Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-22 00:58 UTC

jupyter-ai-contrib / jupyter-ai-tools

A suite of tools for AI agents in Jupyter

Python · TypeScriptBSD-3-Clause★ 12 Sterne⑂ 10 Forksseit Mai 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginwie das ermittelt wird

jupyter-ai-contrib/jupyter-ai-tools erreicht einen Gesundheitsindex von 78 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (78/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (48/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

78
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

78
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 67 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 78 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

jupyter-ai-contribOrganisation
62 Follower29 öffentliche Reposseit Mai 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIjupyter_ai_tools0.6.148.19015vor 36 Tagenextensionjupyter

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

78Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
9/36Commit-Rhythmus — 13/52 Wochen mit Commits
14.5/18Commit-Volumen — 40 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year40
human_commit_share0,987
days_since_last_push0
active_weeks_last_year13

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 10 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 18,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count10
latest_release_tagv0.7.0a0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases18,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

48Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
16.9/60Stars — 12 Stars
8/25Forks — 10 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks10
stars12
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
62.4/80Downloads pro Monat — 48.190 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjupyter_ai_tools
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads48.190
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

78Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 31 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 10 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled10
top_contributor_share0,308

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/42Issue-Lösungsquote — 71 % der Issues geschlossen
26.2/30PR-Annahme — 21/24 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/21 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs21
open_issues4
closed_issues10
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,714
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
12.9/25Reichweite des Inhabers — 62 Follower von jupyter-ai-contrib
13.2/25Kontohistorie — 29 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers62
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginjupyter-ai-contrib
public_repos29
account_age_days454
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 36 Tagen
20/20Versionshistorie — 15 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjupyter_ai_tools
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish36

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

70Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.2/2.5CI-Tests — 7 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 9/21 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages60
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:jupyter_ai_tools@0.6.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 60 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

53Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
25.3/40Lesbare Commit-Historie — 37 von 78 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,474
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — noxfile.py
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
5.1/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 79 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 79 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesyarn.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,025
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,013

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.4/55Handhabbare Dateigrößen — 1/34 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes60.809
source_files_sampled34
oversized_source_files1

Eckdaten

12GitHub-Sterne
10Mitwirkende
40Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
10Releases
3Bus-Faktor
4offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 10 ⇿
0Sterne
10Forks
7Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02468101012025-052025-122026-07
Major 0Minor 3Patch 4

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 00:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
5CI-Tests7 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 9/21 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIjupyter_server>=1.6,<3pyproject.toml
PyPIpycrdt—pyproject.toml
PyPIjupyter_ydoc—pyproject.toml
PyPIjupyterlab-commands-toolkit—pyproject.toml
PyPIjupyterlab-ai-commands—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 510

