Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.15.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-19 17:59 UTC

embeddings-benchmark / mteb

MTEB: State-of-the-art evaluation of embeddings across languages and modalities

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 3.362 Sterne⑂ 645 Forksseit Apr. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#benchmark#clustering#information-retrieval#sentence-transformers#sts#text-embedding#retrieval#neural-search#semantic-search#sbert#text-classification#bitext-mining#reranking#multilingual-nlp#mteb#low-resource-nlp#multimodal#embeddings#evaluation

embeddings-benchmark/mteb erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (51/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Massive Text Embedding BenchmarkOrganisation
232 Follower10 öffentliche Reposseit Apr. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPImteb2.18.4-761vor 0 Tagendeep-learningtext-embeddingsembeddingsmultimodalbenchmarkretrievalinformation-retrieval

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.172 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.172
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag2.18.4
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

82Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
57.2/60Stars — 3.362 Stars
23.4/25Forks — 645 Forks
6.7/15Watcher — 17 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks645
stars3.362
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

84Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 28 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 36 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,278

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
35.7/42Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
26.6/30PR-Annahme — 2.661/3.004 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2.661
open_issues270
closed_issues1.531
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,85
closed_unmerged_prs343
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
17/25Reichweite des Inhabers — 232 Follower von embeddings-benchmark
16.2/25Kontohistorie — 10 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers232
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginembeddings-benchmark
public_repos10
account_age_days1.566
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 761 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmteb
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 15 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.mteb.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 19 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsbenchmark, clustering, information-retrieval, sentence-transformers, sts, text-embedding, retrieval, neural-search, semantic-search, sbert, text-classification, bitext-mining, reranking, multilingual-nlp, mteb, low-resource-nlp, multimodal, embeddings, evaluation
has_wikinein
homepagehttps://docs.mteb.org
docs_sitehttps://docs.mteb.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

51Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 36 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

63Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — mteb/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmteb/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mteb/py.typed)
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 8/1.717 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes305.351
source_files_sampled1.717
oversized_source_files8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

3.362GitHub-Sterne
100Mitwirkende
1.172Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
3Bus-Faktor
270offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 17:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 36 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdatasets>=2.19.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.23.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.26.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.4.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.0pyproject.toml
PyPIsentence_transformers>=3.0.0pyproject.toml
PyPItransformers>=4.40.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5.0pyproject.toml
PyPItorch>=2.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>1.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIpytrec-eval-terrier>=0.5.6pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0pyproject.toml
PyPIpolars>=1.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 544

