Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-30 19:01 UTC

jupyterlab-contrib / spellchecker

Spellchecker for JupyterLab notebook markdown cells and file editor.

TypeScript · PythonBSD-3-Clause★ 212 Sterne⑂ 22 Forksseit Apr. 2018Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#jupyterlab-extension#jupyterlab

jupyterlab-contrib/spellchecker erreicht einen Gesundheitsindex von 71 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (68/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (56/100). Zuletzt vor 19 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

71
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

71
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 63 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 71 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

JupyterLab Unofficial Extensions & ToolsOrganisation
93 Follower49 öffentliche Reposseit Dez. 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIjupyterlab-spellchecker0.9.014.86514vor 55 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

62Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 19 Tagen
2.1/36Commit-Rhythmus — 3/52 Wochen mit Commits
8.6/18Commit-Volumen — 8 Commits im letzten Jahr
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year8
human_commit_share0,81
days_since_last_push19
active_weeks_last_year3

Release-Disziplin

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 14 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 55 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 200,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count14
latest_release_tagv0.9.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release55
mean_days_between_releases200,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

62Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
37.7/60Stars — 212 Stars
11/25Forks — 22 Forks
5/15Watcher — 9 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks22
stars212
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
55.6/80Downloads pro Monat — 14.865 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjupyterlab-spellchecker
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14.865
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
6.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 73 % der Commits
8.1/13.5Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,726

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
29.1/42Issue-Lösungsquote — 69 % der Issues geschlossen
25.9/30PR-Annahme — 83/96 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs83
open_issues19
closed_issues43
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,694
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
14.2/25Reichweite des Inhabers — 93 Follower von jupyterlab-contrib
23.7/25Kontohistorie — 49 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 5 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers93
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginjupyterlab-contrib
public_repos49
account_age_days2.069

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 55 Tagen
20/20Versionshistorie — 14 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesjupyterlab-spellchecker
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish55

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

68Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .eslintrc.js
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 2 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsjupyterlab-extension, jupyterlab
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
1.2/2.5CI-Tests — 8 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
6.8/7.5Maintained — 8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 46 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages90
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:jupyterlab-spellchecker@0.9.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 90 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

56Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
26.3/40Lesbare Commit-Historie — 40 von 81 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,494
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.js
11/11Statische Typprüfung — tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 19 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesyarn.lock
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — TypeScript (statisch typisiert)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/11 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes25.832
source_files_sampled11
oversized_source_files0

Eckdaten

212GitHub-Sterne
6Mitwirkende
8Commits, letzte 12 Monate
19Tage seit letztem Push
14Releases
1Bus-Faktor
19offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package '@jupyterlab-contrib/spellchecker' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 22 ⇿
0Sterne
22Forks
13Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

048121620242222018-052022-052026-06
Major 0Minor 4Patch 9

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-30 19:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
5CI-Tests8 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities46 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@jupyterlab/application^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/apputils^4.1.2package.json
npm@jupyterlab/cells^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/codemirror^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/fileeditor^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/notebook^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/settingregistry^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/statusbar^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/translation^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/ui-components^4.0.2package.json
npm@lumino/widgets^2.0.1package.json
npmtypo-js^1.1.0package.json
PyPIjupyter_server>=2.0.1,<3pyproject.toml
PyPIjupyterlab>=4,<5pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 584

