Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-23 14:30 UTC

epam / ai-dial-sdk

Framework to create applications and model adapters for AI DIAL

PythonApache-2.0★ 202 зірки⑂ 18 форківз вер. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#ai-dial#llm

epam/ai-dial-sdk має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — AI Readiness (63/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

EPAM SystemsОрганізація
1 185 підписників539 публічних репозиторіївз бер. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIaidial-sdk0.38.09 7741175 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
28.4/36Ритм комітів — 41/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 137 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year137
human_commit_share0,42
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 48 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 5 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~24,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count48
latest_release_tag0.38.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases24,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

65Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

54Помірний
Як обчислюється оцінка
37.4/60Зірки — 202 зірок
10.3/25Форки — 18 форків
6.7/15Спостерігачі — 17 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks18
stars202
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
53.2/80Щомісячні завантаження — 9 774 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesaidial-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads9 774
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 63% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 15 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,629

Реактивність на issue та PR

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
38/42Вирішення issue — закрито 90% issue
26.4/30Прийняття PR — злито 304/345 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs304
open_issues7
closed_issues67
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,905
closed_unmerged_prs41
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
22.1/25Охоплення власника — 1 185 підписників у epam
25/25Послужний список — 539 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers1 185
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginepam
public_repos539
account_age_days5 228
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 5 дн. тому
20/20Історія версій — 117 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesaidial-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish5

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://dialx.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-dial, llm
has_wikiні
homepagehttps://dialx.ai
docs_sitehttps://dialx.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages104
unassessed_packages2
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 104 резолвлених залежностей із OSV. 2 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 38 з 42 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,905
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — aidial_sdk/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 58 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, noxfile.py
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsaidial_sdk/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,58

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (aidial_sdk/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/137 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes22 471
source_files_sampled137
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

202зірок GitHub
15контриб'юторів
137комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
48релізів
1бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:aidial-sdk@0.38.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 18 ⇿
0Зірки
18Форки
47Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201822023-092025-012026-06
Мажорні 0Мінорні 37Патчі 10

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-23 14:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 7/8 approved changesets -- score normalized to 8
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastapi(>=0.51,<1.0)pyproject.toml
PyPIuvicorn(>=0.19,<1.0)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=1.10.17,<3)pyproject.toml
PyPIwrapt(>=1.10,<2)pyproject.toml
Усі залежності 106

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 99 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfastapi0.135.1пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.8.0пряма
PyPIuvicorn0.23.2пряма
PyPIuvicorn0.30.1пряма
PyPIuvicorn0.44.0пряма
PyPIwrapt1.15.0пряма
PyPIaidial-sdk—непряма
PyPIaidial-sdk0.34.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiointercept0.1.7непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.3непряма
PyPIannotated-types0.5.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIargcomplete3.1.2непряма
PyPIasgiref3.7.2непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIattrs23.1.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIcertifi2024.7.4непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.2.0непряма
PyPIchromadb1.5.8непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.7.0непряма
PyPIdistlib0.3.7непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIexceptiongroup1.1.3непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfrozenlist1.5.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgrpcio1.68.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.7.0непряма
PyPIhttpx0.25.2непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx22.7.0непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata6.8.0непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIlangchain1.3.9непряма
PyPIlangchain-community0.4.1непряма
PyPIlangchain-openai1.1.14непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPImultidict6.0.5непряма
PyPInodeenv1.8.0непряма
PyPInox2023.4.22непряма
PyPIopenai2.32.0непряма
PyPIopenai2.46.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-system-metrics0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.60b1непряма
PyPIpackaging23.1непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs3.10.0непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprometheus-client0.17.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpsutil5.9.5непряма
PyPIpydantic-core2.20.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpypdf6.13.3непряма
PyPIpyright1.1.385непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIresponses0.25.3непряма
PyPIrespx0.21.1непряма
PyPIruff0.12.11непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsniffio1.3.0непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItqdm4.69.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp3.19.1непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 104 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 2 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
chromadb1.5.8непрямакритична2—
click8.1.7непрямависока18.3.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з epam/ai-dial-sdk. Читати поруч →

98epam/ai-dial-chatA default UI for AI DIALВинятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the leading document agent and OCR platformВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99pydantic/pydantic-aiAI Agent Framework, the Pydantic wayВинятковий99langchain-ai/langsmith-sdkLangSmith Client SDK ImplementationsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.