Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-30 19:01 UTC

jupyterlab-contrib / spellchecker

Spellchecker for JupyterLab notebook markdown cells and file editor.

TypeScript · PythonBSD-3-Clause★ 212 estrellas⑂ 22 forksdesde abr 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#jupyterlab-extension#jupyterlab

jupyterlab-contrib/spellchecker tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (68/100) y la más baja, AI Readiness (56/100). Se actualizó por última vez hace 19 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

JupyterLab Unofficial Extensions & ToolsOrganización
93 seguidores49 repositorios públicosdesde dic 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIjupyterlab-spellchecker0.9.014.86514hace 55 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

62Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

48Débil
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 19 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
8.6/18Volumen de commits — 8 commits en el último año
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
commits_last_year8
human_commit_share0,81
days_since_last_push19
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 14 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 55 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~200,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count14
latest_release_tagv0.9.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release55
mean_days_between_releases200,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

62Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

54Moderado
Cómo se puntúa
37.7/60Estrellas — 212 estrellas
11/25Forks — 22 forks
5/15Observadores — 9 observadores
Datos de entrada utilizados
forks22
stars212
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

65Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

70Bueno
Cómo se puntúa
55.6/80Descargas mensuales — 14.865 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesjupyterlab-spellchecker
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14.865
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

33En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 73% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,726

Capacidad de respuesta a issues y PR

68Bueno
Cómo se puntúa
29.1/42Resolución de issues — 69% de issues cerradas
25.9/30Aceptación de PR — 83/96 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs83
open_issues19
closed_issues43
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,694
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

68Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
14.2/25Alcance del propietario — 93 seguidores de jupyterlab-contrib
23.7/25Trayectoria — 49 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers93
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginjupyterlab-contrib
public_repos49
account_age_days2069

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 55 días
20/20Historial de versiones — 14 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesjupyterlab-spellchecker
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish55

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

68Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

74Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .eslintrc.js
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjupyterlab-extension, jupyterlab
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

47Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.2/2.5CI-Tests — 8 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
6.8/7.5Maintained — 8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 46 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages90
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:jupyterlab-spellchecker@0.9.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 90 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

26En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
26.3/40Historial de commits legible — 40 de 81 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,494
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

62Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .eslintrc.js
11/11Verificación estática de tipos — tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 19 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesyarn.lock
has_dockerfileno
typed_languagesí
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

Legibilidad del código para modelos

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — TypeScript (tipado estático)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/11 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes25.832
source_files_sampled11
oversized_source_files0

Datos clave

212estrellas de GitHub
6contribuidores
8commits en los últimos 12 meses
19días desde el último push
14versiones publicadas
1factor bus
19issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package '@jupyterlab-contrib/spellchecker' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 22 ⇿
0Estrellas
22Forks
13Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

048121620242222018-052022-052026-06
Mayor 0Menor 4Parche 9

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-30 19:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
5CI-Tests8 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained8 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities46 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@jupyterlab/application^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/apputils^4.1.2package.json
npm@jupyterlab/cells^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/codemirror^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/fileeditor^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/notebook^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/settingregistry^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/statusbar^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/translation^4.0.2package.json
npm@jupyterlab/ui-components^4.0.2package.json
npm@lumino/widgets^2.0.1package.json
npmtypo-js^1.1.0package.json
PyPIjupyter_server>=2.0.1,<3pyproject.toml
PyPIjupyterlab>=4,<5pyproject.toml
Todas las dependencias 584

