Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 05:07 UTC

ModelEngine-Group / nexent

Nexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.

Python · TypeScriptMIT★ 5.839 Sterne⑂ 724 Forksseit Apr. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstMCP-ServerWeboberflächeBibliothekwie das ermittelt wird
#agent#agentic-ai#agentic-framework#agentic-rag#agentic-workflow#ai#llm#rag#harness#harness-engineering#mcp#multi-agent

ModelEngine-Group/nexent erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (68/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 86 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ModelEngine-GroupOrganisation
856 Follower21 öffentliche Reposseit Feb. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPInexent1.8.1568vor 166 Tagenagentaiframework
PyPIbackendverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.2.4.112.0888vor 4573 Tagendjangobackend

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 3.280 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year3.280
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 50 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 22 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 14,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count50
latest_release_tagv2.4.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release22
mean_days_between_releases14,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

91Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 5.839 Stars
23.8/25Forks — 724 Forks
13.4/15Watcher — 255 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks724
stars5.839
watchers255
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

81Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 23 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,234

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36.8/42Issue-Lösungsquote — 88 % der Issues geschlossen
25.3/30PR-Annahme — 1.766/2.093 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.766
open_issues166
closed_issues1.182
prs_merged_7d22
prs_decided_7d24
prs_merged_30d41
prs_decided_30d44
issue_closed_ratio0,877
closed_unmerged_prs327
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
21.1/25Reichweite des Inhabers — 856 Follower von ModelEngine-Group
12.8/25Kontohistorie — 21 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers856
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginModelEngine-Group
public_repos21
account_age_days553

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 166 Tagen
20/20Versionshistorie — 8 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnexent
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish166

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 17 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .eslintrc.json, sdk/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — http://modelengine-group.github.io/nexent/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 12 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent, agentic-ai, agentic-framework, agentic-rag, agentic-workflow, ai, llm, rag, harness, harness-engineering, mcp, multi-agent
has_wikinein
homepagehttp://modelengine-group.github.io/nexent/
docs_sitehttp://modelengine-group.github.io/nexent/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
4.9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: fastmcp 2.12.0 (critical 10.0), smolagents 1.23.0 (critical 10.0), mcp 1.22.0 (high 7.1)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
23.8/40Keine offenen Advisories — 3 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 302 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories26
affected_packages3
assessed_packages124
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 1
direct_affected_packages3
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:nexent@1.8.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 124 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursor/rules/backend/app_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/database_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/english_comments.mdc, .cursor/rules/environment_variable.mdc, .cursor/rules/frontend/component_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/frontend_overview_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/hook_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/page_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/type_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/ui_standards_rules.mdc, .cursor/rules/pytest_unit_test_rules.mdc, AGENTS.md, doc/docs/en/sdk/core/agents.md, doc/docs/zh/sdk/core/agents.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 98 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_files.cursor/rules/backend/app_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/database_layer_rules.mdc, .cursor/rules/backend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/english_comments.mdc, .cursor/rules/environment_variable.mdc, .cursor/rules/frontend/component_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/frontend_overview_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/hook_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/page_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/service_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/type_layer_rules.mdc, .cursor/rules/frontend/ui_standards_rules.mdc, .cursor/rules/pytest_unit_test_rules.mdc, AGENTS.md, doc/docs/en/sdk/core/agents.md, doc/docs/zh/sdk/core/agents.md
agent_instruction_max_bytes6.449

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.json, sdk/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — frontend/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 9 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/tsconfig.json)
52.2/55Handhabbare Dateigrößen — 82/1.588 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes704.286
source_files_sampled1.588
oversized_source_files82

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

5.839GitHub-Sterne
100Mitwirkende
3.280Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
50Releases
3Bus-Faktor
166offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'backend' points at a different repository (https://github.com/tr4n2uil/backend.django); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 724 ⇿
0Sterne
724Forks
50Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375500625750723342025-052025-122026-08
Major 2Minor 13Patch 17

