Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 16:20 UTC

griptape-ai / griptape

Modular Python framework for AI agents and workflows with chain-of-thought reasoning, tools, and memory.

PythonApache-2.0★ 2.576 Sterne⑂ 261 Forksseit Jan. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#gpt#llm#openai#ai#python#huggingface#anthropic#claude

griptape-ai/griptape erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (93/100) ab, am schwächsten bei Security (67/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

GriptapeOrganisation · verifizierte Domain
198 Follower94 öffentliche Reposseit Jan. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIgriptape1.13.036.042149vor 17 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
23.5/36Commit-Rhythmus — 34/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 148 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year148
human_commit_share0,5
days_since_last_push1
active_weeks_last_year34

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 17 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 21 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.13.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases21
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

79Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
55.3/60Stars — 2.576 Stars
20.1/25Forks — 261 Forks
8/15Watcher — 29 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks261
stars2.576
watchers29
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
60.8/80Downloads pro Monat — 36.042 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgriptape
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads36.042
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

76Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 51 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 45 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled45
top_contributor_share0,514

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
37.3/42Issue-Lösungsquote — 89 % der Issues geschlossen
24.5/30PR-Annahme — 1.339/1.640 entschiedene PRs gemergt
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/15 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.339
open_issues62
closed_issues488
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d9
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,887
closed_unmerged_prs301
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
16.5/25Reichweite des Inhabers — 198 Follower von griptape-ai
20.3/25Kontohistorie — 94 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers198
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_logingriptape-ai
public_repos94
account_age_days1.331

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 17 Tagen
20/20Versionshistorie — 149 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgriptape
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish17

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.griptape.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 8 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsgpt, llm, openai, ai, python, huggingface, anthropic, claude
has_wikinein
homepagehttps://www.griptape.ai
docs_sitehttps://www.griptape.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

67Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 14/15 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 41 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages38
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:griptape@1.13.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 38 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

85Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — docs/griptape-framework/structures/agents.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://www.griptape.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 50 von 50 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://www.griptape.ai/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesdocs/griptape-framework/structures/agents.md
agent_instruction_max_bytes1.036

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 24 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 46 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,24
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,46

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 2/1.238 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes1.400.087
source_files_sampled1.238
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — recipes
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsrecipes
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

2.576GitHub-Sterne
45Mitwirkende
148Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
62offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 261 ⇿
0Sterne
261Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

050100150200250300260102023-012024-112026-09
Major 1Minor 29Patch 70

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 16:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 14/15 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 18
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIopenai>=1.1.1pyproject.toml
PyPIattrs>=24.3.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.4pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.21.3,<4pyproject.toml
PyPImarshmallow-enum>=1.5.1pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1pyproject.toml
PyPIschema>=0.7.7pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPItenacity>=8.5.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4,<3pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.25.4,!=2.2.0,<3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.4pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.16.0pyproject.toml
PyPIpip>=25.0.1pyproject.toml
PyPIjson-schema-to-pydantic>=0.4.6pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 304

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 18 direkte und 286 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIattrs26.1.0direkt
PyPIfiletype1.2.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjson-schema-to-pydantic0.4.6direkt
PyPImarshmallow3.26.2direkt
PyPImarshmallow-enum1.5.1direkt
PyPInumpy2.2.3direkt
PyPIopenai1.79.0direkt
PyPIpip26.2direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIrequests2.33.1direkt
PyPIrich14.0.0direkt
PyPIschema0.7.7direkt
PyPItenacity9.1.2direkt
PyPItiktoken0.12.0direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIwrapt1.17.2direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiolimiter1.2.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.51.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIastrapy2.0.1indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbackrefs5.8indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIboto31.38.18indirekt
PyPIboto3-stubs1.37.12indirekt
PyPIbotocore1.38.18indirekt
PyPIbotocore-stubs1.37.11indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirekt
PyPIcertifi2025.1.31indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIcohere5.15.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcourlan1.3.2indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.2.0indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.2indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirekt
PyPIdateparser—indirekt
PyPIdateparser1.2.1indirekt
PyPIddgs9.14.4indirekt
PyPIdeprecated1.2.18indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdiffusers0.33.1indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.7.0indirekt
PyPIdocker—indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIelevenlabs1.59.0indirekt
PyPIevents0.5indirekt
PyPIexa-py1.13.1indirekt
PyPIexceptiongroup—indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIfake-useragent2.2.0indirekt
PyPIfastavro1.10.0indirekt
PyPIfilelock3.25.2indirekt
PyPIfrozenlist1.5.0indirekt
PyPIfsspec2025.3.0indirekt
PyPIfuzzywuzzy0.18.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.2indirekt
PyPIgoogle-genai1.73.1indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.69.1indirekt
PyPIgreenlet3.1.1indirekt
PyPIgriffe1.6.0indirekt
PyPIgriptape1.13.0indirekt
PyPIgrpcio1.71.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhtmldate1.9.4indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.0indirekt
PyPIhttpx2—indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub0.31.4indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIid1.5.0indirekt
PyPIidentify2.6.9indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimportlib-metadata8.6.1indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIipaddress1.0.23indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.1.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjiter0.9.0indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjustext3.0.2indirekt
PyPIkeyring25.6.0indirekt
PyPIlxml6.1.0indirekt
PyPIlxml-html-clean0.4.4indirekt
PyPImail-parser4.1.2indirekt
PyPImarkdown3.8.1indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdownify1.1.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImarqo3.13.0indirekt
PyPImcp—indirekt
PyPImcp2.1.1indirekt
PyPImcp-types2.1.1indirekt
PyPImdformat1.0.0indirekt
PyPImdformat-footnote0.1.3indirekt
PyPImdformat-frontmatter2.1.2indirekt
PyPImdformat-gfm1.0.0indirekt
PyPImdformat-mkdocs5.1.4indirekt
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-gen-files0.6.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-glightbox0.5.2indirekt
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-section-index0.3.12indirekt
PyPImkdocstrings0.29.0indirekt
PyPImkdocstrings-python1.16.5indirekt
PyPImongomock4.3.0indirekt
PyPImore-itertools10.6.0indirekt
PyPImoto5.1.1indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.1.0indirekt
PyPImypy-boto3-bedrock-agent-runtime1.37.22indirekt
PyPImypy-boto3-bedrock-runtime1.37.30indirekt
PyPImypy-boto3-dynamodb1.37.12indirekt
PyPImypy-boto3-iam1.37.0indirekt
PyPImypy-boto3-iot-data1.37.0indirekt
PyPImypy-boto3-opensearch1.37.0indirekt
PyPImypy-boto3-redshift-data1.37.8indirekt
PyPImypy-boto3-s31.37.0indirekt
PyPImypy-boto3-sagemaker-runtime1.37.0indirekt
PyPImypy-boto3-sqs1.37.0indirekt
PyPIndg-httpsclient0.5.1indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInh30.2.21indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInumexpr—indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
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PyPIstringcase—indirekt
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PyPItypos1.47.0indirekt
PyPItzdata2025.1indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIuuid62024.7.10indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIvirtualenv20.36.1indirekt
PyPIvoyageai0.3.2indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwerkzeug3.1.6indirekt
PyPIxmltodict0.14.2indirekt
PyPIyarl1.18.3indirekt
PyPIzipp3.21.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:griptape@1.13.0 zieht 38 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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