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 570 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@jupyterlab/application4.0.2directa
npm@jupyterlab/apputils4.1.2directa
npm@jupyterlab/cells4.0.2directa
npm@jupyterlab/codemirror4.0.2directa
npm@jupyterlab/fileeditor4.0.2directa
npm@jupyterlab/notebook4.0.2directa
npm@jupyterlab/settingregistry4.0.2directa
npm@jupyterlab/statusbar4.0.2directa
npm@jupyterlab/translation4.0.2directa
npm@jupyterlab/ui-components4.0.2directa
npm@lumino/widgets2.2.0directa
npmtypo-js1.2.0directa
PyPIjupyter-server—directa
PyPIjupyterlab—directa
npm@aashutoshrathi/word-wrap1.2.6indirecta
npm@babel/code-frame7.22.5indirecta
npm@babel/helper-validator-identifier7.22.5indirecta
npm@babel/highlight7.22.5indirecta
npm@codemirror/autocomplete6.8.1indirecta
npm@codemirror/commands6.2.4indirecta
npm@codemirror/lang-cpp6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-css6.2.0indirecta
npm@codemirror/lang-html6.4.5indirecta
npm@codemirror/lang-java6.0.1indirecta
npm@codemirror/lang-javascript6.1.9indirecta
npm@codemirror/lang-json6.0.1indirecta
npm@codemirror/lang-markdown6.2.0indirecta
npm@codemirror/lang-php6.0.1indirecta
npm@codemirror/lang-python6.1.3indirecta
npm@codemirror/lang-rust6.0.1indirecta
npm@codemirror/lang-sql6.5.2indirecta
npm@codemirror/lang-wast6.0.1indirecta
npm@codemirror/lang-xml6.0.2indirecta
npm@codemirror/language6.8.0indirecta
npm@codemirror/legacy-modes6.3.2indirecta
npm@codemirror/lint6.3.0indirecta
npm@codemirror/search6.5.0indirecta
npm@codemirror/state6.2.1indirecta
npm@codemirror/view6.14.0indirecta
npm@csstools/css-parser-algorithms2.3.0indirecta
npm@csstools/css-tokenizer2.1.1indirecta
npm@csstools/media-query-list-parser2.1.2indirecta
npm@csstools/selector-specificity3.0.0indirecta
npm@discoveryjs/json-ext0.5.3indirecta
npm@eslint-community/eslint-utils4.4.0indirecta
npm@eslint-community/regexpp4.5.1indirecta
npm@eslint/eslintrc2.1.0indirecta
npm@eslint/js8.44.0indirecta
npm@fortawesome/fontawesome-free5.15.3indirecta
npm@humanwhocodes/config-array0.11.10indirecta
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirecta
npm@humanwhocodes/object-schema1.2.1indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.0indirecta
npm@jridgewell/source-map0.3.4indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.4.14indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.18indirecta
npm@jupyter/ydoc1.0.2indirecta
npm@jupyterlab/attachments4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/builder4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/codeeditor4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/coreutils6.0.2indirecta
npm@jupyterlab/docmanager4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/docregistry4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/documentsearch4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/filebrowser4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/lsp4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/nbformat4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/observables5.0.2indirecta
npm@jupyterlab/outputarea4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/rendermime4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/rendermime-interfaces3.8.2indirecta
npm@jupyterlab/services7.0.2indirecta
npm@jupyterlab/statedb4.0.2indirecta
npm@jupyterlab/toc6.0.2indirecta
npm@lezer/common1.0.3indirecta
npm@lezer/cpp1.1.0indirecta
npm@lezer/css1.1.2indirecta
npm@lezer/generator1.3.0indirecta
npm@lezer/highlight1.1.6indirecta
npm@lezer/html1.3.4indirecta
npm@lezer/java1.0.3indirecta
npm@lezer/javascript1.4.3indirecta
npm@lezer/json1.0.0indirecta
npm@lezer/lr1.3.7indirecta
npm@lezer/markdown1.0.5indirecta
npm@lezer/php1.0.1indirecta
npm@lezer/python1.1.7indirecta
npm@lezer/rust1.0.0indirecta
npm@lezer/xml1.0.1indirecta
npm@lumino/algorithm2.0.0indirecta
npm@lumino/application2.2.0indirecta
npm@lumino/collections2.0.0indirecta
npm@lumino/commands2.1.2indirecta
