Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-22 13:14 UTC

gooddata / gooddata-python-sdk

GoodData Cloud Python SDK

PythonLicencia propia★ 35 estrellas⑂ 70 forksdesde ago 2021Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

gooddata/gooddata-python-sdk tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Security (43/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GoodDataOrganización
74 seguidores56 repositorios públicosdesde may 2010

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgooddata-dbt1.73.01964210hace 1 día—
PyPIgooddata-fdw1.73.02135237hace 1 díaanalyticsbusinesscloudfdwgooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativepostgresqlsemanticsql
PyPIgooddata-sdk1.73.0129.418239hace 1 díaanalyticsapibusinesscloudgooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativesdksemanticsql
PyPIgooddata-eval1.73.017.26422hace 1 díaaianalyticsclievaluationgooddatallm
PyPIgooddata-pandas1.73.02992238hace 1 díaanalyticsbusinessclouddatadata-frameframegooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativepandassemanticseriessql
PyPIgooddata-pipelines1.73.0191389hace 1 día—
PyPIgooddata-flexconnect1.73.02131140hace 1 díaanalyticsbusinesscloudcustom-functionsflightflight-rpcgooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativerpcsemanticsql

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 610 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year610
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 79 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~13,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count79
latest_release_tagv1.73.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases13,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

49Débil
Cómo se puntúa
24.8/60Estrellas — 35 estrellas
15.3/25Forks — 70 forks
8.8/15Observadores — 39 observadores
Datos de entrada utilizados
forks70
stars35
watchers39
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

64Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

86Excelente
Cómo se puntúa
69.2/80Descargas mensuales — 153.940 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgooddata-fdw, gooddata-sdk, gooddata-eval, gooddata-pandas, gooddata-flexconnect
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads153.940
unverified_packages_excludedgooddata-dbt, gooddata-pipelines
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

55Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 42% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 53 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled53
top_contributor_share0,423

Capacidad de respuesta a issues y PR

93Excepcional
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
26.1/30Aceptación de PR — 1506/1733 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs1506
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d17
prs_decided_7d19
prs_merged_30d48
prs_decided_30d53
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs227
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

68Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13.5/25Alcance del propietario — 74 seguidores de gooddata
24.8/25Trayectoria — 56 repos públicos, cuenta de ~16 años
Datos de entrada utilizados
followers74
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logingooddata
public_repos56
account_age_days5927

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 7 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 239 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgooddata-dbt, gooddata-fdw, gooddata-sdk, gooddata-eval, gooddata-pandas, gooddata-pipelines, gooddata-flexconnect
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

98Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 15 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — gooddata-api-client/setup.cfg ([flake8]), packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://gooddata-fdw.readthedocs.io/en/v1.73.0
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_sitehttps://gooddata-fdw.readthedocs.io/en/v1.73.0
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

43Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

32En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 9 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 31 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

86Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
15/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: wasmtime 30.0.0 (moderate 5.0)
35.6/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 134 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:gooddata-dbt@1.73.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 23 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://www.gooddata.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 96 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://www.gooddata.ai/llms.txt
legible_history_share0,96
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, packages/gooddata-dbt/Makefile, packages/gooddata-eval/Makefile, packages/gooddata-fdw/Makefile, packages/gooddata-flexconnect/Makefile, packages/gooddata-flight-server/Makefile, packages/gooddata-pandas/Makefile, packages/gooddata-pipelines/Makefile, packages/gooddata-sdk/Makefile, packages/tests-support/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — gooddata-api-client/setup.cfg ([flake8]), packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — packages/gooddata-flexconnect/src/gooddata_flexconnect/py.typed, packages/gooddata-flight-server/src/gooddata_flight_server/py.typed, packages/gooddata-pandas/src/gooddata_pandas/py.typed, packages/gooddata-pipelines/src/gooddata_pipelines/py.typed, packages/gooddata-sdk/src/gooddata_sdk/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 24 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesgo.sum, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, packages/gooddata-dbt/Makefile, packages/gooddata-eval/Makefile, packages/gooddata-fdw/Makefile, packages/gooddata-flexconnect/Makefile, packages/gooddata-flight-server/Makefile, packages/gooddata-pandas/Makefile, packages/gooddata-pipelines/Makefile, packages/gooddata-sdk/Makefile, packages/tests-support/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspackages/gooddata-flexconnect/src/gooddata_flexconnect/py.typed, packages/gooddata-flight-server/src/gooddata_flight_server/py.typed, packages/gooddata-pandas/src/gooddata_pandas/py.typed, packages/gooddata-pipelines/src/gooddata_pipelines/py.typed, packages/gooddata-sdk/src/gooddata_sdk/py.typed
agent_commit_share0,24
toolchain_manifestsdocs/go.mod
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (packages/gooddata-flexconnect/src/gooddata_flexconnect/py.typed, packages/gooddata-flight-server/src/gooddata_flight_server/py.typed, packages/gooddata-pandas/src/gooddata_pandas/py.typed, packages/gooddata-pipelines/src/gooddata_pipelines/py.typed, packages/gooddata-sdk/src/gooddata_sdk/py.typed)
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 22/2128 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes2.083.257
source_files_sampled2128
oversized_source_files22

