Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-21 16:33 UTC

chapmanjacobd / library

99+ CLI tools to build, browse, and blend your media library

PythonBSD-3-Clause★ 485 Sterne⑂ 16 Forksseit Dez. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#sqlite#curation#datacuration#media#playlist#videos#music#data-collection#ffmpeg#datasette-tool#mpv#ffprobe#yt-dlp#cli#files#folders#gallery-dl#command-line#broadcatching#qbittorrent-nox

chapmanjacobd/library erreicht einen Gesundheitsindex von 80 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (42/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

80
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

80
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 68 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 80 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Jacob ChapmanPersönliches Konto
155 Follower171 öffentliche Reposseit Juni 2014

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIlibrary4.0.02.55578vor 1 Tagmedialibraryarchivedatabaseffmpegyt-dlpmpvfilesystemtorrent

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
29.1/36Commit-Rhythmus — 42/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 254 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year254
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv4.0.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases10,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

69Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
43.6/60Stars — 485 Stars
9.8/25Forks — 16 Forks
3.9/15Watcher — 6 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks16
stars485
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45.4/80Downloads pro Monat — 2.555 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslibrary
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.555
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

18Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
5.4/13.5Breite der Beitragenden — 4 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,995

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
35.5/42Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
24.5/30PR-Annahme — 9/11 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs9
open_issues6
closed_issues33
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,846
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
15.8/25Reichweite des Inhabers — 155 Follower von chapmanjacobd
25/25Kontohistorie — 171 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers155
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginchapmanjacobd
public_repos171
account_age_days4.509
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 78 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslibrary
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

74Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/chapmanjacobd/library#usage
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicssqlite, curation, datacuration, media, playlist, videos, music, data-collection, ffmpeg, datasette-tool, mpv, ffprobe, yt-dlp, cli, files, folders, gallery-dl, command-line, broadcatching, qbittorrent-nox
has_wikinein
homepage—
docs_sitehttps://github.com/chapmanjacobd/library#usage
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

42Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — keine Daten
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — keine Daten
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — keine Daten
0/7.5Vulnerabilities — 24 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate2,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories33
affected_packages5
assessed_packages269
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 4, moderate 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 269 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

45Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

9Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
9.1/40Lesbare Commit-Historie — 17 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,17
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 2/332 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes127.835
source_files_sampled332
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

485GitHub-Sterne
4Mitwirkende
254Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
6offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:library@4.0.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 16 ⇿
0Sterne
16Forks
90Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

04812161612023-112025-032026-06
Major 0Minor 0Patch 90

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 2.7 / 10
2.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 16:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
k. A.Dangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
k. A.Pinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
k. A.Token-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities24 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 28
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIbeautifulsoup4>=4.10.0pyproject.toml
PyPIcertifi>=2026.10.19pyproject.toml
PyPIsqlite-utils>=3.38pyproject.toml
PyPIipython>=9.0.0pyproject.toml
PyPIffmpeg-python—pyproject.toml
PyPIyt-dlp—pyproject.toml
PyPInatsort—pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer—pyproject.toml
PyPIpuremagic—pyproject.toml
PyPIftfy—pyproject.toml
PyPIwcwidth—pyproject.toml
PyPIhumanize—pyproject.toml
PyPIlxml—pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py—pyproject.toml
PyPImutagen—pyproject.toml
PyPIpraw—pyproject.toml
PyPIpip>=26.2.2pyproject.toml
PyPIpysubs2—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpython-mpv-jsonipc—pyproject.toml
PyPIregex—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIscreeninfo—pyproject.toml
PyPItabulate—pyproject.toml
PyPItinytag—pyproject.toml
PyPItldextract—pyproject.toml
PyPIpyreadline3—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 269

