Software-GesundheitsberichtSchema 0.18.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-21 14:27 UTC

inveniosoftware / invenio-administration

Invenio administration module.

JavaScript · PythonMIT★ 0 Sterne⑂ 39 Forksseit Juli 2022Auf GitHub ansehen ↗

inveniosoftware/invenio-administration erreicht einen Gesundheitsindex von 86 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (87/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (45/100). Zuletzt heute aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 72 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 86 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Invenio digital repository frameworkOrganisation

199 Follower170 öffentliche Reposseit Okt. 2011

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	invenio-administration	7.1.0	11.841	75	vor 4 Tagen	admin administration backoffice invenio

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

80Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
14.5/36	Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits
14.4/18	Commit-Volumen — 39 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 13 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	39
human_commit_share	—
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	21

Release-Disziplin

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

16.2/27	Liefert Releases aus — 75 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 20,8 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	75
latest_release_tag	v6.0.2
releases_from_tags	ja
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	20,8

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

53Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

23Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

0/60	Stars — 0 Stars
13.2/25	Forks — 39 Forks
10.1/15	Watcher — 67 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	39
stars	0
watchers	67
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	—
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

68Gut

Wie die Bewertung erfolgt

54.3/80	Downloads pro Monat — 11.841 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	invenio-administration
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	11.841
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

87Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

83Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

43.2/54	Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.9/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 30 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 25 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	4
contributors_sampled	25
top_contributor_share	0,295

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut

Wie die Bewertung erfolgt

35/42	Issue-Lösungsquote — 83 % der Issues geschlossen
27/30	PR-Annahme — 172/191 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/21 approved changesets -- score normalized to 4

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	172
open_issues	15
closed_issues	75
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,833
closed_unmerged_prs	19
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
16.5/25	Reichweite des Inhabers — 199 Follower von inveniosoftware
25/25	Kontohistorie — 170 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	199
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	inveniosoftware
public_repos	170
account_age_days	5.380

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 4 Tagen
20/20	Versionshistorie — 75 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	invenio-administration
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	4

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

85Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .eslintrc.yml
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	ja
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://invenio-administration.readthedocs.io
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	nein
homepage	https://invenio-administration.readthedocs.io
docs_site	https://invenio-administration.readthedocs.io
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

41Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5	CI-Tests — 15 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 10/21 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5	Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 13 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	4,1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	11
affected_packages	5
assessed_packages	134
unassessed_packages	30
affected_by_severity	high 4, moderate 1
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 134 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 30 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

45Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40	Lesbare Commit-Historie — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.yml
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8	Automatisierte Wartung — keine Daten
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — JavaScript ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/102 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	JavaScript
largest_source_bytes	14.420
source_files_sampled	102
oversized_source_files	0

Eckdaten

0GitHub-Sterne

25Mitwirkende

39Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

75Releases

4Bus-Faktor

15offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

deps.dev does not index pypi:invenio-administration@7.1.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 39 ⇿

0Sterne

39Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10

4.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 14:26 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9	CI-Tests	15 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 10/21 approved changesets -- score normalized to 4
10	Contributors	project has 8 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	13 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	10 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 9

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	flask-menu	`>=0.5.0`	pyproject.toml
PyPI	flask-principal	`>=0.4.0`	pyproject.toml
PyPI	invenio-accounts	`>=9.0.0,<10.0.0`	pyproject.toml
PyPI	invenio-base	`>=2.3.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	invenio-db	`>=2.2.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	invenio-i18n	`>=4.0.0,<5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	invenio-records-resources	`>=11.0.0,<12.0.0`	pyproject.toml
PyPI	invenio-search-ui	`>=5.0.0,<6.0.0`	pyproject.toml
PyPI	invenio-theme	`>=5.0.0,<6.0.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 164

