Öffentliches RegisterExzellent
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-24 20:29 UTC
h2oai / h2o-3
H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.
Jupyter Notebook · HTML · JavaApache-2.0★ 7.495 Sterne⑂ 2.025 Forksseit März 2014Auf GitHub ansehen ↗
h2oai/h2o-3 erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (87/100) ab, am schwächsten bei Vitality (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. 5 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.
87
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
H2O.aiOrganisation · verifizierte Domain
1.899 Follower196 öffentliche Reposseit Feb. 2012
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | h2o_client | 3.46.0.12 | 2.815 | 23 | vor 12 Tagen | machine-learningdata-miningstatistical-analysismodelingbig-datadistributedparallel |
| PyPI | sphinx_rtd_themeverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet | 3.1.0 | 13.373.943 | 63 | vor 224 Tagen | — |
| PyPI | h2o_mlflow_flavor | 0.1.0 | 271 | 1 | vor 1015 Tagen | ml-flowh2o-3 |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
53
Entwicklungsaktivität
87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 22.8/36 | Commit-Rhythmus — 33/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 153 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 153 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 33 |
Release-Disziplin
1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/27 | Liefert Releases aus — keine Releases veröffentlicht |
| 0/36 | Release-Aktualität — keine Releases |
| 0/27 | Release-Rhythmus — keine Releases |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
79
Popularität & Verbreitung
99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 60/60 | Stars — 7.495 Stars |
| 25/25 | Forks — 2.025 Forks |
| 14.2/15 | Watcher — 361 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 2.025 |
| stars | 7.495 |
| watchers | 361 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0) |
| 18/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 3 |
| has_contributing | ja |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 46.5/80 | Downloads pro Monat — 3.086 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | h2o_client, h2o_mlflow_flavor |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 3.086 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
87
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 45.9/54 | Bus-Faktor — 5 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 18.5/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 18 % der Commits |
| 13.5/13.5 | Breite der Beitragenden — 100 Beitragende |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 5 |
| contributors_sampled | 100 |
| top_contributor_share | 0,18 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 29.7/42 | Issue-Lösungsquote — 71 % der Issues geschlossen |
| 26.2/30 | PR-Annahme — 6.195/7.089 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 6.195 |
| open_issues | 2.832 |
| closed_issues | 6.859 |
| prs_merged_7d | 2 |
| prs_decided_7d | 2 |
| prs_merged_30d | 26 |
| prs_decided_30d | 28 |
| issue_closed_ratio | 0,708 |
| closed_unmerged_prs | 894 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eigentümerschaft & Trägerschaft
99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 20/20 | Verifizierte Domain |
| 23.6/25 | Reichweite des Inhabers — 1.899 Follower von h2oai |
| 25/25 | Kontohistorie — 196 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 1.899 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | ja |
| owner_login | h2oai |
| public_repos | 196 |
| account_age_days | 5.317 |
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 12 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 23 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | h2o_client, h2o_mlflow_flavor |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 12 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
80
Engineering-Praktiken
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 2 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — h2o-bindings/setup.cfg ([flake8]), h2o-py-cloud-extensions/setup.cfg ([flake8]), h2o-py-mlflow-flavor/setup.cfg ([flake8]), h2o-py/setup.cfg ([flake8]) |
| 0/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 6.4/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | ja |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | nein |
Dokumentation
65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 0/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — http://h2o.ai |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 20 Topics |
| 0/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | h2o, machine-learning, data-science, deep-learning, big-data, ensemble-learning, gbm, random-forest, naive-bayes, pca, opensource, distributed, java, python, r, hadoop, spark, gpu, automl, h2o-automl |
| has_wiki | nein |
| homepage | http://h2o.ai |
| docs_site | http://h2o.ai |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | nein |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
66
Sicherheitslage
57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 6/7.5 | Binary-Artifacts — binaries present in source code |
| 0/7.5 | Branch-Protection — keine Daten |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 14 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — keine Daten |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 5/5 | SAST — SAST tool is run on all commits |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — keine Daten |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 15 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 3 |
| scorecard_aggregate | 5,7 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 25/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 6 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:h2o_client@3.46.0.12 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 6 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
64
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — CLAUDE.md |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 32/40 | Lesbare Commit-Historie — 60 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,6 |