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 26 direkte und 518 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIdatasets5.0.0direkt
PyPInumpy1.26.4direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.3.5direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPIpolars1.41.2direkt
PyPIpydantic2.12.4direkt
PyPIpytrec-eval-terrier0.5.10direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIscikit-learn1.7.2direkt
PyPIscikit-learn1.9.0direkt
PyPIscipy1.15.3direkt
PyPIscipy1.17.1direkt
PyPIsentence-transformers5.3.0direkt
PyPIsentence-transformers5.5.1direkt
PyPItorch2.11.0direkt
PyPItorch2.8.0direkt
PyPItqdm4.68.2direkt
PyPItransformers4.44.2direkt
PyPItransformers4.49.0direkt
PyPItransformers4.51.0direkt
PyPItransformers4.52.4direkt
PyPItransformers5.0.0direkt
PyPItransformers5.10.2direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIaccelerate1.13.0indirekt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiolimiter1.2.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaltair6.2.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.109.1indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIastor0.8.1indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaudioop-lts0.2.2indirekt
PyPIaudioread3.1.0indirekt
PyPIav17.1.0indirekt
PyPIbackports-strenum1.3.1indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbibtexparser1.4.4indirekt
PyPIblake31.0.8indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIblis1.3.3indirekt
PyPIbm25s0.3.9indirekt
PyPIbraceexpand0.1.7indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcatalogue2.0.10indirekt
PyPIcbor1.0.0indirekt
PyPIcbor26.1.2indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIcloudpathlib0.24.0indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcodecarbon2.7.1indirekt
PyPIcohere5.14.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolpali-engine0.3.17indirekt
PyPIcompressed-tensors0.15.0.1indirekt
PyPIconfection1.3.3indirekt
PyPIcontexttimer0.3.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.14.1indirekt
PyPIcryptography43.0.3indirekt
PyPIcuda-bindings13.3.1indirekt
PyPIcuda-core1.0.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirekt
PyPIcuda-python13.3.1indirekt
PyPIcuda-tile1.4.0indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcymem2.0.13indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdecord0.6.0indirekt
PyPIdeepmerge2.0indirekt
PyPIdepyf0.20.0indirekt
PyPIdetect-installer0.1.0indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdiskcache5.6.3indirekt
PyPIdistlib0.4.2indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIeasydict1.13indirekt
PyPIeinops0.8.2indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIevaluate0.4.6indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfairscale0.4.4indirekt
PyPIfaiss-cpu1.14.2indirekt
PyPIfast-plaid1.4.6.2110indirekt
PyPIfastapi0.136.3indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.24indirekt
PyPIfastapi-cloud-cli0.19.0indirekt
PyPIfastar0.11.0indirekt
PyPIfastavro1.12.2indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfastkmeans0.5.0indirekt
PyPIfastsafetensors0.3.2indirekt
PyPIffmpeg-python0.2.0indirekt
PyPIffmpy1.0.0indirekt
PyPIfilelock3.29.1indirekt
PyPIflagembedding1.3.4indirekt
PyPIflash-attn2.8.3indirekt
PyPIflashinfer-cubin0.6.11.post2indirekt
PyPIflashinfer-python0.6.11.post2indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.4.0indirekt
PyPIftfy6.3.1indirekt
PyPIfuture1.0.0indirekt
PyPIgguf0.19.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.50indirekt
PyPIgoogle-api-core2.25.2indirekt
PyPIgoogle-auth2.53.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.71.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.17.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-genai2.8.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgradio6.0.1indirekt
PyPIgradio-client2.0.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.1indirekt
PyPIgriffelib2.0.2indirekt
PyPIgritlm1.0.2indirekt
PyPIgroovy0.1.2indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirekt
PyPIgrpcio1.81.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.71.2indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIhf-transfer0.1.9indirekt
PyPIhf-xet1.5.1indirekt
PyPIhpack4.1.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.0indirekt
PyPIhuggingface-hub0.36.2indirekt
PyPIhuggingface-hub1.18.0indirekt
PyPIhumming-kernels0.1.2indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIhyperpyyaml1.2.3indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIijson3.5.0indirekt
PyPIimageio2.37.3indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinscriptis2.7.1indirekt
PyPIinteregular0.3.3indirekt
PyPIiopath0.1.10indirekt
PyPIipython8.39.0indirekt
PyPIipython9.14.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIir-datasets0.5.11indirekt
PyPIiso6390.1.4indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.15.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupytext1.19.3indirekt
PyPIkaggle1.7.4.5indirekt
PyPIkaggle2.2.1indirekt
PyPIkagglesdk0.1.28indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIlangchain-core1.4.3indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.16indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPIlangsmith0.8.11indirekt
PyPIlark1.2.2indirekt
