Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-14 02:15 UTC

dbca-wa / wastd

Western Australian Sea Turtle and Strandings Database

Python · HTMLMIT★ 7 Sterne⑂ 4 Forksseit Juli 2016Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

dbca-wa/wastd erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (89/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (42/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

27 Follower234 öffentliche Reposseit Jan. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
26.3/36Commit-Rhythmus38/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen445 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year445
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus100 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 5 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 2,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag2.4.3
releases_from_tagsja
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases2,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

42Schwach · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/60Stars7 Stars
4/25Forks4 Forks
4.3/15Watcher7 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks4
stars7
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.7/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 48 % der Commits
6.8/13.5Breite der Beitragenden5 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled5
top_contributor_share0,48
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote100 % der Issues geschlossen
14.9/30PR-Annahme236/474 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs236
open_issues0
closed_issues329
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d27
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs238
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
10.4/25Reichweite des Inhabers27 Follower von dbca-wa
25/25Kontohistorie234 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers27
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logindbca-wa
public_repos234
account_age_days3.900

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests6 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://dbca-wa.github.io/wastd/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics6 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsbiodiversity, conservation-bio, marine-species, strandings, marine-wildlife-incidents, marine-turtles
has_wikinein
homepagehttps://dbca-wa.github.io/wastd/
docs_sitehttps://dbca-wa.github.io/wastd/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

77Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
1.5/2.5CI-Tests6 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
2/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
6.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisorieskein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages111
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 111 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

61Mittel · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen.github/copilot-instructions.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
23.1/40Lesbare Commit-Historie42 von 97 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,433
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes6.785
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare UmgebungDockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxiskeine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung3 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,03
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer CodePython ohne Typprüfungs-Konfiguration
52.8/55Handhabbare Dateigrößen6/150 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes274.424
source_files_sampled150
oversized_source_files6

Eckdaten

7GitHub-Sterne
5Mitwirkende
445Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'wastd' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4 ⇿
0Sterne
4Forks
60Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

1223344412020-022023-042026-06
Major 2Minor 6Patch 52

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 02:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
6CI-Tests6 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
4SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 41
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdjango==5.2.17pyproject.toml
PyPIpsycopg==3.3.4pyproject.toml
PyPIdjango-extensions==4.1pyproject.toml
PyPIdj-database-url==3.1.2pyproject.toml
PyPIgunicorn==26.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.2.2pyproject.toml
PyPIdbca-utils==2.2.0pyproject.toml
PyPIdjango-fsm==2.8.1pyproject.toml
PyPIdjango-fsm-log==3.1.0pyproject.toml
PyPIdjango-fsm-admin-maintained==1.2.6pyproject.toml
PyPIpython-dateutil==2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIpython-slugify==8.0.4pyproject.toml
PyPIdjango-filter==25.2pyproject.toml
PyPIdjango-polymorphic==4.11.5pyproject.toml
PyPIdjango-reversion==6.3.0pyproject.toml
PyPIdjango-crispy-forms==2.6pyproject.toml
PyPIxmltodict==1.0.4pyproject.toml
PyPIpandas==3.0.3pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIpytz==2026.2pyproject.toml
PyPIdjango-select2==8.4.1pyproject.toml
PyPIdjango-geojson==4.2.0pyproject.toml
PyPIdjango-import-export==4.4.1pyproject.toml
PyPIdjango-export-download==0.2.3pyproject.toml
PyPIpillow==12.3.0pyproject.toml
PyPIwhitenoise==6.12.0pyproject.toml
PyPIphonenumbers==9.0.32pyproject.toml
PyPIdjango-phonenumber-field==8.4.0pyproject.toml
PyPImssql-django==1.7.2pyproject.toml
PyPIwebtemplate-dbca==1.8.3pyproject.toml
PyPIdjango-storages==1.14.6pyproject.toml
PyPIdjango-grappelli==4.0.4pyproject.toml
PyPIdjango-nested-admin==4.1.6pyproject.toml
PyPIdjango-bootstrap4==26.1pyproject.toml
PyPIdjango-easy-select2==1.5.8pyproject.toml
PyPIsentry-sdk==2.62.0pyproject.toml
PyPIpython-docx==1.2.0pyproject.toml
PyPIsetuptools==83.0.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl==3.1.5pyproject.toml
PyPIxlwt==1.3.0pyproject.toml
PyPIdjango-leaflet==0.33.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 111

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 41 direkte und 70 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIdbca-utils2.2.0direkt
PyPIdj-database-url3.1.2direkt
PyPIdjango5.2.17direkt
PyPIdjango-bootstrap426.1direkt
PyPIdjango-crispy-forms2.6direkt
PyPIdjango-easy-select21.5.8direkt
PyPIdjango-export-download0.2.3direkt
PyPIdjango-extensions4.1direkt
PyPIdjango-filter25.2direkt
PyPIdjango-fsm2.8.1direkt
PyPIdjango-fsm-admin-maintained1.2.6direkt
PyPIdjango-fsm-log3.1.0direkt
PyPIdjango-geojson4.2.0direkt
PyPIdjango-grappelli4.0.4direkt
PyPIdjango-import-export4.4.1direkt
PyPIdjango-leaflet0.33.0direkt
PyPIdjango-nested-admin4.1.6direkt
PyPIdjango-phonenumber-field8.4.0direkt
PyPIdjango-polymorphic4.11.5direkt
PyPIdjango-reversion6.3.0direkt
PyPIdjango-select28.4.1direkt
PyPIdjango-storages1.14.6direkt
PyPIgunicorn26.0.0direkt
PyPImssql-django1.7.2direkt
PyPIopenpyxl3.1.5direkt
PyPIpandas3.0.3direkt
PyPIphonenumbers9.0.32direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpsycopg3.3.4direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpython-docx1.2.0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpython-slugify8.0.4direkt
PyPIpytz2026.2direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsentry-sdk2.62.0direkt
PyPIsetuptools83.0.0direkt
PyPIwebtemplate-dbca1.8.3direkt
PyPIwhitenoise6.12.0direkt
PyPIxlwt1.3.0direkt
PyPIxmltodict1.0.4direkt
PyPIasgiref3.12.1indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.4indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdeptry0.25.1indirekt
PyPIdiff-match-patch20241021indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdjango-appconf1.2.0indirekt
PyPIdjango-debug-toolbar6.3.0indirekt
PyPIdjango-stubs6.1.0indirekt
PyPIdjango-stubs-ext6.1.0indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfilelock3.32.3indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIipdb0.13.13indirekt
PyPIipython9.16.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.5.2indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.3indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirekt
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyodbc5.3.0indirekt
PyPIpython-discovery1.5.2indirekt
PyPIpython-monkey-business1.1.0indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIrequirements-parser0.13.1indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsoupsieve2.9.2indirekt
PyPIsqlparse0.6.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItablib3.10.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItraitlets5.16.1indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvirtualenv21.7.4indirekt
PyPIwastd2.3.6indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 111 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

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Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.