Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 07:31 UTC

jupyterhub / jupyter-server-proxy

Jupyter notebook server extension to proxy web services.

PythonBSD-3-Clause★ 403 Sterne⑂ 153 Forksseit Okt. 2016Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#jupyter-notebook#jupyter#jupyterhub#proxy#binder

jupyterhub/jupyter-server-proxy erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (66/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

JupyterHubOrganisation
489 Follower76 öffentliche Reposseit März 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIjupyter_server_proxy4.5.0459.35738vor 168 Tagenjupyterjupyterlabjupyterlab-extension
npm@jupyterhub/jupyter-server-proxy4.5.0619vor 168 Tagenjupyterjupyterlabjupyterlab-extension

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

71Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
15.9/36Commit-Rhythmus — 23/52 Wochen mit Commits
17.2/18Commit-Volumen — 82 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year82
human_commit_share0,71
days_since_last_push0
active_weeks_last_year23

Release-Disziplin

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 2 Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2.837 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count2
latest_release_tagv0.8.8
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2.837
mean_days_between_releases0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

82Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42.2/60Stars — 403 Stars
18.2/25Forks — 153 Forks
6.7/15Watcher — 17 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks153
stars403
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
75.5/80Downloads pro Monat — 459.418 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjupyter_server_proxy, @jupyterhub/jupyter-server-proxy
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads459.418
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

79Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 22 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 72 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 123 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled72
top_contributor_share0,219

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27.5/42Issue-Lösungsquote — 66 % der Issues geschlossen
24.3/30PR-Annahme — 301/372 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/8 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs301
open_issues78
closed_issues148
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d6
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,655
closed_unmerged_prs71
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
19.3/25Reichweite des Inhabers — 489 Follower von jupyterhub
25/25Kontohistorie — 76 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers489
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginjupyterhub
public_repos76
account_age_days3.834

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 168 Tagen
20/20Versionshistorie — 38 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjupyter_server_proxy, @jupyterhub/jupyter-server-proxy
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish168

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://jupyter-server-proxy.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsjupyter-notebook, jupyter, jupyterhub, proxy, binder
has_wikija
homepagehttps://jupyter-server-proxy.readthedocs.io
docs_sitehttps://jupyter-server-proxy.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 5/8 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 123 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages66
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:jupyter_server_proxy@4.5.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 66 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

66Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
38.3/40Lesbare Commit-Historie — 51 von 71 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,718
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — labextension/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 17 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesyarn.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configslabextension/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,17

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (labextension/tsconfig.json)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/37 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes42.286
source_files_sampled37
oversized_source_files0

Eckdaten

403GitHub-Sterne
72Mitwirkende
82Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
2Releases
3Bus-Faktor
78offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 153 ⇿
0Sterne
153Forks
2Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

025507510012515015042017-072022-022026-08
Major 0Minor 0Patch 2

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 07:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 5/8 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 123 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 9
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@jupyterlab/application^3.0 || ^4.0labextension/package.json
npm@jupyterlab/filebrowser^3.0 || ^4.0labextension/package.json
npm@jupyterlab/launcher^3.0 || ^4.0labextension/package.json
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata>=4.8.3pyproject.toml
PyPIjupyter-server>=1.24.0pyproject.toml
PyPIsimpervisor>=1.0.0pyproject.toml
PyPItornado>=6.1.0pyproject.toml
PyPItraitlets>= 5.1.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 440