PyPIlazy-loader0.5indirekt
PyPIlibrosa0.10.2.post1indirekt
PyPIlibrosa0.11.0indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPIllguidance1.7.6indirekt
PyPIllm2vec0.2.3indirekt
PyPIllvmlite0.47.0indirekt
PyPIlm-format-enforcer0.11.3indirekt
PyPIloguru0.7.3indirekt
PyPIlxml6.0.4indirekt
PyPIlz44.4.5indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.10.9indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImaturin1.13.3indirekt
PyPImcp1.27.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImistral-common1.11.3indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocstrings1.0.4indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.4indirekt
PyPIml-dtypes0.5.4indirekt
PyPImodel-hosting-container-standards0.1.15indirekt
PyPImodel2vec0.8.2indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsclap1.3.4indirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPImsgspec0.21.1indirekt
PyPImteb2.18.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImultiprocess0.70.19indirekt
PyPImuq0.1.0indirekt
PyPImurmurhash1.0.15indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.22.1indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPIninja1.11.1.4indirekt
PyPIninja1.13.0indirekt
PyPInnaudio0.3.4indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumba0.65.0indirekt
PyPInumkong7.7.0indirekt
PyPInumpy-typing-compat20251206.1.25indirekt
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.3indirekt
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.0.3indirekt
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirekt
PyPInvidia-cuda-cccl13.3.3.3.1indirekt
PyPInvidia-cuda-crt13.3.33indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirekt
PyPInvidia-cuda-nvcc13.3.33indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56indirekt
PyPInvidia-cudnn-frontend1.18.0indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl4.5.2indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.5.2indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu134.5.2indirekt
PyPInvidia-ml-py13.610.43indirekt
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirekt
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirekt
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirekt
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirekt
PyPInvidia-nvvm13.3.33indirekt
PyPIocten0.4.0indirekt
PyPIomegaconf2.3.0indirekt
PyPIopen-clip-torch2.31.0indirekt
PyPIopenai2.41.0indirekt
PyPIopenai-harmony0.0.8indirekt
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92indirekt
PyPIopencv-python-headless4.5.5.64indirekt
PyPIopendatasets0.1.22indirekt
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.63b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.63b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.63b1indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.63b1indirekt
PyPIoptype0.17.1indirekt
PyPIoptype0.9.3indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIoutlines-core0.2.14indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113indirekt
PyPIpandas-stubs3.0.3.260530indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpeft0.17.1indirekt
PyPIpeft0.19.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.2.0indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIplaywright1.60.0indirekt
PyPIplotly5.24.1indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolars-runtime-321.41.2indirekt
PyPIpooch1.9.0indirekt
PyPIportalocker3.2.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIpreshed3.0.13indirekt
PyPIprometheus-client0.25.0indirekt
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator7.1.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIproto-plus1.28.0indirekt
PyPIprotobuf5.29.6indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirekt
PyPIpyarrow24.0.0indirekt
PyPIpyasn10.6.3indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpybase641.4.3indirekt
PyPIpycocoevalcap1.2indirekt
PyPIpycocotools2.0.11indirekt
PyPIpycountry26.2.16indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.1indirekt
PyPIpydeck0.9.2indirekt
PyPIpydub0.25.1indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpyelftools0.33indirekt
PyPIpygithub2.9.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpylate1.5.1indirekt
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirekt
PyPIpymongo4.17.0indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpynvml13.0.1indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpystemmer3.1.0indirekt
PyPIpytest8.3.5indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-cover3.0.0indirekt
PyPIpytest-coverage0.0indirekt
PyPIpytest-rerunfailures15.1indirekt
PyPIpytest-xdist3.6.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-json-logger4.1.0indirekt
PyPIpython-magic0.4.27indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpytz2026.2indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIquack-kernels0.5.0indirekt
PyPIquestionary2.1.1indirekt
PyPIqwen-omni-utils0.0.9indirekt
PyPIqwen-vl-utils0.0.14indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.5indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrich-toolkit0.20.1indirekt
PyPIrignore0.7.6indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIrpds-py2026.5.1indirekt
PyPIruamel-yaml0.18.17indirekt
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15indirekt
