Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 01:46 UTC

jupyter-ai-contrib / jupyter-ai-tools

A suite of tools for AI agents in Jupyter

Python · TypeScriptBSD-3-Clause★ 13 estrellas⑂ 15 forksdesde may 2025Ver en GitHub ↗
TipoComplementocómo se determina

jupyter-ai-contrib/jupyter-ai-tools tiene un índice de salud de 77 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (80/100) y la más baja, Community & Adoption (47/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

77
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

77
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

jupyter-ai-contribOrganización
64 seguidores30 repositorios públicosdesde may 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIjupyter_ai_tools0.7.019.98817hace 47 díasextensionjupyter

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

80Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
11.8/36Cadencia de commits — 17/52 semanas con commits
15.6/18Volumen de commits — 53 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year53
human_commit_share0,989
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 12 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 47 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~18,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count12
latest_release_tagv0.7.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release47
mean_days_between_releases18,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

47Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
17.5/60Estrellas — 13 estrellas
9.6/25Forks — 15 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks15
stars13
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
57.3/80Descargas mensuales — 19.988 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesjupyter_ai_tools
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads19.988
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

73Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 27% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 11 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled11
top_contributor_share0,27
Cómo se puntúa
24.3/42Resolución de issues — 58% de issues cerradas
26.8/30Aceptación de PR — 25/28 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/22 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs25
open_issues8
closed_issues11
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,579
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13/25Alcance del propietario — 64 seguidores de jupyter-ai-contrib
13.7/25Trayectoria — 30 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers64
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginjupyter-ai-contrib
public_repos30
account_age_days513
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 47 días
20/20Historial de versiones — 17 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesjupyter_ai_tools
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish47

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

73Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.8/2.5CI-Tests — 11 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 7/22 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 38 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages96
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:jupyter_ai_tools@0.7.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 96 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

53Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
25.8/40Historial de commits legible — 43 de 89 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,483
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
4.4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 90 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 90 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesyarn.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,022
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,011
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.5/55Tamaños de archivo manejables — 1/37 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes72.513
source_files_sampled37
oversized_source_files1

Datos clave

13estrellas de GitHub
11contribuidores
53commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
12versiones publicadas
3factor bus
8issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 15 ⇿
0Estrellas
15Forks
12Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

03581013151522025-052026-022026-10
Mayor 0Menor 5Parche 5

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 01:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
7CI-Tests11 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 7/22 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 35 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities38 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIjupyter_server>=1.6,<3pyproject.toml
PyPIpycrdt—pyproject.toml
PyPIjupyter_ydoc—pyproject.toml
PyPInbclient—pyproject.toml
PyPIjupyterlab-commands-toolkit>=0.3.1pyproject.toml
PyPIjupyterlab-ai-commands>=0.4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 512

