Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-18 22:28 UTC

daya0576 / beaverhabits

A self-hosted habit tracking app without "Goals"

PythonBSD-3-Clause★ 1.838 Sterne⑂ 79 Forksseit März 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#habit-tracker#habits#python#streaks#habit-tracking#self-hosted

daya0576/beaverhabits erreicht einen Gesundheitsindex von 75 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (91/100) ab, am schwächsten bei Security (49/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

75
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

75
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 65 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 75 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Henry ZhuPersönliches Konto
139 Follower93 öffentliche Reposseit Dez. 2013Optiver

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

91Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
21.5/36Commit-Rhythmus — 31/52 Wochen mit Commits
17.9/18Commit-Volumen — 97 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 10 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year97
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year31

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 28 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 54 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 40,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count28
latest_release_tagv0.10.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases40,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

62Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
52.9/60Stars — 1.838 Stars
15.8/25Forks — 79 Forks
4.3/15Watcher — 7 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks79
stars1.838
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

53Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 97 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 12 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,972

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
35.9/42Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
27/30PR-Annahme — 72/80 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs72
open_issues14
closed_issues82
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,854
closed_unmerged_prs8
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
15.4/25Reichweite des Inhabers — 139 Follower von daya0576
25/25Kontohistorie — 93 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers139
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindaya0576
public_repos93
account_age_days4.653
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

70Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://beaverhabits.com/demo
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 6 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicshabit-tracker, habits, python, streaks, habit-tracking, self-hosted
has_wikija
homepagehttps://beaverhabits.com/demo
docs_sitehttps://beaverhabits.com/demo
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

49Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests — 10 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 10 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories17
affected_packages6
assessed_packages177
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, moderate 5
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 177 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

54Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
32.5/40Lesbare Commit-Historie — 61 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,61
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes2.455

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/81 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes44.136
source_files_sampled81
oversized_source_files0

Eckdaten

1.838GitHub-Sterne
12Mitwirkende
97Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
28Releases
1Bus-Faktor
14offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'beaverhabits' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 79 ⇿
0Sterne
79Forks
22Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0204060807842024-102025-092026-09
Major 0Minor 8Patch 14

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 22:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests10 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained10 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 18
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPInicegui>=3.13.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings<3.0.0,>=2.2.1pyproject.toml
PyPIfastapi-users>=15.0.0,<16.0.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.28.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy<3.0.0,>=2.0.29pyproject.toml
PyPIasyncpg<1.0.0,>=0.29.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpytz<2025.0,>=2024.1pyproject.toml
PyPIpython-dateutil<3.0.0.0,>=2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.5.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIdataclasses-json>=0.6.7pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0pyproject.toml
PyPIuvicorn-worker>=0.3.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 177

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 18 direkte und 159 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiosqlite0.22.1direkt
PyPIasyncpg0.31.0direkt
PyPIcachetools7.1.4direkt
PyPIdataclasses-json0.6.7direkt
PyPIfastapi-users15.0.5direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIloguru0.7.3direkt
PyPInicegui3.13.0direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpytz2024.2direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsqlalchemy2.0.51direkt
PyPIuvicorn0.49.0direkt
PyPIuvicorn-worker0.4.0direkt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.111.0indirekt
PyPIanyio4.14.0indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIautopep82.3.2indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbidict0.23.1indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdocutils0.23indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastapi0.138.0indirekt
PyPIfastapi-users-db-sqlalchemy7.0.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.2indirekt
PyPIgunicorn26.0.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhighlight-io0.9.3indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIicecream2.2.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIifaddr0.2.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIinflection0.5.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjiter0.15.0indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPIlxml-html-clean0.4.5indirekt
PyPImakefun1.16.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkdown22.5.5indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImarshmallow3.26.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImemray1.19.3indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.28.2indirekt
PyPIopentelemetry-distro0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.28.2indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.28.2indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-bedrock0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-boto0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-boto3sqs0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-celery0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-chromadb0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-cohere0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-haystack0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-langchain0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-llamaindex0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-pinecone0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-qdrant0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-replicate0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-transformers0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-vertexai0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-watsonx0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-weaviate0.33.12indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.28.2indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.28.2indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.49b2indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.4.2indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.49b2indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIoutcome1.3.0.post0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpaddle-python-sdk1.14.1indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpip26.1.2indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf5.29.6indirekt
PyPIpwdlib0.3.0indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpympler1.1indirekt
PyPIpysocks1.7.1indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-base-url2.1.0indirekt
PyPIpytest-html4.2.0indirekt
PyPIpytest-metadata3.1.1indirekt
PyPIpytest-selenium4.1.0indirekt
PyPIpytest-variables3.1.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-engineio4.13.3indirekt
PyPIpython-socketio5.16.3indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIredis8.0.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIselenium4.45.0indirekt
PyPIsentry-sdk2.63.0indirekt
PyPIsimple-websocket1.1.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsocksio1.0.0indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItextual8.2.7indirekt
PyPItiktoken0.13.0indirekt
PyPItinycss21.5.1indirekt
PyPItrio0.33.0indirekt
PyPItrio-websocket0.12.2indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspect0.9.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwebdriver-manager4.1.2indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 6

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 177 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 6 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
anyio4.14.0indirektkritisch34.14.2
aiohttp3.14.1indirektmittel63.14.3
cryptography49.0.0indirektmittel250.0.0
pip26.1.2indirektmittel226.2.0
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
soupsieve2.8.4indirektmittel22.9.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit daya0576/beaverhabits teilen. Nebeneinander lesen →

100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsAußergewöhnlich100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkAußergewöhnlich100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonAußergewöhnlich100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Außergewöhnlich100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryAußergewöhnlich100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.