npm@lumino/coreutils2.1.1indirecta
npm@lumino/disposable2.1.1indirecta
npm@lumino/domutils2.0.0indirecta
npm@lumino/dragdrop2.1.2indirecta
npm@lumino/keyboard2.0.0indirecta
npm@lumino/messaging2.0.0indirecta
npm@lumino/polling2.1.1indirecta
npm@lumino/properties2.0.0indirecta
npm@lumino/signaling2.1.1indirecta
npm@lumino/virtualdom2.0.0indirecta
npm@nodelib/fs.scandir2.1.4indirecta
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirecta
npm@nodelib/fs.stat2.0.4indirecta
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirecta
npm@nodelib/fs.walk1.2.6indirecta
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirecta
npm@rjsf/core5.9.0indirecta
npm@rjsf/utils5.9.0indirecta
npm@types/eslint7.2.10indirecta
npm@types/eslint-scope3.7.4indirecta
npm@types/estree0.0.47indirecta
npm@types/estree1.0.1indirecta
npm@types/json-schema7.0.11indirecta
npm@types/json-schema7.0.12indirecta
npm@types/json-schema7.0.7indirecta
npm@types/minimist1.2.2indirecta
npm@types/node15.3.0indirecta
npm@types/normalize-package-data2.4.1indirecta
npm@types/prop-types15.7.3indirecta
npm@types/react18.2.14indirecta
npm@types/scheduler0.16.1indirecta
npm@types/semver7.5.0indirecta
npm@types/source-list-map0.1.2indirecta
npm@types/webpack-sources0.1.9indirecta
npm@typescript-eslint/eslint-plugin5.60.1indirecta
npm@typescript-eslint/parser5.60.1indirecta
npm@typescript-eslint/scope-manager5.60.1indirecta
npm@typescript-eslint/type-utils5.60.1indirecta
npm@typescript-eslint/types5.60.1indirecta
npm@typescript-eslint/typescript-estree5.60.1indirecta
npm@typescript-eslint/utils5.60.1indirecta
npm@typescript-eslint/visitor-keys5.60.1indirecta
npm@webassemblyjs/ast1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/floating-point-hex-parser1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/helper-api-error1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/helper-buffer1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/helper-numbers1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/helper-wasm-bytecode1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/helper-wasm-section1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/ieee7541.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/leb1281.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/utf81.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/wasm-edit1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/wasm-gen1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/wasm-opt1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/wasm-parser1.11.6indirecta
npm@webassemblyjs/wast-printer1.11.6indirecta
npm@webpack-cli/configtest2.1.1indirecta
npm@webpack-cli/info2.0.2indirecta
npm@webpack-cli/serve2.0.5indirecta
npm@xtuc/ieee7541.2.0indirecta
npm@xtuc/long4.2.2indirecta
npmabab2.0.6indirecta
npmacorn8.8.2indirecta
npmacorn8.9.0indirecta
npmacorn-import-assertions1.9.0indirecta
npmacorn-jsx5.3.2indirecta
npmajv6.12.6indirecta
npmajv8.12.0indirecta
npmajv8.4.0indirecta
npmajv-formats2.1.1indirecta
npmajv-keywords3.5.2indirecta
npmajv-keywords5.1.0indirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmansi-styles3.2.1indirecta
npmansi-styles4.3.0indirecta
npmargparse2.0.1indirecta
npmarray-union2.1.0indirecta
npmarrify1.0.1indirecta
npmastral-regex2.0.0indirecta
npmbalanced-match1.0.2indirecta
npmbalanced-match2.0.0indirecta
npmbig.js5.2.2indirecta
npmbrace-expansion1.1.11indirecta
npmbrace-expansion2.0.1indirecta
npmbraces3.0.2indirecta
npmbrowserslist4.16.6indirecta
npmbuffer-from1.1.2indirecta
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npmwrappy1.0.2indirecta
npmwrite-file-atomic5.0.1indirecta
npmws8.13.0indirecta
npmy-protocols1.0.5indirecta
npmyallist4.0.0indirecta
npmyargs-parser20.2.9indirecta
npmyjs13.6.6indirecta
npmyocto-queue0.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:jupyterlab-spellchecker@0.9.0 arrastra 90 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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