PyPIruff0.14.0indirekt
PyPIsafehttpx0.1.7indirekt
PyPIsafetensors0.8.0indirekt
PyPIsalesforce-lavis1.0.0indirekt
PyPIsauerkrautlm-colpali0.1.0indirekt
PyPIscikit-image0.25.2indirekt
PyPIscikit-image0.26.0indirekt
PyPIscipy-stubs1.15.3.0indirekt
PyPIscipy-stubs1.17.1.5indirekt
PyPIsemantic-version2.10.0indirekt
PyPIsentencepiece0.2.1indirekt
PyPIsentry-sdk2.62.0indirekt
PyPIsetproctitle1.3.7indirekt
PyPIsetuptools80.10.2indirekt
PyPIshapely2.1.2indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmart-open7.6.1indirekt
PyPIsmmap5.0.3indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsoundfile0.14.0indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIsoxr1.1.0indirekt
PyPIspacy3.8.14indirekt
PyPIspacy-legacy3.0.12indirekt
PyPIspacy-loggers1.0.5indirekt
PyPIspeechbrain1.1.0indirekt
PyPIsrsly2.5.3indirekt
PyPIsse-starlette3.4.4indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstandard-aifc3.13.0indirekt
PyPIstandard-chunk3.13.0indirekt
PyPIstandard-sunau3.13.0indirekt
PyPIstarlette0.52.1indirekt
PyPIstreamlit1.58.0indirekt
PyPIsupervisor4.3.0indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItencentcloud-sdk-python-common3.1.111indirekt
PyPItencentcloud-sdk-python-lkeap3.1.102indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPIthinc8.3.13indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItifffile2025.5.10indirekt
PyPItifffile2026.3.3indirekt
PyPItifffile2026.6.1indirekt
PyPItiktoken0.13.0indirekt
PyPItilelang0.1.9indirekt
PyPItimm0.4.12indirekt
PyPItimm1.0.27indirekt
PyPItokenizers0.19.1indirekt
PyPItokenizers0.21.4indirekt
PyPItokenizers0.22.2indirekt
PyPItokenspeed-mla0.1.2indirekt
PyPItokenspeed-triton3.7.10.post20260531indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomlkit0.13.3indirekt
PyPItorch-c-dlpack-ext0.1.5indirekt
PyPItorch-vggish-yamnet0.2.1indirekt
PyPItorchaudio2.11.0indirekt
PyPItorchcodec0.14.0indirekt
PyPItorchlibrosa0.1.0indirekt
PyPItorchvision0.23.0indirekt
PyPItorchvision0.26.0indirekt
PyPItraitlets5.15.1indirekt
PyPItrec-car-tools2.6indirekt
PyPItriton3.4.0indirekt
PyPItriton3.6.0indirekt
PyPItyper0.25.1indirekt
PyPItyper-slim0.24.0indirekt
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260518indirekt
PyPItypes-colorama0.4.15.20260508indirekt
PyPItypes-defusedxml0.7.0.20260504indirekt
PyPItypes-docutils0.22.3.20260518indirekt
PyPItypes-gevent26.4.0.20260518indirekt
PyPItypes-greenlet3.5.0.20260518indirekt
PyPItypes-networkx3.6.1.20260518indirekt
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260518indirekt
PyPItypes-protobuf7.34.1.20260518indirekt
PyPItypes-psutil7.2.2.20260518indirekt
PyPItypes-pygments2.20.0.20260518indirekt
PyPItypes-pysocks1.7.1.20260518indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260518indirekt
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518indirekt
PyPItypes-pywin32312.0.0.20260609indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirekt
PyPItypes-regex2026.5.9.20260518indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirekt
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260518indirekt
PyPItypes-simplejson3.20.0.20260518indirekt
PyPItypes-tabulate0.10.0.20260508indirekt
PyPItypes-tensorflow2.18.0.20260610indirekt
PyPItypes-tqdm4.68.0.20260608indirekt
PyPItypes-xlrd2.0.0.20260518indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItypos1.47.2indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPIujson5.12.0indirekt
PyPIunlzw30.2.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIusearch2.25.3indirekt
PyPIuuid-utils0.16.0indirekt
PyPIuvicorn0.49.0indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIvertexai1.71.1indirekt
PyPIvirtualenv21.4.2indirekt
PyPIvllm0.22.1indirekt
PyPIvolcengine-python-sdk3.0.2indirekt
PyPIvoyageai0.3.2indirekt
PyPIvoyageai0.4.0indirekt
PyPIwandb0.27.2indirekt
PyPIwarc3-wet0.2.5indirekt
PyPIwarc3-wet-clueweb090.2.5indirekt
PyPIwasabi1.1.3indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwav2clip0.1.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.1indirekt
PyPIweasel1.0.0indirekt
PyPIwebdataset1.0.2indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt2.2.1indirekt
PyPIx-clip0.14.4indirekt
PyPIxformers0.0.32.post2indirekt
PyPIxformers0.0.35indirekt
PyPIxgrammar0.2.1indirekt
PyPIxxhash3.7.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIz3-solver4.15.4.0indirekt
PyPIzensical0.0.45indirekt
PyPIzlib-state0.1.12indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit embeddings-benchmark/mteb teilen. Nebeneinander lesen →

95Tencent/WeKnoraOpen-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.Außergewöhnlich91joshuaswarren/remnicOpen-source memory and context for user-aware agents: scoped memory, provenance, retrieval quality, correction, boundaries, evals, and MCP/HTTP access.Exzellent99weaviate/weaviateWeaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database​.Außergewöhnlich91MinishLab/sembleFast and Accurate Code Search for Agents. Uses 99% fewer tokens than grep+readExzellent91qdrant/fastembedFast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art EmbeddingExzellent87airweave-ai/airweaveOpen-source context retrieval layer for AI agentsExzellent

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.15.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.