6 betroffen: aiohttp 3.13.0 (critical 9.1), protobuf 4.25.8 (high 7.5), protobuf 5.29.5 (high 7.5), +3 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
20.5/40Keine offenen Advisories — 5 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 287 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories184
affected_packages25
assessed_packages203
unassessed_packages4
affected_by_severitycritical 3, high 11, moderate 10, low 1
direct_affected_packages6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 203 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 4 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

59Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.pragma.build/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 89 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.pragma.build/llms.txt
legible_history_share0,89
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — pragma-sdk/docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 44 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filespragma-sdk/docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,44
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/242 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes33.232
source_files_sampled242
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — pragma-sdk/pragma_sdk/schema/entries.proto
0/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalnein
api_schema_filespragma-sdk/pragma_sdk/schema/entries.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

3GitHub-Sterne
10Mitwirkende
103Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
4offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'pragma-monorepo' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'lp-pricer' from its registry
  • pypi package 'checkpointer' points at a different repository (https://github.com/Reddan/checkpointer.git); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'pragma-utils' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'price-pusher' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'vrf-listener' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'lmax-connector' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:pragma-sdk@2.18.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 6 ⇿
0Sterne
6Forks
30Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

123456612023-092024-082025-07
Major 0Minor 5Patch 24

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 11:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
7CI-Tests22 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities96 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 48
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpragma-sdk—checkpointer/pyproject.toml
PyPIpragma-utils—checkpointer/pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.1checkpointer/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.0checkpointer/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0checkpointer/pyproject.toml
PyPIpragma-sdk—lmax-connector/pyproject.toml
PyPIquickfix-py>=0.0.2lmax-connector/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0lmax-connector/pyproject.toml
PyPIfaucon_py==0.1.2lmax-connector/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=4.0.0lmax-connector/pyproject.toml
PyPIstarknet.py==0.30.0lp-pricer/pyproject.toml
PyPIpragma-sdk—lp-pricer/pyproject.toml
PyPIpragma-utils—lp-pricer/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0lp-pricer/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.4lp-pricer/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.7lp-pricer/pyproject.toml
PyPIstarknet.py==0.30.0pragma-sdk/pyproject.toml
PyPItyper==0.6.1pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIdeprecated>=1.2.14pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIaioresponses>=0.7.4pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIrequests-mock>=1.11.0pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.4pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.7pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIwebsockets>=14.0pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools>=1.60.0,<1.71.0pragma-sdk/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.4pragma-utils/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.28.61pragma-utils/pyproject.toml
PyPImoto>=4.2.5pragma-utils/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-secret-manager>=2.23.1pragma-utils/pyproject.toml
PyPIpragma-sdk—price-pusher/pyproject.toml
PyPIpragma-utils—price-pusher/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0price-pusher/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.4price-pusher/pyproject.toml
PyPIasgiref>=3.4.1price-pusher/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.9.0price-pusher/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.104.0price-pusher/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.24.0price-pusher/pyproject.toml
PyPIprometheus-client>=0.20price-pusher/pyproject.toml
PyPIpragma-sdk—vrf-listener/pyproject.toml
PyPIpragma-utils—vrf-listener/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0vrf-listener/pyproject.toml
PyPItypes-pyyaml>=6.0.12.20240311vrf-listener/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.4vrf-listener/pyproject.toml
PyPIapibara==0.8.0vrf-listener/pyproject.toml
PyPIpymongo==4.8.0vrf-listener/pyproject.toml
PyPIasgiref>=3.8.0vrf-listener/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 207

