Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 15:32 UTC

embeddings-benchmark / mteb

MTEB: State-of-the-art evaluation of embeddings across languages and modalities

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 3 419 зірок⑂ 694 форкиз квіт. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#benchmark#clustering#information-retrieval#sentence-transformers#sts#text-embedding#retrieval#neural-search#semantic-search#sbert#text-classification#bitext-mining#reranking#multilingual-nlp#mteb#low-resource-nlp#multimodal#embeddings#evaluation

embeddings-benchmark/mteb має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Security (62/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 83 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Massive Text Embedding BenchmarkОрганізація
240 підписників11 публічних репозиторіївз квіт. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImteb2.20.11-7973 дні томуdeep-learningtext-embeddingsembeddingsmultimodalbenchmarkretrievalinformation-retrieval

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 354 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 354
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag2.20.12
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases1,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
57.3/60Зірки — 3 419 зірок
23.7/25Форки — 694 форків
6.8/15Спостерігачі — 18 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks694
stars3 419
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 18% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled99
top_contributor_share0,181

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/42Вирішення issue — закрито 86% issue
26.3/30Прийняття PR — злито 2 918/3 324 вирішених PR
8.1/13Newcomer PR acceptance — злито 5/8 PR від новачків за 30 дн.
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 23/28 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs2 918
open_issues275
closed_issues1 666
prs_merged_7d35
prs_decided_7d55
prs_merged_30d38
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,858
closed_unmerged_prs406
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d8

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17.1/25Охоплення власника — 240 підписників у embeddings-benchmark
16.7/25Послужний список — 11 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers240
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginembeddings-benchmark
public_repos11
account_age_days1 620

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 3 дн. тому
20/20Історія версій — 797 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmteb
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish3

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 15 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.mteb.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsbenchmark, clustering, information-retrieval, sentence-transformers, sts, text-embedding, retrieval, neural-search, semantic-search, sbert, text-classification, bitext-mining, reranking, multilingual-nlp, mteb, low-resource-nlp, multimodal, embeddings, evaluation
has_wikiні
homepagehttps://docs.mteb.org
docs_sitehttps://docs.mteb.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 23/28 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages86
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mteb@2.20.11 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 86 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 89 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,89
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — mteb/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 18 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmteb/py.typed
agent_commit_share0,18
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mteb/py.typed)
54.8/55Керовані розміри файлів — 8/1 935 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes305 351
source_files_sampled1 935
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

3 419зірок GitHub
99контриб'юторів
1 354комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
4бас-фактор
275відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'mteb' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 694 ⇿
0Зірки
694Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

012525037550062575067592022-072024-082026-09
Мажорні 0Мінорні 8Патчі 92

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 15:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 23/28 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 35 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdatasets>=2.19.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.23.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.26.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.4.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.0pyproject.toml
PyPIsentence_transformers>=3.0.0pyproject.toml
PyPItransformers>=4.40.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5.0pyproject.toml
PyPItorch>=2.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>1.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIpytrec-eval-terrier>=0.5.6pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0pyproject.toml
PyPIpolars>=1.0.0pyproject.toml
Усі залежності 552

