Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-08 19:18 UTC

jupyterhub / jupyter-server-proxy

Jupyter notebook server extension to proxy web services.

PythonBSD-3-Clause★ 399 estrellas⑂ 152 forksdesde oct 2016Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosServicio de redcómo se determina
#jupyter-notebook#jupyter#jupyterhub#proxy#binder

jupyterhub/jupyter-server-proxy tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (62/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

JupyterHubOrganización
488 seguidores76 repositorios públicosdesde mar 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIjupyter_server_proxy4.5.0-38hace 129 díasjupyterjupyterlabjupyterlab-extension
npm@jupyterhub/jupyter-server-proxy4.5.0649hace 128 díasjupyterjupyterlabjupyterlab-extension

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

67Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

72Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
14.5/36Cadencia de commits — 21/52 semanas con commits
16.9/18Volumen de commits — 75 commits en el último año
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
commits_last_year75
human_commit_share0,74
days_since_last_push3
active_weeks_last_year21

Disciplina de publicación

60Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 2 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 2798 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count2
latest_release_tagv0.8.8
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2798
mean_days_between_releases0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

66Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

67Bueno
Cómo se puntúa
42.2/60Estrellas — 399 estrellas
18.2/25Forks — 152 forks
6.7/15Observadores — 17 observadores
Datos de entrada utilizados
forks152
stars399
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

30En riesgo
Cómo se puntúa
24.2/80Descargas mensuales — 64 descargas/mes en npm, pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesjupyter_server_proxy, @jupyterhub/jupyter-server-proxy
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads64
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

77Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 22% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 72 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 124 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled72
top_contributor_share0,223

Capacidad de respuesta a issues y PR

71Bueno
Cómo se puntúa
27.5/42Resolución de issues — 66% de issues cerradas
25.6/30Aceptación de PR — 292/342 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs292
open_issues78
closed_issues148
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,655
closed_unmerged_prs50
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

93Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
19.3/25Alcance del propietario — 488 seguidores de jupyterhub
25/25Trayectoria — 76 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers488
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginjupyterhub
public_repos76
account_age_days3795
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en npm, pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 128 días
20/20Historial de versiones — 38 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesjupyter_server_proxy, @jupyterhub/jupyter-server-proxy
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish128

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://jupyter-server-proxy.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjupyter-notebook, jupyter, jupyterhub, proxy, binder
has_wikisí
homepagehttps://jupyter-server-proxy.readthedocs.io
docs_sitehttps://jupyter-server-proxy.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

52Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 124 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
3.8/7.5Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages66
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:jupyter_server_proxy@4.5.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 66 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

32En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
32.4/40Historial de commits legible — 45 de 74 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,608
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8
11/11Verificación estática de tipos — labextension/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 15 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesyarn.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configslabextension/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,15

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (labextension/tsconfig.json)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/37 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes41.127
source_files_sampled37
oversized_source_files0

Datos clave

399estrellas de GitHub
72contribuidores
75commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
2versiones publicadas
3factor bus
78issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 152 ⇿
0Estrellas
152Forks
2Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515014942017-072021-122026-06
Mayor 0Menor 0Parche 2

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 19:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 124 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@jupyterlab/application^3.0 || ^4.0labextension/package.json
npm@jupyterlab/filebrowser^3.0 || ^4.0labextension/package.json
npm@jupyterlab/launcher^3.0 || ^4.0labextension/package.json
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata>=4.8.3pyproject.toml
PyPIjupyter-server>=1.24.0pyproject.toml
PyPIsimpervisor>=1.0.0pyproject.toml
PyPItornado>=6.1.0pyproject.toml
PyPItraitlets>= 5.1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 589

