Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-22 13:14 UTC

gooddata / gooddata-python-sdk

GoodData Cloud Python SDK

PythonEigene Lizenz★ 35 Sterne⑂ 70 Forksseit Aug. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

gooddata/gooddata-python-sdk erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (43/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

89
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

89
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

GoodDataOrganisation
74 Follower56 öffentliche Reposseit Mai 2010

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIgooddata-dbt1.73.01.964210vor 1 Tag—
PyPIgooddata-fdw1.73.02.135237vor 1 Taganalyticsbusinesscloudfdwgooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativepostgresqlsemanticsql
PyPIgooddata-sdk1.73.0129.418239vor 1 Taganalyticsapibusinesscloudgooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativesdksemanticsql
PyPIgooddata-eval1.73.017.26422vor 1 Tagaianalyticsclievaluationgooddatallm
PyPIgooddata-pandas1.73.02.992238vor 1 Taganalyticsbusinessclouddatadata-frameframegooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativepandassemanticseriessql
PyPIgooddata-pipelines1.73.01.91389vor 1 Tag—
PyPIgooddata-flexconnect1.73.02.131140vor 1 Taganalyticsbusinesscloudcustom-functionsflightflight-rpcgooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativerpcsemanticsql

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 610 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year610
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 79 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 13,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count79
latest_release_tagv1.73.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases13,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

64Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
24.8/60Stars — 35 Stars
15.3/25Forks — 70 Forks
8.8/15Watcher — 39 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks70
stars35
watchers39
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
69.2/80Downloads pro Monat — 153.940 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgooddata-fdw, gooddata-sdk, gooddata-eval, gooddata-pandas, gooddata-flexconnect
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads153.940
unverified_packages_excludedgooddata-dbt, gooddata-pipelines
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

77Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 42 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 53 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled53
top_contributor_share0,423

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
26.1/30PR-Annahme — 1.506/1.733 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.506
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d17
prs_decided_7d19
prs_merged_30d48
prs_decided_30d53
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs227
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
13.5/25Reichweite des Inhabers — 74 Follower von gooddata
24.8/25Kontohistorie — 56 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 16 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers74
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logingooddata
public_repos56
account_age_days5.927

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 7 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 239 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgooddata-dbt, gooddata-fdw, gooddata-sdk, gooddata-eval, gooddata-pandas, gooddata-pipelines, gooddata-flexconnect
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

91Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 15 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — gooddata-api-client/setup.cfg ([flake8]), packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://gooddata-fdw.readthedocs.io/en/v1.73.0
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepage—
docs_sitehttps://gooddata-fdw.readthedocs.io/en/v1.73.0
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

43Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5CI-Tests — 9 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 31 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
15/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: wasmtime 30.0.0 (moderate 5.0)
35.6/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 134 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:gooddata-dbt@1.73.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 23 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

66Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://www.gooddata.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 96 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://www.gooddata.ai/llms.txt
legible_history_share0,96
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, packages/gooddata-dbt/Makefile, packages/gooddata-eval/Makefile, packages/gooddata-fdw/Makefile, packages/gooddata-flexconnect/Makefile, packages/gooddata-flight-server/Makefile, packages/gooddata-pandas/Makefile, packages/gooddata-pipelines/Makefile, packages/gooddata-sdk/Makefile, packages/tests-support/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — gooddata-api-client/setup.cfg ([flake8]), packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Statische Typprüfung — packages/gooddata-flexconnect/src/gooddata_flexconnect/py.typed, packages/gooddata-flight-server/src/gooddata_flight_server/py.typed, packages/gooddata-pandas/src/gooddata_pandas/py.typed, packages/gooddata-pipelines/src/gooddata_pipelines/py.typed, packages/gooddata-sdk/src/gooddata_sdk/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 24 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, packages/gooddata-dbt/Makefile, packages/gooddata-eval/Makefile, packages/gooddata-fdw/Makefile, packages/gooddata-flexconnect/Makefile, packages/gooddata-flight-server/Makefile, packages/gooddata-pandas/Makefile, packages/gooddata-pipelines/Makefile, packages/gooddata-sdk/Makefile, packages/tests-support/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspackages/gooddata-flexconnect/src/gooddata_flexconnect/py.typed, packages/gooddata-flight-server/src/gooddata_flight_server/py.typed, packages/gooddata-pandas/src/gooddata_pandas/py.typed, packages/gooddata-pipelines/src/gooddata_pipelines/py.typed, packages/gooddata-sdk/src/gooddata_sdk/py.typed
agent_commit_share0,24
toolchain_manifestsdocs/go.mod
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (packages/gooddata-flexconnect/src/gooddata_flexconnect/py.typed, packages/gooddata-flight-server/src/gooddata_flight_server/py.typed, packages/gooddata-pandas/src/gooddata_pandas/py.typed, packages/gooddata-pipelines/src/gooddata_pipelines/py.typed, packages/gooddata-sdk/src/gooddata_sdk/py.typed)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 22/2.128 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes2.083.257
source_files_sampled2.128
oversized_source_files22

