Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 05:43 UTC

gooddata / gooddata-python-sdk

GoodData Cloud Python SDK

PythonLicencia propia★ 36 estrellas⑂ 74 forksdesde ago 2021Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#gd-cloud#production

gooddata/gooddata-python-sdk tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (44/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GoodDataOrganización
74 seguidores54 repositorios públicosdesde may 2010

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgooddata-dbt1.77.02313233hace 5 días—
PyPIgooddata-fdw1.77.02093260hace 5 díasanalyticsbusinesscloudfdwgooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativepostgresqlsemanticsql
PyPIgooddata-sdk1.77.080.534262hace 5 díasanalyticsapibusinesscloudgooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativesdksemanticsql
PyPIgooddata-eval1.77.0651245hace 5 díasaianalyticsclievaluationgooddatallm
PyPIgooddata-pandas1.77.03664261hace 5 díasanalyticsbusinessclouddatadata-frameframegooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativepandassemanticseriessql
PyPIgooddata-pipelines1.77.03136112hace 5 días—
PyPIgooddata-flexconnect1.77.01922163hace 5 díasanalyticsbusinesscloudcustom-functionsflightflight-rpcgooddataheadlessheadless-biintelligencelayermetricsnativerpcsemanticsql

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 692 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year692
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 83 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~13,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count83
latest_release_tagv1.77.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases13,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

63Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

49Débil
Cómo se puntúa
25/60Estrellas — 36 estrellas
15.5/25Forks — 74 forks
8.7/15Observadores — 38 observadores
Datos de entrada utilizados
forks74
stars36
watchers38
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

64Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

83Excelente
Cómo se puntúa
66.4/80Descargas mensuales — 94.725 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgooddata-fdw, gooddata-sdk, gooddata-eval, gooddata-pandas, gooddata-flexconnect
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads94.725
unverified_packages_excludedgooddata-dbt, gooddata-pipelines
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

55Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 41% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 55 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled55
top_contributor_share0,409

Capacidad de respuesta a issues y PR

70Bueno
Cómo se puntúa
21/42Resolución de issues — 50% de issues cerradas
26.3/30Aceptación de PR — 1621/1852 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs1621
open_issues2
closed_issues2
prs_merged_7d11
prs_decided_7d12
prs_merged_30d58
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs231
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

68Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13.5/25Alcance del propietario — 74 seguidores de gooddata
24.7/25Trayectoria — 54 repos públicos, cuenta de ~16 años
Datos de entrada utilizados
followers74
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logingooddata
public_repos54
account_age_days5986

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 7 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones — 262 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgooddata-dbt, gooddata-fdw, gooddata-sdk, gooddata-eval, gooddata-pandas, gooddata-pipelines, gooddata-flexconnect
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 15 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — gooddata-api-client/setup.cfg ([flake8]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://gooddata-fdw.readthedocs.io/en/v1.77.0
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgd-cloud, production
has_wikino
homepage—
docs_sitehttps://gooddata-fdw.readthedocs.io/en/v1.77.0
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

44Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

33En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

86Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
15/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: wasmtime 30.0.0 (moderate 5.0)
35.6/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 193 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:gooddata-dbt@1.77.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 23 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

88Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md, packages/gooddata-dbt/AGENTS.md, packages/gooddata-dbt/CLAUDE.md, packages/gooddata-eval/AGENTS.md, packages/gooddata-eval/CLAUDE.md, packages/gooddata-fdw/AGENTS.md, packages/gooddata-fdw/CLAUDE.md, packages/gooddata-flexconnect/AGENTS.md, packages/gooddata-flexconnect/CLAUDE.md, packages/gooddata-flight-server/AGENTS.md, packages/gooddata-flight-server/CLAUDE.md, packages/gooddata-pandas/AGENTS.md, packages/gooddata-pandas/CLAUDE.md, packages/gooddata-pipelines/AGENTS.md, packages/gooddata-pipelines/CLAUDE.md, packages/gooddata-sdk/AGENTS.md, packages/gooddata-sdk/CLAUDE.md, packages/tests-support/AGENTS.md, packages/tests-support/CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://www.gooddata.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://www.gooddata.ai/llms.txt
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, packages/gooddata-dbt/AGENTS.md, packages/gooddata-dbt/CLAUDE.md, packages/gooddata-eval/AGENTS.md, packages/gooddata-eval/CLAUDE.md, packages/gooddata-fdw/AGENTS.md, packages/gooddata-fdw/CLAUDE.md, packages/gooddata-flexconnect/AGENTS.md, packages/gooddata-flexconnect/CLAUDE.md, packages/gooddata-flight-server/AGENTS.md, packages/gooddata-flight-server/CLAUDE.md, packages/gooddata-pandas/AGENTS.md, packages/gooddata-pandas/CLAUDE.md, packages/gooddata-pipelines/AGENTS.md, packages/gooddata-pipelines/CLAUDE.md, packages/gooddata-sdk/AGENTS.md, packages/gooddata-sdk/CLAUDE.md, packages/tests-support/AGENTS.md, packages/tests-support/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes15.084