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 580 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@jupyterlab/application4.5.6directa
npm@jupyterlab/filebrowser4.5.6directa
npm@jupyterlab/launcher4.5.6directa
PyPIaiohttp—directa
PyPIimportlib-metadata—directa
PyPIjupyter-server—directa
PyPIsimpervisor—directa
PyPItornado—directa
PyPItraitlets—directa
npm@arcanis/slice-ansi1.1.1indirecta
npm@babel/code-frame7.29.0indirecta
npm@babel/helper-validator-identifier7.28.5indirecta
npm@codemirror/state6.6.0indirecta
npm@discoveryjs/json-ext0.5.7indirecta
npm@fortawesome/fontawesome-free5.15.4indirecta
npm@isaacs/cliui8.0.2indirecta
npm@isaacs/fs-minipass4.0.1indirecta
npm@jest/environment29.7.0indirecta
npm@jest/fake-timers29.7.0indirecta
npm@jest/schemas29.6.3indirecta
npm@jest/types29.6.3indirecta
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/source-map0.3.11indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirecta
npm@jupyter/react-components0.16.7indirecta
npm@jupyter/web-components0.16.7indirecta
npm@jupyter/ydoc3.4.0indirecta
npm@jupyterlab/apputils4.6.6indirecta
npm@jupyterlab/builder4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/codeeditor4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/coreutils6.5.6indirecta
npm@jupyterlab/docmanager4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/docregistry4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/nbformat4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/observables5.5.6indirecta
npm@jupyterlab/rendermime4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/rendermime-interfaces3.13.6indirecta
npm@jupyterlab/services7.5.6indirecta
npm@jupyterlab/settingregistry4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/statedb4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/statusbar4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/translation4.5.6indirecta
npm@jupyterlab/ui-components4.5.6indirecta
npm@lumino/algorithm2.0.4indirecta
npm@lumino/application2.4.8indirecta
npm@lumino/collections2.0.4indirecta
npm@lumino/commands2.3.3indirecta
npm@lumino/coreutils2.2.2indirecta
npm@lumino/disposable2.1.5indirecta
npm@lumino/domutils2.0.4indirecta
npm@lumino/dragdrop2.1.8indirecta
npm@lumino/keyboard2.0.4indirecta
npm@lumino/messaging2.0.4indirecta
npm@lumino/polling2.1.5indirecta
npm@lumino/properties2.0.4indirecta
npm@lumino/signaling2.1.5indirecta
npm@lumino/virtualdom2.0.4indirecta
npm@lumino/widgets2.7.5indirecta
npm@marijn/find-cluster-break1.0.2indirecta
npm@microsoft/fast-colors5.3.1indirecta
npm@microsoft/fast-element1.14.0indirecta
npm@microsoft/fast-foundation2.50.0indirecta
npm@microsoft/fast-web-utilities5.4.1indirecta
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirecta
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirecta
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirecta
npm@pkgjs/parseargs0.11.0indirecta
npm@rjsf/core5.24.13indirecta
npm@rjsf/utils5.24.13indirecta
npm@sinclair/typebox0.27.10indirecta
npm@sindresorhus/is4.6.0indirecta
npm@sinonjs/commons3.0.1indirecta
npm@sinonjs/fake-timers10.3.0indirecta
npm@szmarczak/http-timer4.0.6indirecta
npm@tootallnate/once2.0.0indirecta
npm@types/cacheable-request6.0.3indirecta
npm@types/emscripten1.41.5indirecta
npm@types/eslint9.6.1indirecta
npm@types/eslint-scope3.7.7indirecta
npm@types/estree1.0.8indirecta
npm@types/http-cache-semantics4.2.0indirecta
npm@types/istanbul-lib-coverage2.0.6indirecta
npm@types/istanbul-lib-report3.0.3indirecta
npm@types/istanbul-reports3.0.4indirecta
npm@types/jsdom20.0.1indirecta
npm@types/json-schema7.0.15indirecta