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

35estrellas de GitHub
53contribuidores
610commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
79versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
Go, npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'gooddata-python-sdk-workspace' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'tests-support' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 70 ⇿
0Estrellas
70Forks
75Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063756942022-012024-042026-07
Mayor 1Menor 70Parche 4

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 13:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests9 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities31 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 59
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgooddata-sdk—pyproject.toml
PyPIgooddata-pandas—pyproject.toml
PyPIgooddata-dbt—pyproject.toml
PyPIgooddata-fdw—pyproject.toml
PyPIgooddata-flight-server—pyproject.toml
PyPIgooddata-flexconnect—pyproject.toml
PyPIgooddata-api-client—pyproject.toml
PyPIgooddata-pipelines—pyproject.toml
PyPIgooddata-eval—pyproject.toml
PyPItests-support—pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIattrs>=21.4.0,<=24.2.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIcattrs>=22.1.0,<=24.1.1packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0,<3.0.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPItabulate~=0.8.10packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27,<1.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.15,<4.0.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6,<3.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0,<15.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-fdw/pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.1.11,<4.0.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIgooddata-flight-server~=1.73.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.15,<4.0.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.1.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0,<25.0.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.1.11,<4.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.24.0,<=2.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.24.0,<=2.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.8.5,<4.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIprometheus-client~=0.20.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.1.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIreaderwriterlock~=1.0.9packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0,<25.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-pandas/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.0.0packages/gooddata-pandas/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.9.2,<3.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIrequests(>=2.32.3,<3.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPItypes-requests(>1.0.0,<3.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.73.0packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIboto3(>=1.39.3,<2.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIboto3-stubs(>=1.39.3,<2.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob(>=12.19.0,<13.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIazure-identity(>=1.15.0,<2.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPItypes-pyyaml(>=6.0.12.20250326,<7.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIgooddata-api-client~=1.73.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.5.3packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIattrs>=21.4.0,<=24.2.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIcattrs>=22.1.0,<=24.1.1packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIbrotli==1.2.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0,<3.0.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0,<2.0.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIgooddata-code-convertors>=11.35.0a2packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIorjson—packages/tests-support/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0packages/tests-support/pyproject.toml
PyPIrequests—packages/tests-support/pyproject.toml
Todas las dependencias 387

