Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-19 09:23 UTC

erfanzar / EasyDeL

Accelerate, Optimize performance with streamlined training and serving options with JAX.

PythonApache-2.0★ 374 Sterne⑂ 51 Forksseit Apr. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird
#jax#easydel

erfanzar/EasyDeL erreicht einen Gesundheitsindex von 80 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (33/100). Zuletzt vor 3 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

80
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

80
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 68 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 80 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Erfan Zare ChavoshiPersönliches Konto
185 Follower25 öffentliche Reposseit Dez. 2019@PrismML

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIeasydel0.3.02.04487vor 53 Tagendeep-learningmachine-learningjaxcudaxlatritonpallas

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

81Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 3 Tagen
19.4/36Commit-Rhythmus — 28/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 345 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year345
human_commit_share1
days_since_last_push3
active_weeks_last_year28

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 27 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 53 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 66,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count27
latest_release_tagv0.3.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release53
mean_days_between_releases66,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

63Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41.7/60Stars — 374 Stars
14.2/25Forks — 51 Forks
6.5/15Watcher — 16 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks51
stars374
watchers16
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
44.1/80Downloads pro Monat — 2.044 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageseasydel
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.044
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 99 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 10 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled10
top_contributor_share0,988

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40/42Issue-Lösungsquote — 95 % der Issues geschlossen
23.7/30PR-Annahme — 105/133 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs105
open_issues6
closed_issues119
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,952
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
16.3/25Reichweite des Inhabers — 185 Follower von erfanzar
22.3/25Kontohistorie — 25 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers185
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginerfanzar
public_repos25
account_age_days2.458
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 53 Tagen
20/20Versionshistorie — 87 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageseasydel
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish53

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://easydel.readthedocs.io/en/latest/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 2 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsjax, easydel
has_wikija
homepagehttps://easydel.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://easydel.readthedocs.io/en/latest/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

33Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 157 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
5.1/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 4 betroffen: cryptography 46.0.5 (critical 9.8), ray 2.54.0 (high 8.8), transformers 5.5.0 (high 7.1), +1 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
27.3/40Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 175 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories301
affected_packages24
assessed_packages258
unassessed_packages14
affected_by_severitycritical 6, high 13, moderate 3, low 1, unknown 1
direct_affected_packages4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 258 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 14 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

59Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 99 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Statische Typprüfung — easydel/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configseasydel/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (easydel/py.typed)
52.5/55Handhabbare Dateigrößen — 43/960 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes245.350
source_files_sampled960
oversized_source_files43

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

374GitHub-Sterne
10Mitwirkende
345Commits, letzte 12 Monate
3Tage seit letztem Push
27Releases
1Bus-Faktor
6offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 51 ⇿
0Sterne
51Forks
26Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01020304050605122023-082025-022026-08
Major 0Minor 3Patch 21

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 09:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities157 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIjax>=0.9.2pyproject.toml
PyPIjaxlib>=0.9.2pyproject.toml
PyPIray==2.54.0pyproject.toml
PyPIeformer==0.0.99.12pyproject.toml
PyPIejkernel==0.0.78pyproject.toml
PyPIeinops~=0.8.0pyproject.toml
PyPItransformers~=5.5.0pyproject.toml
PyPIsentencepiece>=0.2.0pyproject.toml
PyPIflax==0.12.3pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.2pyproject.toml
PyPIwandb>=0.22.2pyproject.toml
PyPIuvloop==0.21.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.32.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.5pyproject.toml
PyPIgrain~=0.2.11pyproject.toml
PyPIdatasets>=3.6.0pyproject.toml
PyPIgcsfs>=2024.2,<2026pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.23.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPImsgspec~=0.19.0pyproject.toml
PyPIpartial-json-parser>=0.2.1.1.post6pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.179.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=45.0.6pyproject.toml
PyPIpyzmq>=27.1.0pyproject.toml
PyPIgrafanalib>=0.7.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 272