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 05:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 136
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiofiles>=0.8.0backend/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.0backend/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.12backend/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.9backend/pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.8.0backend/pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.3.0backend/pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.9backend/pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8.0backend/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy~=2.0.37backend/pyproject.toml
PyPIgreenlet<3.5.0backend/pyproject.toml
PyPIsupabase>=2.18.1backend/pyproject.toml
PyPIwebsocket-client>=1.8.0backend/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2backend/pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.0.0backend/pyproject.toml
PyPIjsonref>=1.1.0backend/pyproject.toml
PyPIruamel-yaml==0.19.1backend/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0backend/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.14.2,<3.0backend/pyproject.toml
PyPIlangchain>=0.3.26backend/pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.0.0backend/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0backend/pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1backend/pyproject.toml
PyPIopenjiuwen>=0.1.0backend/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0backend/pyproject.toml
PyPIxlrd>=2.0.1backend/pyproject.toml
PyPIcroniter>=2.0.0backend/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.9.0,<3.12backend/pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.2.0,<5.1backend/pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.0backend/pyproject.toml
npm@ant-design/icons6.2.5frontend/package.json
npm@assistant-ui/react^0.15.0frontend/package.json
npm@assistant-ui/react-ai-sdk^1.3.33frontend/package.json
npm@assistant-ui/react-lexical0.2.7frontend/package.json
npm@assistant-ui/react-markdown^0.14.2frontend/package.json
npm@dicebear/core^9.2.2frontend/package.json
npm@dicebear/icons^9.2.2frontend/package.json
npm@tanstack/react-query^5.90.12frontend/package.json
npm@types/jszip^3.4.0frontend/package.json
npmai^6.0.198frontend/package.json
npmantd^6.3.0frontend/package.json
npmantd-style^4.1.0frontend/package.json
npmassistant-stream^0.3.25frontend/package.json
npmautoprefixer^10.4.20frontend/package.json
npmbootstrap-icons^1.11.3frontend/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1frontend/package.json
npmclsx^2.1.1frontend/package.json
npmcmdk^1.1.1frontend/package.json
npmcookie^1.1.1frontend/package.json
npmcross-env^10.1.0frontend/package.json
npmdayjs^1.11.19frontend/package.json
npmdicebear^9.2.2frontend/package.json
npmdotenv^16.4.7frontend/package.json
npmframer-motion^12.23.6frontend/package.json
npmgithub-markdown-css^5.8.1frontend/package.json
npmhttp-proxy^1.18.1frontend/package.json
npmi18next^25.2.1frontend/package.json
npmjs-yaml^4.1.1frontend/package.json
npmjszip^3.10.1frontend/package.json
npmkatex^0.16.11frontend/package.json
npmlucide-react^0.454.0frontend/package.json
npmmermaid^11.12.0frontend/package.json