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

35GitHub-Sterne
53Mitwirkende
610Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
79Releases
2Bus-Faktor
0offene Issues
Go, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'gooddata-python-sdk-workspace' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'tests-support' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 70 ⇿
0Sterne
70Forks
75Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063756942022-012024-042026-07
Major 1Minor 70Patch 4

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 13:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests9 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities31 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 59
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIgooddata-sdk—pyproject.toml
PyPIgooddata-pandas—pyproject.toml
PyPIgooddata-dbt—pyproject.toml
PyPIgooddata-fdw—pyproject.toml
PyPIgooddata-flight-server—pyproject.toml
PyPIgooddata-flexconnect—pyproject.toml
PyPIgooddata-api-client—pyproject.toml
PyPIgooddata-pipelines—pyproject.toml
PyPIgooddata-eval—pyproject.toml
PyPItests-support—pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIattrs>=21.4.0,<=24.2.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIcattrs>=22.1.0,<=24.1.1packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0,<3.0.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPItabulate~=0.8.10packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27,<1.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.15,<4.0.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6,<3.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0,<15.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-fdw/pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.1.11,<4.0.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIgooddata-flight-server~=1.73.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.15,<4.0.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.1.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0,<25.0.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.1.11,<4.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.24.0,<=2.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.24.0,<=2.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.8.5,<4.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIprometheus-client~=0.20.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.1.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIreaderwriterlock~=1.0.9packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0,<25.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-pandas/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.0.0packages/gooddata-pandas/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.9.2,<3.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIrequests(>=2.32.3,<3.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPItypes-requests(>1.0.0,<3.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIboto3(>=1.39.3,<2.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIboto3-stubs(>=1.39.3,<2.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob(>=12.19.0,<13.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIazure-identity(>=1.15.0,<2.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPItypes-pyyaml(>=6.0.12.20250326,<7.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIgooddata-api-client~=1.73.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.5.3packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIattrs>=21.4.0,<=24.2.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIcattrs>=22.1.0,<=24.1.1packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIbrotli==1.2.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0,<3.0.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0,<2.0.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIgooddata-code-convertors>=11.35.0a2packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIorjson—packages/tests-support/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0packages/tests-support/pyproject.toml
PyPIrequests—packages/tests-support/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 387

