Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 10:55 UTC

fa0311 / twitter_openapi_python

Implementation of Twitter internal API (Twitter graphql API) in Python with data validation by pydantic

PythonEigene Lizenz★ 95 Sterne⑂ 21 Forksseit Juli 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#openapi#python#scraper#twitter#undocumented#unofficial#pydantic#graphql#twitter-bot

fa0311/twitter_openapi_python erreicht einen Gesundheitsindex von 50 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (61/100) ab, am schwächsten bei Vitality (32/100). Zuletzt vor 99 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

50
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

50
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 50 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 50 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ふぁPersönliches Konto
405 Follower283 öffentliche Reposseit Dez. 2017

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPItwitter_openapi_python0.0.441.35341vor 99 Tagenopenapiopenapi-generatortwitter-openapi
PyPItwitter_openapi_python_generated0.0.341.34534vor 99 Tagenopenapiopenapi-generatortwitter-openapi

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

32Gefährdet · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

24Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9.9/36Push-Aktualität — letzter Push vor 99 Tagen
2.1/36Commit-Rhythmus — 3/52 Wochen mit Commits
10/18Commit-Volumen — 12 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year12
human_commit_share1
days_since_last_push99
active_weeks_last_year3

Release-Disziplin

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 2 Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — letztes Release vor 927 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 187,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count2
latest_release_tagv0.0.14
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release927
mean_days_between_releases187,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

47Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
32/60Stars — 95 Stars
10.8/25Forks — 21 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks21
stars95
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45.7/80Downloads pro Monat — 2.698 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagestwitter_openapi_python, twitter_openapi_python_generated
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.698
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 99 % der Commits
5.4/13.5Breite der Beitragenden — 4 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,987

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28/42Issue-Lösungsquote — 67 % der Issues geschlossen
26.6/30PR-Annahme — 31/35 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs31
open_issues6
closed_issues12
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,667
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
18.8/25Reichweite des Inhabers — 405 Follower von fa0311
25/25Kontohistorie — 283 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers405
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginfa0311
public_repos283
account_age_days3.165
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 99 Tagen
20/20Versionshistorie — 41 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagestwitter_openapi_python, twitter_openapi_python_generated
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish99

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

60Mittel · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/24CI-Workflows
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — tox.ini, twitter_openapi_python/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint]), twitter_openapi_python_generated/pyproject.toml ([tool.pylint]), twitter_openapi_python_generated/setup.cfg ([flake8])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cinein
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pypi.org/project/twitter-openapi-python/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsopenapi, python, scraper, twitter, undocumented, unofficial, pydantic, graphql, twitter-bot
has_wikija
homepagehttps://pypi.org/project/twitter-openapi-python/
docs_sitehttps://pypi.org/project/twitter-openapi-python/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

46Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
25/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsexample/pyproject.toml, example/requirements.txt, twitter_openapi_python/pyproject.toml, twitter_openapi_python/requirements.txt, twitter_openapi_python/setup.py, twitter_openapi_python_generated/pyproject.toml, twitter_openapi_python_generated/requirements.txt, twitter_openapi_python_generated/setup.cfg, twitter_openapi_python_generated/setup.py
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:twitter_openapi_python@0.0.44 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 16 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

53Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

14Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
13.9/40Lesbare Commit-Historie — 26 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,26
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — tox.ini, twitter_openapi_python/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint]), twitter_openapi_python_generated/pyproject.toml ([tool.pylint]), twitter_openapi_python_generated/setup.cfg ([flake8])
11/11Statische Typprüfung — twitter_openapi_python/twitter_openapi_python/py.typed, twitter_openapi_python_generated/twitter_openapi_python_generated/py.typed
0/10Reproduzierbare Umgebung
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configstwitter_openapi_python/twitter_openapi_python/py.typed, twitter_openapi_python_generated/twitter_openapi_python_generated/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (twitter_openapi_python/twitter_openapi_python/py.typed, twitter_openapi_python_generated/twitter_openapi_python_generated/py.typed)
54.2/55Handhabbare Dateigrößen — 11/767 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes179.910
source_files_sampled767
oversized_source_files11

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — example, sample
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample, sample
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

95GitHub-Sterne
4Mitwirkende
12Commits, letzte 12 Monate
99Tage seit letztem Push
2Releases
1Bus-Faktor
6offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 21 ⇿
0Sterne
21Forks
1Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

048121620242112023-092025-022026-07
Major 0Minor 0Patch 1

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 9
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.6twitter_openapi_python/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0,<3.0.0twitter_openapi_python/pyproject.toml
PyPIurllib3>= 2.1.0 < 3.0.0twitter_openapi_python/pyproject.toml
PyPIxclienttransaction>= 1.0.0 < 2.0.0twitter_openapi_python/pyproject.toml
PyPItwitter-openapi-python-generated0.0.34twitter_openapi_python/pyproject.toml
PyPIurllib3(>=2.1.0,<3.0.0)twitter_openapi_python_generated/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil(>=2.8.2)twitter_openapi_python_generated/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.11)twitter_openapi_python_generated/pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.7.1)twitter_openapi_python_generated/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 55

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 11 direkte und 44 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpython-dateutil—direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIrequests—direkt
PyPItwitter-openapi-python-generated0.0.34direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIurllib3—direkt
PyPIurllib32.6.3direkt
PyPIxclienttransaction—direkt
PyPIaenum—indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIcachetools6.2.6indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfilelock3.19.1indirekt
PyPIflake8—indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImypy—indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.4.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyproject-api1.9.1indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-discovery1.3.1indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIrich—indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItox—indirekt
PyPItox4.30.3indirekt
PyPItqdm—indirekt
PyPItypes-python-dateutil—indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260124indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIvirtualenv21.3.3indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:twitter_openapi_python@0.0.44 zieht 16 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.