npmmultiparty^4.3.0frontend/package.json
npmnext^15.5.9frontend/package.json
npmnext-i18next^15.4.2frontend/package.json
npmnext-themes^0.4.4frontend/package.json
npmpapaparse^5.5.3frontend/package.json
npmpdfjs-dist5.3.93frontend/package.json
npmradix-ui^1.6.2frontend/package.json
npmreact18.2.0frontend/package.json
npmreact-d3-tree^3.6.6frontend/package.json
npmreact-dom18.2.0frontend/package.json
npmreact-hook-form^7.54.1frontend/package.json
npmreact-i18next^15.5.3frontend/package.json
npmreact-markdown^9.0.3frontend/package.json
npmreact-pdf10.1.0frontend/package.json
npmreact-shiki^0.10.1frontend/package.json
npmreact-syntax-highlighter^16.1.0frontend/package.json
npmrecharts^2.15.0frontend/package.json
npmrehype-katex^7.0.1frontend/package.json
npmrehype-raw^7.0.0frontend/package.json
npmremark-gfm^4.0.1frontend/package.json
npmremark-math^6.0.0frontend/package.json
npmremark-parse^11.0.0frontend/package.json
npmremark-rehype^11.1.0frontend/package.json
npmtailwind-merge^3frontend/package.json
npmtw-animate-css^1.4.0frontend/package.json
npmtw-shimmer^0.4.11frontend/package.json
npmunified^11.0.0frontend/package.json
npmunist-util-visit^5.0.0frontend/package.json
npmuuid^11.1.0frontend/package.json
npmzustand^5.0.9frontend/package.json
PyPIaiofiles>=24.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIelasticsearch==8.17.2sdk/pyproject.toml
PyPIexa_py==1.14.0sdk/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1sdk/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4sdk/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.69.0sdk/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.1sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1sdk/pyproject.toml
PyPIRequests>=2.32.3sdk/pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4sdk/pyproject.toml
PyPIsetuptools>=75.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIwebsockets>=14.2sdk/pyproject.toml
PyPIsmolagents==1.23.0sdk/pyproject.toml
PyPIPillow>=10.0.0sdk/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.1.13sdk/pyproject.toml
PyPIjieba>=0.42.1sdk/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.37.34sdk/pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.37.34sdk/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20sdk/pyproject.toml
PyPImcpadapt>=0.1.13sdk/pyproject.toml
PyPImcp>=1.24.0,<1.30sdk/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.14.2,<3.0sdk/pyproject.toml
PyPIdocker>=7.0.0sdk/pyproject.toml
PyPIkubernetes>=29.0.0sdk/pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.5.0sdk/pyproject.toml
PyPItavily-python—sdk/pyproject.toml
PyPIlinkup-sdk—sdk/pyproject.toml
PyPIparamiko>=3.4.0sdk/pyproject.toml
PyPIlinkup-sdk—sdk/pyproject.toml
PyPIpymysql>=1.1.0sdk/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.9sdk/pyproject.toml
PyPIpymssql>=2.2.11sdk/pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5sdk/pyproject.toml
PyPIorjson==3.10sdk/pyproject.toml
PyPIpypdf==6.9.1sdk/pyproject.toml
PyPIpython-pptx==1.0.2sdk/pyproject.toml
PyPIijson==3.5.0sdk/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters==1.1.2sdk/pyproject.toml
PyPIebooklib==0.20sdk/pyproject.toml
PyPIpypandoc==1.17sdk/pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.0sdk/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 160