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 1 direkte und 509 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIjupyter-server—direkt
npm@antfu/install-pkg1.1.0indirekt
npm@braintree/sanitize-url7.1.2indirekt
npm@chevrotain/types11.1.2indirekt
npm@codemirror/autocomplete6.20.3indirekt
npm@codemirror/commands6.11.0indirekt
npm@codemirror/lang-cpp6.0.3indirekt
npm@codemirror/lang-css6.3.1indirekt
npm@codemirror/lang-html6.4.12indirekt
npm@codemirror/lang-java6.0.2indirekt
npm@codemirror/lang-javascript6.2.5indirekt
npm@codemirror/lang-json6.0.2indirekt
npm@codemirror/lang-markdown6.5.2indirekt
npm@codemirror/lang-php6.0.2indirekt
npm@codemirror/lang-python6.2.1indirekt
npm@codemirror/lang-rust6.0.2indirekt
npm@codemirror/lang-sql6.10.0indirekt
npm@codemirror/lang-wast6.0.2indirekt
npm@codemirror/lang-xml6.1.0indirekt
npm@codemirror/language6.12.4indirekt
npm@codemirror/legacy-modes6.5.3indirekt
npm@codemirror/lint6.9.7indirekt
npm@codemirror/search6.7.1indirekt
npm@codemirror/state6.7.1indirekt
npm@codemirror/view6.43.9indirekt
npm@fortawesome/fontawesome-free5.15.4indirekt
npm@hono/node-server2.1.1indirekt
npm@iconify/types2.0.0indirekt
npm@iconify/utils3.1.4indirekt
npm@isaacs/fs-minipass4.0.1indirekt
npm@jupyter/react-components0.16.7indirekt
npm@jupyter/web-components0.16.7indirekt
npm@jupyter/ydoc4.1.1indirekt
npm@jupyterlab/application4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/apputils4.7.3indirekt
npm@jupyterlab/attachments4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/cells4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/codeeditor4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/codemirror4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/console4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/coreutils6.6.3indirekt
npm@jupyterlab/debugger4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/docmanager4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/docregistry4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/documentsearch4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/filebrowser4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/fileeditor4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/galata5.6.3indirekt
npm@jupyterlab/lsp4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/markedparser-extension4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/mermaid4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/nbformat4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/notebook4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/observables5.6.3indirekt
npm@jupyterlab/outputarea4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/rendermime4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/rendermime-interfaces3.14.3indirekt
npm@jupyterlab/services7.6.3indirekt
npm@jupyterlab/settingregistry4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/statedb4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/statusbar4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/toc6.6.3indirekt
npm@jupyterlab/translation4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/ui-components4.6.3indirekt
npm@lezer/common1.5.2indirekt
npm@lezer/cpp1.1.6indirekt
npm@lezer/css1.3.6indirekt
npm@lezer/generator1.8.0indirekt
npm@lezer/highlight1.2.3indirekt
npm@lezer/html1.3.13indirekt
npm@lezer/java1.1.3indirekt
npm@lezer/javascript1.5.4indirekt
npm@lezer/json1.0.3indirekt
npm@lezer/lr1.4.10indirekt
npm@lezer/markdown1.7.2indirekt
npm@lezer/php1.0.5indirekt
npm@lezer/python1.1.19indirekt
npm@lezer/rust1.0.2indirekt
npm@lezer/xml1.0.6indirekt
npm@lumino/algorithm2.0.5indirekt
npm@lumino/application2.4.10indirekt
npm@lumino/collections2.0.5indirekt
npm@lumino/commands2.3.4indirekt
npm@lumino/coreutils2.2.3indirekt
npm@lumino/datagrid2.5.8indirekt
npm@lumino/disposable2.1.6indirekt
npm@lumino/domutils2.0.5indirekt
npm@lumino/dragdrop2.1.9indirekt
npm@lumino/keyboard2.0.5indirekt
npm@lumino/messaging2.0.5indirekt
npm@lumino/polling2.1.6indirekt
npm@lumino/properties2.0.5indirekt
npm@lumino/signaling2.1.6indirekt
npm@lumino/virtualdom2.0.5indirekt
npm@lumino/widgets2.9.0indirekt
npm@marijn/find-cluster-break1.0.3indirekt
npm@mermaid-js/layout-elk0.2.3indirekt
npm@mermaid-js/parser1.2.1indirekt
npm@microsoft/fast-colors5.3.1indirekt
npm@microsoft/fast-element1.14.0indirekt
npm@microsoft/fast-foundation2.50.0indirekt
npm@microsoft/fast-web-utilities5.4.1indirekt
npm@modelcontextprotocol/sdk1.30.0indirekt
npm@playwright/test1.62.1indirekt
npm@rjsf/core5.24.13indirekt
npm@rjsf/utils5.24.13indirekt
npm@stdlib/array0.0.12indirekt
npm@stdlib/assert0.0.12indirekt
npm@stdlib/bigint0.0.11indirekt
npm@stdlib/blas0.0.12indirekt
npm@stdlib/buffer0.0.11indirekt
npm@stdlib/cli0.0.10indirekt
npm@stdlib/complex0.0.12indirekt
npm@stdlib/constants0.0.11indirekt
npm@stdlib/fs0.0.12indirekt
npm@stdlib/math0.0.11indirekt
npm@stdlib/ndarray0.0.13indirekt
npm@stdlib/nlp0.0.11indirekt
npm@stdlib/number0.0.10indirekt
npm@stdlib/os0.0.12indirekt
npm@stdlib/process0.0.12indirekt
npm@stdlib/random0.0.12indirekt
npm@stdlib/regexp0.0.13indirekt
npm@stdlib/stats0.0.13indirekt
npm@stdlib/streams0.0.12indirekt
npm@stdlib/strided0.0.12indirekt
npm@stdlib/string0.0.14indirekt
npm@stdlib/symbol0.0.12indirekt
npm@stdlib/time0.0.14indirekt
npm@stdlib/types0.0.14indirekt
npm@stdlib/utils0.0.12indirekt
npm@types/d37.4.3indirekt
npm@types/d3-array3.2.2indirekt
npm@types/d3-axis3.0.6indirekt
npm@types/d3-brush3.0.6indirekt
npm@types/d3-chord3.0.6indirekt
npm@types/d3-color3.1.3indirekt
npm@types/d3-contour3.0.6indirekt
npm@types/d3-delaunay6.0.4indirekt
npm@types/d3-dispatch3.0.7indirekt
npm@types/d3-drag3.0.7indirekt
npm@types/d3-dsv3.0.7indirekt
npm@types/d3-ease3.0.2indirekt
npm@types/d3-fetch3.0.7indirekt
npm@types/d3-force3.0.10indirekt
npm@types/d3-format3.0.4indirekt
npm@types/d3-geo3.1.1indirekt
npm@types/d3-hierarchy3.1.7indirekt
npm@types/d3-interpolate3.0.4indirekt
npm@types/d3-path3.1.1indirekt
npm@types/d3-polygon3.0.2indirekt
npm@types/d3-quadtree3.0.6indirekt
npm@types/d3-random3.0.4indirekt
npm@types/d3-scale4.0.9indirekt
npm@types/d3-scale-chromatic3.1.0indirekt
npm@types/d3-selection3.0.11indirekt
npm@types/d3-shape3.1.8indirekt
npm@types/d3-time3.0.4indirekt
npm@types/d3-time-format4.0.3indirekt
npm@types/d3-timer3.0.2indirekt
npm@types/d3-transition3.0.9indirekt
npm@types/d3-zoom3.0.8indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
npm@types/geojson7946.0.16indirekt
npm@types/geojson7946.0.4indirekt
npm@types/prop-types15.7.15indirekt
npm@types/react18.3.31indirekt
npm@types/trusted-types2.0.7indirekt
npm@upsetjs/venn.js2.0.0indirekt
npm@vscode/debugprotocol1.68.0indirekt
npmabbrev5.0.0indirekt
npmaccepts2.0.0indirekt
npmajv8.20.0indirekt
npmajv-formats3.0.1indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmasync-function1.0.0indirekt
npmasync-generator-function1.0.0indirekt
npmbody-parser2.3.0indirekt
npmbytes3.1.2indirekt
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2indirekt
npmcall-bound1.0.4indirekt
npmchownr3.0.0indirekt
npmcliui8.0.1indirekt
npmcolor-convert2.0.1indirekt
npmcolor-name1.1.4indirekt
npmcommander2.20.3indirekt
npmcommander7.2.0indirekt
npmcommander8.3.0indirekt
npmcompute-gcd1.2.1indirekt
npmcompute-lcm1.1.2indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 0

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Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

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