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 56 paquetes directos y 331 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrs—directa
PyPIattrs24.2.0directa
PyPIazure-identity—directa
PyPIazure-identity1.25.3directa
PyPIazure-storage-blob—directa
PyPIazure-storage-blob12.28.0directa
PyPIboto3—directa
PyPIboto31.42.88directa
PyPIboto3-stubs—directa
PyPIboto3-stubs1.42.88directa
PyPIbrotli1.2.0directa
PyPIcattrs—directa
PyPIcattrs24.1.1directa
PyPIdynaconf—directa
PyPIdynaconf3.2.13directa
PyPIgooddata-api-client—directa
PyPIgooddata-code-convertors—directa
PyPIgooddata-code-convertors11.35.0a2directa
PyPIgooddata-flight-server—directa
PyPIgooddata-sdk—directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIopentelemetry-api—directa
PyPIopentelemetry-api1.41.0directa
PyPIopentelemetry-sdk—directa
PyPIopentelemetry-sdk1.41.0directa
PyPIorjson—directa
PyPIorjson3.11.8directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIprometheus-client—directa
PyPIprometheus-client0.20.0directa
PyPIpyarrow—directa
PyPIpyarrow23.0.1directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpython-dateutil—directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.0.1directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIreaderwriterlock—directa
PyPIreaderwriterlock1.0.9directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.3.4directa
PyPIstructlog—directa
PyPIstructlog24.4.0directa
PyPItabulate—directa
PyPItabulate0.8.10directa
PyPItypes-pyyaml—directa
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260408directa
PyPItypes-requests—directa
PyPItypes-requests2.33.0.20260408directa
Gogithub.com/fortawesome/font-awesomev0.0.0-20230327165841-0698449d50f2indirecta
Gogithub.com/gooddata/gooddata-docs-themev0.0.0-20260429090800-815356762523indirecta
Gogithub.com/google/docsyv0.7.1indirecta
Gogithub.com/google/docsy/dependenciesv0.7.1indirecta
Gogithub.com/twbs/bootstrapv5.3.1+incompatibleindirecta
npm@babel/code-frame7.22.10indirecta
npm@babel/helper-validator-identifier7.22.5indirecta
npm@babel/highlight7.22.10indirecta
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirecta
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirecta
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirecta
npm@sindresorhus/is5.6.0indirecta
npm@szmarczak/http-timer5.0.1indirecta
npm@types/http-cache-semantics4.0.1indirecta
npm@types/normalize-package-data2.4.1indirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmansi-styles3.2.1indirecta
npmansi-styles4.3.0indirecta
npmanymatch3.1.1indirecta
npmautoprefixer10.4.15indirecta
npmbase64-js1.5.1indirecta
npmbinary-extensions2.2.0indirecta
npmbl1.2.3indirecta
npmbraces3.0.3indirecta
npmbrowserslist4.21.10indirecta
npmbuffer5.7.1indirecta
npmbuffer-alloc1.2.0indirecta
npmbuffer-alloc-unsafe1.1.0indirecta
npmbuffer-crc320.2.13indirecta
npmbuffer-fill1.0.0indirecta
npmcacheable-lookup7.0.0indirecta
npmcacheable-request10.2.13indirecta
npmcaniuse-lite1.0.30001522indirecta
npmcareful-downloader3.0.0indirecta
npmchalk2.4.2indirecta
npmchalk5.3.0indirecta
npmchokidar3.5.1indirecta
npmcliui8.0.1indirecta
npmcolor-convert1.9.3indirecta
npmcolor-convert2.0.1indirecta
npmcolor-name1.1.3indirecta
npmcolor-name1.1.4indirecta
npmcolorette1.2.2indirecta
npmcommander2.20.3indirecta
npmcore-util-is1.0.3indirecta
npmcrypto-random-string4.0.0indirecta
npmdebug4.3.4indirecta
npmdecompress4.2.1indirecta
npmdecompress-response6.0.0indirecta
npmdecompress-tar4.1.1indirecta
npmdecompress-tarbz24.1.1indirecta
npmdecompress-targz4.1.1indirecta
npmdecompress-unzip4.0.1indirecta
npmdefer-to-connect2.0.1indirecta
npmdependency-graph0.11.0indirecta
npmdir-glob3.0.1indirecta
npmelectron-to-chromium1.4.499indirecta
npmemoji-regex8.0.0indirecta
npmend-of-stream1.4.4indirecta
npmerror-ex1.3.2indirecta
npmescalade3.1.1indirecta