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 14 direkte und 570 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@jupyterlab/application4.0.2direkt
npm@jupyterlab/apputils4.1.2direkt
npm@jupyterlab/cells4.0.2direkt
npm@jupyterlab/codemirror4.0.2direkt
npm@jupyterlab/fileeditor4.0.2direkt
npm@jupyterlab/notebook4.0.2direkt
npm@jupyterlab/settingregistry4.0.2direkt
npm@jupyterlab/statusbar4.0.2direkt
npm@jupyterlab/translation4.0.2direkt
npm@jupyterlab/ui-components4.0.2direkt
npm@lumino/widgets2.2.0direkt
npmtypo-js1.2.0direkt
PyPIjupyter-server—direkt
PyPIjupyterlab—direkt
npm@aashutoshrathi/word-wrap1.2.6indirekt
npm@babel/code-frame7.22.5indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.22.5indirekt
npm@babel/highlight7.22.5indirekt
npm@codemirror/autocomplete6.8.1indirekt
npm@codemirror/commands6.2.4indirekt
npm@codemirror/lang-cpp6.0.2indirekt
npm@codemirror/lang-css6.2.0indirekt
npm@codemirror/lang-html6.4.5indirekt
npm@codemirror/lang-java6.0.1indirekt
npm@codemirror/lang-javascript6.1.9indirekt
npm@codemirror/lang-json6.0.1indirekt
npm@codemirror/lang-markdown6.2.0indirekt
npm@codemirror/lang-php6.0.1indirekt
npm@codemirror/lang-python6.1.3indirekt
npm@codemirror/lang-rust6.0.1indirekt
npm@codemirror/lang-sql6.5.2indirekt
npm@codemirror/lang-wast6.0.1indirekt
npm@codemirror/lang-xml6.0.2indirekt
npm@codemirror/language6.8.0indirekt
npm@codemirror/legacy-modes6.3.2indirekt
npm@codemirror/lint6.3.0indirekt
npm@codemirror/search6.5.0indirekt
npm@codemirror/state6.2.1indirekt
npm@codemirror/view6.14.0indirekt
npm@csstools/css-parser-algorithms2.3.0indirekt
npm@csstools/css-tokenizer2.1.1indirekt
npm@csstools/media-query-list-parser2.1.2indirekt
npm@csstools/selector-specificity3.0.0indirekt
npm@discoveryjs/json-ext0.5.3indirekt
npm@eslint-community/eslint-utils4.4.0indirekt
npm@eslint-community/regexpp4.5.1indirekt
npm@eslint/eslintrc2.1.0indirekt
npm@eslint/js8.44.0indirekt
npm@fortawesome/fontawesome-free5.15.3indirekt
npm@humanwhocodes/config-array0.11.10indirekt
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirekt
npm@humanwhocodes/object-schema1.2.1indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.0indirekt
npm@jridgewell/source-map0.3.4indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.4.14indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.18indirekt
npm@jupyter/ydoc1.0.2indirekt
npm@jupyterlab/attachments4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/builder4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/codeeditor4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/coreutils6.0.2indirekt
npm@jupyterlab/docmanager4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/docregistry4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/documentsearch4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/filebrowser4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/lsp4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/nbformat4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/observables5.0.2indirekt
npm@jupyterlab/outputarea4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/rendermime4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/rendermime-interfaces3.8.2indirekt
npm@jupyterlab/services7.0.2indirekt
npm@jupyterlab/statedb4.0.2indirekt
npm@jupyterlab/toc6.0.2indirekt
npm@lezer/common1.0.3indirekt
npm@lezer/cpp1.1.0indirekt
npm@lezer/css1.1.2indirekt
npm@lezer/generator1.3.0indirekt
npm@lezer/highlight1.1.6indirekt
npm@lezer/html1.3.4indirekt
npm@lezer/java1.0.3indirekt
npm@lezer/javascript1.4.3indirekt
npm@lezer/json1.0.0indirekt
npm@lezer/lr1.3.7indirekt
npm@lezer/markdown1.0.5indirekt
npm@lezer/php1.0.1indirekt
npm@lezer/python1.1.7indirekt
npm@lezer/rust1.0.0indirekt
npm@lezer/xml1.0.1indirekt
npm@lumino/algorithm2.0.0indirekt
npm@lumino/application2.2.0indirekt
npm@lumino/collections2.0.0indirekt
npm@lumino/commands2.1.2indirekt
npm@lumino/coreutils2.1.1indirekt
npm@lumino/disposable2.1.1indirekt
npm@lumino/domutils2.0.0indirekt
npm@lumino/dragdrop2.1.2indirekt
npm@lumino/keyboard2.0.0indirekt
npm@lumino/messaging2.0.0indirekt
npm@lumino/polling2.1.1indirekt
npm@lumino/properties2.0.0indirekt
npm@lumino/signaling2.1.1indirekt
npm@lumino/virtualdom2.0.0indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.4indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.4indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.6indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@rjsf/core5.9.0indirekt
npm@rjsf/utils5.9.0indirekt
npm@types/eslint7.2.10indirekt
npm@types/eslint-scope3.7.4indirekt
npm@types/estree0.0.47indirekt
npm@types/estree1.0.1indirekt
npm@types/json-schema7.0.11indirekt
npm@types/json-schema7.0.12indirekt
npm@types/json-schema7.0.7indirekt
npm@types/minimist1.2.2indirekt
npm@types/node15.3.0indirekt
npm@types/normalize-package-data2.4.1indirekt
npm@types/prop-types15.7.3indirekt
npm@types/react18.2.14indirekt
npm@types/scheduler0.16.1indirekt
npm@types/semver7.5.0indirekt
npm@types/source-list-map0.1.2indirekt
npm@types/webpack-sources0.1.9indirekt
npm@typescript-eslint/eslint-plugin5.60.1indirekt
npm@typescript-eslint/parser5.60.1indirekt
npm@typescript-eslint/scope-manager5.60.1indirekt
npm@typescript-eslint/type-utils5.60.1indirekt
npm@typescript-eslint/types5.60.1indirekt
npm@typescript-eslint/typescript-estree5.60.1indirekt
npm@typescript-eslint/utils5.60.1indirekt
npm@typescript-eslint/visitor-keys5.60.1indirekt
npm@webassemblyjs/ast1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/floating-point-hex-parser1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/helper-api-error1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/helper-buffer1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/helper-numbers1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/helper-wasm-bytecode1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/helper-wasm-section1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/ieee7541.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/leb1281.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/utf81.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-edit1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-gen1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-opt1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/wasm-parser1.11.6indirekt
npm@webassemblyjs/wast-printer1.11.6indirekt
npm@webpack-cli/configtest2.1.1indirekt
npm@webpack-cli/info2.0.2indirekt
npm@webpack-cli/serve2.0.5indirekt
npm@xtuc/ieee7541.2.0indirekt
npm@xtuc/long4.2.2indirekt
npmabab2.0.6indirekt
npmacorn8.8.2indirekt
npmacorn8.9.0indirekt
npmacorn-import-assertions1.9.0indirekt
npmacorn-jsx5.3.2indirekt
npmajv6.12.6indirekt
npmajv8.12.0indirekt
npmajv8.4.0indirekt
npmajv-formats2.1.1indirekt
npmajv-keywords3.5.2indirekt
npmajv-keywords5.1.0indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmansi-styles3.2.1indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmargparse2.0.1indirekt
npmarray-union2.1.0indirekt
npmarrify1.0.1indirekt
npmastral-regex2.0.0indirekt
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npmws8.13.0indirekt
npmy-protocols1.0.5indirekt
npmyallist4.0.0indirekt
npmyargs-parser20.2.9indirekt
npmyjs13.6.6indirekt
npmyocto-queue0.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:jupyterlab-spellchecker@0.9.0 zieht 90 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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