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 56 direkte und 331 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIattrs—direkt
PyPIattrs24.2.0direkt
PyPIazure-identity—direkt
PyPIazure-identity1.25.3direkt
PyPIazure-storage-blob—direkt
PyPIazure-storage-blob12.28.0direkt
PyPIboto3—direkt
PyPIboto31.42.88direkt
PyPIboto3-stubs—direkt
PyPIboto3-stubs1.42.88direkt
PyPIbrotli1.2.0direkt
PyPIcattrs—direkt
PyPIcattrs24.1.1direkt
PyPIdynaconf—direkt
PyPIdynaconf3.2.13direkt
PyPIgooddata-api-client—direkt
PyPIgooddata-code-convertors—direkt
PyPIgooddata-code-convertors11.35.0a2direkt
PyPIgooddata-flight-server—direkt
PyPIgooddata-sdk—direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIopentelemetry-api—direkt
PyPIopentelemetry-api1.41.0direkt
PyPIopentelemetry-sdk—direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.41.0direkt
PyPIorjson—direkt
PyPIorjson3.11.8direkt
PyPIpandas—direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIprometheus-client—direkt
PyPIprometheus-client0.20.0direkt
PyPIpyarrow—direkt
PyPIpyarrow23.0.1direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpython-dateutil—direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.0.1direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIreaderwriterlock—direkt
PyPIreaderwriterlock1.0.9direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich14.3.4direkt
PyPIstructlog—direkt
PyPIstructlog24.4.0direkt
PyPItabulate—direkt
PyPItabulate0.8.10direkt
PyPItypes-pyyaml—direkt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260408direkt
PyPItypes-requests—direkt
PyPItypes-requests2.33.0.20260408direkt
Gogithub.com/fortawesome/font-awesomev0.0.0-20230327165841-0698449d50f2indirekt
Gogithub.com/gooddata/gooddata-docs-themev0.0.0-20260429090800-815356762523indirekt
Gogithub.com/google/docsyv0.7.1indirekt
Gogithub.com/google/docsy/dependenciesv0.7.1indirekt
Gogithub.com/twbs/bootstrapv5.3.1+incompatibleindirekt
npm@babel/code-frame7.22.10indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.22.5indirekt
npm@babel/highlight7.22.10indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@sindresorhus/is5.6.0indirekt
npm@szmarczak/http-timer5.0.1indirekt
npm@types/http-cache-semantics4.0.1indirekt
npm@types/normalize-package-data2.4.1indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmansi-styles3.2.1indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmanymatch3.1.1indirekt
npmautoprefixer10.4.15indirekt
npmbase64-js1.5.1indirekt
npmbinary-extensions2.2.0indirekt
npmbl1.2.3indirekt
npmbraces3.0.3indirekt
npmbrowserslist4.21.10indirekt
npmbuffer5.7.1indirekt
npmbuffer-alloc1.2.0indirekt
npmbuffer-alloc-unsafe1.1.0indirekt
npmbuffer-crc320.2.13indirekt
npmbuffer-fill1.0.0indirekt
npmcacheable-lookup7.0.0indirekt
npmcacheable-request10.2.13indirekt
npmcaniuse-lite1.0.30001522indirekt
npmcareful-downloader3.0.0indirekt
npmchalk2.4.2indirekt
npmchalk5.3.0indirekt
npmchokidar3.5.1indirekt
npmcliui8.0.1indirekt
npmcolor-convert1.9.3indirekt
npmcolor-convert2.0.1indirekt
npmcolor-name1.1.3indirekt
npmcolor-name1.1.4indirekt
npmcolorette1.2.2indirekt
npmcommander2.20.3indirekt
npmcore-util-is1.0.3indirekt
npmcrypto-random-string4.0.0indirekt
npmdebug4.3.4indirekt
npmdecompress4.2.1indirekt
npmdecompress-response6.0.0indirekt
npmdecompress-tar4.1.1indirekt
npmdecompress-tarbz24.1.1indirekt
npmdecompress-targz4.1.1indirekt
npmdecompress-unzip4.0.1indirekt
npmdefer-to-connect2.0.1indirekt
npmdependency-graph0.11.0indirekt
npmdir-glob3.0.1indirekt
npmelectron-to-chromium1.4.499indirekt
npmemoji-regex8.0.0indirekt
npmend-of-stream1.4.4indirekt
npmerror-ex1.3.2indirekt
npmescalade3.1.1indirekt
npmescape-string-regexp1.0.5indirekt
npmfast-glob3.3.1indirekt
npmfastq1.15.0indirekt
npmfd-slicer1.1.0indirekt
npmfile-type3.9.0indirekt
npmfile-type5.2.0indirekt
npmfile-type6.2.0indirekt