npmescape-string-regexp1.0.5indirecta
npmfast-glob3.3.1indirecta
npmfastq1.15.0indirecta
npmfd-slicer1.1.0indirecta
npmfile-type3.9.0indirecta
npmfile-type5.2.0indirecta
npmfile-type6.2.0indirecta
npmfill-range7.1.1indirecta
npmfind-up6.3.0indirecta
npmform-data-encoder2.1.4indirecta
npmfraction.js4.2.1indirecta
npmfs-constants1.0.0indirecta
npmfs-extra11.1.1indirecta
npmfsevents2.3.2indirecta
npmfunction-bind1.1.1indirecta
npmget-caller-file2.0.5indirecta
npmget-stdin9.0.0indirecta
npmget-stream2.3.1indirecta
npmget-stream6.0.1indirecta
npmglob-parent5.1.2indirecta
npmglobby13.2.2indirecta
npmgot12.6.1indirecta
npmgraceful-fs4.2.11indirecta
npmhas1.0.3indirecta
npmhas-flag3.0.0indirecta
npmhosted-git-info4.1.0indirecta
npmhttp-cache-semantics4.1.1indirecta
npmhttp2-wrapper2.2.0indirecta
npmhugo-extended0.117.0indirecta
npmieee7541.2.1indirecta
npmignore5.2.4indirecta
npminherits2.0.4indirecta
npmis-arrayish0.2.1indirecta
npmis-binary-path2.1.0indirecta
npmis-core-module2.13.0indirecta
npmis-extglob2.1.1indirecta
npmis-fullwidth-code-point3.0.0indirecta
npmis-glob4.0.1indirecta
npmis-natural-number4.0.1indirecta
npmis-number7.0.0indirecta
npmis-path-inside4.0.0indirecta
npmis-stream1.1.0indirecta
npmis-stream3.0.0indirecta
npmis-unicode-supported1.3.0indirecta
npmisarray1.0.0indirecta
npmjs-tokens4.0.0indirecta
npmjson-buffer3.0.1indirecta
npmjson-parse-even-better-errors2.3.1indirecta
npmjsonfile6.1.0indirecta
npmkeyv4.5.3indirecta
npmlilconfig2.1.0indirecta
npmlines-and-columns1.2.4indirecta
npmlocate-path7.2.0indirecta
npmlodash.difference4.5.0indirecta
npmlodash.forown4.4.0indirecta
npmlodash.get4.4.2indirecta
npmlodash.groupby4.6.0indirecta
npmlodash.sortby4.7.0indirecta
npmlog-symbols5.1.0indirecta
npmlowercase-keys3.0.0indirecta
npmlru-cache6.0.0indirecta
npmmake-dir1.3.0indirecta
npmmerge21.4.1indirecta
npmmicromatch4.0.8indirecta
npmmimic-response3.1.0indirecta
npmmimic-response4.0.0indirecta
npmms2.1.2indirecta
npmnanoid3.3.11indirecta
npmnode-releases2.0.13indirecta
npmnormalize-package-data3.0.3indirecta
npmnormalize-path3.0.0indirecta
npmnormalize-range0.1.2indirecta
npmnormalize-url8.0.0indirecta
npmobject-assign4.1.1indirecta
npmonce1.4.0indirecta
npmp-cancelable3.0.0indirecta
npmp-limit4.0.0indirecta
npmp-locate6.0.0indirecta
npmparse-json5.2.0indirecta
npmpath-exists5.0.0indirecta
npmpath-type4.0.0indirecta
npmpend1.2.0indirecta
npmpicocolors1.1.1indirecta
npmpicomatch2.3.1indirecta
npmpify2.3.0indirecta
npmpify3.0.0indirecta
npmpinkie2.0.4indirecta
npmpinkie-promise2.0.1indirecta
npmpostcss8.5.4indirecta
npmpostcss-cli10.1.0indirecta
npmpostcss-load-config4.0.1indirecta
npmpostcss-reporter7.0.2indirecta
npmpostcss-value-parser4.2.0indirecta
npmpretty-hrtime1.0.3indirecta
npmprocess-nextick-args2.0.1indirecta
npmqueue-microtask1.2.3indirecta
npmquick-lru5.1.1indirecta
npmread-cache1.0.0indirecta
npmread-pkg7.1.0indirecta
npmread-pkg-up9.1.0indirecta
npmreadable-stream2.3.8indirecta
npmreaddirp3.5.0indirecta
npmrequire-directory2.1.1indirecta
npmresolve-alpn1.2.1indirecta
npmresponselike3.0.0indirecta
npmreusify1.0.4indirecta
npmrun-parallel1.2.0indirecta
npmsafe-buffer5.1.2indirecta
npmsafe-buffer5.2.1indirecta
npmseek-bzip1.0.6indirecta
npmsemver7.5.4indirecta
npmslash4.0.0indirecta
npmslash5.1.0indirecta
npmsource-map-js1.2.1indirecta
npmspdx-correct3.2.0indirecta
npmspdx-exceptions2.3.0indirecta
npmspdx-expression-parse3.0.1indirecta
npmspdx-license-ids3.0.13indirecta
npmstring-width4.2.3indirecta
npmstring_decoder1.1.1indirecta
npmstrip-ansi6.0.1indirecta
npmstrip-dirs2.1.0indirecta
npmsupports-color5.5.0indirecta
npmtar-stream1.6.2indirecta
npmtemp-dir3.0.0indirecta
npmtempy3.1.0indirecta
npmthrough2.3.8indirecta
npmto-buffer1.1.1indirecta
npmto-regex-range5.0.1indirecta
npmtype-fest1.4.0indirecta
