Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 18:35 UTC

aurelio-labs / semantic-router

Superfast AI decision making and intelligent processing of multi-modal data.

PythonMIT★ 3.899 Sterne⑂ 373 Forksseit Okt. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird
#ai#artificial-intelligence#chatbot#computer-vision#generative-ai#machine-learning#nlp

aurelio-labs/semantic-router erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt vor 5 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Aurelio AI LabsOrganisation
296 Follower33 öffentliche Reposseit Aug. 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIsemantic-router0.1.16-99vor 52 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

83Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 5 Tagen
13.2/36Commit-Rhythmus — 19/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 114 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year114
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year19

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 96 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 23 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 52,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count96
latest_release_tagv0.2.0.dev1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases52,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

80Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
58.2/60Stars — 3.899 Stars
21.4/25Forks — 373 Forks
8.2/15Watcher — 31 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks373
stars3.899
watchers31
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

65Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
8.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 62 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 55 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled55
top_contributor_share0,615

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27.3/42Issue-Lösungsquote — 65 % der Issues geschlossen
25.9/30PR-Annahme — 371/429 entschiedene PRs gemergt
2.6/13Newcomer PR acceptance — 2/10 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/6 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs371
open_issues83
closed_issues154
prs_merged_7d6
prs_decided_7d8
prs_merged_30d8
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,65
closed_unmerged_prs58
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d10

Eigentümerschaft & Trägerschaft

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
17.8/25Reichweite des Inhabers — 296 Follower von aurelio-labs
23.2/25Kontohistorie — 33 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers296
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginaurelio-labs
public_repos33
account_age_days2.238

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 52 Tagen
20/20Versionshistorie — 99 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessemantic-router
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish52

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.aurelio.ai/semantic-router
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai, artificial-intelligence, chatbot, computer-vision, generative-ai, machine-learning, nlp
has_wikija
homepagehttps://www.aurelio.ai/semantic-router
docs_sitehttps://www.aurelio.ai/semantic-router
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 2/6 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 90 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages62
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:semantic-router@0.1.16 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 62 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

81Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.aurelio.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 82 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.aurelio.ai/llms.txt
legible_history_share0,82
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4.926

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — semantic_router/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 5 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssemantic_router/py.typed
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (semantic_router/py.typed)
53.8/55Handhabbare Dateigrößen — 2/94 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes74.061
source_files_sampled94
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

3.899GitHub-Sterne
55Mitwirkende
114Commits, letzte 12 Monate
5Tage seit letztem Push
96Releases
1Bus-Faktor
83offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'semantic-router' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 373 ⇿
0Sterne
373Forks
93Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375369172023-112025-042026-09
Major 0Minor 1Patch 80

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 18:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 2/6 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities90 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 15
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.10.2,<3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.25.2pyproject.toml
PyPIcolorlog>=6.8.0,<7pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1,<7pyproject.toml
PyPIaurelio-sdk>=0.0.19pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.4.6,<0.5pyproject.toml
PyPIregex>=2023.12.25pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.6.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.10.11,<4pyproject.toml
PyPItornado>=6.4.2,<7pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.26,<3pyproject.toml
PyPIopenai>=1.10.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIcohere>=5.9.4,<6.00pyproject.toml
PyPImistralai>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIvoyageai>=0.4.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 315

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 27 direkte und 288 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.13.3direkt
PyPIaiohttp3.13.5direkt
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIaurelio-sdk0.0.19direkt
PyPIcohere5.21.1direkt
PyPIcolorama0.4.6direkt
PyPIcolorlog6.12.0direkt
PyPImistralai1.10.0direkt
PyPImistralai1.12.4direkt
PyPInumpy2.0.2direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPInumpy2.5.1direkt
PyPIopenai2.24.0direkt
PyPIopenai2.30.0direkt
PyPIopenai2.53.0direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIregex2026.1.15direkt
PyPIregex2026.7.19direkt
PyPItiktoken0.12.0direkt
PyPItiktoken0.13.0direkt
PyPItornado6.5.8direkt
PyPIurllib31.26.20direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIvoyageai0.5.0direkt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirekt
PyPIaiolimiter1.2.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIblack23.12.1indirekt
PyPIboto31.42.97indirekt
PyPIboto31.43.67indirekt
PyPIbotocore1.42.97indirekt
PyPIbotocore1.43.67indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcoloredlogs15.0.1indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIcoverage7.15.4indirekt
PyPIcryptography47.0.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdatabind4.5.5indirekt
PyPIdatabind-core4.5.5indirekt
PyPIdatabind-json4.5.5indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdiskcache5.6.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocspec2.2.2indirekt
PyPIdocspec-python2.2.1indirekt
PyPIdocstring-parser0.11indirekt
PyPIeval-type-backport0.4.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastavro1.12.2indirekt
PyPIfastembed0.8.0indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.19.1indirekt
PyPIfilelock3.32.2indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2025.10.0indirekt
PyPIfsspec2026.7.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirekt
PyPIgoogle-api-core2.34.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.50.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.56.3indirekt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.163.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.43.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.6.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.17.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage3.9.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-genai1.47.0indirekt
PyPIgoogle-genai2.17.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.10.1indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5indirekt
PyPIgrpcio1.80.0indirekt
PyPIgrpcio1.83.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.80.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.83.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhpack4.1.0indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub0.36.2indirekt
PyPIhumanfriendly10.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke2.2.1indirekt
PyPIipykernel6.31.0indirekt
PyPIipython8.18.1indirekt
PyPIipython8.39.0indirekt
PyPIipython9.16.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-client8.9.1indirekt
PyPIjupyter-core5.8.1indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIlangchain-core0.3.86indirekt
PyPIlangchain-core1.5.5indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirekt
PyPIlangchain-text-splitters0.3.11indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPIlangsmith0.11.0indirekt
PyPIlangsmith0.4.37indirekt
PyPIlibrt0.15.0indirekt
PyPIlitellm1.100.1indirekt
PyPIlitellm1.83.7indirekt
PyPIlitellm1.83.9indirekt
PyPIllama-cpp-python0.2.85indirekt
PyPIloguru0.7.3indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImmh34.1.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy1.20.2indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.24.0indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInetworkx3.2.1indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInr-date2.1.0indirekt
PyPInr-stream1.1.5indirekt
PyPInr-util0.8.12indirekt
PyPIollama0.6.2indirekt
PyPIonnxruntime1.20.1indirekt
PyPIonnxruntime1.28.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.38.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.38.0indirekt
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PyPItransformers4.57.6indirekt
PyPItypeapi2.3.0indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirekt
PyPItypes-requests2.31.0.6indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirekt
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIuuid-utils0.15.0indirekt
PyPIuuid-utils0.17.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt2.3.0indirekt
PyPIxxhash4.0.1indirekt
PyPIyapf0.43.0indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:semantic-router@0.1.16 zieht 62 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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