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 155 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	flask-menu	`—`	direkt
PyPI	flask-principal	`—`	direkt
PyPI	invenio-accounts	`—`	direkt
PyPI	invenio-base	`—`	direkt
PyPI	invenio-db	`—`	direkt
PyPI	invenio-i18n	`—`	direkt
PyPI	invenio-records-resources	`—`	direkt
PyPI	invenio-search-ui	`—`	direkt
PyPI	invenio-theme	`—`	direkt
npm	@babel/runtime	`7.20.1`	indirekt
npm	@testing-library/jest-dom	`^4.2.0`	indirekt
npm	@testing-library/react	`^9.5.0`	indirekt
npm	@testing-library/user-event	`^7.2.0`	indirekt
npm	acorn	`6.4.2`	indirekt
npm	acorn	`8.8.1`	indirekt
npm	acorn-class-fields	`0.3.7`	indirekt
npm	acorn-dynamic-import	`4.0.0`	indirekt
npm	acorn-jsx	`5.3.2`	indirekt
npm	acorn-private-class-elements	`0.2.7`	indirekt
npm	acorn-private-methods	`0.3.3`	indirekt
npm	acorn-stage3	`4.0.0`	indirekt
npm	acorn-static-class-features	`0.2.4`	indirekt
npm	acorn-walk	`8.2.0`	indirekt
npm	ansi-styles	`4.3.0`	indirekt
npm	append-buffer	`1.0.2`	indirekt
npm	arrify	`2.0.1`	indirekt
npm	axios	`^1.7.7`	indirekt
npm	balanced-match	`1.0.2`	indirekt
npm	brace-expansion	`1.1.11`	indirekt
npm	buffer-equal	`1.0.1`	indirekt
npm	call-bind	`1.0.2`	indirekt
npm	chalk	`4.1.2`	indirekt
npm	clone	`2.1.2`	indirekt
npm	clone-buffer	`1.0.0`	indirekt
npm	clone-deep	`4.0.1`	indirekt
npm	clone-stats	`1.0.0`	indirekt
npm	cloneable-readable	`1.1.3`	indirekt
npm	color-convert	`2.0.1`	indirekt
npm	color-name	`1.1.4`	indirekt
npm	commander	`5.1.0`	indirekt
npm	commander	`6.2.1`	indirekt
npm	concat-map	`0.0.1`	indirekt
npm	content-type	`1.0.4`	indirekt
npm	convert-source-map	`1.9.0`	indirekt
npm	core-util-is	`1.0.3`	indirekt
npm	coveralls	`^3.0.0`	indirekt
npm	deepmerge	`4.2.2`	indirekt
npm	define-properties	`1.1.4`	indirekt
npm	duplexify	`3.7.1`	indirekt
npm	encoding	`0.1.13`	indirekt
npm	end-of-stream	`1.4.4`	indirekt
npm	ensure-array	`1.0.0`	indirekt
npm	enzyme	`^3.10.0`	indirekt
npm	enzyme-adapter-react-16	`^1.15.0`	indirekt
npm	eol	`0.9.1`	indirekt
npm	esprima-next	`5.8.4`	indirekt
npm	expect	`^26.0.0`	indirekt
npm	extend	`3.0.2`	indirekt
npm	flush-write-stream	`1.1.1`	indirekt
npm	fs-mkdirp-stream	`1.0.0`	indirekt
npm	fs.realpath	`1.0.0`	indirekt
npm	function-bind	`1.1.1`	indirekt
npm	get-intrinsic	`1.1.3`	indirekt
npm	gettext-parser	`4.2.0`	indirekt
npm	glob	`7.2.3`	indirekt
npm	glob-parent	`3.1.0`	indirekt
npm	glob-stream	`6.1.0`	indirekt
npm	graceful-fs	`4.2.10`	indirekt
npm	gulp-sort	`2.0.0`	indirekt
npm	has	`1.0.3`	indirekt
npm	has-flag	`4.0.0`	indirekt
npm	has-property-descriptors	`1.0.0`	indirekt
npm	has-symbols	`1.0.3`	indirekt
npm	html-parse-stringify	`3.0.1`	indirekt
npm	i18next	`20.6.1`	indirekt
npm	i18next-browser-languagedetector	`6.1.8`	indirekt
npm	i18next-conv	`10.2.0`	indirekt
npm	i18next-scanner	`3.3.0`	indirekt
npm	iconv-lite	`0.6.3`	indirekt
npm	inflight	`1.0.6`	indirekt
npm	inherits	`2.0.4`	indirekt
npm	is-absolute	`1.0.0`	indirekt
npm	is-buffer	`1.1.6`	indirekt
npm	is-extglob	`2.1.1`	indirekt
npm	is-glob	`3.1.0`	indirekt
npm	is-negated-glob	`1.0.0`	indirekt
npm	is-plain-object	`2.0.4`	indirekt
npm	is-relative	`1.0.0`	indirekt
npm	is-unc-path	`1.0.0`	indirekt
npm	is-utf8	`0.2.1`	indirekt
