Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-19 12:57 UTC

kargovin / scrapeflow

PythonKeine Lizenz erkannt★ 1 Stern⑂ 0 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstMCP-ServerKommandozeilenwerkzeugWeboberflächewie das ermittelt wird

kargovin/scrapeflow erreicht einen Gesundheitsindex von 51 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (81/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (12/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

51
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

51
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 51 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 51 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

kargovinOrganisation
0 Follower6 öffentliche Reposseit Dez. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
Gogithub.com/kargovin/scrapeflowv3.0.0+incompatible-3vor 128 Tagen
PyPIcoordinatorverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet1.0.0b1621vor 2251 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

77Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
12.5/36Commit-Rhythmus — 18/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 273 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year273
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Release-Disziplin

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 3 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 128 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 20,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count3
latest_release_tagv3.0.0
releases_from_tagsja
days_since_latest_release128
mean_days_between_releases20,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

12Kritisch · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 1 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
0/22.5Lizenz — keine Lizenzdatei erkannt
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licensenein
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

31Gefährdet · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

10Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
0/30PR-Annahme — keine entschiedenen Pull Requests oder keine Daten
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, PR-Annahme, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
0/25Reichweite des Inhabers — 0 Follower von kargovin
7.7/25Kontohistorie — 6 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginkargovin
public_repos6
account_age_days282

Paketpflege

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf go
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 128 Tagen
12/20Versionshistorie — 3 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgithub.com/kargovin/scrapeflow
ecosystemsgo
any_deprecatednein
min_days_since_publish128

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .golangci.yml, api/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

46Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Lizenz — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:coordinator@1.0.0b1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 5 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes49.335

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — http-worker/go.mod (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .golangci.yml, api/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — frontend/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestshttp-worker/go.mod
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/tsconfig.json)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 1/220 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes63.706
source_files_sampled220
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

1GitHub-Sterne
1Mitwirkende
273Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
3Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
Go, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'scrapeflow-api' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'scrapeflow-mcp' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'llm-worker' from its registry
  • pypi package 'coordinator' points at a different repository (https://github.com/juniorrubyist/coordinator); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'playwright-worker' from its registry

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 12:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 73
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIfastapi>=0.115.0api/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0api/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.0api/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2api/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0api/pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.29.0api/pyproject.toml
PyPIalembic>=1.13.0api/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0api/pyproject.toml
PyPInats-py>=2.7.0api/pyproject.toml
PyPIminiopy-async>=1.21.0api/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0api/pyproject.toml
PyPIclerk-backend-api>=7.0.0api/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.30api/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0api/pyproject.toml
PyPIcroniter>=3.0.0api/pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0api/pyproject.toml
PyPIxxhash>=3.0.0api/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.9.0coordinator/pyproject.toml
PyPInats-py>=2.9.0coordinator/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0coordinator/pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.30.0coordinator/pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0coordinator/pyproject.toml
PyPIlxml>=5.0.0coordinator/pyproject.toml
PyPIminiopy-async>=1.20.0coordinator/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0coordinator/pyproject.toml
PyPIpytest>=8.0.0coordinator/pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio>=0.23.0coordinator/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0coordinator/pyproject.toml
npm@clerk/clerk-react^5.0.0frontend/package.json
npm@monaco-editor/react^4.7.0frontend/package.json
npm@tanstack/react-query^5.0.0frontend/package.json
npmmonaco-editor^0.55.1frontend/package.json
npmreact^18.3.1frontend/package.json
npmreact-dom^18.3.1frontend/package.json
npmreact-markdown^10.1.0frontend/package.json
npmreact-router-dom^7.18.4frontend/package.json
npmremark-gfm^4.0.1frontend/package.json
Gogithub.com/JohannesKaufmann/html-to-markdownv1.6.0http-worker/go.mod
Gogithub.com/fernet/fernet-gov0.0.0-20240119011108-303da6aec611http-worker/go.mod
Gogithub.com/minio/minio-go/v7v7.0.70http-worker/go.mod
Gogithub.com/nats-io/nats.gov1.34.0http-worker/go.mod
Gogolang.org/x/netv0.55.0http-worker/go.mod
PyPInats-py>=2.7.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIminiopy-async>=1.21.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.9.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.3.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.30.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.30.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIpytest>=8.0.0llm-worker/pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio>=0.23.0llm-worker/pyproject.toml
PyPImcp>=1.0.0mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0mcp/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0mcp/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0mcp/pyproject.toml
PyPIpytest>=8.0.0mcp/pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio>=0.23.0mcp/pyproject.toml
PyPIpatchright>=1.44.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPInats-py>=2.7.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIminiopy-async>=1.21.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.9.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.3.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPImarkdownify>=0.12.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIcryptography>=41.0.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIpytest>=8.0.0playwright-worker/pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio>=0.23.0playwright-worker/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 369

