Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.12.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-18 05:10 UTC

connectrpc / connect-python

The Python implementation of Connect: Protobuf RPC that works.

PythonEigene Lizenz★ 139 Sterne⑂ 14 Forksseit Sept. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#connectrpc#grpc#protobuf#python#protocol-buffers

connectrpc/connect-python erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (61/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ConnectOrganisation
659 Follower26 öffentliche Reposseit Jan. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIconnectrpc-grpcreflectverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.1.01891vor 8 Tagenconnect-pyconnectrpcgrpc
PyPIconnectrpc-otelverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.2.04.5353vor 10 Tagenconnect-pyconnectrpcmiddlewareobservabilityopentelemetryoteltracing
PyPIexampleverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.1.09.9271vor 4511 Tagen—
PyPIprotoc-gen-connectrpcverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.11.18.7335vor 2 Tagencode-generationcompilerconnectconnect-protocolconnect-pyconnect-rpcconnectrpcpluginprotobufprotocprotocol-buffersrpc
PyPIconnectrpcverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.11.1306.0846vor 2 Tagenconnectgrpchttpprotobufrpc

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
33.9/36Commit-Rhythmus — 49/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 345 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year345
human_commit_share—
days_since_last_push2
active_weeks_last_year49

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 15 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 18,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count15
latest_release_tagv0.11.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases18,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

61Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
34.7/60Stars — 139 Stars
9.3/25Forks — 14 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks14
stars139
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

81Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 44 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 14 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled14
top_contributor_share0,435

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
28/30PR-Annahme — 254/272 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs254
open_issues0
closed_issues27
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs18
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
20.3/25Reichweite des Inhabers — 659 Follower von connectrpc
19.5/25Kontohistorie — 26 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers659
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginconnectrpc
public_repos26
account_age_days1.653
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

77Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://connectrpc.com/docs/python/getting-started/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsconnectrpc, grpc, protobuf, python, protocol-buffers
has_wikinein
homepagehttps://connectrpc.com/docs/python/getting-started/
docs_sitehttps://connectrpc.com/docs/python/getting-started/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

76Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes460
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — connectrpc-otel/connectrpc_otel/py.typed, src/connectrpc/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configsconnectrpc-otel/connectrpc_otel/py.typed, src/connectrpc/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (connectrpc-otel/connectrpc_otel/py.typed, src/connectrpc/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/117 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes40.508
source_files_sampled117
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — example/proto/connectrpc/eliza/v1/eliza.proto, test/proto/connectrpc/example/haberdasher.proto
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — example
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample
has_mcp_signalnein
api_schema_filesexample/proto/connectrpc/eliza/v1/eliza.proto, test/proto/connectrpc/example/haberdasher.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

139GitHub-Sterne
14Mitwirkende
345Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
15Releases
2Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • pypi package 'connectrpc-grpcreflect' points at a different repository (https://github.com/connectrpc/connect-py); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'connectrpc-otel' points at a different repository (https://github.com/connectrpc/connect-py); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'example' points at a different repository (http://github.com/mansam/example); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'protoc-gen-connectrpc' points at a different repository (https://github.com/connectrpc/connect-py); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'connectrpc' points at a different repository (https://github.com/connectrpc/connect-py); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 05:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIconnectrpc>=0.11.0connectrpc-grpcreflect/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.39.1connectrpc-otel/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation>=0.60b1connectrpc-otel/pyproject.toml
PyPIconnectrpc—example/pyproject.toml
PyPIflask==3.1.3example/pyproject.toml
PyPIprotobuf-py>=0.1.1example/pyproject.toml
PyPIstarlette==1.3.1example/pyproject.toml
PyPIprotobuf-py==0.1.1protoc-gen-connectrpc/pyproject.toml
PyPIprotobuf-py==0.1.1pyproject.toml
PyPIpyqwest>=0.5.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 104

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 92 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIconnectrpc—direkt
PyPIconnectrpc0.11.0direkt
PyPIconnectrpc0.11.1direkt
PyPIflask3.1.3direkt
PyPIopentelemetry-api—direkt
PyPIopentelemetry-api1.43.0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation—direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0direkt
PyPIprotobuf-py—direkt
PyPIprotobuf-py0.1.1direkt
PyPIpyqwest0.6.2direkt
PyPIstarlette1.3.1direkt
PyPIanyio4.14.1indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbuf-bin1.71.0indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconnect-python-example—indirekt
PyPIconnectrpc-grpcreflect0.1.0indirekt
PyPIconnectrpc-grpcreflect0.2.0indirekt
PyPIconnectrpc-otel0.2.0indirekt
PyPIcoverage7.15.0indirekt
PyPIdeepmerge2.1.0indirekt
PyPIenvoy-server1.38.3indirekt
PyPIexample0.1.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfind-libpython0.5.1indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgranian2.7.9indirekt
PyPIgriffelib2.1.0indirekt
PyPIgrpcio1.82.1indirekt
PyPIgrpcio-tools1.82.1indirekt
PyPIgunicorn26.0.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhypercorn0.18.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocstrings1.0.4indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpastel0.2.1indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpoethepoet0.48.0indirekt
PyPIpriority2.0.0indirekt
PyPIprotobuf—indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
PyPIprotobuf-py-ext0.1.1indirekt
PyPIprotoc-gen-connectrpc0.11.0indirekt
PyPIprotoc-gen-connectrpc0.11.1indirekt
PyPIprotoc-gen-grpc-py0.1.1indirekt
PyPIprotoc-gen-py0.1.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirekt
PyPIpytest9.1.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpyvoy0.4.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIruff0.15.21indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPItaskgroup0.2.2indirekt
PyPItombi1.2.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPIty0.0.59indirekt
PyPItypes-grpcio1.82.1.20260711indirekt
PyPItypes-protobuf7.34.1.20260518indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPIuv-build—indirekt
PyPIuvicorn0.51.0indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIwinloop0.6.3indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIzensical0.0.50indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit connectrpc/connect-python teilen. Nebeneinander lesen →

97protocolbuffers/protobufProtocol Buffers - Google's data interchange formatAußergewöhnlich100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryAußergewöhnlich100python-pillow/PillowPython Imaging Library (fork)Außergewöhnlich100psf/blackThe uncompromising Python code formatterAußergewöhnlich100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Außergewöhnlich100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.12.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.