Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-23 10:42 UTC

fetchai / uAgents

A fast and lightweight framework for creating decentralized agents with ease.

PythonApache-2.0★ 1.640 Sterne⑂ 352 Forksseit Sept. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#agents#ai#ai-agents#llm#multi-agent-systems

fetchai/uAgents erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (93/100) ab, am schwächsten bei Security (42/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Fetch.AIOrganisation
1.526 Follower96 öffentliche Reposseit Juli 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIuagents0.25.311.56970vor 6 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
24.9/36Commit-Rhythmus — 36/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 115 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year115
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year36

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 6 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.25.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases7,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

82Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
52.1/60Stars — 1.640 Stars
21.2/25Forks — 352 Forks
7.8/15Watcher — 26 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks352
stars1.640
watchers26
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
54.2/80Downloads pro Monat — 11.569 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesuagents
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.569
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

82Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 44 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 63 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled63
top_contributor_share0,436

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
34/42Issue-Lösungsquote — 81 % der Issues geschlossen
25.2/30PR-Annahme — 580/691 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 20/30 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs580
open_issues26
closed_issues110
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,809
closed_unmerged_prs111
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
22.9/25Reichweite des Inhabers — 1.526 Follower von fetchai
25/25Kontohistorie — 96 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.526
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginfetchai
public_repos96
account_age_days2.938
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 6 Tagen
20/20Versionshistorie — 70 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesuagents
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish6

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagents, ai, ai-agents, llm, multi-agent-systems
has_wikinein
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

42Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 20/30 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 119 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
9.5/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: aiohttp 3.13.3 (critical 9.1)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
32.6/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 112 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories250
affected_packages40
assessed_packages280
unassessed_packages2
affected_by_severitycritical 7, high 9, moderate 6, low 1, unknown 17
direct_affected_packages1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 280 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 2 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

66Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — python/docs/api/uagents/agent.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filespython/docs/api/uagents/agent.md
agent_instruction_max_bytes20.776

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 1/120 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes69.221
source_files_sampled120
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.640GitHub-Sterne
63Mitwirkende
115Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
26offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:uagents@0.25.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • Advisory severity resolved for 120 of 217 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 352 ⇿
0Sterne
352Forks
98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375343262023-022024-102026-07
Major 0Minor 18Patch 38

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-23 10:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 20/30 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities119 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIuagents-core(>=0.4.8)python/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.8,<3.0)python/pyproject.toml
PyPIuvicorn(>=0.30.1,<1.0)python/pyproject.toml
PyPIaiohttp(>=3.8.3,<4.0)python/pyproject.toml
PyPIcosmpy(>=0.12.1)python/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 282