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 29 прямих і 523 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdatasets5.0.0пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.3.5пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIpolars1.41.2пряма
PyPIpydantic2.12.4пряма
PyPIpytrec-eval-terrier0.5.10пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscikit-learn1.9.0пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIsentence-transformers5.3.0пряма
PyPIsentence-transformers5.5.1пряма
PyPItorch2.11.0пряма
PyPItorch2.8.0пряма
PyPItqdm4.68.2пряма
PyPItransformers4.42.4пряма
PyPItransformers4.44.2пряма
PyPItransformers4.47.1пряма
PyPItransformers4.49.0пряма
PyPItransformers4.51.0пряма
PyPItransformers4.52.4пряма
PyPItransformers4.57.6пряма
PyPItransformers5.0.0пряма
PyPItransformers5.14.1пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIaccelerate1.13.0непряма
PyPIaiofiles24.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiolimiter1.2.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaltair6.2.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.109.1непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIastor0.8.1непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIaudioread3.1.0непряма
PyPIav17.1.0непряма
PyPIbackports-strenum1.3.1непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbibtexparser1.4.4непряма
PyPIblake31.0.8непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIbm25s0.3.9непряма
PyPIboto31.43.72непряма
PyPIbotocore1.43.72непряма
PyPIbraceexpand0.1.7непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcbor1.0.0непряма
PyPIcbor26.1.2непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcloudpathlib0.24.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcodecarbon2.7.1непряма
PyPIcohere5.14.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolpali-engine0.3.17непряма
PyPIcompressed-tensors0.15.0.1непряма
PyPIconfection1.3.3непряма
PyPIcontexttimer0.3.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIcryptography43.0.3непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-core1.0.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.5непряма
PyPIcuda-python13.3.1непряма
PyPIcuda-tile1.4.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdecord0.6.0непряма
PyPIdeepmerge2.0непряма
PyPIdepyf0.20.0непряма
PyPIdetect-installer0.1.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.2непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIeasydict1.13непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIevaluate0.4.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfairscale0.4.4непряма
PyPIfaiss-cpu1.14.2непряма
PyPIfast-plaid1.4.6.2110непряма
PyPIfastapi0.136.3непряма
PyPIfastapi-cli0.0.24непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.19.0непряма
PyPIfastar0.11.0непряма
PyPIfastavro1.12.2непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfastkmeans0.5.0непряма
PyPIfastsafetensors0.3.2непряма
PyPIffmpeg-python0.2.0непряма
PyPIffmpy1.0.0непряма
PyPIfilelock3.29.1непряма
PyPIflagembedding1.3.4непряма
PyPIflash-attn2.8.3непряма
PyPIflashinfer-cubin0.6.11.post2непряма
PyPIflashinfer-python0.6.11.post2непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIftfy6.3.1непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgguf0.19.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.50непряма
PyPIgoogle-api-core2.25.2непряма
PyPIgoogle-auth2.53.0непряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.71.1непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0непряма
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.17.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-genai2.8.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgradio6.0.1непряма
PyPIgradio-client2.0.0непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgritlm1.0.2непряма
PyPIgroovy0.1.2непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4непряма
PyPIgrpcio1.81.0непряма
PyPIgrpcio-status1.71.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhf-transfer0.1.9непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.0непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.2непряма
PyPIhuggingface-hub1.18.0непряма
PyPIhumming-kernels0.1.2непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIhyperpyyaml1.2.3непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIijson3.5.0непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinscriptis2.7.1непряма
PyPIinteregular0.3.3непряма
PyPIiopath0.1.10непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.14.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIir-datasets0.5.11непряма
PyPIiso6390.1.4непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupytext1.19.3непряма
PyPIkaggle1.7.4.5непряма
PyPIkaggle2.2.1непряма
PyPIkagglesdk0.1.28непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlangchain-core1.4.3непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.16непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlangsmith0.8.11непряма
PyPIlark1.2.2непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlibrosa0.10.2.post1непряма
PyPIlibrosa0.11.0непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPIllguidance1.7.6непряма
PyPIllm2vec0.2.3непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPIlm-format-enforcer0.11.3непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPIlxml6.0.4непряма
PyPIlz44.4.5непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImaturin1.13.3непряма
PyPImcp1.27.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistral-common1.11.3непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocstrings1.0.4непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.4непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImodel-hosting-container-standards0.1.15непряма
PyPImodel2vec0.8.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsclap1.3.4непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImteb2.20.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImuq0.1.0непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.22.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPIninja1.11.1.4непряма
PyPIninja1.13.0непряма
PyPInnaudio0.3.4непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumba0.65.0непряма
PyPInumkong7.7.0непряма
PyPInumpy-typing-compat20251206.1.25непряма
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.3непряма
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4непряма
PyPInvidia-cublas13.1.0.3непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cccl13.3.3.3.1непряма
PyPInvidia-cuda-crt13.3.33непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc13.3.33непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56непряма
PyPInvidia-cudnn-frontend1.18.0непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl4.5.2непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.5.2непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu134.5.2непряма
PyPInvidia-ml-py13.610.43непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-nvvm13.3.33непряма
PyPIocten0.4.0непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIopen-clip-torch2.31.0непряма