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 431 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@jupyterlab/application4.6.3direkt
npm@jupyterlab/filebrowser4.6.3direkt
npm@jupyterlab/launcher4.6.3direkt
PyPIaiohttp—direkt
PyPIimportlib-metadata—direkt
PyPIjupyter-server—direkt
PyPIsimpervisor—direkt
PyPItornado—direkt
PyPItraitlets—direkt
npm@arcanis/slice-ansi1.1.1indirekt
npm@codemirror/state6.7.2indirekt
npm@emnapi/core1.11.3indirekt
npm@emnapi/runtime1.11.3indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.2.3indirekt
npm@fortawesome/fontawesome-free5.15.4indirekt
npm@isaacs/fs-minipass4.0.1indirekt
npm@jupyter/builder1.2.2indirekt
npm@jupyter/react-components0.16.7indirekt
npm@jupyter/web-components0.16.7indirekt
npm@jupyter/ydoc4.1.1indirekt
npm@jupyterlab/apputils4.7.3indirekt
npm@jupyterlab/codeeditor4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/core-meta4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/coreutils6.6.3indirekt
npm@jupyterlab/docmanager4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/docregistry4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/nbformat4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/observables5.6.3indirekt
npm@jupyterlab/rendermime4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/rendermime-interfaces3.14.3indirekt
npm@jupyterlab/services7.6.3indirekt
npm@jupyterlab/settingregistry4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/statedb4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/statusbar4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/translation4.6.3indirekt
npm@jupyterlab/ui-components4.6.3indirekt
npm@lumino/algorithm2.0.5indirekt
npm@lumino/application2.4.10indirekt
npm@lumino/collections2.0.5indirekt
npm@lumino/commands2.3.4indirekt
npm@lumino/coreutils2.2.3indirekt
npm@lumino/disposable2.1.6indirekt
npm@lumino/domutils2.0.5indirekt
npm@lumino/dragdrop2.1.9indirekt
npm@lumino/keyboard2.0.5indirekt
npm@lumino/messaging2.0.5indirekt
npm@lumino/polling2.1.6indirekt
npm@lumino/properties2.0.5indirekt
npm@lumino/signaling2.1.6indirekt
npm@lumino/virtualdom2.0.5indirekt
npm@lumino/widgets2.9.0indirekt
npm@marijn/find-cluster-break1.0.4indirekt
npm@microsoft/fast-colors5.3.1indirekt
npm@microsoft/fast-element1.14.0indirekt
npm@microsoft/fast-foundation2.50.0indirekt
npm@microsoft/fast-web-utilities5.4.1indirekt
npm@module-federation/error-codes2.9.0indirekt
npm@module-federation/runtime2.9.0indirekt
npm@module-federation/runtime-core2.9.0indirekt
npm@module-federation/runtime-tools2.9.0indirekt
npm@module-federation/sdk2.9.0indirekt
npm@module-federation/webpack-bundler-runtime2.9.0indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.6indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@rjsf/core5.24.13indirekt
npm@rjsf/utils5.24.13indirekt
npm@rspack/binding2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-darwin-arm642.2.2indirekt
npm@rspack/binding-darwin-x642.2.2indirekt
npm@rspack/binding-linux-arm64-gnu2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-linux-arm64-musl2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-linux-ppc64-gnu2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-linux-riscv64-gnu2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-linux-riscv64-musl2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-linux-s390x-gnu2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-linux-x64-gnu2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-linux-x64-musl2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-wasm32-wasi2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-win32-arm64-msvc2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-win32-ia32-msvc2.2.2indirekt
npm@rspack/binding-win32-x64-msvc2.2.2indirekt
npm@rspack/core2.2.2indirekt
npm@sindresorhus/is4.6.0indirekt
npm@szmarczak/http-timer4.0.6indirekt
npm@tybys/wasm-util0.10.3indirekt
npm@types/cacheable-request6.0.3indirekt
npm@types/emscripten1.41.6indirekt
npm@types/http-cache-semantics4.2.0indirekt
npm@types/keyv3.1.4indirekt
npm@types/node26.4.1indirekt
npm@types/prop-types15.7.15indirekt
npm@types/react18.3.31indirekt
npm@types/responselike1.0.3indirekt
npm@types/semver7.8.0indirekt
npm@types/treeify1.0.3indirekt
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2indirekt
npm@yarnpkg/core4.9.1indirekt
npm@yarnpkg/fslib3.1.5indirekt
npm@yarnpkg/libzip3.2.2indirekt
npm@yarnpkg/parsers3.1.0indirekt
npm@yarnpkg/shell4.1.3indirekt
npmajv8.20.0indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmansi-styles3.2.1indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmargparse2.0.1indirekt
npmarray-buffer-byte-length1.0.2indirekt
npmarraybuffer.prototype.slice1.0.4indirekt
npmasync-function1.0.0indirekt
npmavailable-typed-arrays1.0.7indirekt
npmbalanced-match1.0.2indirekt
npmbalanced-match4.0.4indirekt
npmbrace-expansion1.1.18indirekt
npmbrace-expansion5.0.9indirekt
npmbraces3.0.3indirekt
npmcacheable-lookup5.0.4indirekt
npmcacheable-request7.0.4indirekt
npmcall-bind1.0.9indirekt
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2indirekt
npmcall-bound1.0.4indirekt
npmcamelcase5.3.1indirekt
npmchalk2.4.2indirekt
npmchalk4.1.2indirekt
npmchownr3.0.0indirekt
npmci-info4.4.0indirekt
npmclipanion4.0.0-rc.4indirekt
npmclone-deep4.0.1indirekt
npmclone-response1.0.3indirekt
npmcolor-convert1.9.3indirekt
npmcolor-convert2.0.1indirekt
npmcolor-name1.1.3indirekt
npmcolor-name1.1.4indirekt
npmcommander9.5.0indirekt
npmcompute-gcd1.2.1indirekt
npmcompute-lcm1.1.2indirekt
npmconcat-map0.0.1indirekt
npmcross-spawn6.0.6indirekt
npmcross-spawn7.0.6indirekt
npmcss-loader7.1.5indirekt
npmcssesc3.0.0indirekt
npmcsstype3.0.10indirekt
npmcsstype3.2.3indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:jupyter_server_proxy@4.5.0 zieht 66 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

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