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 273 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.13.3direkt
PyPIcosmpy0.11.2direkt
PyPIcosmpy0.12.1direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIuagents-core0.4.4direkt
PyPIuagents-core0.4.7direkt
PyPIuagents-core0.4.8direkt
PyPIuvicorn0.42.0direkt
PyPIa2a-sdk—indirekt
PyPIa2a-sdk0.3.20indirekt
PyPIa2a-sdk0.3.25indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiomysql0.3.2indirekt
PyPIaioresponses0.7.8indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIappdirs1.4.4indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIasync-timeout4.0.3indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIasyncpg0.31.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbech321.2.0indirekt
PyPIblack23.12.1indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbuild1.4.2indirekt
PyPIcachetools6.2.2indirekt
PyPIcertifi2024.12.14indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIchromadb1.1.1indirekt
PyPIclick8.0.4indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIcrewai0.203.1indirekt
PyPIcryptography46.0.6indirekt
PyPIdatabind4.5.3indirekt
PyPIdatabind-core4.5.3indirekt
PyPIdatabind-json4.5.3indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdiskcache5.6.3indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocspec2.2.2indirekt
PyPIdocspec-python2.2.1indirekt
PyPIdocstring-parser0.11indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIdurationpy0.10indirekt
PyPIecdsa0.19.0indirekt
PyPIecdsa0.19.2indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastapi0.135.2indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.16.1indirekt
PyPIfilelock3.25.2indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.2.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.25.2indirekt
PyPIgoogle-api-core2.28.1indirekt
PyPIgoogle-auth2.43.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.143.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.40.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.16.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage3.4.1indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-genai1.68.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0indirekt
PyPIgreenlet3.3.2indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3indirekt
PyPIgrpcio1.78.0indirekt
PyPIgrpcio-reflection1.71.2indirekt
PyPIgrpcio-status1.71.2indirekt
PyPIgrpcio-tools1.71.2indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhf-xet1.4.2indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttptools0.7.1indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhuggingface-hub1.8.0indirekt
PyPIidentify2.6.18indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidentify2.6.3indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIidna3.14indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinstructor1.14.5indirekt
PyPIipython8.38.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.11.1indirekt
PyPIjiter0.13.0indirekt
PyPIjson-repair0.25.2indirekt
PyPIjson50.13.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpickle4.1.1indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkubernetes35.0.0indirekt
PyPIlangchain0.3.28indirekt
PyPIlangchain-core0.3.83indirekt
PyPIlangchain-openai0.3.35indirekt
PyPIlangchain-text-splitters0.3.11indirekt
PyPIlangsmith0.7.22indirekt
PyPIlitellm1.74.9indirekt
PyPIlitellm1.82.6indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirekt
PyPImcp1.26.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImmh35.2.1indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInr-date2.1.0indirekt
PyPInr-stream1.1.5indirekt
PyPInr-util0.8.12indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIonnxruntime1.24.3indirekt
PyPIopenai2.30.0indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirekt
PyPIorjson3.11.7indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpackaging26.0indirekt
PyPIparso0.8.6indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIpdfminer-six20251230indirekt
PyPIpdfplumber0.11.9indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 40

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 280 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 40 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte. 2 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.13.3direktkritisch423.14.1
black23.12.1indirektkritisch526.3.1
chromadb1.1.1indirektkritisch2—
cryptography46.0.6indirektkritisch348.0.1
litellm1.74.9indirektkritisch171.84.0
litellm1.82.6indirektkritisch221.84.0
pillow12.1.1indirektkritisch3212.3.0
click8.0.4indirekthoch18.3.3
click8.3.1indirekthoch18.3.3
ecdsa0.19.0indirekthoch40.19.2
ecdsa0.19.2indirekthoch2—
json-repair0.25.2indirekthoch10.60.1
langchain0.3.28indirekthoch41.4.6
langchain-core0.3.83indirekthoch81.3.3
langsmith0.7.22indirekthoch51.0.7
mcp1.26.0indirekthoch31.28.1
diskcache5.6.3indirektmittel2—
filelock3.16.1indirektmittel43.20.3
idna3.10indirektmittel23.15
idna3.11indirektmittel23.15
idna3.14indirektmittel23.15
langchain-text-splitters0.3.11indirektmittel21.1.2
langchain-openai0.3.35indirektniedrig21.1.14
protobuf6.33.2indirektunbekannt2—
pyasn10.6.1indirektunbekannt9—
pyasn10.6.3indirektunbekannt5—
pydantic-settings2.13.1indirektunbekannt1—
pygments2.19.2indirektunbekannt2—
pyjwt2.12.1indirektunbekannt9—
pynacl1.6.0indirektunbekannt2—
pytest8.4.2indirektunbekannt2—
python-multipart0.0.22indirektunbekannt12—
requests2.32.3indirektunbekannt4—
setuptools81.0.0indirektunbekannt2—
setuptools82.0.1indirektunbekannt2—
starlette1.0.0indirektunbekannt10—
urllib32.3.0indirektunbekannt12—
urllib32.6.3indirektunbekannt4—
uv0.11.1indirektunbekannt2—
virtualenv20.28.0indirektunbekannt2—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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