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, packages/gooddata-dbt/Makefile, packages/gooddata-eval/Makefile, packages/gooddata-fdw/Makefile, packages/gooddata-flexconnect/Makefile, packages/gooddata-flight-server/Makefile, packages/gooddata-pandas/Makefile, packages/gooddata-pipelines/Makefile, packages/gooddata-sdk/Makefile, packages/tests-support/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — gooddata-api-client/setup.cfg ([flake8]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — packages/gooddata-flexconnect/src/gooddata_flexconnect/py.typed, packages/gooddata-flight-server/src/gooddata_flight_server/py.typed, packages/gooddata-pandas/src/gooddata_pandas/py.typed, packages/gooddata-pipelines/src/gooddata_pipelines/py.typed, packages/gooddata-sdk/src/gooddata_sdk/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 27 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesgo.sum, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, packages/gooddata-dbt/Makefile, packages/gooddata-eval/Makefile, packages/gooddata-fdw/Makefile, packages/gooddata-flexconnect/Makefile, packages/gooddata-flight-server/Makefile, packages/gooddata-pandas/Makefile, packages/gooddata-pipelines/Makefile, packages/gooddata-sdk/Makefile, packages/tests-support/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspackages/gooddata-flexconnect/src/gooddata_flexconnect/py.typed, packages/gooddata-flight-server/src/gooddata_flight_server/py.typed, packages/gooddata-pandas/src/gooddata_pandas/py.typed, packages/gooddata-pipelines/src/gooddata_pipelines/py.typed, packages/gooddata-sdk/src/gooddata_sdk/py.typed
agent_commit_share0,27
toolchain_manifestsdocs/go.mod
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (packages/gooddata-flexconnect/src/gooddata_flexconnect/py.typed, packages/gooddata-flight-server/src/gooddata_flight_server/py.typed, packages/gooddata-pandas/src/gooddata_pandas/py.typed, packages/gooddata-pipelines/src/gooddata_pipelines/py.typed, packages/gooddata-sdk/src/gooddata_sdk/py.typed)
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 28/2238 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes2.281.784
source_files_sampled2238
oversized_source_files28

Datos clave

36estrellas de GitHub
55contribuidores
692commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
83versiones publicadas
2factor bus
2issues abiertas
Go, npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)
  • Could not fetch pypi package 'gooddata-python-sdk-workspace' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'tests-support' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 74 ⇿
0Estrellas
74Forks
82Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063757342022-012024-052026-10
Mayor 1Menor 77Parche 4

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 05:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 60
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgooddata-sdk—pyproject.toml
PyPIgooddata-pandas—pyproject.toml
PyPIgooddata-dbt—pyproject.toml
PyPIgooddata-fdw—pyproject.toml
PyPIgooddata-flight-server—pyproject.toml
PyPIgooddata-flexconnect—pyproject.toml
PyPIgooddata-api-client—pyproject.toml
PyPIgooddata-pipelines—pyproject.toml
PyPIgooddata-eval—pyproject.toml
PyPItests-support—pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.77.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIattrs>=21.4.0,<=26.1.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIcattrs>=22.1.0,<=26.1.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0,<3.0.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPItabulate>=0.8.10,<1.0.0packages/gooddata-dbt/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.77.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27,<1.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIjsonpatch>=1.33,<2.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.15,<4.0.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6,<3.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0,<15.0packages/gooddata-eval/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.77.0packages/gooddata-fdw/pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.1.11,<4.0.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIgooddata-flight-server~=1.77.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.77.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.15,<4.0.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.1.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0,<=26.1.0packages/gooddata-flexconnect/pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.1.11,<4.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.24.0,<=2.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.24.0,<=2.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.8.5,<4.0.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIprometheus-client~=0.26.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.1.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIreaderwriterlock~=1.0.9packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0,<=26.1.0packages/gooddata-flight-server/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.77.0packages/gooddata-pandas/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0,<3.0.0packages/gooddata-pandas/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.9.2,<3.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIrequests(>=2.33.0,<3.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPItypes-requests(>1.0.0,<3.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIgooddata-sdk~=1.77.0packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIboto3(>=1.39.3,<2.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIboto3-stubs(>=1.39.3,<2.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob(>=12.19.0,<13.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIazure-identity(>=1.15.0,<2.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPItypes-pyyaml(>=6.0.12.20250326,<7.0.0)packages/gooddata-pipelines/pyproject.toml
PyPIgooddata-api-client~=1.77.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.5.3packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIattrs>=21.4.0,<=26.1.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIcattrs>=22.1.0,<=26.1.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIbrotli==1.2.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0,<3.0.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2,<2.0.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIgooddata-code-convertors>=11.57.0packages/gooddata-sdk/pyproject.toml
PyPIorjson—packages/tests-support/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0packages/tests-support/pyproject.toml
PyPIrequests—packages/tests-support/pyproject.toml
Todas las dependencias 388

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 58 paquetes directos y 330 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrs—directa
PyPIattrs26.1.0directa
PyPIazure-identity—directa
PyPIazure-identity1.25.3directa
PyPIazure-storage-blob—directa
PyPIazure-storage-blob12.30.1directa
PyPIboto3—directa
PyPIboto31.43.88directa
PyPIboto3-stubs—directa
PyPIboto3-stubs1.43.88directa
PyPIbrotli1.2.0directa
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PyPIvcrpy8.3.0indirecta
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PyPIwasmtime30.0.0indirecta
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PyPIwrapt2.4.0indirecta
PyPIxmltodict1.0.4indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:gooddata-dbt@1.77.0 arrastra 23 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
wasmtime30.0.0indirectamoderada1—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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