Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-22 18:15 UTC

evangelosmeklis / peepdb

CLI tool and python library to inspect databases fast.

PythonGPL-3.0★ 491 Sterne⑂ 20 Forksseit Aug. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#database-management#python3#sql#cli#python#open-source#backend-as-a-service#database-as-a-service#developer-tools#nosql#serverless#daatabase

evangelosmeklis/peepdb erreicht einen Gesundheitsindex von 27 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (69/100) ab, am schwächsten bei Vitality (25/100). Zuletzt vor 505 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

27
gesamt / 100
Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

27
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 47 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 45 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Evangelos MeklisPersönliches Konto
40 Follower18 öffentliche Reposseit Nov. 2019Nokia

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIpeepdbverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.1.4303vor 754 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

25Gefährdet · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/36Push-Aktualität — letzter Push vor 505 Tagen
0/36Commit-Rhythmus — 0/52 Wochen mit Commits
0/18Commit-Volumen — 0 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push505
active_weeks_last_year0

Release-Disziplin

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 4 Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — letztes Release vor 754 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count4
latest_release_tagv0.1.4
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release754
mean_days_between_releases7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

64Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
43.6/60Stars — 491 Stars
10.7/25Forks — 20 Forks
5/15Watcher — 9 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks20
stars491
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

49Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 86 % der Commits
9.5/13.5Breite der Beitragenden — 7 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,857

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
31/42Issue-Lösungsquote — 74 % der Issues geschlossen
25.2/30PR-Annahme — 26/31 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/29 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs26
open_issues10
closed_issues28
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,737
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
11.6/25Reichweite des Inhabers — 40 Follower von evangelosmeklis
21.3/25Kontohistorie — 18 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers40
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginevangelosmeklis
public_repos18
account_age_days2.541
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

69Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.peepdb.dev/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 12 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdatabase-management, python3, sql, cli, python, open-source, backend-as-a-service, database-as-a-service, developer-tools, nosql, serverless, daatabase
has_wikija
homepagehttps://docs.peepdb.dev/
docs_sitehttps://docs.peepdb.dev/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

33Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 10/29 approved changesets -- score normalized to 3
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 62 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
6.2/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: mariadb 1.1.14 (critical 9.8), pymongo 4.9.1 (high 8.4)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
32.1/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 131 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories9
affected_packages2
assessed_packages20
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages2
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:peepdb@0.1.4 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 20 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

31Gefährdet · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

18Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
18/40Lesbare Commit-Historie — 26 von 77 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,338
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 77
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesGemfile.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/24 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes7.565
source_files_sampled24
oversized_source_files0

Eckdaten

491GitHub-Sterne
7Mitwirkende
0Commits, letzte 12 Monate
505Tage seit letztem Push
4Releases
1Bus-Faktor
10offene Issues
PyPI, RubyGemsPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'peepdb' points at a different repository (https://github.com/PeepDB-dev/peepdb); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 20 ⇿
0Sterne
20Forks
2Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0481216202032024-092025-052026-01
Major 0Minor 0Patch 2

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 2.6 / 10
2.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 18:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 10/29 approved changesets -- score normalized to 3
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities62 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 107

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 107 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIasync-timeout4.0.3indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIcachecontrol0.14.0indirekt
PyPIcachetools—indirekt
PyPIcachetools5.5.0indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirekt
PyPIclick—indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIcoverage7.6.1indirekt
PyPIcryptography—indirekt
PyPIcryptography43.0.0indirekt
PyPIdnspython2.6.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIfirebase-admin6.5.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.20.0indirekt
PyPIgoogle-api-python-client2.147.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.35.0indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-firestore2.19.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage2.18.2indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.6.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.65.0indirekt
PyPIgrpcio1.66.2indirekt
PyPIgrpcio-status1.66.2indirekt
PyPIhttplib20.22.0indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.1.0indirekt
PyPIkeyring—indirekt
PyPIkeyring25.4.1indirekt
PyPImariadb—indirekt
PyPImariadb1.1.10indirekt
PyPImore-itertools10.5.0indirekt
PyPImsgpack1.1.0indirekt
PyPImysql-connector-python—indirekt
PyPImysql-connector-python9.0.0indirekt
PyPIoracledb2.5.1indirekt
PyPIpackaging24.1indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIproto-plus1.24.0indirekt
PyPIprotobuf5.28.2indirekt
PyPIpsycopg2-binary—indirekt
PyPIpsycopg2-binary2.9.9indirekt
PyPIpyasn10.6.1indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.1indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpyjwt2.9.0indirekt
PyPIpymongo4.9.1indirekt
PyPIpymysql—indirekt
PyPIpymysql1.1.1indirekt
PyPIpyodbc5.2.0indirekt
PyPIpyparsing3.1.4indirekt
PyPIpytest8.3.2indirekt
PyPIpytest-cov5.0.0indirekt
PyPIredis5.2.0indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIrsa4.9indirekt
PyPItabulate—indirekt
PyPItabulate0.8.9indirekt
PyPItomli2.0.1indirekt
PyPIuritemplate4.1.1indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
RubyGemsaddressable2.8.7indirekt
RubyGemsbigdecimal3.1.8indirekt
RubyGemscolorator1.1.0indirekt
RubyGemsconcurrent-ruby1.3.4indirekt
RubyGemsem-websocket0.5.3indirekt
RubyGemseventmachine1.2.7indirekt
RubyGemsffi1.17.0indirekt
RubyGemsffi1.17.0-x86_64-linux-gnuindirekt
RubyGemsforwardable-extended2.6.0indirekt
RubyGemsgoogle-protobuf4.27.3indirekt
RubyGemshttp_parser.rb0.8.0indirekt
RubyGemsi18n1.14.5indirekt
RubyGemsjekyll4.3.3indirekt
RubyGemsjekyll-include-cache0.2.1indirekt
RubyGemsjekyll-sass-converter3.0.0indirekt
RubyGemsjekyll-seo-tag2.8.0indirekt
RubyGemsjekyll-watch2.2.1indirekt
RubyGemsjust-the-docs0.9.0indirekt
RubyGemskramdown2.4.0indirekt
RubyGemskramdown-parser-gfm1.1.0indirekt
RubyGemsliquid4.0.4indirekt
RubyGemslisten3.9.0indirekt
RubyGemsmercenary0.4.0indirekt
RubyGemspathutil0.16.2indirekt
RubyGemspublic_suffix6.0.1indirekt
RubyGemsrake13.2.1indirekt
RubyGemsrb-fsevent0.11.2indirekt
RubyGemsrb-inotify0.11.1indirekt
RubyGemsrexml3.3.5indirekt
RubyGemsrouge4.3.0indirekt
RubyGemssafe_yaml1.0.5indirekt
RubyGemssass-embedded1.77.8indirekt
RubyGemssass-embedded1.77.8-x86_64-linux-gnuindirekt
RubyGemsstrscan3.1.0indirekt
RubyGemsterminal-table3.0.2indirekt
RubyGemsunicode-display_width2.5.0indirekt
RubyGemswebrick1.8.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Die Installation von pypi:peepdb@0.1.4 zieht 20 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 2 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
mariadb1.1.14direktkritisch1—
pymongo4.9.1direkthoch84.18.2

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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