npmtype-fest2.19.0indirecta
npmunbzip2-stream1.4.3indirecta
npmunique-string3.0.0indirecta
npmuniversalify2.0.0indirecta
npmupdate-browserslist-db1.0.11indirecta
npmutil-deprecate1.0.2indirecta
npmvalidate-npm-package-license3.0.4indirecta
npmwrap-ansi7.0.0indirecta
npmwrappy1.0.2indirecta
npmxtend4.0.2indirecta
npmy18n5.0.8indirecta
npmyallist4.0.0indirecta
npmyaml2.3.1indirecta
npmyargs17.7.2indirecta
npmyargs-parser21.1.1indirecta
npmyauzl2.10.0indirecta
npmyocto-queue1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIarrow1.2.3indirecta
PyPIazure-core1.39.0indirecta
PyPIbotocore1.42.88indirecta
PyPIbotocore-stubs1.42.41indirecta
PyPIcachetools7.0.5indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcli-ui0.17.2indirecta
PyPIclick8.1.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIdeepdiff—indirecta
PyPIdeepdiff8.5.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocstring-parser—indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIgitlint0.19.1indirecta
PyPIgitlint-core0.19.1indirecta
PyPIgriffe—indirecta
PyPIgriffe2.0.2indirecta
PyPIgriffecli2.0.2indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIidentify2.6.18indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonschema—indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImoto—indirecta
PyPImoto5.2.2indirecta
PyPImsal1.36.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.4indirecta
PyPIopenai—indirecta
PyPIopenai1.109.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b0indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpallets-sphinx-themes—indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.12.1indirecta
PyPIpyproject-api1.10.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.3.5indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov6.0.0indirecta
PyPIpytest-json-report1.5.0indirecta
PyPIpytest-metadata3.1.1indirecta
PyPIpytest-mock—indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-order—indirecta
PyPIpytest-order1.3.0indirecta
PyPIpytest-snapshot0.9.0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.2indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIresponses0.26.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIs3transfer0.16.0indirecta
PyPIschema0.7.8indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsh1.14.3indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPItbump6.11.0indirecta
PyPItoml—indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.11.8indirecta
PyPItox4.56.1indirecta
PyPItox-uv1.35.2indirecta
PyPItox-uv-bare1.35.2indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPIty0.0.55indirecta
PyPItypes-awscrt0.31.3indirecta
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.1indirecta
PyPIunidecode1.4.0indirecta
PyPIurllib3—indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuv0.12.5indirecta
PyPIvcrpy—indirecta
PyPIvcrpy8.2.1indirecta
PyPIvirtualenv21.2.1indirecta
PyPIwasmtime30.0.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIxmltodict1.0.4indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:gooddata-dbt@1.73.0 arrastra 23 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
wasmtime30.0.0indirectamoderada1—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con gooddata/gooddata-python-sdk. Leer en paralelo →

98langwatch/langwatchThe platform for LLM evaluations and AI agent testingExcepcional98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Excepcional99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformExcepcional98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsExcepcional99metabase/metabaseThe easy-to-use open source Business Intelligence and Embedded Analytics tool that lets everyone work with data :bar_chart:Excepcional98QwenLM/qwen-codeAn open-source AI coding agent that lives in your terminal.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.