Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-24 20:29 UTC

h2oai / h2o-3

H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.

Jupyter Notebook · HTML · JavaApache-2.0★ 7 495 зірок⑂ 2 025 форківз бер. 2014 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

h2oai/h2o-3 має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Sustainability & Governance (87/100), найнижчий — Vitality (53/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

H2O.aiОрганізація · підтверджений домен
1 899 підписників196 публічних репозиторіївз лют. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIh2o_client3.46.0.122 8152312 днів томуmachine-learningdata-miningstatistical-analysismodelingbig-datadistributedparallel
PyPIsphinx_rtd_themeвказує на інший репозиторій — не оцінюється3.1.013 373 94363224 дні тому
PyPIh2o_mlflow_flavor0.1.027111015 днів томуml-flowh2o-3

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

53Помірний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
22.8/36Ритм комітів33/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів153 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year153
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year33
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізирелізів не опубліковано
0/36Свіжість релізіврелізів немає
0/27Ритм релізіврелізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

79Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки7 495 зірок
25/25Форки2 025 форків
14.2/15Спостерігачі361 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2 025
stars7 495
watchers361
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
46.5/80Щомісячні завантаження3 086 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesh2o_client, h2o_mlflow_flavor
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads3 086
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

87Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-факторна 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.5/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 18% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled100
top_contributor_share0,18
Як обчислюється оцінка
29.7/42Вирішення issueзакрито 71% issue
26.2/30Прийняття PRзлито 6 195/7 089 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs6 195
open_issues2 832
closed_issues6 859
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d26
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,708
closed_unmerged_prs894
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
20/20Верифікований домен
23.6/25Охоплення власника1 899 підписників у h2oai
25/25Послужний список196 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers1 899
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginh2oai
public_repos196
account_age_days5 317

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 12 дн. тому
20/20Історія версій23 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesh2o_client, h2o_mlflow_flavor
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish12

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераh2o-bindings/setup.cfg ([flake8]), h2o-py-cloud-extensions/setup.cfg ([flake8]), h2o-py-mlflow-flavor/setup.cfg ([flake8]), h2o-py/setup.cfg ([flake8])
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttp://h2o.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsh2o, machine-learning, data-science, deep-learning, big-data, ensemble-learning, gbm, random-forest, naive-bayes, pca, opensource, distributed, java, python, r, hadoop, spark, gpu, automl, h2o-automl
has_wikiні
homepagehttp://h2o.ai
docs_sitehttp://h2o.ai
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
6/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
2.5/2.5CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:h2o_client@3.46.0.12 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 6 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівCLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
32/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 60 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,6
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes18 022
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, docker/Makefile, ec2/Makefile, h2o-docs-theme/demo_docs/Makefile, h2o-docs/src/booklets/v2_2015/source/Makefile, h2o-docs/src/product/Makefile, h2o-docs/src/product/architecture/src/Makefile, h2o-py/docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераh2o-bindings/setup.cfg ([flake8]), h2o-py-cloud-extensions/setup.cfg ([flake8]), h2o-py-mlflow-flavor/setup.cfg ([flake8]), h2o-py/setup.cfg ([flake8])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеDockerfile, lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesGemfile.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docker/Makefile, ec2/Makefile, h2o-docs-theme/demo_docs/Makefile, h2o-docs/src/booklets/v2_2015/source/Makefile, h2o-docs/src/product/Makefile, h2o-docs/src/product/architecture/src/Makefile, h2o-py/docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0,03
toolchain_manifestsbuild.gradle, buildSrc/build.gradle, h2o-admissibleml/build.gradle, h2o-algos/build.gradle, h2o-app/build.gradle, h2o-assemblies/genmodel/build.gradle, h2o-assemblies/main/build.gradle, h2o-assemblies/minimal/build.gradle, h2o-assemblies/steam/build.gradle, h2o-automl/build.gradle, h2o-bindings/build.gradle, h2o-clustering/build.gradle, h2o-core/build.gradle, h2o-docs/build.gradle, h2o-extensions/example/build.gradle, h2o-extensions/jython-cfunc/build.gradle, h2o-extensions/krbstandalone/build.gradle, h2o-extensions/mojo-pipeline/build.gradle, h2o-extensions/steam/build.gradle, h2o-extensions/target-encoder/build.gradle, h2o-extensions/xgboost/build.gradle, h2o-genmodel-extensions/deepwater/build.gradle, h2o-genmodel-extensions/jgrapht/build.gradle, h2o-genmodel-extensions/mojo-pipeline/build.gradle, h2o-genmodel-extensions/xgboost/build.gradle, h2o-genmodel/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.10-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.13-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.14-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.15-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.16-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.4-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.5-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.6-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.7-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.8-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-cdh5.9-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-iop4.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr4.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr5.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr5.1-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr5.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr6.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr6.1-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr6.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-2/h2o-mapr7.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdh6.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdh6.1-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdh6.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdh6.3-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdp7.0-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdp7.1-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-cdp7.2-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-3/h2o-emr6.10-assembly/build.gradle, h2o-hadoop-common/build.gradle, h2o-hive/build.gradle, h2o-jaas-pam/build.gradle, h2o-jetty-8/build.gradle, h2o-jetty-9-minimal/build.gradle, h2o-jetty-9/build.gradle, h2o-k8s-comp/build.gradle, h2o-k8s-int/build.gradle, h2o-k8s/build.gradle, h2o-logger/build.gradle, h2o-logging/impl-classic/build.gradle, h2o-logging/impl-log4j2/build.gradle, h2o-logging/safe4j/build.gradle, h2o-mapreduce-generic/build.gradle, h2o-parsers/h2o-avro-parser/build.gradle, h2o-parsers/h2o-orc-parser/build.gradle, h2o-parsers/h2o-parquet-compat/h2o-parquet-v17-compat/build.gradle, h2o-parsers/h2o-parquet-parser-tests/build.gradle, h2o-parsers/h2o-parquet-parser/build.gradle, h2o-persist-drive/build.gradle, h2o-persist-gcs/build.gradle, h2o-persist-hdfs/build.gradle, h2o-persist-http/build.gradle, h2o-persist-s3/build.gradle, h2o-py-cloud-extensions/build.gradle, h2o-py-mlflow-flavor/build.gradle, h2o-py/build.gradle, h2o-r/build.gradle, h2o-security/build.gradle, h2o-test-accuracy/build.gradle, h2o-test-support/build.gradle, h2o-web/build.gradle, h2o-webserver-iface/build.gradle
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодJupyter Notebook без конфігурації перевірки типів
54.1/55Керовані розміри файлів72/4 637 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes550 060
source_files_sampled4 637
oversized_source_files72
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску прикладиdemos, example, examples, notebooks, recipes
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, example, examples, notebooks, recipes
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