| agent_instruction_files | CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 18.022 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docker/Makefile, ec2/Makefile, h2o-docs-theme/demo_docs/Makefile, h2o-docs/src/booklets/v2_2015/source/Makefile, h2o-docs/src/product/Makefile, h2o-docs/src/product/architecture/src/Makefile, h2o-py/docs/Makefile |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — h2o-bindings/setup.cfg ([flake8]), h2o-py-cloud-extensions/setup.cfg ([flake8]), h2o-py-mlflow-flavor/setup.cfg ([flake8]), h2o-py/setup.cfg ([flake8]) |
| 0/11 | Statische Typprüfung |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile |
| 6/10 | Belegte Agentenpraxis — 3 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben |
| 0/8 | Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | Gemfile.lock |
| has_dockerfile | ja |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | Makefile, docker/Makefile, ec2/Makefile, h2o-docs-theme/demo_docs/Makefile, h2o-docs/src/booklets/v2_2015/source/Makefile, h2o-docs/src/product/Makefile, h2o-docs/src/product/architecture/src/Makefile, h2o-py/docs/Makefile |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0,03 |
| toolchain_manifests | build.gradle, buildSrc/build.gradle, h2o-admissibleml/build.gradle, h2o-algos/build.gradle, h2o-app/build.gradle, h2o-assemblies/genmodel/build.gradle, h2o-assemblies/main/build.gradle, h2o-assemblies/minimal/build.gradle, h2o-assemblies/steam/build.gradle, h2o-automl/build.gradle, h2o-bindings/build.gradle, h2o-clustering/build.gradle, h2o-core/build.gradle, h2o-docs/build.gradle, h2o-extensions/example/build.gradle, h2o-extensions/jython-cfunc/build.gradle, h2o-extensions/krbstandalone/build.gradle, h2o-extensions/mojo-pipeline/build.gradle, h2o-extensions/steam/build.gradle, h2o-extensions/target-encoder/build.gradle, h2o-extensions/xgboost/build.gradle, h2o-genmodel-extensions/deepwater/build.gradle, h2o-genmodel-extensions/jgrapht/build.gradle, h2o-genmodel-extensions/mojo-pipeline/build.gradle, h2o-genmodel-extensions/xgboost/build.gradle, h2o-genmodel/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.10-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.13-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.14-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.15-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.16-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.4-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.5-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.6-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.7-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.8-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.9-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-iop4.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr4.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr5.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr5.1-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr5.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr6.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr6.1-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr6.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr7.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdh6.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdh6.1-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdh6.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdh6.3-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdp7.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdp7.1-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdp7.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-emr6.10-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-common/build.gradle, h2o-hive/build.gradle, h2o-jaas-pam/build.gradle, h2o-jetty-8/build.gradle, h2o-jetty-9-minimal/build.gradle, h2o-jetty-9/build.gradle, h2o-k8s-comp/build.gradle, h2o-k8s-int/build.gradle, h2o-k8s/build.gradle, h2o-logger/build.gradle, h2o-logging/impl-classic/build.gradle, h2o-logging/impl-log4j2/build.gradle, h2o-logging/safe4j/build.gradle, h2o-mapreduce-generic/build.gradle, h2o-parsers/h2o-avro-parser/build.gradle, h2o-parsers/h2o-orc-parser/build.gradle, h2o-parsers/h2o-parquet-compat/h2o-parquet-v17-compat/build.gradle, h2o-parsers/h2o-parquet-parser-tests/build.gradle, h2o-parsers/h2o-parquet-parser/build.gradle, h2o-persist-drive/build.gradle, h2o-persist-gcs/build.gradle, h2o-persist-hdfs/build.gradle, h2o-persist-http/build.gradle, h2o-persist-s3/build.gradle, h2o-py-cloud-extensions/build.gradle, h2o-py-mlflow-flavor/build.gradle, h2o-py/build.gradle, h2o-r/build.gradle, h2o-security/build.gradle, h2o-test-accuracy/build.gradle, h2o-test-support/build.gradle, h2o-web/build.gradle, h2o-webserver-iface/build.gradle |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/45 | Typprüfbarer Code — Jupyter Notebook ohne Typprüfungs-Konfiguration |
| 54.1/55 | Handhabbare Dateigrößen — 72/4.637 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Jupyter Notebook |
| largest_source_bytes | 550.060 |
| source_files_sampled | 4.637 |
| oversized_source_files | 72 |
Maschinenlesbare AI-Schnittstellen
40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 0/20 | MCP-Server |
| 40/40 | Lauffähige Beispiele — demos, example, examples, notebooks, recipes |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | demos, example, examples, notebooks, recipes |
| has_mcp_signal | nein |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
Eckdaten
7.495GitHub-Sterne
100Mitwirkende
153Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
0Releases
5Bus-Faktor
2.832offene Issues
Maven, npm, PyPI, RubyGemsPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- Could not fetch npm package 'h2o-web' from its registry
- pypi package 'sphinx_rtd_theme' points at a different repository (https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme); excluded from ecosystem scoring
- Could not fetch pypi package 'h2o_cloud_extensions' from its registry
Weitere Details
Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2.025 ⇿
0Sterne
2.025Forks
Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.
Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.
Jeder Punkt umfasst 8 Tage.
OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 8 | Binary-Artifacts | binaries present in source code |
| k. A. | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 10 | CI-Tests | 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 10 | Contributors | project has 14 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| k. A. | Packaging | packaging workflow not detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 10 | SAST | SAST tool is run on all commits |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| k. A. | Signed-Releases | no releases found |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 21 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 1
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| RubyGems | compass | — | h2o-docs-theme/Gemfile |
Alle Abhängigkeiten 96
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 1 direkte und 95 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| RubyGems | compass | 0.12.2 | direkt |
| npm | bower | ^1.8.8 | indirekt |
| npm | coffeescript | ^2.3.2 | indirekt |
| npm | connect-livereload | ~0.3.0 | indirekt |
| npm | diecut | ^0.0.1 | indirekt |
| npm | fiction | ^0.0.5 | indirekt |
| npm | fs-extra | ^7.0.1 | indirekt |
| npm | grunt | ~0.4.1 | indirekt |
| npm | grunt-contrib-clean | 0.5.0 | indirekt |
| npm | grunt-contrib-connect | 0.5.0 | indirekt |
| npm | grunt-contrib-copy | 0.5.0 | indirekt |
| npm | grunt-contrib-sass | ~0.7.2 | indirekt |
| npm | grunt-contrib-watch | ~0.4.3 | indirekt |
| npm | grunt-exec | ~0.4.2 | indirekt |
| npm | grunt-open | 0.2.2 | indirekt |
| npm | htmlparser2 | ^3.10.0 | indirekt |
| npm | js-yaml | ^3.13.1 | indirekt |
| npm | lodash | ^4.17.11 | indirekt |
| npm | marked | ^0.6.2 | indirekt |
| npm | matchdep | ~0.1.2 | indirekt |
| npm | minimist | ^1.2.0 | indirekt |
| npm | mkdirp | ^0.5.1 | indirekt |
| npm | puppeteer | ^1.10.0 | indirekt |
| npm | request | ^2.88.0 | indirekt |
| PyPI | boto3 | 1.18.65 | indirekt |
| PyPI | causalml | 0.12.3 | indirekt |
| PyPI | causalml | 0.14.1 | indirekt |
| PyPI | colorama | — | indirekt |
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| PyPI | datatable | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | future | — | indirekt |
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| PyPI | gssapi | — | indirekt |
| PyPI | gssapi | 1.6.14 | indirekt |
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| PyPI | h2o-mlops-client | — | indirekt |
| PyPI | lifelines | — | indirekt |
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| PyPI | mlflow | — | indirekt |
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| PyPI | mypy | 1.4.1 | indirekt |
| PyPI | mypy | 1.8.0 | indirekt |
| PyPI | mysqlclient | 1.4.6 | indirekt |
| PyPI | numpy | — | indirekt |
| PyPI | numpy | 1.23.5 | indirekt |
| PyPI | numpy | 1.26.4 | indirekt |
| PyPI | numpydoc | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | pandas | 0.24.2 | indirekt |
| PyPI | pandas | 1.3.5 | indirekt |
| PyPI | pandas | 1.5.3 | indirekt |
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| PyPI | pyarrow | 14.0.1 | indirekt |
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| PyPI | pykerberos | — | indirekt |
| PyPI | recommonmark | 0.4.0 | indirekt |
| PyPI | requests | — | indirekt |
| PyPI | requests | 2.27.1 | indirekt |
| PyPI | scikit-learn | 0.24.2 | indirekt |
| PyPI | scikit-learn | 1.2.2 | indirekt |
| PyPI | scipy | 1.10.1 | indirekt |
| PyPI | scipy | 1.5.4 | indirekt |
| PyPI | scipy | 1.6.3 | indirekt |
| PyPI | seaborn | 0.8.1 | indirekt |
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| PyPI | sphinx | — | indirekt |
| PyPI | sphinx | 3.0.4 | indirekt |
| PyPI | sphinx | 3.5.4 | indirekt |
| PyPI | sphinx | 6.1.3 | indirekt |
| PyPI | sphinx-prompt | 1.1.0 | indirekt |
| PyPI | sphinx-rtd-theme | 0.2.4 | indirekt |
| PyPI | sphinx-substitution-extensions | 2019.6.15.0 | indirekt |
| PyPI | sphinx-tabs | 1.1.12 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-osexample | — | indirekt |
| PyPI | statsmodels | 0.12.2 | indirekt |
| PyPI | statsmodels | 0.13.5 | indirekt |
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| PyPI | tabulate | — | indirekt |
| PyPI | tabulate | 0.8.10 | indirekt |
| PyPI | twine | 1.10.0 | indirekt |
| PyPI | typing-extensions | 4.1.1 | indirekt |
| PyPI | typing-extensions | 4.7.1 | indirekt |
| PyPI | typing-extensions | 4.9.0 | indirekt |
| PyPI | urllib3 | 1.26.5 | indirekt |
| PyPI | wheel | — | indirekt |
| PyPI | wheel | 0.42.0 | indirekt |
| PyPI | winkerberos | — | indirekt |
| PyPI | xgboost | 1.7.6 | indirekt |
| PyPI | xlsxwriter | 1.3.7 | indirekt |
| RubyGems | chunky_png | 1.2.9 | indirekt |
| RubyGems | fssm | 0.2.10 | indirekt |
| RubyGems | sass | 3.2.12 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 0
Die Installation von pypi:h2o_client@3.46.0.12 zieht 6 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.
Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.