npmfill-range7.1.1indirekt
npmfind-up6.3.0indirekt
npmform-data-encoder2.1.4indirekt
npmfraction.js4.2.1indirekt
npmfs-constants1.0.0indirekt
npmfs-extra11.1.1indirekt
npmfsevents2.3.2indirekt
npmfunction-bind1.1.1indirekt
npmget-caller-file2.0.5indirekt
npmget-stdin9.0.0indirekt
npmget-stream2.3.1indirekt
npmget-stream6.0.1indirekt
npmglob-parent5.1.2indirekt
npmglobby13.2.2indirekt
npmgot12.6.1indirekt
npmgraceful-fs4.2.11indirekt
npmhas1.0.3indirekt
npmhas-flag3.0.0indirekt
npmhosted-git-info4.1.0indirekt
npmhttp-cache-semantics4.1.1indirekt
npmhttp2-wrapper2.2.0indirekt
npmhugo-extended0.117.0indirekt
npmieee7541.2.1indirekt
npmignore5.2.4indirekt
npminherits2.0.4indirekt
npmis-arrayish0.2.1indirekt
npmis-binary-path2.1.0indirekt
npmis-core-module2.13.0indirekt
npmis-extglob2.1.1indirekt
npmis-fullwidth-code-point3.0.0indirekt
npmis-glob4.0.1indirekt
npmis-natural-number4.0.1indirekt
npmis-number7.0.0indirekt
npmis-path-inside4.0.0indirekt
npmis-stream1.1.0indirekt
npmis-stream3.0.0indirekt
npmis-unicode-supported1.3.0indirekt
npmisarray1.0.0indirekt
npmjs-tokens4.0.0indirekt
npmjson-buffer3.0.1indirekt
npmjson-parse-even-better-errors2.3.1indirekt
npmjsonfile6.1.0indirekt
npmkeyv4.5.3indirekt
npmlilconfig2.1.0indirekt
npmlines-and-columns1.2.4indirekt
npmlocate-path7.2.0indirekt
npmlodash.difference4.5.0indirekt
npmlodash.forown4.4.0indirekt
npmlodash.get4.4.2indirekt
npmlodash.groupby4.6.0indirekt
npmlodash.sortby4.7.0indirekt
npmlog-symbols5.1.0indirekt
npmlowercase-keys3.0.0indirekt
npmlru-cache6.0.0indirekt
npmmake-dir1.3.0indirekt
npmmerge21.4.1indirekt
npmmicromatch4.0.8indirekt
npmmimic-response3.1.0indirekt
npmmimic-response4.0.0indirekt
npmms2.1.2indirekt
npmnanoid3.3.11indirekt
npmnode-releases2.0.13indirekt
npmnormalize-package-data3.0.3indirekt
npmnormalize-path3.0.0indirekt
npmnormalize-range0.1.2indirekt
npmnormalize-url8.0.0indirekt
npmobject-assign4.1.1indirekt
npmonce1.4.0indirekt
npmp-cancelable3.0.0indirekt
npmp-limit4.0.0indirekt
npmp-locate6.0.0indirekt
npmparse-json5.2.0indirekt
npmpath-exists5.0.0indirekt
npmpath-type4.0.0indirekt
npmpend1.2.0indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpicomatch2.3.1indirekt
npmpify2.3.0indirekt
npmpify3.0.0indirekt
npmpinkie2.0.4indirekt
npmpinkie-promise2.0.1indirekt
npmpostcss8.5.4indirekt
npmpostcss-cli10.1.0indirekt
npmpostcss-load-config4.0.1indirekt
npmpostcss-reporter7.0.2indirekt
npmpostcss-value-parser4.2.0indirekt
npmpretty-hrtime1.0.3indirekt
npmprocess-nextick-args2.0.1indirekt
npmqueue-microtask1.2.3indirekt
npmquick-lru5.1.1indirekt
npmread-cache1.0.0indirekt
npmread-pkg7.1.0indirekt
npmread-pkg-up9.1.0indirekt
npmreadable-stream2.3.8indirekt
npmreaddirp3.5.0indirekt
npmrequire-directory2.1.1indirekt
npmresolve-alpn1.2.1indirekt
npmresponselike3.0.0indirekt
npmreusify1.0.4indirekt
npmrun-parallel1.2.0indirekt
npmsafe-buffer5.1.2indirekt
npmsafe-buffer5.2.1indirekt
npmseek-bzip1.0.6indirekt
npmsemver7.5.4indirekt
npmslash4.0.0indirekt
npmslash5.1.0indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmspdx-correct3.2.0indirekt
npmspdx-exceptions2.3.0indirekt
npmspdx-expression-parse3.0.1indirekt
npmspdx-license-ids3.0.13indirekt
npmstring-width4.2.3indirekt
npmstring_decoder1.1.1indirekt
npmstrip-ansi6.0.1indirekt
npmstrip-dirs2.1.0indirekt
npmsupports-color5.5.0indirekt
npmtar-stream1.6.2indirekt
npmtemp-dir3.0.0indirekt
npmtempy3.1.0indirekt
npmthrough2.3.8indirekt
npmto-buffer1.1.1indirekt
npmto-regex-range5.0.1indirekt
npmtype-fest1.4.0indirekt
npmtype-fest2.19.0indirekt
npmunbzip2-stream1.4.3indirekt
npmunique-string3.0.0indirekt
npmuniversalify2.0.0indirekt
npmupdate-browserslist-db1.0.11indirekt
npmutil-deprecate1.0.2indirekt
npmvalidate-npm-package-license3.0.4indirekt
npmwrap-ansi7.0.0indirekt
npmwrappy1.0.2indirekt
npmxtend4.0.2indirekt
npmy18n5.0.8indirekt