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 53 direkte und 316 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Gogithub.com/fernet/fernet-gov0.0.0-20240119011108-303da6aec611direkt
Gogithub.com/johanneskaufmann/html-to-markdownv1.6.0direkt
Gogithub.com/minio/minio-go/v7v7.0.70direkt
Gogithub.com/nats-io/nats.gov1.34.0direkt
Gogolang.org/x/netv0.55.0direkt
npm@clerk/clerk-react5.61.6direkt
npm@monaco-editor/react4.7.0direkt
npm@tanstack/react-query5.99.2direkt
npmmonaco-editor0.55.1direkt
npmreact18.3.1direkt
npmreact-dom18.3.1direkt
npmreact-markdown10.1.0direkt
npmreact-router-dom7.18.4direkt
npmremark-gfm4.0.1direkt
PyPIaiohttp—direkt
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIalembic1.18.4direkt
PyPIanthropic—direkt
PyPIasyncpg—direkt
PyPIasyncpg0.31.0direkt
PyPIbeautifulsoup4—direkt
PyPIclerk-backend-api7.0.0direkt
PyPIcroniter6.2.4direkt
PyPIcryptography—direkt
PyPIcryptography50.0.1direkt
PyPIfastapi0.135.2direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIlxml—direkt
PyPImarkdownify—direkt
PyPImcp—direkt
PyPIminiopy-async—direkt
PyPIminiopy-async1.23.4direkt
PyPInats-py—direkt
PyPInats-py2.14.0direkt
PyPIopenai—direkt
PyPIpatchright—direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic-settings—direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
PyPIpytest—direkt
PyPIpytest9.1.1direkt
PyPIpytest-asyncio—direkt
PyPIpytest-asyncio1.3.0direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIredis7.4.0direkt
PyPIsqlalchemy—direkt
PyPIsqlalchemy2.0.48direkt
PyPIstructlog—direkt
PyPIstructlog25.5.0direkt
PyPIuvicorn0.42.0direkt
PyPIxxhash3.8.1direkt
Gogithub.com/andybalholm/cascadiav1.3.2indirekt
Gogithub.com/dustin/go-humanizev1.0.1indirekt
Gogithub.com/goccy/go-jsonv0.10.2indirekt
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0indirekt
Gogithub.com/klauspost/compressv1.17.6indirekt
Gogithub.com/klauspost/cpuid/v2v2.2.6indirekt
Gogithub.com/minio/md5-simdv1.1.2indirekt
Gogithub.com/nats-io/nkeysv0.4.7indirekt
Gogithub.com/nats-io/nuidv1.0.1indirekt
Gogithub.com/puerkitobio/goqueryv1.9.2indirekt
Gogithub.com/rs/xidv1.5.0indirekt
Gogolang.org/x/cryptov0.52.0indirekt
Gogolang.org/x/sysv0.45.0indirekt
Gogolang.org/x/textv0.37.0indirekt
Gogopkg.in/ini.v1v1.67.0indirekt
npm@alloc/quick-lru5.2.0indirekt
npm@clerk/shared3.47.5indirekt
npm@emnapi/core1.11.1indirekt
npm@emnapi/core2.0.0-alpha.3indirekt
npm@emnapi/runtime1.11.1indirekt
npm@emnapi/runtime2.0.0-alpha.3indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.2.2indirekt
npm@emnapi/wasi-threads2.0.1indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@monaco-editor/loader1.7.0indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.2.0indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@oxc-project/types0.139.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.1.5indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@tanstack/query-core5.99.2indirekt
npm@tybys/wasm-util0.10.3indirekt
npm@types/debug4.1.13indirekt
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PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
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PyPIvirtualenv21.7.0indirekt
PyPIwatchfiles1.1.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:coordinator@1.0.0b1 zieht 5 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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