Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-23 14:30 UTC

epam / ai-dial-sdk

Framework to create applications and model adapters for AI DIAL

PythonApache-2.0★ 202 Sterne⑂ 18 Forksseit Sept. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

epam/ai-dial-sdk erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (63/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

EPAM SystemsOrganisation
1.185 Follower539 öffentliche Reposseit März 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIaidial-sdk0.38.09.774117vor 5 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

91Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
28.4/36Commit-Rhythmus41/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen137 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year137
human_commit_share0,42
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus48 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 5 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 24,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count48
latest_release_tag0.38.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases24,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

65Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
37.4/60Stars202 Stars
10.3/25Forks18 Forks
6.7/15Watcher17 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks18
stars202
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services
has_pull_request_templateja
Wie die Bewertung erfolgt
53.2/80Downloads pro Monat9.774 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registryvon diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesaidial-sdk
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads9.774
unverified_packages_excluded
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

77Gut · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
8.3/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 63 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden15 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,629
Wie die Bewertung erfolgt
38/42Issue-Lösungsquote90 % der Issues geschlossen
26.4/30PR-Annahme304/345 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
12/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs304
open_issues7
closed_issues67
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,905
closed_unmerged_prs41
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte DomainVerifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
22.1/25Reichweite des Inhabers1.185 Follower von epam
25/25Kontohistorie539 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.185
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginepam
public_repos539
account_age_days5.228
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 5 Tagen
20/20Versionshistorie117 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesaidial-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish5

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://dialx.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics2 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-dial, llm
has_wikinein
homepagehttps://dialx.ai
docs_sitehttps://dialx.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-ReviewFound 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingkeine Daten
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisorieskein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages104
unassessed_packages2
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 104 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 2 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

63Mittel · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungenkeine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie38 von 42 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,905
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem BefehlMakefile, noxfile.py
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfungaidial_sdk/py.typed
10/10Reproduzierbare UmgebungDockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxiskeine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung58 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, noxfile.py
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsaidial_sdk/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,58
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer CodePython mit Typprüfungs-Konfiguration (aidial_sdk/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen0/137 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes22.471
source_files_sampled137
oversized_source_files0
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispieleexamples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

202GitHub-Sterne
15Mitwirkende
137Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
48Releases
1Bus-Faktor
7offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:aidial-sdk@0.38.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 18 ⇿
0Sterne
18Forks
47Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0481216201822023-092025-012026-06
Major 0Minor 37Patch 10

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-23 14:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIfastapi(>=0.51,<1.0)pyproject.toml
PyPIuvicorn(>=0.19,<1.0)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=1.10.17,<3)pyproject.toml
PyPIwrapt(>=1.10,<2)pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 106

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 7 direkte und 99 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIfastapi0.135.1direkt
PyPIpydanticdirekt
PyPIpydantic2.8.0direkt
PyPIuvicorn0.23.2direkt
PyPIuvicorn0.30.1direkt
PyPIuvicorn0.44.0direkt
PyPIwrapt1.15.0direkt
PyPIaidial-sdkindirekt
PyPIaidial-sdk0.34.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiointercept0.1.7indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.3indirekt
PyPIannotated-types0.5.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIargcomplete3.1.2indirekt
PyPIasgiref3.7.2indirekt
PyPIasync-timeout4.0.3indirekt
PyPIattrs23.1.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIcertifi2024.7.4indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.2.0indirekt
PyPIchromadb1.5.8indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorlog6.7.0indirekt
PyPIdistlib0.3.7indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.1.3indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIfrozenlist1.5.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgrpcio1.68.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.7.0indirekt
PyPIhttpx0.25.2indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.7.0indirekt
PyPIidentify2.6.16indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata6.8.0indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIlangchain1.3.9indirekt
PyPIlangchain-community0.4.1indirekt
PyPIlangchain-openai1.1.14indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPImultidict6.0.5indirekt
PyPInodeenv1.8.0indirekt
PyPInox2023.4.22indirekt
PyPIopenai2.32.0indirekt
PyPIopenai2.46.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-system-metrics0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.60b1indirekt
PyPIpackaging23.1indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs3.10.0indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpre-commit4.5.1indirekt
PyPIprometheus-client0.17.1indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf6.33.5indirekt
PyPIpsutil5.9.5indirekt
PyPIpydantic-core2.20.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpypdf6.13.3indirekt
PyPIpyright1.1.385indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirekt
PyPIpyyaml6.0.1indirekt
PyPIrequests2.33.0indirekt
PyPIresponses0.25.3indirekt
PyPIrespx0.21.1indirekt
PyPIruff0.12.11indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIsniffio1.3.0indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPItiktoken0.12.0indirekt
PyPItomli2.0.1indirekt
PyPItqdm4.69.0indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvirtualenv20.36.1indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzipp3.19.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 104 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 2 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 2 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
chromadb1.5.8indirektkritisch2
click8.1.7indirekthoch18.3.3

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.27.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.