Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 02:15 UTC

dbca-wa / wastd

Western Australian Sea Turtle and Strandings Database

Python · HTMLMIT★ 7 estrellas⑂ 4 forksdesde jul 2016Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redcómo se determina

dbca-wa/wastd tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (89/100) y la más baja, Community & Adoption (42/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

27 seguidores234 repositorios públicosdesde ene 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
26.3/36Cadencia de commits38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits445 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year445
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones100 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~2,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag2.4.3
releases_from_tags
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases2,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

42Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
12.6/60Estrellas7 estrellas
4/25Forks4 forks
4.3/15Observadores7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4
stars7
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.7/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 48% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes5 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled5
top_contributor_share0,48
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues100% de issues cerradas
14.9/30Aceptación de PR236/474 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs236
open_issues0
closed_issues329
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d27
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs238
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.4/25Alcance del propietario27 seguidores de dbca-wa
25/25Trayectoria234 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers27
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logindbca-wa
public_repos234
account_age_days3900

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests6 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://dbca-wa.github.io/wastd/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsbiodiversity, conservation-bio, marine-species, strandings, marine-wildlife-incidents, marine-turtles
has_wikino
homepagehttps://dbca-wa.github.io/wastd/
docs_sitehttps://dbca-wa.github.io/wastd/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

77Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
1.5/2.5CI-Tests6 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
2/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
6.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages111
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 111 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

61Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
23.1/40Historial de commits legible42 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,433
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes6785
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,03
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
52.8/55Tamaños de archivo manejables6/150 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes274.424
source_files_sampled150
oversized_source_files6

Datos clave

7estrellas de GitHub
5contribuidores
445commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'wastd' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4 ⇿
0Estrellas
4Forks
60Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1223344412020-022023-042026-06
Mayor 2Menor 6Parche 52

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 02:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
6CI-Tests6 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
4SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 41
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdjango==5.2.17pyproject.toml
PyPIpsycopg==3.3.4pyproject.toml
PyPIdjango-extensions==4.1pyproject.toml
PyPIdj-database-url==3.1.2pyproject.toml
PyPIgunicorn==26.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.2.2pyproject.toml
PyPIdbca-utils==2.2.0pyproject.toml
PyPIdjango-fsm==2.8.1pyproject.toml
PyPIdjango-fsm-log==3.1.0pyproject.toml
PyPIdjango-fsm-admin-maintained==1.2.6pyproject.toml
PyPIpython-dateutil==2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIpython-slugify==8.0.4pyproject.toml
PyPIdjango-filter==25.2pyproject.toml
PyPIdjango-polymorphic==4.11.5pyproject.toml
PyPIdjango-reversion==6.3.0pyproject.toml
PyPIdjango-crispy-forms==2.6pyproject.toml
PyPIxmltodict==1.0.4pyproject.toml
PyPIpandas==3.0.3pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIpytz==2026.2pyproject.toml
PyPIdjango-select2==8.4.1pyproject.toml
PyPIdjango-geojson==4.2.0pyproject.toml
PyPIdjango-import-export==4.4.1pyproject.toml
PyPIdjango-export-download==0.2.3pyproject.toml
PyPIpillow==12.3.0pyproject.toml
PyPIwhitenoise==6.12.0pyproject.toml
PyPIphonenumbers==9.0.32pyproject.toml
PyPIdjango-phonenumber-field==8.4.0pyproject.toml
PyPImssql-django==1.7.2pyproject.toml
PyPIwebtemplate-dbca==1.8.3pyproject.toml
PyPIdjango-storages==1.14.6pyproject.toml
PyPIdjango-grappelli==4.0.4pyproject.toml
PyPIdjango-nested-admin==4.1.6pyproject.toml
PyPIdjango-bootstrap4==26.1pyproject.toml
PyPIdjango-easy-select2==1.5.8pyproject.toml
PyPIsentry-sdk==2.62.0pyproject.toml
PyPIpython-docx==1.2.0pyproject.toml
PyPIsetuptools==83.0.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl==3.1.5pyproject.toml
PyPIxlwt==1.3.0pyproject.toml
PyPIdjango-leaflet==0.33.0pyproject.toml
Todas las dependencias 111

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 41 paquetes directos y 70 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdbca-utils2.2.0directa
PyPIdj-database-url3.1.2directa
PyPIdjango5.2.17directa
PyPIdjango-bootstrap426.1directa
PyPIdjango-crispy-forms2.6directa
PyPIdjango-easy-select21.5.8directa
PyPIdjango-export-download0.2.3directa
PyPIdjango-extensions4.1directa
PyPIdjango-filter25.2directa
PyPIdjango-fsm2.8.1directa
PyPIdjango-fsm-admin-maintained1.2.6directa
PyPIdjango-fsm-log3.1.0directa
PyPIdjango-geojson4.2.0directa
PyPIdjango-grappelli4.0.4directa
PyPIdjango-import-export4.4.1directa
PyPIdjango-leaflet0.33.0directa
PyPIdjango-nested-admin4.1.6directa
PyPIdjango-phonenumber-field8.4.0directa
PyPIdjango-polymorphic4.11.5directa
PyPIdjango-reversion6.3.0directa
PyPIdjango-select28.4.1directa
PyPIdjango-storages1.14.6directa
PyPIgunicorn26.0.0directa
PyPImssql-django1.7.2directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpandas3.0.3directa
PyPIphonenumbers9.0.32directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpsycopg3.3.4directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-docx1.2.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpython-slugify8.0.4directa
PyPIpytz2026.2directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsentry-sdk2.62.0directa
PyPIsetuptools83.0.0directa
PyPIwebtemplate-dbca1.8.3directa
PyPIwhitenoise6.12.0directa
PyPIxlwt1.3.0directa
PyPIxmltodict1.0.4directa
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeptry0.25.1indirecta
PyPIdiff-match-patch20241021indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdjango-appconf1.2.0indirecta
PyPIdjango-debug-toolbar6.3.0indirecta
PyPIdjango-stubs6.1.0indirecta
PyPIdjango-stubs-ext6.1.0indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIipdb0.13.13indirecta
PyPIipython9.16.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.5.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.3indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyodbc5.3.0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.2indirecta
PyPIpython-monkey-business1.1.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItablib3.10.0indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwastd2.3.6indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 111 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.