Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 18:35 UTC

aurelio-labs / semantic-router

Superfast AI decision making and intelligent processing of multi-modal data.

PythonMIT★ 3899 estrellas⑂ 373 forksdesde oct 2023Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redBibliotecacómo se determina
#ai#artificial-intelligence#chatbot#computer-vision#generative-ai#machine-learning#nlp

aurelio-labs/semantic-router tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (53/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Aurelio AI LabsOrganización
296 seguidores33 repositorios públicosdesde ago 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIsemantic-router0.1.16-99hace 52 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

77Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
13.2/36Cadencia de commits — 19/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 114 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year114
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year19

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 96 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 23 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~52,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count96
latest_release_tagv0.2.0.dev1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases52,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

88Excelente
Cómo se puntúa
58.2/60Estrellas — 3899 estrellas
21.4/25Forks — 373 forks
8.2/15Observadores — 31 observadores
Datos de entrada utilizados
forks373
stars3899
watchers31
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

65Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

41Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 62% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 55 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled55
top_contributor_share0,615

Capacidad de respuesta a issues y PR

60Moderado
Cómo se puntúa
27.3/42Resolución de issues — 65% de issues cerradas
25.9/30Aceptación de PR — 371/429 PR decididos fusionados
2.6/13Newcomer PR acceptance — 2/10 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/6 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs371
open_issues83
closed_issues154
prs_merged_7d6
prs_decided_7d8
prs_merged_30d8
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,65
closed_unmerged_prs58
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d10

Propiedad y custodia

71Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
17.8/25Alcance del propietario — 296 seguidores de aurelio-labs
23.2/25Trayectoria — 33 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers296
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginaurelio-labs
public_repos33
account_age_days2238

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 52 días
20/20Historial de versiones — 99 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessemantic-router
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish52

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.aurelio.ai/semantic-router
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, artificial-intelligence, chatbot, computer-vision, generative-ai, machine-learning, nlp
has_wikisí
homepagehttps://www.aurelio.ai/semantic-router
docs_sitehttps://www.aurelio.ai/semantic-router
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

41Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 2/6 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 90 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages62
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:semantic-router@0.1.16 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 62 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

81Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.aurelio.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 82 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.aurelio.ai/llms.txt
legible_history_share0,82
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4926

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — semantic_router/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 5 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssemantic_router/py.typed
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (semantic_router/py.typed)
53.8/55Tamaños de archivo manejables — 2/94 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes74.061
source_files_sampled94
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

3899estrellas de GitHub
55contribuidores
114commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
96versiones publicadas
1factor bus
83issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'semantic-router' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 373 ⇿
0Estrellas
373Forks
93Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375369172023-112025-042026-09
Mayor 0Menor 1Parche 80

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 18:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 2/6 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities90 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 15
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2.10.2,<3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.25.2pyproject.toml
PyPIcolorlog>=6.8.0,<7pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1,<7pyproject.toml
PyPIaurelio-sdk>=0.0.19pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.4.6,<0.5pyproject.toml
PyPIregex>=2023.12.25pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.6.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.10.11,<4pyproject.toml
PyPItornado>=6.4.2,<7pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.26,<3pyproject.toml
PyPIopenai>=1.10.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIcohere>=5.9.4,<6.00pyproject.toml
PyPImistralai>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIvoyageai>=0.4.1pyproject.toml
Todas las dependencias 315

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 27 paquetes directos y 288 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.13.3directa
PyPIaiohttp3.13.5directa
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIaurelio-sdk0.0.19directa
PyPIcohere5.21.1directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIcolorlog6.12.0directa
PyPImistralai1.10.0directa
PyPImistralai1.12.4directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIopenai2.24.0directa
PyPIopenai2.30.0directa
PyPIopenai2.53.0directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIregex2026.1.15directa
PyPIregex2026.7.19directa
PyPItiktoken0.12.0directa
PyPItiktoken0.13.0directa
PyPItornado6.5.8directa
PyPIurllib31.26.20directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIvoyageai0.5.0directa
PyPIaiofiles24.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirecta
PyPIaiolimiter1.2.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIblack23.12.1indirecta
PyPIboto31.42.97indirecta
PyPIboto31.43.67indirecta
PyPIbotocore1.42.97indirecta
PyPIbotocore1.43.67indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcryptography47.0.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdatabind4.5.5indirecta
PyPIdatabind-core4.5.5indirecta
PyPIdatabind-json4.5.5indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocspec2.2.2indirecta
PyPIdocspec-python2.2.1indirecta
PyPIdocstring-parser0.11indirecta
PyPIeval-type-backport0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastavro1.12.2indirecta
PyPIfastembed0.8.0indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.10.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirecta
PyPIgoogle-api-core2.34.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.50.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.3indirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.163.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.43.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.17.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.9.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-genai1.47.0indirecta
PyPIgoogle-genai2.17.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.1indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIgrpcio1.83.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.80.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.83.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub0.36.2indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke2.2.1indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.16.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIlangchain-core0.3.86indirecta
PyPIlangchain-core1.5.5indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangchain-text-splitters0.3.11indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlangsmith0.11.0indirecta
PyPIlangsmith0.4.37indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIlitellm1.100.1indirecta
PyPIlitellm1.83.7indirecta
PyPIlitellm1.83.9indirecta
PyPIllama-cpp-python0.2.85indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImmh34.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInr-date2.1.0indirecta
PyPInr-stream1.1.5indirecta
PyPInr-util0.8.12indirecta
PyPIollama0.6.2indirecta
PyPIonnxruntime1.20.1indirecta
PyPIonnxruntime1.28.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.59b0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIorjson3.11.5indirecta
PyPIorjson3.12.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow10.4.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpinecone7.3.0indirecta
PyPIpinecone-plugin-assistant1.8.0indirecta
PyPIpinecone-plugin-interface0.0.7indirecta
PyPIplatformdirs4.11.1indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.27.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.3indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg3.2.13indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.2.13indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpydoc-markdown4.8.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-asyncio0.24.0indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.0.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIqdrant-client1.16.1indirecta
PyPIqdrant-client1.19.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-mock1.12.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.11.13indirecta
PyPIs3transfer0.16.1indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsafetensors0.7.0indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.6.1indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.13.1indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsemantic-router0.2.0.dev2indirecta
PyPIsentence-transformers5.1.2indirecta
PyPIsentence-transformers5.7.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItorch2.13.0+cpuindirecta
PyPItorch2.8.0indirecta
PyPItorch2.8.0+cpuindirecta
PyPItorchvision0.23.0indirecta
PyPItorchvision0.23.0+cpuindirecta
PyPItorchvision0.28.0indirecta
PyPItorchvision0.28.0+cpuindirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItransformers4.57.6indirecta
PyPItypeapi2.3.0indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirecta
PyPItypes-requests2.31.0.6indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuuid-utils0.15.0indirecta
PyPIuuid-utils0.17.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt2.3.0indirecta
PyPIxxhash4.0.1indirecta
PyPIyapf0.43.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:semantic-router@0.1.16 arrastra 62 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con aurelio-labs/semantic-router. Leer en paralelo →

98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsExcepcional96vercel/aiThe AI Toolkit for TypeScript. From the creators of Next.js, the AI SDK is a free open-source library for building AI-powered applications and agents Excepcional96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Excepcional100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityExcepcional99voxel51/fiftyoneRefine high-quality datasets and visual AI modelsExcepcional99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.