7 495зірок GitHub
100контриб'юторів
153комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
0релізів
5бас-фактор
2 832відкритих issue
Maven, npm, PyPI, RubyGemsпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'h2o-web' from its registry
  • pypi package 'sphinx_rtd_theme' points at a different repository (https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'h2o_cloud_extensions' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 025 ⇿
0Зірки
2 025Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

1 0001 2001 4001 6001 8002 0002 2002 025142018-062022-072026-08

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-24 20:28 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
RubyGemscompassh2o-docs-theme/Gemfile
Усі залежності 96

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 95 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
RubyGemscompass0.12.2пряма
npmbower^1.8.8непряма
npmcoffeescript^2.3.2непряма
npmconnect-livereload~0.3.0непряма
npmdiecut^0.0.1непряма
npmfiction^0.0.5непряма
npmfs-extra^7.0.1непряма
npmgrunt~0.4.1непряма
npmgrunt-contrib-clean0.5.0непряма
npmgrunt-contrib-connect0.5.0непряма
npmgrunt-contrib-copy0.5.0непряма
npmgrunt-contrib-sass~0.7.2непряма
npmgrunt-contrib-watch~0.4.3непряма
npmgrunt-exec~0.4.2непряма
npmgrunt-open0.2.2непряма
npmhtmlparser2^3.10.0непряма
npmjs-yaml^3.13.1непряма
npmlodash^4.17.11непряма
npmmarked^0.6.2непряма
npmmatchdep~0.1.2непряма
npmminimist^1.2.0непряма
npmmkdirp^0.5.1непряма
npmpuppeteer^1.10.0непряма
npmrequest^2.88.0непряма
PyPIboto31.18.65непряма
PyPIcausalml0.12.3непряма
PyPIcausalml0.14.1непряма
PyPIcoloramaнепряма
PyPIcython0.29.34непряма
PyPIdatatable1.0.0непряма
PyPIfutureнепряма
PyPIgrip4.4.0непряма
PyPIgssapiнепряма
PyPIgssapi1.6.14непряма
PyPIgssapi1.8.3непряма
PyPIh2o-mlops-clientнепряма
PyPIlifelinesнепряма
PyPImatplotlib3.1.1непряма
PyPImlflowнепряма
PyPImypy0.971непряма
PyPImypy1.4.1непряма
PyPImypy1.8.0непряма
PyPImysqlclient1.4.6непряма
PyPInumpyнепряма
PyPInumpy1.23.5непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPInumpydoc0.7.0непряма
PyPIpandas0.24.2непряма
PyPIpandas1.3.5непряма
PyPIpandas1.5.3непряма
PyPIpatsy0.5.3непряма
PyPIpatsy0.5.6непряма
PyPIpolars0.19.17непряма
PyPIpyarrow10.0.1непряма
PyPIpyarrow14.0.1непряма
PyPIpygments2.15.1непряма
PyPIpykerberosнепряма
PyPIrecommonmark0.4.0непряма
PyPIrequestsнепряма
PyPIrequests2.27.1непряма
PyPIscikit-learn0.24.2непряма
PyPIscikit-learn1.2.2непряма
PyPIscipy1.10.1непряма
PyPIscipy1.5.4непряма
PyPIscipy1.6.3непряма
PyPIseaborn0.8.1непряма
PyPIshap0.29.1непряма
PyPIsix1.11.0непряма
PyPIslam0.6.0непряма
PyPIsphinxнепряма
PyPIsphinx3.0.4непряма
PyPIsphinx3.5.4непряма
PyPIsphinx6.1.3непряма
PyPIsphinx-prompt1.1.0непряма
PyPIsphinx-rtd-theme0.2.4непряма
PyPIsphinx-substitution-extensions2019.6.15.0непряма
PyPIsphinx-tabs1.1.12непряма
PyPIsphinxcontrib-osexampleнепряма
PyPIstatsmodels0.12.2непряма
PyPIstatsmodels0.13.5непряма
PyPIstatsmodels0.14.5непряма
PyPItabulateнепряма
PyPItabulate0.8.10непряма
PyPItwine1.10.0непряма
PyPItyping-extensions4.1.1непряма
PyPItyping-extensions4.7.1непряма
PyPItyping-extensions4.9.0непряма
PyPIurllib31.26.5непряма
PyPIwheelнепряма
PyPIwheel0.42.0непряма
PyPIwinkerberosнепряма
PyPIxgboost1.7.6непряма
PyPIxlsxwriter1.3.7непряма
RubyGemschunky_png1.2.9непряма
RubyGemsfssm0.2.10непряма
RubyGemssass3.2.12непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:h2o_client@3.46.0.12 тягне 6 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.