Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-21 17:29 UTC

chunkhound / chunkhound

Your entire engineering context, deeply understood

PythonMIT★ 1.455 Sterne⑂ 140 Forksseit Juni 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#agent#ai#duckdb#mcp-server#semantic-search#tree-sitter#rag

chunkhound/chunkhound erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (98/100) ab, am schwächsten bei Security (25/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

81
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

81
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ChunkHoundOrganisation · verifizierte Domain
14 Follower3 öffentliche Reposseit Aug. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIchunkhound6.1.03.95155vor 1 Tagai-agentscast-algorithmmcpcode-searchsemantic-searchvector-search

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
33.2/36Commit-Rhythmus — 48/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 365 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year365
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year48

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 45 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 43,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count45
latest_release_tagv6.1.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases43,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

69Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
51.3/60Stars — 1.455 Stars
17.9/25Forks — 140 Forks
4.3/15Watcher — 7 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks140
stars1.455
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
48/80Downloads pro Monat — 3.951 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageschunkhound
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.951
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

63Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

30Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 79 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 31 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled31
top_contributor_share0,794

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
20.5/42Issue-Lösungsquote — 49 % der Issues geschlossen
25.8/30PR-Annahme — 214/249 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 12/12 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs214
open_issues78
closed_issues74
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d20
prs_decided_30d21
issue_closed_ratio0,487
closed_unmerged_prs35
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d12
first_time_prs_decided_30d12

Eigentümerschaft & Trägerschaft

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
8.5/25Reichweite des Inhabers — 14 Follower von chunkhound
6.7/25Kontohistorie — 3 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers14
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginchunkhound
public_repos3
account_age_days420

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 55 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageschunkhound
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

78Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://chunkhound.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent, ai, duckdb, mcp-server, semantic-search, tree-sitter, rag
has_wikija
homepagehttps://chunkhound.ai
docs_sitehttps://chunkhound.ai
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

25Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
25/25Lockfiles für Abhängigkeiten — Cargo.lock, package-lock.json, uv.lock
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock, package-lock.json, uv.lock
manifestsCargo.toml, pyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements-lock.txt, requirements.txt, site/package.json
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_confignein

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

77Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, src/AGENTS.md, src/CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 97 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, src/AGENTS.md, src/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes11.250

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Statische Typprüfung — chunkhound/autodoc/assets/tsconfig.json, chunkhound/py.typed, site/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 38 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configschunkhound/autodoc/assets/tsconfig.json, chunkhound/py.typed, site/tsconfig.json
agent_commit_share0,38
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (chunkhound/autodoc/assets/tsconfig.json, chunkhound/py.typed, site/tsconfig.json)
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 23/973 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes279.633
source_files_sampled973
oversized_source_files23

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

1.455GitHub-Sterne
31Mitwirkende
365Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
45Releases
1Bus-Faktor
78offene Issues
crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'chunkhound_native' from its registry
  • Could not fetch npm package 'chunkhound-site' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:chunkhound@6.1.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/21 17:28:01 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 140 ⇿
0Sterne
140Forks
40Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0255075100125150129142025-062026-022026-10
Major 4Minor 14Patch 21

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 82
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.iopyo30.22Cargo.toml
crates.iorayon1Cargo.toml
crates.ioignore0.4Cargo.toml
crates.ioduckdb=1.10504.0Cargo.toml
crates.iolog0.4Cargo.toml
crates.iopyo3-log0.11Cargo.toml
crates.iorand0.8Cargo.toml
crates.ioreqwest0.12Cargo.toml
crates.ioserde1Cargo.toml
crates.ioserde_json1Cargo.toml
crates.iosha20.10Cargo.toml
crates.iothiserror1Cargo.toml
crates.ioxxhash-rust0.8Cargo.toml
crates.iorusty-s30.5Cargo.toml
crates.iotime0.3Cargo.toml
PyPIduckdb==1.5.4pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.12.15pyproject.toml
PyPIrapidyaml>=0.11.0pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-python>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-markdown>=0.5.1pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack>=0.7.3,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.6.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.16.0,<2pyproject.toml
PyPIstarlette>=0.48.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.37.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.8.0pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-groovy>=0.1.2pyproject.toml
PyPItree-sitter-kotlin>=1.1.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-elixir>=0.3.4pyproject.toml
PyPItree-sitter-lua>=0.4.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-make>=0.1.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=4.0.0pyproject.toml
PyPIxxhash>=3.0.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-bash>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-c>=0.24.1pyproject.toml
PyPItree-sitter-c-sharp>=0.23.1pyproject.toml
PyPItree-sitter-cpp>=0.23.4pyproject.toml
PyPItree-sitter-java>=0.23.5pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23.2pyproject.toml
PyPItree-sitter-go>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-haskell>=0.23.1pyproject.toml
PyPItree-sitter-rust>=0.24.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-zig>=1.1.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-json>=0.24.8pyproject.toml
PyPItree-sitter-php>=0.24.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-sql>=0.3.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-toml>=0.7.0pyproject.toml
PyPIlancedb>=0.25.3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.0pyproject.toml
PyPIpylance>=0.31.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=23.0.0,<24.0.0pyproject.toml
PyPIvoyageai>=0.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIpymupdf>=1.27.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIreadchar>=4.2.1pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.7.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.12.1pyproject.toml
PyPIpygit2>=1.12.0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.51.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.96.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.0pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.23.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-html>=0.23.2pyproject.toml
PyPItree-sitter-css>=0.25.0pyproject.toml
PyPIlark>=1.1.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.0pyproject.toml
PyPIzendriver==0.15.3pyproject.toml
PyPIchunkhound-native>=5.2.0pyproject.toml
npm@phosphor-icons/webcomponents^2.1.5site/package.json
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit chunkhound/chunkhound teilen. Nebeneinander lesen →

96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Außergewöhnlich100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Außergewöhnlich96agentscope-ai/ReMeReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.Außergewöhnlich98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Außergewöhnlich96aaif-goose/goosean open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLMAußergewöhnlich96alpic-ai/skybridgeSkybridge is a full-stack TypeScript framework for MCP Apps and ChatGPT Apps. Type-safe. React-powered. Platform-agnostic.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.