Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 02:59 UTC

elastic / elastic-otel-python

PythonApache-2.0★ 15 Sterne⑂ 18 Forksseit März 2024Auf GitHub ansehen ↗

ArtPluginKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

elastic/elastic-otel-python erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (98/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (65/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

elasticOrganisation

5.549 Follower958 öffentliche Reposseit Feb. 2014

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	elastic-opentelemetry	1.16.0	41.391	30	vor 20 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
32.5/36	Commit-Rhythmus — 47/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 150 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	150
human_commit_share	0,5
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	47

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 30 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 20 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 36 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	30
latest_release_tag	v1.16.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	20
mean_days_between_releases	36

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

65Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

34Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

18.6/60	Stars — 15 Stars
10.3/25	Forks — 18 Forks
4.7/15	Watcher — 8 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	18
stars	15
watchers	8
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

61.6/80	Downloads pro Monat — 41.391 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	elastic-opentelemetry
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	41.391
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 83 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 18 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	18
top_contributor_share	0,832

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

31/42	Issue-Lösungsquote — 74 % der Issues geschlossen
21.6/30	PR-Annahme — 392/545 entschiedene PRs gemergt
6.5/13	Newcomer PR acceptance — 1/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	392
open_issues	22
closed_issues	62
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	6
prs_decided_30d	7
issue_closed_ratio	0,738
closed_unmerged_prs	153
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
25/25	Reichweite des Inhabers — 5.549 Follower von elastic
25/25	Kontohistorie — 958 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	5.549
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	elastic
public_repos	958
account_age_days	4.588

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 20 Tagen
20/20	Versionshistorie — 30 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	elastic-opentelemetry
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	20

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

82Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
0/15	Dokumentations-/Homepage-Site
0/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	ja
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	nein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

82Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

78Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
6/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	7,8

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	28
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:elastic-opentelemetry@1.16.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 28 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

77Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://opentelemetry.io/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 49 von 50 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://opentelemetry.io/llms.txt
legible_history_share	0,98
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — noxfile.py
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — src/elasticotel/distro/py.typed, src/elasticotel/sdk/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
2/10	Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 31 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	—
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	noxfile.py
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	src/elasticotel/distro/py.typed, src/elasticotel/sdk/py.typed
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,31

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/elasticotel/distro/py.typed, src/elasticotel/sdk/py.typed)
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/34 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	46.978
source_files_sampled	34
oversized_source_files	0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

15GitHub-Sterne

18Mitwirkende

150Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

30Releases

1Bus-Faktor

22offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 18 ⇿

0Sterne

18Forks

29Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 23Patch 5

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.8 / 10

7.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 02:58 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
8	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 13

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	opentelemetry-api	`== 1.44.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`== 1.44.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-instrumentation	`== 0.65b0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-instrumentation-system-metrics	`== 0.65b0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-resourcedetector-gcp	`~= 1.14.0a0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-resource-detector-azure	`~= 0.1.5`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-resource-detector-containerid	`== 0.65b0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`== 1.44.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk-extension-aws	`~= 2.1.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`== 0.65b0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-opamp-client	`== 0.3b0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`—`	pyproject.toml
PyPI	uuid-utils	`—`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 105

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 16 direkte und 89 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	opentelemetry-api	`1.44.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`1.44.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation	`0.65b0`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-system-metrics	`0.65b0`	direkt
PyPI	opentelemetry-opamp-client	`0.3b0`	direkt
PyPI	opentelemetry-resource-detector-azure	`—`	direkt
PyPI	opentelemetry-resource-detector-azure	`0.1.5`	direkt
PyPI	opentelemetry-resource-detector-containerid	`0.65b0`	direkt
PyPI	opentelemetry-resourcedetector-gcp	`—`	direkt
PyPI	opentelemetry-resourcedetector-gcp	`1.14.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.44.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk-extension-aws	`—`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk-extension-aws	`2.1.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.65b0`	direkt
PyPI	packaging	`26.3`	direkt
PyPI	uuid-utils	`0.17.0`	direkt
PyPI	build	`1.5.0`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.7.22`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.5.1`	indirekt
PyPI	click	`8.4.2`	indirekt
PyPI	elastic-opentelemetry-instrumentation-openai	`1.2.0`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	googleapis-common-protos	`1.75.1`	indirekt
PyPI	grpcio	`1.83.0`	indirekt
PyPI	idna	`3.19`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	leb128	`1.0.9`	indirekt
PyPI	numpy	`—`	indirekt
PyPI	openai	`—`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-common	`1.44.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc	`1.44.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`1.44.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-prometheus	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aio-pika	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aiohttp-client	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aiohttp-server	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aiokafka	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aiopg	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-asgi	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-asyncclick	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-asyncio	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-asyncpg	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-boto3sqs	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-botocore	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-cassandra	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-celery	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-click	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-confluent-kafka	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-dbapi	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-django	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-exceptions	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-falcon	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-fastapi	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-flask	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-grpc	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-httpx	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-jinja2	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-kafka-python	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-logging	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-mysql	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-mysqlclient	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pika	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-psycopg	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-psycopg2	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pymemcache	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pymongo	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pymssql	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pymysql	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pyramid	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-redis	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-remoulade	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-requests	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-sqlalchemy	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-sqlite3	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-starlette	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-structlog	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-threading	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-tornado	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-tortoiseorm	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-urllib	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-urllib3	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-wsgi	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-propagator-aws-xray	`1.0.2`	indirekt
PyPI	opentelemetry-propagator-b3	`1.44.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-propagator-jaeger	`1.44.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-propagator-ot-trace	`0.65b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-proto	`1.44.0`	indirekt
PyPI	oteltest	`0.24.0`	indirekt
PyPI	pip-tools	`7.6.1`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	protobuf	`6.33.6`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	pygments	`2.21.0`	indirekt
PyPI	pyproject-hooks	`1.2.0`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-vcr	`1.0.2`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	setuptools	`—`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	vcrpy	`8.3.0`	indirekt
PyPI	wheel	`0.48.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.3.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:elastic-opentelemetry@1.16.0 zieht 28 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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