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 509 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjupyter-server—directa
PyPIjupyterlab-ai-commands—directa
PyPIjupyterlab-commands-toolkit—directa
npm@antfu/install-pkg1.1.0indirecta
npm@braintree/sanitize-url7.1.2indirecta
npm@chevrotain/types11.1.2indirecta
npm@codemirror/autocomplete6.20.3indirecta
npm@codemirror/commands6.11.0indirecta
npm@codemirror/lang-cpp6.0.3indirecta
npm@codemirror/lang-css6.3.1indirecta
npm@codemirror/lang-html6.4.12indirecta
npm@codemirror/lang-java6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-javascript6.2.5indirecta
npm@codemirror/lang-json6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-markdown6.5.2indirecta
npm@codemirror/lang-php6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-python6.2.1indirecta
npm@codemirror/lang-rust6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-sql6.10.0indirecta
npm@codemirror/lang-wast6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-xml6.1.0indirecta
npm@codemirror/language6.12.4indirecta
npm@codemirror/legacy-modes6.5.3indirecta
npm@codemirror/lint6.9.7indirecta
npm@codemirror/search6.7.1indirecta
npm@codemirror/state6.7.1indirecta
npm@codemirror/view6.43.9indirecta
npm@fortawesome/fontawesome-free5.15.4indirecta
npm@hono/node-server2.1.1indirecta
npm@iconify/types2.0.0indirecta
npm@iconify/utils3.1.4indirecta
npm@isaacs/fs-minipass4.0.1indirecta
npm@jupyter/react-components0.16.7indirecta
npm@jupyter/web-components0.16.7indirecta
npm@jupyter/ydoc4.1.1indirecta
npm@jupyterlab/application4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/apputils4.7.3indirecta
npm@jupyterlab/attachments4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/cells4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/codeeditor4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/codemirror4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/console4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/coreutils6.6.3indirecta
npm@jupyterlab/debugger4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/docmanager4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/docregistry4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/documentsearch4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/filebrowser4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/fileeditor4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/galata5.6.3indirecta
npm@jupyterlab/lsp4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/markedparser-extension4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/mermaid4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/nbformat4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/notebook4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/observables5.6.3indirecta
npm@jupyterlab/outputarea4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/rendermime4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/rendermime-interfaces3.14.3indirecta
npm@jupyterlab/services7.6.3indirecta
npm@jupyterlab/settingregistry4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/statedb4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/statusbar4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/toc6.6.3indirecta
npm@jupyterlab/translation4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/ui-components4.6.3indirecta
npm@lezer/common1.5.2indirecta
npm@lezer/cpp1.1.6indirecta
npm@lezer/css1.3.6indirecta
npm@lezer/generator1.8.0indirecta
npm@lezer/highlight1.2.3indirecta
npm@lezer/html1.3.13indirecta
npm@lezer/java1.1.3indirecta
npm@lezer/javascript1.5.4indirecta
npm@lezer/json1.0.3indirecta
npm@lezer/lr1.4.10indirecta
npm@lezer/markdown1.7.2indirecta
npm@lezer/php1.0.5indirecta
npm@lezer/python1.1.19indirecta
npm@lezer/rust1.0.2indirecta
npm@lezer/xml1.0.6indirecta
npm@lumino/algorithm2.0.5indirecta
npm@lumino/application2.4.10indirecta
npm@lumino/collections2.0.5indirecta
npm@lumino/commands2.3.4indirecta
npm@lumino/coreutils2.2.3indirecta
npm@lumino/datagrid2.5.8indirecta
npm@lumino/disposable2.1.6indirecta
npm@lumino/domutils2.0.5indirecta
npm@lumino/dragdrop2.1.9indirecta
npm@lumino/keyboard2.0.5indirecta
npm@lumino/messaging2.0.5indirecta
npm@lumino/polling2.1.6indirecta
