Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 14:21 UTC

dynamiq-ai / dynamiq

Dynamiq is an orchestration framework for agentic AI and LLM applications

PythonApache-2.0★ 1.066 Sterne⑂ 133 Forksseit Sept. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugMCP-Serverwie das ermittelt wird
#agents#ai#generative-ai#gpt#llm#llmops#rag

dynamiq-ai/dynamiq erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (72/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 84 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

DynamiqOrganisation · verifizierte Domain
66 Follower6 öffentliche Reposseit Nov. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIdynamiq0.63.01.85486vor 1 Tagagentsaigenerative-aigptllmllmopsrag

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 392 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year392
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 86 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 8,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count86
latest_release_tagv0.63.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases8,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
49.1/60Stars — 1.066 Stars
17.7/25Forks — 133 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks133
stars1.066
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
43.6/80Downloads pro Monat — 1.854 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdynamiq
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.854
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

82Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 20 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 19 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled19
top_contributor_share0,205

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
32.3/42Issue-Lösungsquote — 77 % der Issues geschlossen
24.2/30PR-Annahme — 735/911 entschiedene PRs gemergt
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs735
open_issues3
closed_issues10
prs_merged_7d8
prs_decided_7d11
prs_merged_30d34
prs_decided_30d41
issue_closed_ratio0,769
closed_unmerged_prs176
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
13.1/25Reichweite des Inhabers — 66 Follower von dynamiq-ai
11.7/25Kontohistorie — 6 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers66
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_logindynamiq-ai
public_repos6
account_age_days1.021

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 86 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdynamiq
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.isort]), setup.cfg ([flake8], [pycodestyle])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://getdynamiq.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagents, ai, generative-ai, gpt, llm, llmops, rag
has_wikinein
homepagehttps://getdynamiq.ai
docs_sitehttps://getdynamiq.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

72Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages227
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:dynamiq@0.63.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 227 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

75Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — docs/tutorials/agents.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesdocs/tutorials/agents.md
agent_instruction_max_bytes4.430

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, examples/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.isort]), setup.cfg ([flake8], [pycodestyle])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, examples/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 7/1.144 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes124.077
source_files_sampled1.144
oversized_source_files7

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.066GitHub-Sterne
19Mitwirkende
392Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
86Releases
3Bus-Faktor
3offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 133 ⇿
0Sterne
133Forks
83Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

025507510012515013382024-102025-092026-08
Major 0Minor 60Patch 23

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 14:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 66
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIjinja2>=3.1.6,<3.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5,<2.13.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.83.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.32,<2.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0,<5.1.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform>=1.133.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.89.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5,<3.0.0pyproject.toml
PyPIRestrictedPython>=8.3,<8.4.0pyproject.toml
PyPIjsonpath-ng>=1.6.1,<1.7.0pyproject.toml
PyPIjsonpickle>=3.0.3,<3.1.0pyproject.toml
PyPIpinecone-client>=3.2.2,<3.3.0pyproject.toml
PyPIchromadb-client>=0.5.5.dev0,<0.6.0pyproject.toml
PyPIunstructured-client>=0.42.3,<0.43.0pyproject.toml
PyPIomegaconf>=2.3.0,<2.4.0pyproject.toml
PyPIweaviate-client>=4.22.0,<4.23.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0,<1.3.0pyproject.toml
PyPImore-itertools>=10.3.0,<10.4.0pyproject.toml
PyPIpdf2image>=1.17.0,<1.18.0pyproject.toml
PyPIe2b-code-interpreter>=2.8.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIblack>=26.3.1,<27.0.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.16.1,<7.0.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIpython-pptx==1.0.2pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.11.3,<1.12.0pyproject.toml
PyPIpymilvus>=2.6.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.2.3,<3.3.0pyproject.toml
PyPIpgvector>=0.3.6,<0.4.0pyproject.toml
PyPImysql-connector-python>=9.1.0,<9.2.0pyproject.toml
PyPIsnowflake-connector-python>=4.7.1,<5.0.0pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.11.0,<3.12.0pyproject.toml
PyPIsacrebleu>=2.5.1,<2.6.0pyproject.toml
PyPIrouge-score>=0.1.2,<0.2.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch>=8.12.0,<8.13.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<1.27.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.23.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdatamodel-code-generator==0.64.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdatabricks-sql-connector>=4.4.0,<4.6.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.6,<4.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.2,<4.0.0pyproject.toml
PyPItenacity==9.1.2pyproject.toml
PyPIregex>=2025.9.18,<2026.0.0pyproject.toml
PyPIrequests-aws4auth>=1.3.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIopensearch-py>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.8,<0.12.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.7,<4.0.0pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.13.2,<0.14.0pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.1pyproject.toml
PyPIe2b>=2.26.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPItiktoken==0.12.0pyproject.toml
PyPIneo4j>=6.0.3,<7.0.0pyproject.toml
PyPIe2b-desktop>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.3,<4.13.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.8.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIinscriptis==2.5.0pyproject.toml
PyPIstagehand>=3.22.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIbrowserbase>=1.15.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIplaywright>=1.50.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyOpenSSL>=26.0.0,<27.0.0pyproject.toml
PyPIsteel-sdk==0.15.0pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.3.0,<4.4.0pyproject.toml
PyPIdaytona>=0.161.0,<0.162.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-documentai>=3.15.0,<4.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 447