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 125 direkte und 35 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@ant-design/icons6.2.5direkt
npm@assistant-ui/react^0.15.0direkt
npm@assistant-ui/react-ai-sdk^1.3.33direkt
npm@assistant-ui/react-lexical0.2.7direkt
npm@assistant-ui/react-markdown^0.14.2direkt
npm@dicebear/core^9.2.2direkt
npm@dicebear/icons^9.2.2direkt
npm@tanstack/react-query^5.90.12direkt
npm@types/jszip^3.4.0direkt
npmai^6.0.198direkt
npmantd^6.3.0direkt
npmantd-style^4.1.0direkt
npmassistant-stream^0.3.25direkt
npmautoprefixer^10.4.20direkt
npmbootstrap-icons^1.11.3direkt
npmclass-variance-authority^0.7.1direkt
npmclsx^2.1.1direkt
npmcmdk^1.1.1direkt
npmcookie^1.1.1direkt
npmcross-env^10.1.0direkt
npmdayjs^1.11.19direkt
npmdicebear^9.2.2direkt
npmdotenv^16.4.7direkt
npmframer-motion^12.23.6direkt
npmgithub-markdown-css^5.8.1direkt
npmhttp-proxy^1.18.1direkt
npmi18next^25.2.1direkt
npmjs-yaml^4.1.1direkt
npmjszip^3.10.1direkt
npmkatex^0.16.11direkt
npmlucide-react^0.454.0direkt
npmmermaid^11.12.0direkt
npmmultiparty^4.3.0direkt
npmnext^15.5.9direkt
npmnext-i18next^15.4.2direkt
npmnext-themes^0.4.4direkt
npmpapaparse^5.5.3direkt
npmpdfjs-dist5.3.93direkt
npmradix-ui^1.6.2direkt
npmreact18.2.0direkt
npmreact-d3-tree^3.6.6direkt
npmreact-dom18.2.0direkt
npmreact-hook-form^7.54.1direkt
npmreact-i18next^15.5.3direkt
npmreact-markdown^9.0.3direkt
npmreact-pdf10.1.0direkt
npmreact-shiki^0.10.1direkt
npmreact-syntax-highlighter^16.1.0direkt
npmrecharts^2.15.0direkt
npmrehype-katex^7.0.1direkt
npmrehype-raw^7.0.0direkt
npmremark-gfm^4.0.1direkt
npmremark-math^6.0.0direkt
npmremark-parse^11.0.0direkt
npmremark-rehype^11.1.0direkt
npmtailwind-merge^3direkt
npmtw-animate-css^1.4.0direkt
npmtw-shimmer^0.4.11direkt
npmunified^11.0.0direkt
npmunist-util-visit^5.0.0direkt
npmuuid^11.1.0direkt
npmzustand^5.0.9direkt
PyPIaiofiles—direkt
PyPIaiohttp—direkt
PyPIauthlib—direkt
PyPIboto3—direkt
PyPIbotocore—direkt
PyPIcharset-normalizer—direkt
PyPIcroniter—direkt
PyPIcryptography—direkt
PyPIdefusedxml—direkt
PyPIdocker—direkt
PyPIebooklib0.20direkt
PyPIelasticsearch8.17.2direkt
PyPIemail-validator—direkt
PyPIexa-py1.14.0direkt
PyPIfastapi—direkt
PyPIfastmcp—direkt
PyPIgreenlet—direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIijson3.5.0direkt
PyPIjieba—direkt
PyPIjsonref—direkt
PyPIkubernetes—direkt
PyPIlangchain—direkt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2direkt
PyPImatplotlib—direkt
PyPImcp—direkt
PyPImcpadapt—direkt
PyPInumpy—direkt
PyPIopenai—direkt
PyPIopenjiuwen—direkt
PyPIopenpyxl—direkt
PyPIorjson3.10direkt
PyPIparamiko—direkt
PyPIpillow—direkt
PyPIpsycopg2-binary—direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic-settings—direkt
PyPIpyjwt—direkt
PyPIpymssql—direkt
PyPIpymysql—direkt
PyPIpypandoc1.17direkt
PyPIpypdf6.9.1direkt
PyPIpython-docx—direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-multipart—direkt
PyPIpython-pptx1.0.2direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIrapidfuzz—direkt
PyPIredis—direkt
PyPIreportlab—direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrich—direkt
PyPIruamel-yaml0.19.1direkt
PyPIscikit-learn—direkt
PyPIsetuptools—direkt
PyPIsmolagents1.23.0direkt
PyPIsqlalchemy—direkt
PyPIsupabase—direkt
PyPItiktoken—direkt
PyPIuvicorn—direkt
PyPIwebsocket-client—direkt
PyPIwebsockets—direkt
PyPIxlrd—direkt
npm@tailwindcss/postcss^4indirekt
npm@types/js-yaml^4.0.9indirekt
npm@types/mdast4.0.4indirekt
npm@types/node22.15.16indirekt
npm@types/papaparse^5.3.16indirekt
npm@types/react18.3.20indirekt
npm@types/react-dom18.3.6indirekt
npm@types/unist3.0.3indirekt
npmeslint^9.34.0indirekt
npmeslint-config-next15.5.7indirekt
npmeslint-config-prettier^9.1.0indirekt
npmeslint-plugin-prettier^5.1.3indirekt
npmpostcss^8indirekt
npmpostcss-nested^7indirekt
npmprettier^3.2.5indirekt
npmtailwindcss^4indirekt
npmtypescript5.8.3indirekt
npmvitepress^1.6.3indirekt
PyPIcelery—indirekt
PyPIflower—indirekt
PyPIhuggingface-hub—indirekt
PyPIlangfuse2.60.10indirekt
PyPInest-asyncio—indirekt
PyPIopentelemetry-api—indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp—indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation—indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi—indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests—indirekt
PyPIopentelemetry-sdk—indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIray—indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIunstructured0.18.14indirekt
PyPIunstructured-inference1.2.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 3

Die Installation von pypi:nexent@1.8.1 zieht 124 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 3 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
fastmcp2.12.0direktkritisch143.2.0
smolagents1.23.0direktkritisch6—
mcp1.22.0direkthoch61.28.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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