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 32 direkte und 175 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.13.0direkt
PyPIaioresponses0.7.8direkt
PyPIapibara0.8.0direkt
PyPIasgiref3.10.0direkt
PyPIboto31.40.53direkt
PyPIclick8.3.0direkt
PyPIdeprecated1.2.18direkt
PyPIfastapi0.119.0direkt
PyPIfaucon-py0.1.2direkt
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.25.0direkt
PyPIgrpcio-tools1.62.3direkt
PyPIgrpcio-tools1.70.0direkt
PyPImoto5.1.14direkt
PyPIpragma-sdk—direkt
PyPIprometheus-client0.26.0direkt
PyPIprotobuf—direkt
PyPIprotobuf4.25.8direkt
PyPIprotobuf5.29.5direkt
PyPIprotobuf6.33.0direkt
PyPIpydantic2.12.2direkt
PyPIpymongo4.8.0direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.1.1direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIquickfix-py—direkt
PyPIredis6.4.0direkt
PyPIrequests-mock1.12.1direkt
PyPIstarknet-py0.30.0direkt
PyPItyper0.6.1direkt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915direkt
PyPIuvicorn0.37.0direkt
PyPIwebsockets15.0.1direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIapeye1.4.1indirekt
PyPIapeye-core1.1.5indirekt
PyPIargcomplete3.6.2indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIautodocsumm0.2.14indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.2indirekt
PyPIbotocore1.40.53indirekt
PyPIcachecontrol0.14.3indirekt
PyPIcachetools6.2.1indirekt
PyPIcertifi2025.10.5indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcommitizen4.9.1indirekt
PyPIcoverage7.11.0indirekt
PyPIcoverage7.13.3indirekt
PyPIcrypto-cpp-py2.0.0indirekt
PyPIcryptography46.0.3indirekt
PyPIcssutils2.11.1indirekt
PyPIcytoolz1.0.1indirekt
PyPIdecli0.6.3indirekt
PyPIdict2css0.3.0.post1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirekt
PyPIdunamai1.25.0indirekt
PyPIecdsa0.19.2indirekt
PyPIenum-tools0.13.0indirekt
PyPIeth-hash0.7.1indirekt
PyPIeth-keyfile0.9.1indirekt
PyPIeth-keys0.7.0indirekt
PyPIeth-typing5.2.1indirekt
PyPIeth-utils5.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfakeredis2.32.0indirekt
PyPIfilelock3.20.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfuro2025.9.25indirekt
PyPIgoogle-api-core2.26.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.41.1indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3indirekt
PyPIgrpcio1.75.1indirekt
PyPIgrpcio-status1.62.3indirekt
PyPIgrpcio-status1.71.2indirekt
PyPIgrpcio-status1.75.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhiredis3.3.0indirekt
PyPIhtml5lib1.1indirekt
PyPIidentify2.6.15indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjsonpath-ng1.7.0indirekt
PyPIlark1.3.0indirekt
PyPIlibrt0.7.8indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImarshmallow3.26.1indirekt
PyPImarshmallow-dataclass8.7.1indirekt
PyPImarshmallow-oneofschema3.2.0indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
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PyPIvirtualenv20.35.3indirekt
PyPIwcwidth0.2.14indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwerkzeug3.1.3indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxmltodict1.0.2indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 25

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 203 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 25 tragen bekannte Advisories, davon 6 direkte. 4 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.13.0direktkritisch673.14.4
anyio4.11.0indirektkritisch44.14.2
cryptography46.0.3indirektkritisch1350.0.0
protobuf4.25.8direkthoch26.33.5
protobuf5.29.5direkthoch26.33.5
protobuf6.33.0direkthoch26.33.5
pymongo4.8.0direkthoch84.18.2
ecdsa0.19.2indirekthoch2—
msgpack1.1.2indirekthoch21.2.1
pyasn10.6.1indirekthoch100.6.4
soupsieve2.8indirekthoch82.9.0
starlette0.48.0indirekthoch121.3.1
urllib32.5.0indirekthoch122.8.0
virtualenv20.35.3indirekthoch1021.7.13
python-dotenv1.1.1direktmittel21.2.2
filelock3.20.0indirektmittel43.20.3
idna3.11indirektmittel23.15
marshmallow3.26.1indirektmittel24.1.2
multidict6.7.0indirektmittel26.9.1
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
pytest9.0.2indirektmittel29.0.3
requests2.32.5indirektmittel22.33.0
setuptools80.9.0indirektmittel283.0.0
werkzeug3.1.3indirektmittel83.1.9
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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