Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 05:10 UTC

connectrpc / connect-python

The Python implementation of Connect: Protobuf RPC that works.

PythonLicencia propia★ 139 estrellas⑂ 14 forksdesde sept 2025Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redcómo se determina

connectrpc/connect-python tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Community & Adoption (61/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ConnectOrganización
659 seguidores26 repositorios públicosdesde ene 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIconnectrpc-grpcreflectapunta a otro repositorio; no se puntúa0.1.01891hace 8 díasconnect-pyconnectrpcgrpc
PyPIconnectrpc-otelapunta a otro repositorio; no se puntúa0.2.045353hace 10 díasconnect-pyconnectrpcmiddlewareobservabilityopentelemetryoteltracing
PyPIexampleapunta a otro repositorio; no se puntúa0.1.099271hace 4511 días
PyPIprotoc-gen-connectrpcapunta a otro repositorio; no se puntúa0.11.187335hace 2 díascode-generationcompilerconnectconnect-protocolconnect-pyconnect-rpcconnectrpcpluginprotobufprotocprotocol-buffersrpc
PyPIconnectrpcapunta a otro repositorio; no se puntúa0.11.1306.0846hace 2 díasconnectgrpchttpprotobufrpc

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 2 días
33.9/36Cadencia de commits49/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits345 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year345
human_commit_share
days_since_last_push2
active_weeks_last_year49
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones15 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~18,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count15
latest_release_tagv0.11.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases18,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
34.7/60Estrellas139 estrellas
9.3/25Forks14 forks
1.7/15Observadores3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks14
stars139
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licenciaarchivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.7/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 44% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes14 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled14
top_contributor_share0,435
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues100% de issues cerradas
28/30Aceptación de PR254/272 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs254
open_issues0
closed_issues27
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs18
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
20.3/25Alcance del propietario659 seguidores de connectrpc
19.5/25Trayectoria26 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers659
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginconnectrpc
public_repos26
account_age_days1653
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://connectrpc.com/docs/python/getting-started/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsconnectrpc, grpc, protobuf, python, protocol-buffers
has_wikino
homepagehttps://connectrpc.com/docs/python/getting-started/
docs_sitehttps://connectrpc.com/docs/python/getting-started/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

76Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
5/5SASTSAST tool is run on all commits
4.5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes460
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposconnectrpc-otel/connectrpc_otel/py.typed, src/connectrpc/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsconnectrpc-otel/connectrpc_otel/py.typed, src/connectrpc/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (connectrpc-otel/connectrpc_otel/py.typed, src/connectrpc/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/117 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes40.508
source_files_sampled117
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)example/proto/connectrpc/eliza/v1/eliza.proto, test/proto/connectrpc/example/haberdasher.proto
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesexample
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample
has_mcp_signalno
api_schema_filesexample/proto/connectrpc/eliza/v1/eliza.proto, test/proto/connectrpc/example/haberdasher.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

139estrellas de GitHub
14contribuidores
345commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
15versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • pypi package 'connectrpc-grpcreflect' points at a different repository (https://github.com/connectrpc/connect-py); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'connectrpc-otel' points at a different repository (https://github.com/connectrpc/connect-py); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'example' points at a different repository (http://github.com/mansam/example); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'protoc-gen-connectrpc' points at a different repository (https://github.com/connectrpc/connect-py); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'connectrpc' points at a different repository (https://github.com/connectrpc/connect-py); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 05:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIconnectrpc>=0.11.0connectrpc-grpcreflect/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.39.1connectrpc-otel/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation>=0.60b1connectrpc-otel/pyproject.toml
PyPIconnectrpcexample/pyproject.toml
PyPIflask==3.1.3example/pyproject.toml
PyPIprotobuf-py>=0.1.1example/pyproject.toml
PyPIstarlette==1.3.1example/pyproject.toml
PyPIprotobuf-py==0.1.1protoc-gen-connectrpc/pyproject.toml
PyPIprotobuf-py==0.1.1pyproject.toml
PyPIpyqwest>=0.5.1pyproject.toml
Todas las dependencias 104

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 92 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIconnectrpcdirecta
PyPIconnectrpc0.11.0directa
PyPIconnectrpc0.11.1directa
PyPIflask3.1.3directa
PyPIopentelemetry-apidirecta
PyPIopentelemetry-api1.43.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentationdirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0directa
PyPIprotobuf-pydirecta
PyPIprotobuf-py0.1.1directa
PyPIpyqwest0.6.2directa
PyPIstarlette1.3.1directa
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIasgiref3.11.1indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbuf-bin1.71.0indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconnect-python-exampleindirecta
PyPIconnectrpc-grpcreflect0.1.0indirecta
PyPIconnectrpc-grpcreflect0.2.0indirecta
PyPIconnectrpc-otel0.2.0indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIdeepmerge2.1.0indirecta
PyPIenvoy-server1.38.3indirecta
PyPIexample0.1.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfind-libpython0.5.1indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgranian2.7.9indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgrpcio1.82.1indirecta
PyPIgrpcio-tools1.82.1indirecta
PyPIgunicorn26.0.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhypercorn0.18.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoethepoet0.48.0indirecta
PyPIpriority2.0.0indirecta
PyPIprotobufindirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIprotobuf-py-ext0.1.1indirecta
PyPIprotoc-gen-connectrpc0.11.0indirecta
PyPIprotoc-gen-connectrpc0.11.1indirecta
PyPIprotoc-gen-grpc-py0.1.1indirecta
PyPIprotoc-gen-py0.1.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpytest9.1.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyvoy0.4.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIruff0.15.21indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItaskgroup0.2.2indirecta
PyPItombi1.2.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPIty0.0.59indirecta
PyPItypes-grpcio1.82.1.20260711indirecta
PyPItypes-protobuf7.34.1.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIuv-buildindirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwinloop0.6.3indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIzensical0.0.50indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.