Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-05 14:21 UTC

chunkhound / chunkhound

Your entire engineering context, deeply understood

PythonMIT★ 1.428 Sterne⑂ 130 Forksseit Juni 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#agent#ai#duckdb#mcp-server#semantic-search#tree-sitter#rag

chunkhound/chunkhound erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (98/100) ab, am schwächsten bei Security (50/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ChunkHoundOrganisation
11 Follower2 öffentliche Reposseit Aug. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIchunkhound5.2.13.13651vor 55 Tagenai-agentscast-algorithmmcpcode-searchsemantic-searchvector-search

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
33.2/36Commit-Rhythmus — 48/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 590 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year590
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year48

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 43 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 55 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 35,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count43
latest_release_tagv5.2.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release55
mean_days_between_releases35,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
51.2/60Stars — 1.428 Stars
17.6/25Forks — 130 Forks
4.3/15Watcher — 7 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks130
stars1.428
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
46.6/80Downloads pro Monat — 3.136 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageschunkhound
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.136
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

56Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 81 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 24 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled24
top_contributor_share0,811

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
19.5/42Issue-Lösungsquote — 46 % der Issues geschlossen
25.5/30PR-Annahme — 187/220 entschiedene PRs gemergt
6.5/13Newcomer PR acceptance — 1/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/30 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs187
open_issues76
closed_issues66
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,465
closed_unmerged_prs33
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
7.8/25Reichweite des Inhabers — 11 Follower von chunkhound
5.5/25Kontohistorie — 2 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers11
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginchunkhound
public_repos2
account_age_days374

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 55 Tagen
20/20Versionshistorie — 51 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageschunkhound
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish55

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://chunkhound.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent, ai, duckdb, mcp-server, semantic-search, tree-sitter, rag
has_wikija
homepagehttps://chunkhound.ai
docs_sitehttps://chunkhound.ai
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

50Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 18/30 approved changesets -- score normalized to 6
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflow — keine Daten
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — keine Daten
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — keine Daten
0/7.5Vulnerabilities — 178 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate3,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages148
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:chunkhound@5.2.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 148 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

77Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 92 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,92
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8.870

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Statische Typprüfung — chunkhound/autodoc/assets/tsconfig.json, chunkhound/py.typed, site/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 47 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configschunkhound/autodoc/assets/tsconfig.json, chunkhound/py.typed, site/tsconfig.json
agent_commit_share0,47
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (chunkhound/autodoc/assets/tsconfig.json, chunkhound/py.typed, site/tsconfig.json)
53.6/55Handhabbare Dateigrößen — 21/841 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes279.633
source_files_sampled841
oversized_source_files21

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

1.428GitHub-Sterne
24Mitwirkende
590Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
43Releases
1Bus-Faktor
76offene Issues
crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'chunkhound_native' from its registry
  • Could not fetch npm package 'chunkhound-site' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 130 ⇿
0Sterne
130Forks
38Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

020406080100120119142025-062026-012026-09
Major 3Minor 13Patch 21

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 14:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 18/30 approved changesets -- score normalized to 6
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
k. A.Dangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
k. A.Pinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
k. A.Token-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities178 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 73
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.iopyo30.22Cargo.toml
crates.ioignore0.4Cargo.toml
crates.ioduckdb1Cargo.toml
crates.iolog0.4Cargo.toml
crates.ioserde1Cargo.toml
crates.ioserde_json1Cargo.toml
crates.iothiserror1Cargo.toml
PyPIduckdb==1.4.4pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.12.15pyproject.toml
PyPIrapidyaml>=0.11.0pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-python>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-markdown>=0.5.1pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack>=0.7.3,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.6.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.16.0pyproject.toml
PyPIstarlette>=0.48.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.37.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.8.0pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-groovy>=0.1.2pyproject.toml
PyPItree-sitter-kotlin>=1.1.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-elixir>=0.3.4pyproject.toml
PyPItree-sitter-lua>=0.4.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-make>=0.1.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=4.0.0pyproject.toml
PyPIxxhash>=3.0.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-bash>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-c>=0.24.1pyproject.toml
PyPItree-sitter-c-sharp>=0.23.1pyproject.toml
PyPItree-sitter-cpp>=0.23.4pyproject.toml
PyPItree-sitter-java>=0.23.5pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23.2pyproject.toml
PyPItree-sitter-go>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-haskell>=0.23.1pyproject.toml
PyPItree-sitter-rust>=0.24.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-zig>=1.1.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-json>=0.24.8pyproject.toml
PyPItree-sitter-php>=0.24.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-sql>=0.3.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-toml>=0.7.0pyproject.toml
PyPIlancedb>=0.25.3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.0pyproject.toml
PyPIpylance>=0.31.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=23.0.0,<24.0.0pyproject.toml
PyPIvoyageai>=0.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIpymupdf>=1.27.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIreadchar>=4.2.1pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.7.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.12.1pyproject.toml
PyPIpygit2>=1.12.0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.51.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.96.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.0pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.23.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-html>=0.23.2pyproject.toml
PyPItree-sitter-css>=0.25.0pyproject.toml
PyPIlark>=1.1.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.0pyproject.toml
PyPIzendriver==0.15.3pyproject.toml
npm@phosphor-icons/webcomponents^2.1.5site/package.json
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:chunkhound@5.2.1 zieht 148 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.