npm	is-valid-glob	`1.0.0`	indirekt
npm	is-windows	`1.0.2`	indirekt
npm	isarray	`1.0.0`	indirekt
npm	isobject	`3.0.1`	indirekt
npm	js-tokens	`4.0.0`	indirekt
npm	json-stable-stringify-without-jsonify	`1.0.1`	indirekt
npm	kind-of	`6.0.3`	indirekt
npm	lazystream	`1.0.1`	indirekt
npm	lead	`1.0.0`	indirekt
npm	lodash	`4.17.21`	indirekt
npm	lodash	`^4.17.0`	indirekt
npm	lodash.get	`4.4.2`	indirekt
npm	loose-envify	`1.4.0`	indirekt
npm	luxon	`^1.23.0`	indirekt
npm	minimatch	`3.1.2`	indirekt
npm	mkdirp	`1.0.4`	indirekt
npm	node-gettext	`3.0.0`	indirekt
npm	normalize-path	`2.1.1`	indirekt
npm	now-and-later	`2.0.1`	indirekt
npm	object-keys	`1.1.1`	indirekt
npm	object.assign	`4.1.4`	indirekt
npm	once	`1.4.0`	indirekt
npm	ordered-read-streams	`1.0.1`	indirekt
npm	parse5	`6.0.1`	indirekt
npm	path-dirname	`1.0.2`	indirekt
npm	path-is-absolute	`1.0.1`	indirekt
npm	process-nextick-args	`2.0.1`	indirekt
npm	pump	`2.0.1`	indirekt
npm	pumpify	`1.5.1`	indirekt
npm	react	`18.2.0`	indirekt
npm	react	`^16.13.0`	indirekt
npm	react-dom	`^16.13.0`	indirekt
npm	react-i18next	`11.18.6`	indirekt
npm	react-overridable	`^0.0.3`	indirekt
npm	react-scripts	`^5.0.1`	indirekt
npm	readable-stream	`2.3.7`	indirekt
npm	readable-stream	`3.6.0`	indirekt
npm	regenerator-runtime	`0.13.10`	indirekt
npm	remove-bom-buffer	`3.0.0`	indirekt
npm	remove-bom-stream	`1.2.0`	indirekt
npm	remove-trailing-separator	`1.1.0`	indirekt
npm	replace-ext	`1.0.1`	indirekt
npm	resolve-options	`1.1.0`	indirekt
npm	safe-buffer	`5.1.2`	indirekt
npm	safe-buffer	`5.2.1`	indirekt
npm	safer-buffer	`2.1.2`	indirekt
npm	semantic-ui-react	`^2.1.0`	indirekt
npm	shallow-clone	`3.0.1`	indirekt
npm	sortobject	`4.16.0`	indirekt
npm	stream-shift	`1.0.1`	indirekt
npm	string_decoder	`1.1.1`	indirekt
npm	string_decoder	`1.3.0`	indirekt
npm	supports-color	`7.2.0`	indirekt
npm	through2	`2.0.5`	indirekt
npm	through2	`4.0.2`	indirekt
npm	through2-filter	`3.0.0`	indirekt
npm	to-absolute-glob	`2.0.2`	indirekt
npm	to-through	`2.0.0`	indirekt
npm	unc-path-regex	`0.1.2`	indirekt
npm	unique-stream	`2.3.1`	indirekt
npm	util-deprecate	`1.0.2`	indirekt
npm	value-or-function	`3.0.0`	indirekt
npm	vinyl	`2.2.1`	indirekt
npm	vinyl-fs	`3.0.3`	indirekt
npm	vinyl-sourcemap	`1.1.0`	indirekt
npm	void-elements	`3.1.0`	indirekt
npm	wrappy	`1.0.2`	indirekt
npm	xtend	`4.0.2`	indirekt
PyPI	invenio-access	`—`	indirekt
PyPI	invenio-app	`—`	indirekt
PyPI	invenio-search	`—`	indirekt
PyPI	pytest-black	`—`	indirekt
PyPI	pytest-invenio	`—`	indirekt
PyPI	sphinx	`—`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 5

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 134 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 5 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 30 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
brace-expansion	`1.1.11`	indirekt	hoch	3	`5.0.7`
lodash	`4.17.21`	indirekt	hoch	3	`4.18.0`
minimatch	`3.1.2`	indirekt	hoch	3	`10.2.3`
node-gettext	`3.0.0`	indirekt	hoch	1	—
@babel/runtime	`7.20.1`	indirekt	mittel	1	`8.0.0-alpha.17`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.18.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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