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 81 direkte und 366 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbeautifulsoup44.12.3direkt
PyPIblack26.5.1direkt
PyPIboto31.34.162direkt
PyPIboto31.43.58direkt
PyPIbrowserbase1.15.0direkt
PyPIbrowserbase1.7.0direkt
PyPIcharset-normalizer3.4.6direkt
PyPIchromadb-client0.5.23direkt
PyPIdatabricks-sql-connector4.0.5direkt
PyPIdatabricks-sql-connector4.5.0direkt
PyPIdatamodel-code-generator0.30.0direkt
PyPIdatamodel-code-generator0.64.0direkt
PyPIdaytona0.161.0direkt
PyPIe2b2.29.5direkt
PyPIe2b-code-interpreter2.0.0direkt
PyPIe2b-code-interpreter2.8.1direkt
PyPIe2b-desktop2.4.1direkt
PyPIelasticsearch8.12.1direkt
PyPIfiletype1.2.0direkt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.158.0direkt
PyPIgoogle-cloud-documentai3.15.0direkt
PyPIinscriptis2.5.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjsonpath-ng1.6.1direkt
PyPIjsonpickle3.0.4direkt
PyPIlitellm1.89.3direkt
PyPIlitellm1.90.3direkt
PyPIlxml6.1.1direkt
PyPImarkdown3.10.2direkt
PyPImatplotlib3.10.8direkt
PyPImcp1.27.0direkt
PyPImcp1.28.1direkt
PyPImore-itertools10.3.0direkt
PyPImysql-connector-python9.1.0direkt
PyPIneo4j6.1.0direkt
PyPInumpy1.26.4direkt
PyPIomegaconf2.3.0direkt
PyPIopenai2.24.0direkt
PyPIopenpyxl3.1.5direkt
PyPIopensearch-py3.1.0direkt
PyPIorjson3.11.8direkt
PyPIpdf2image1.17.0direkt
PyPIpdfplumber0.11.9direkt
PyPIpgvector0.3.6direkt
PyPIpillow12.2.0direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpinecone-client3.2.2direkt
PyPIplaywright1.58.0direkt
PyPIpsycopg3.2.13direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpymilvus2.5.18direkt
PyPIpymilvus2.6.17direkt
PyPIpyopenssl26.3.0direkt
PyPIpyopenssl26.4.0direkt
PyPIpypdf6.14.1direkt
PyPIpypdf6.18.0direkt
PyPIpython-docx1.2.0direkt
PyPIpython-pptx1.0.2direkt
PyPIpyyaml6.0.1direkt
PyPIqdrant-client1.11.3direkt
PyPIrapidfuzz3.11.0direkt
PyPIredis5.0.8direkt
PyPIregex2025.11.3direkt
PyPIreportlab4.3.1direkt
PyPIrequests2.33.1direkt
PyPIrequests-aws4auth1.3.1direkt
PyPIrestrictedpython8.0direkt
PyPIrestrictedpython8.3direkt
PyPIrouge-score0.1.2direkt
PyPIsacrebleu2.5.1direkt
PyPIseaborn0.13.2direkt
PyPIsnowflake-connector-python4.6.0direkt
PyPIsnowflake-connector-python4.7.3direkt
PyPIstagehand0.4.1direkt
PyPIstagehand3.22.0direkt
PyPIsteel-sdk0.15.0direkt
PyPItenacity9.1.2direkt
PyPItiktoken0.12.0direkt
PyPIunstructured-client0.42.10direkt
PyPIweaviate-client4.20.4direkt
PyPIweaviate-client4.22.0direkt
PyPIabsl-py2.4.0indirekt
PyPIaccelerate1.13.0indirekt
PyPIagentops0.3.26indirekt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaltair5.5.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.97.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIargcomplete3.6.3indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
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PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.9indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzopfli0.4.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:dynamiq@0.63.0 zieht 227 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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