npm@lumino/properties2.0.5indirecta
npm@lumino/signaling2.1.6indirecta
npm@lumino/virtualdom2.0.5indirecta
npm@lumino/widgets2.9.0indirecta
npm@marijn/find-cluster-break1.0.3indirecta
npm@mermaid-js/layout-elk0.2.3indirecta
npm@mermaid-js/parser1.2.1indirecta
npm@microsoft/fast-colors5.3.1indirecta
npm@microsoft/fast-element1.14.0indirecta
npm@microsoft/fast-foundation2.50.0indirecta
npm@microsoft/fast-web-utilities5.4.1indirecta
npm@modelcontextprotocol/sdk1.30.0indirecta
npm@playwright/test1.62.1indirecta
npm@rjsf/core5.24.13indirecta
npm@rjsf/utils5.24.13indirecta
npm@stdlib/array0.0.12indirecta
npm@stdlib/assert0.0.12indirecta
npm@stdlib/bigint0.0.11indirecta
npm@stdlib/blas0.0.12indirecta
npm@stdlib/buffer0.0.11indirecta
npm@stdlib/cli0.0.10indirecta
npm@stdlib/complex0.0.12indirecta
npm@stdlib/constants0.0.11indirecta
npm@stdlib/fs0.0.12indirecta
npm@stdlib/math0.0.11indirecta
npm@stdlib/ndarray0.0.13indirecta
npm@stdlib/nlp0.0.11indirecta
npm@stdlib/number0.0.10indirecta
npm@stdlib/os0.0.12indirecta
npm@stdlib/process0.0.12indirecta
npm@stdlib/random0.0.12indirecta
npm@stdlib/regexp0.0.13indirecta
npm@stdlib/stats0.0.13indirecta
npm@stdlib/streams0.0.12indirecta
npm@stdlib/strided0.0.12indirecta
npm@stdlib/string0.0.14indirecta
npm@stdlib/symbol0.0.12indirecta
npm@stdlib/time0.0.14indirecta
npm@stdlib/types0.0.14indirecta
npm@stdlib/utils0.0.12indirecta
npm@types/d37.4.3indirecta
npm@types/d3-array3.2.2indirecta
npm@types/d3-axis3.0.6indirecta
npm@types/d3-brush3.0.6indirecta
npm@types/d3-chord3.0.6indirecta
npm@types/d3-color3.1.3indirecta
npm@types/d3-contour3.0.6indirecta
npm@types/d3-delaunay6.0.4indirecta
npm@types/d3-dispatch3.0.7indirecta
npm@types/d3-drag3.0.7indirecta
npm@types/d3-dsv3.0.7indirecta
npm@types/d3-ease3.0.2indirecta
npm@types/d3-fetch3.0.7indirecta
npm@types/d3-force3.0.10indirecta
npm@types/d3-format3.0.4indirecta
npm@types/d3-geo3.1.1indirecta
npm@types/d3-hierarchy3.1.7indirecta
npm@types/d3-interpolate3.0.4indirecta
npm@types/d3-path3.1.1indirecta
npm@types/d3-polygon3.0.2indirecta
npm@types/d3-quadtree3.0.6indirecta
npm@types/d3-random3.0.4indirecta
npm@types/d3-scale4.0.9indirecta
npm@types/d3-scale-chromatic3.1.0indirecta
npm@types/d3-selection3.0.11indirecta
npm@types/d3-shape3.1.8indirecta
npm@types/d3-time3.0.4indirecta
npm@types/d3-time-format4.0.3indirecta
npm@types/d3-timer3.0.2indirecta
npm@types/d3-transition3.0.9indirecta
npm@types/d3-zoom3.0.8indirecta
npm@types/estree1.0.9indirecta
npm@types/geojson7946.0.16indirecta
npm@types/geojson7946.0.4indirecta
npm@types/prop-types15.7.15indirecta
npm@types/react18.3.31indirecta
npm@types/trusted-types2.0.7indirecta
npm@upsetjs/venn.js2.0.0indirecta
npm@vscode/debugprotocol1.68.0indirecta
npmabbrev5.0.0indirecta
npmaccepts2.0.0indirecta
npmajv8.20.0indirecta
npmajv-formats3.0.1indirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmansi-styles4.3.0indirecta
npmasync-function1.0.0indirecta
npmasync-generator-function1.0.0indirecta
npmbody-parser2.3.0indirecta
npmbytes3.1.2indirecta
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2indirecta
npmcall-bound1.0.4indirecta
npmchownr3.0.0indirecta
npmcliui8.0.1indirecta
npmcolor-convert2.0.1indirecta
npmcolor-name1.1.4indirecta
npmcommander2.20.3indirecta
npmcommander7.2.0indirecta
npmcommander8.3.0indirecta
npmcompute-gcd1.2.1indirecta
npmcompute-lcm1.1.2indirecta
npmcontent-disposition1.1.0indirecta
npmcontent-type1.0.5indirecta
npmcontent-type2.1.0indirecta
npmcookie0.7.2indirecta
npmcookie-signature1.2.2indirecta
npmcore-util-is1.0.3indirecta
npmcors2.8.6indirecta
npmcose-base1.0.3indirecta
npmcose-base2.2.0indirecta
npmcrelt1.0.7indirecta
npmcross-spawn7.0.6indirecta
npmcsstype3.0.10indirecta
npmcsstype3.2.3indirecta
npmcytoscape3.34.1indirecta
npmcytoscape-cose-bilkent4.1.0indirecta
npmcytoscape-fcose2.2.0indirecta
npmd37.9.0indirecta
npmd3-array2.12.1indirecta
npmd3-array3.2.4indirecta
npmd3-axis3.0.0indirecta
npmd3-brush3.0.0indirecta
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PyPIruff—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:jupyter_ai_tools@0.7.0 arrastra 96 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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