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 27 direkte und 245 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcryptography46.0.5direkt
PyPIdatasets—direkt
PyPIdatasets4.7.0direkt
PyPIeformer0.0.99.12direkt
PyPIeinops0.8.2direkt
PyPIejkernel0.0.78direkt
PyPIfastapi0.135.1direkt
PyPIflax0.12.3direkt
PyPIgcsfs2025.12.0direkt
PyPIgoogle-api-python-client2.192.0direkt
PyPIgrafanalib0.7.1direkt
PyPIgrain0.2.16direkt
PyPIjax0.9.2direkt
PyPIjaxlib0.9.2direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPImsgspec0.19.0direkt
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIpyzmq27.1.0direkt
PyPIray2.54.0direkt
PyPIsentencepiece—direkt
PyPIsentencepiece0.2.1direkt
PyPItransformers5.5.0direkt
PyPIuvicorn0.41.0direkt
PyPIuvloop0.21.0direkt
PyPIwandb0.25.1direkt
PyPIzstandard0.25.0direkt
PyPIabsl-py2.4.0indirekt
PyPIaccelerate—indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.13.3indirekt
PyPIaiohttp-cors0.8.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9indirekt
PyPIarray-record0.8.3indirekt
PyPIastunparse1.6.3indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIbraceexpand0.1.7indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.5indirekt
PyPIcheroot11.1.2indirekt
PyPIchex0.1.91indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorful0.5.8indirekt
PyPIcontextlib221.6.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.2.0indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.4.2indirekt
PyPIcuda-python13.2.0indirekt
PyPIdataclasses-json0.6.7indirekt
PyPIdataproperty1.1.0indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdill0.4.0indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdm-tree0.1.9indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIdocutils0.16indirekt
PyPIeopod0.0.36indirekt
PyPIetils1.14.0indirekt
PyPIevaluate0.4.6indirekt
PyPIfilelock3.25.2indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2025.12.0indirekt
PyPIgast0.7.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.46indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.0indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.0indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.3.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage3.9.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.10.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3indirekt
PyPIgrpcio1.78.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.71.2indirekt
PyPIgviz-api1.10.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh5py3.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.4.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttplib20.31.2indirekt
PyPIhttptools0.7.1indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub1.6.0indirekt
PyPIhumanize4.15.0indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimmutabledict4.3.1indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIipykernel—indirekt
PyPIipython-genutils—indirekt
PyPIjaraco-functools4.4.0indirekt
PyPIjax-cuda13-pjrt0.9.2indirekt
PyPIjax-cuda13-plugin0.9.2indirekt
PyPIjax-tvm-ffi0.1.2indirekt
PyPIjaxtyping0.3.9indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjsonlines4.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeras3.13.2indirekt
PyPIlibclang18.1.1indirekt
PyPIlibtpu0.0.37indirekt
PyPIlm-eval0.4.11indirekt
PyPIlxml6.0.2indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImarshmallow3.26.2indirekt
PyPImbstrdecoder1.1.4indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPIml-collections1.1.0indirekt
PyPIml-dtypes0.5.4indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImultiprocess0.70.18indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImyst-nb—indirekt
PyPInamex0.1.0indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInltk3.9.3indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInumpy2.1.3indirekt
PyPInvidia-cublas13.3.0.5indirekt
PyPInvidia-cuda-cccl13.2.27indirekt
PyPInvidia-cuda-crt13.2.51indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.2.23indirekt
PyPInvidia-cuda-nvcc13.2.51indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.2.51indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.2.51indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirekt
PyPInvidia-cufft12.2.0.37indirekt
PyPInvidia-cusolver12.1.0.51indirekt
PyPInvidia-cusparse12.7.9.17indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl4.4.1indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.4.1indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu134.4.1indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.2.51indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.5.21indirekt
PyPInvidia-nvvm13.2.51indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIopencensus0.11.4indirekt
PyPIopencensus-context0.1.3indirekt
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.61b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirekt
PyPIopt-einsum3.4.0indirekt
PyPIoptax0.2.7indirekt
PyPIoptree0.19.0indirekt
PyPIorbax-checkpoint0.11.33indirekt
PyPIorbax-export0.0.8indirekt
PyPIpackaging26.0indirekt
PyPIpandas3.0.1indirekt
PyPIpathvalidate3.3.1indirekt
PyPIpillow12.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.9.4indirekt
PyPIplum-dispatch2.3.2indirekt
PyPIportalocker3.2.0indirekt
PyPIprometheus-client0.24.1indirekt
PyPIpromise2.3indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIproto-plus1.27.1indirekt
PyPIprotobuf5.29.6indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpy-spy0.4.1indirekt
PyPIpyarrow23.0.1indirekt
PyPIpyasn10.6.2indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpytablewriter1.2.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.1.3indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpytz2026.1.post1indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIrecommonmark—indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.2.28indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
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PyPIwheel0.46.3indirekt
PyPIword2number1.1indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIxprof2.22.0indirekt
PyPIxprof-nightly2.23.2a20260421indirekt
PyPIxxhash3.6.0indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 24

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 258 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 24 tragen bekannte Advisories, davon 4 direkte. 14 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
cryptography46.0.5direktkritisch1150.0.0
aiohttp3.13.3indirektkritisch483.14.3
anyio4.12.1indirektkritisch24.14.2
gitpython3.1.46indirektkritisch563.1.60
nltk3.9.3indirektkritisch703.10.3
pillow12.1.1indirektkritisch3612.3.0
ray2.54.0direkthoch42.56.0
transformers5.5.0direkthoch25.10.0
click8.3.1indirekthoch18.3.3
httplib20.31.2indirekthoch20.32.0
keras3.13.2indirekthoch163.15.0
lxml6.0.2indirekthoch26.1.0
msgpack1.1.2indirekthoch21.2.1
pyasn10.6.2indirekthoch80.6.4
sqlitedict2.1.0indirekthoch2—
starlette0.52.1indirekthoch101.3.1
torch2.8.0indirekthoch82.13.0
torch2.8.0+cpuindirekthoch82.13.0
urllib32.6.3indirekthoch42.7.0
idna3.11indirektmittel23.15
requests2.32.5indirektmittel22.33.0
setuptools82.0.1indirektmittel283.0.0
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0
datasets4.7.0direktunbekannt15.0.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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