npm@types/keyv3.1.4indirecta
npm@types/node25.5.0indirecta
npm@types/prop-types15.7.15indirecta
npm@types/react18.3.28indirecta
npm@types/responselike1.0.3indirecta
npm@types/semver7.7.1indirecta
npm@types/source-list-map0.1.6indirecta
npm@types/stack-utils2.0.3indirecta
npm@types/tough-cookie4.0.5indirecta
npm@types/treeify1.0.3indirecta
npm@types/webpack-sources0.1.12indirecta
npm@types/yargs17.0.35indirecta
npm@types/yargs-parser21.0.3indirecta
npm@webassemblyjs/ast1.14.1indirecta
npm@webassemblyjs/floating-point-hex-parser1.13.2indirecta
npm@webassemblyjs/helper-api-error1.13.2indirecta
npm@webassemblyjs/helper-buffer1.14.1indirecta
npm@webassemblyjs/helper-numbers1.13.2indirecta
npm@webassemblyjs/helper-wasm-bytecode1.13.2indirecta
npm@webassemblyjs/helper-wasm-section1.14.1indirecta
npm@webassemblyjs/ieee7541.13.2indirecta
npm@webassemblyjs/leb1281.13.2indirecta
npm@webassemblyjs/utf81.13.2indirecta
npm@webassemblyjs/wasm-edit1.14.1indirecta
npm@webassemblyjs/wasm-gen1.14.1indirecta
npm@webassemblyjs/wasm-opt1.14.1indirecta
npm@webassemblyjs/wasm-parser1.14.1indirecta
npm@webassemblyjs/wast-printer1.14.1indirecta
npm@webpack-cli/configtest2.1.1indirecta
npm@webpack-cli/info2.0.2indirecta
npm@webpack-cli/serve2.0.5indirecta
npm@xtuc/ieee7541.2.0indirecta
npm@xtuc/long4.2.2indirecta
npm@yarnpkg/core4.6.0indirecta
npm@yarnpkg/fslib3.1.5indirecta
npm@yarnpkg/libzip3.2.2indirecta
npm@yarnpkg/parsers3.0.3indirecta
npm@yarnpkg/shell4.1.3indirecta
npmabab2.0.6indirecta
npmacorn8.16.0indirecta
npmacorn-globals7.0.1indirecta
npmacorn-import-phases1.0.4indirecta
npmacorn-walk8.3.5indirecta
npmagent-base6.0.2indirecta
npmajv6.14.0indirecta
npmajv8.18.0indirecta
npmajv-formats2.1.1indirecta
npmajv-keywords3.5.2indirecta
npmajv-keywords5.1.0indirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmansi-regex6.2.2indirecta
npmansi-styles3.2.1indirecta
npmansi-styles4.3.0indirecta
npmansi-styles5.2.0indirecta
npmansi-styles6.2.3indirecta
npmargparse1.0.10indirecta
npmarray-buffer-byte-length1.0.2indirecta
npmarraybuffer.prototype.slice1.0.4indirecta
npmasync-function1.0.0indirecta
npmasync-generator-function1.0.0indirecta
npmasynckit0.4.0indirecta
npmavailable-typed-arrays1.0.7indirecta
npmbalanced-match1.0.2indirecta
npmbaseline-browser-mapping2.10.12indirecta
npmbig.js5.2.2indirecta
npmbrace-expansion1.1.13indirecta
npmbrace-expansion2.0.3indirecta
npmbraces3.0.3indirecta
npmbrowserslist4.28.1indirecta
npmbuffer-from1.1.2indirecta
npmcacheable-lookup5.0.4indirecta
npmcacheable-request7.0.4indirecta
npmcall-bind1.0.8indirecta
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2indirecta
npmcall-bound1.0.4indirecta
npmcamelcase5.3.1indirecta
npmcaniuse-lite1.0.30001782indirecta
npmchalk2.4.2indirecta
npmchalk4.1.2indirecta
npmchownr3.0.0indirecta
npmchrome-trace-event1.0.4indirecta
npmci-info3.9.0indirecta
npmci-info4.4.0indirecta
npmclipanion4.0.0-rc.4indirecta
npmclone-deep4.0.1indirecta
npmclone-response1.0.3indirecta
npmcolor-convert1.9.3indirecta
npmcolor-convert2.0.1indirecta
npmcolor-name1.1.3indirecta
npmcolor-name1.1.4indirecta
npmcolorette2.0.20indirecta
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PyPIjupyter-server-proxy—indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPIsphinx-autobuild—indirecta
PyPIsphinx-book-theme—indirecta
PyPIsphinx-copybutton—indirecta
PyPIsphinxext-opengraph—indirecta
PyPIsphinxext-rediraffe—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:jupyter_server_proxy@4.5.0 arrastra 66 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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