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 28 direkte und 241 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbeautifulsoup44.15.0direkt
PyPIcertifi2026.10.19direkt
PyPIcharset-normalizer3.5.2direkt
PyPIffmpeg-python0.2.0direkt
PyPIftfy6.3.1direkt
PyPIhumanize4.16.0direkt
PyPIipython9.17.1direkt
PyPIlxml6.1.3direkt
PyPImarkdown-it-py4.2.0direkt
PyPImutagen1.48.1direkt
PyPInatsort8.4.0direkt
PyPIpip26.2.2direkt
PyPIpraw8.0.3direkt
PyPIpuremagic2.2.0direkt
PyPIpyreadline33.5.6direkt
PyPIpysubs21.9.0direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpython-mpv-jsonipc1.4.0direkt
PyPIregex2026.9.29direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIscreeninfo0.8.1direkt
PyPIsqlite-utils4.2.1direkt
PyPItabulate0.10.0direkt
PyPItinytag2.3.2direkt
PyPItldextract5.4.0direkt
PyPIwcwidth0.9.2direkt
PyPIyt-dlp2026.8.19direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.5indirekt
PyPIaioquic1.2.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIannoy1.17.3indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIargcomplete3.7.2indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaudioop-lts0.2.2indirekt
PyPIbabelfish0.6.1indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIblack26.10.1indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbrotlicffi1.2.0.2indirekt
PyPIcamelot-py2.0.0indirekt
PyPIcasttube0.2.1indirekt
PyPIcatt0.13.3indirekt
PyPIcdx-toolkit0.9.39indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIchardet7.6.0indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIclick-default-group1.2.4indirekt
PyPIclick-option-group0.5.9indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorclass2.2.2indirekt
PyPIcompressed-rtf1.0.7indirekt
PyPIcontourpy1.4.0indirekt
PyPIcryptography48.0.1indirekt
PyPIcurl-cffi0.16.3indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcython3.3.0indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdocx2txt0.9indirekt
PyPIdogpile-cache1.5.0indirekt
PyPIeasygui0.98.3indirekt
PyPIebcdic2.0.1indirekt
PyPIenzyme0.5.2indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexecuting2.3.0indirekt
PyPIextract-msg0.56.1indirekt
PyPIfilelock4.1.0indirekt
PyPIflask3.1.3indirekt
PyPIfonttools4.66.1indirekt
PyPIfpdf22.8.9indirekt
PyPIfreezegun1.5.5indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.9.0indirekt
PyPIfuture1.0.0indirekt
PyPIgallery-dl1.32.16indirekt
PyPIgeopandas1.2.0indirekt
PyPIghostscript0.8.1indirekt
PyPIguessit4.4.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIhf-xet1.7.0indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore22.13.1indirekt
PyPIhttpx22.13.1indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub2.2.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIifaddr0.2.0indirekt
PyPIimg2pdf0.6.3indirekt
PyPIiniconfig2.3.1indirekt
PyPIinternetarchive5.11.1indirekt
PyPIinvoke3.0.3indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisort9.0.2indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib1.6.0indirekt
PyPIjsonpatch1.35indirekt
PyPIjsonpointer3.2.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkaitaistruct0.11indirekt
PyPIkiwisolver1.5.1indirekt
PyPIknowit0.7.1indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIldap32.9.1indirekt
PyPIlibrary4.0.0indirekt
PyPIlibtorrent2.1.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.4indirekt
PyPImatplotlib3.11.2indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImitmproxy12.2.3indirekt
PyPImitmproxy-linux0.12.11indirekt
PyPImitmproxy-macos0.12.11indirekt
PyPImitmproxy-rs0.12.11indirekt
PyPImitmproxy-windows0.12.11indirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPImsoffcrypto-tool6.0.0indirekt
PyPImultidict7.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.27.1indirekt
PyPInumpy2.5.4indirekt
PyPIocrmypdf16.13.0indirekt
PyPIocrmypdf17.13.0indirekt
PyPIolefile0.47indirekt
PyPIoletools0.60.2indirekt
PyPIopencv-python5.0.0.93indirekt
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIorjson3.13.0indirekt
PyPIoutcome1.3.0.post0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpandas3.0.6indirekt
PyPIparamiko5.0.0indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpcodedmp1.2.6indirekt
PyPIpdf2image1.17.0indirekt
PyPIpdfminer-six20260107indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpi-heif1.4.0indirekt
PyPIpikepdf10.16.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.13.0indirekt
PyPIplaya-pdf1.1.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprawcore4.0.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpropcache0.5.4indirekt
PyPIprotobuf7.36.2indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpublicsuffix22.20191221indirekt
PyPIpure-eval0.2.4indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpychromecast14.0.10indirekt
PyPIpycparser3.11indirekt
PyPIpycryptodomex3.24.0indirekt
PyPIpydantic2.11.10indirekt
PyPIpydantic2.14.0indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpydantic-core2.50.0indirekt
PyPIpydivert2.1.0indirekt
PyPIpyexiftool0.5.6indirekt
PyPIpyfakefs6.2.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpylsqpack0.3.24indirekt
PyPIpymcdm1.4.0indirekt
PyPIpymediainfo7.0.1indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpyobjc-core12.2.2indirekt
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.2indirekt
PyPIpyogrio0.13.0indirekt
PyPIpyopenssl26.2.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
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PyPIpyperclip1.11.0indirekt
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PyPItzdata2026.5indirekt
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PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIurwid3.0.5indirekt
PyPIwarcio1.8.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.2indirekt
PyPIwebsockets17.2indirekt
PyPIwerkzeug3.1.9indirekt
PyPIwin-unicode-console0.5indirekt
PyPIwordllama0.4.0.post1indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIxattr1.3.0indirekt
PyPIxlrd2.0.2indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.9indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIyarl1.25.1indirekt
PyPIyt-dlp-ejs0.8.0indirekt
PyPIzeroconf0.151.5indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
PyPIzstd1.5.7.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 5

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 269 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 5 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
cryptography48.0.1indirekthoch650.0.0
msgpack1.1.2indirekthoch21.2.1
pillow12.3.0indirekthoch913.0.0
tornado6.5.5indirekthoch146.5.9
h24.3.0indirektmittel24.4.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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