npmyallist4.0.0indirekt
npmyaml2.3.1indirekt
npmyargs17.7.2indirekt
npmyargs-parser21.1.1indirekt
npmyauzl2.10.0indirekt
npmyocto-queue1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIarrow1.2.3indirekt
PyPIazure-core1.39.0indirekt
PyPIbotocore1.42.88indirekt
PyPIbotocore-stubs1.42.41indirekt
PyPIcachetools7.0.5indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIcli-ui0.17.2indirekt
PyPIclick8.1.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIcryptography46.0.7indirekt
PyPIdeepdiff—indirekt
PyPIdeepdiff8.5.0indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocopt0.6.2indirekt
PyPIdocstring-parser—indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfilelock3.25.2indirekt
PyPIgitlint0.19.1indirekt
PyPIgitlint-core0.19.1indirekt
PyPIgriffe—indirekt
PyPIgriffe2.0.2indirekt
PyPIgriffecli2.0.2indirekt
PyPIgriffelib2.0.2indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIidentify2.6.18indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-resources7.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjinja2—indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.15.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsonschema—indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImoto—indirekt
PyPImoto5.2.2indirekt
PyPImsal1.36.0indirekt
PyPImsal-extensions1.3.1indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.4.4indirekt
PyPIopenai—indirekt
PyPIopenai1.109.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b0indirekt
PyPIorderly-set5.5.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpallets-sphinx-themes—indirekt
PyPIplatformdirs4.9.6indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.12.1indirekt
PyPIpyproject-api1.10.0indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest8.3.5indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-cov6.0.0indirekt
PyPIpytest-json-report1.5.0indirekt
PyPIpytest-metadata3.1.1indirekt
PyPIpytest-mock—indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-order—indirekt
PyPIpytest-order1.3.0indirekt
PyPIpytest-snapshot0.9.0indirekt
PyPIpython-discovery1.2.2indirekt
PyPIpytz2026.1.post1indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIresponses0.26.0indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIruff0.15.20indirekt
PyPIs3transfer0.16.0indirekt
PyPIschema0.7.8indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsh1.14.3indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme—indirekt
PyPItbump6.11.0indirekt
PyPItoml—indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItomlkit0.11.8indirekt
PyPItox4.56.1indirekt
PyPItox-uv1.35.2indirekt
PyPItox-uv-bare1.35.2indirekt
PyPItqdm4.67.3indirekt
PyPIty0.0.55indirekt
PyPItypes-awscrt0.31.3indirekt
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.1indirekt
PyPIunidecode1.4.0indirekt
PyPIurllib3—indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIuv0.12.5indirekt
PyPIvcrpy—indirekt
PyPIvcrpy8.2.1indirekt
PyPIvirtualenv21.2.1indirekt
PyPIwasmtime30.0.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:gooddata-dbt@1.73.0 zieht 23 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
wasmtime30.0.0indirektmittel1—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit gooddata/gooddata-python-sdk teilen. Nebeneinander lesen →

98langwatch/langwatchThe platform for LLM evaluations and AI agent testingAußergewöhnlich98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Außergewöhnlich97onyx-dot-app/onyxOpen Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLMAußergewöhnlich99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformAußergewöhnlich98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsAußergewöhnlich99metabase/metabaseThe easy-to-use open source Business Intelligence and Embedded Analytics tool that lets everyone work with data :bar_chart:Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.