PyPIopenai2.41.0непряма
PyPIopenai-harmony0.0.8непряма
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92непряма
PyPIopencv-python-headless4.5.5.64непряма
PyPIopendatasets0.1.22непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.63b1непряма
PyPIoptype0.17.1непряма
PyPIoptype0.9.3непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIoutlines-core0.2.14непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113непряма
PyPIpandas-stubs3.0.3.260530непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpeft0.17.1непряма
PyPIpeft0.19.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIplaywright1.60.0непряма
PyPIplotly5.24.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars-runtime-321.41.2непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator7.1.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.0непряма
PyPIprotobuf5.29.6непряма
PyPIps3-torch0.1.3непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybase641.4.3непряма
PyPIpycocoevalcap1.2непряма
PyPIpycocotools2.0.11непряма
PyPIpycountry26.2.16непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpydantic-settings2.14.1непряма
PyPIpydeck0.9.2непряма
PyPIpydub0.25.1непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpyelftools0.33непряма
PyPIpygithub2.9.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylate1.5.1непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.2непряма
PyPIpymongo4.17.0непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpynvml13.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpystemmer3.1.0непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-cover3.0.0непряма
PyPIpytest-coverage0.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures15.1непряма
PyPIpytest-xdist3.6.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-magic0.4.27непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquack-kernels0.5.0непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIqwen-omni-utils0.0.9непряма
PyPIqwen-vl-utils0.0.14непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.20.1непряма
PyPIrignore0.7.6непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIruamel-yaml0.18.17непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsafehttpx0.1.7непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIsalesforce-lavis1.0.0непряма
PyPIsauerkrautlm-colpali0.1.0непряма
PyPIscikit-image0.25.2непряма
PyPIscikit-image0.26.0непряма
PyPIscipy-stubs1.15.3.0непряма
PyPIscipy-stubs1.17.1.5непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsentry-sdk2.62.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.7непряма
PyPIsetuptools80.10.2непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.6.1непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoundfile0.14.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsoxr1.1.0непряма
PyPIspacy3.8.14непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIspeechbrain1.1.0непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstandard-aifc3.13.0непряма
PyPIstandard-chunk3.13.0непряма
PyPIstandard-sunau3.13.0непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPIstreamlit1.58.0непряма
PyPIsupervisor4.3.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItencentcloud-sdk-python-common3.1.111непряма
PyPItencentcloud-sdk-python-lkeap3.1.102непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPIthinc8.3.13непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItifffile2026.6.1непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItilelang0.1.9непряма
PyPItimm0.4.12непряма
PyPItimm1.0.15непряма
PyPItimm1.0.27непряма
PyPItokenizers0.19.1непряма
PyPItokenizers0.21.4непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItokenspeed-mla0.1.2непряма
PyPItokenspeed-triton3.7.10.post20260531непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItorch-c-dlpack-ext0.1.5непряма
PyPItorch-vggish-yamnet0.2.1непряма
PyPItorchaudio2.11.0непряма
PyPItorchcodec0.14.0непряма
PyPItorchlibrosa0.1.0непряма
PyPItorchvision0.23.0непряма
PyPItorchvision0.26.0непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItrec-car-tools2.6непряма
PyPItriton3.4.0непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItyper-slim0.24.0непряма
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260518непряма
PyPItypes-colorama0.4.15.20260508непряма
PyPItypes-defusedxml0.7.0.20260504непряма
PyPItypes-docutils0.22.3.20260518непряма
PyPItypes-gevent26.4.0.20260518непряма
PyPItypes-greenlet3.5.0.20260518непряма
PyPItypes-networkx3.6.1.20260518непряма
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260518непряма
PyPItypes-protobuf7.34.1.20260518непряма
PyPItypes-psutil7.2.2.20260518непряма
PyPItypes-pygments2.20.0.20260518непряма
PyPItypes-pysocks1.7.1.20260518непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260518непряма
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518непряма
PyPItypes-pywin32312.0.0.20260609непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItypes-regex2026.5.9.20260518непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260518непряма
PyPItypes-simplejson3.20.0.20260518непряма
PyPItypes-tabulate0.10.0.20260508непряма
PyPItypes-tensorflow2.18.0.20260610непряма
PyPItypes-tqdm4.68.0.20260608непряма
PyPItypes-xlrd2.0.0.20260518непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItypos1.47.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIujson5.12.0непряма
PyPIunlzw30.2.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIusearch2.25.3непряма
PyPIuuid-utils0.16.0непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvertexai1.71.1непряма
PyPIvirtualenv21.4.2непряма
PyPIvllm0.22.1непряма
PyPIvolcengine-python-sdk3.0.2непряма
PyPIvoyageai0.3.2непряма
PyPIvoyageai0.4.0непряма
PyPIwandb0.27.2непряма
PyPIwarc3-wet0.2.5непряма
PyPIwarc3-wet-clueweb090.2.5непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwav2clip0.1.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIweasel1.0.0непряма
PyPIwebdataset1.0.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt2.2.1непряма
PyPIx-clip0.14.4непряма
PyPIxformers0.0.32.post2непряма
PyPIxformers0.0.35непряма
PyPIxgrammar0.2.1непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIz3-solver4.15.4.0непряма
PyPIzensical0.0.57непряма
PyPIzlib-state0.1.12непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mteb@2.20.11 тягне 86 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з embeddings-benchmark/mteb. Читати поруч →

94Tencent/WeKnoraOpen-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.Винятковий92infino-ai/infinoEmbedded retrieval library built on Parquet. Fast, efficient, and scalable.Відмінний90joshuaswarren/remnicOpen-source memory and context for user-aware agents: scoped memory, provenance, retrieval quality, correction, boundaries, evals, and MCP/HTTP access.Відмінний98weaviate/weaviateWeaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database​.Винятковий93qdrant/fastembedFast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art EmbeddingВинятковий93neuml/txtai💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflowsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.