Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-16 04:05 UTC

koda-ai-studio / agent-bom

Open security scanner and self-hosted control plane for AI, MCP, and cloud. One evidence model — run scans in your environment, centralize findings, govern in your VPC.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 32 Sterne⑂ 9 Forksseit Feb. 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtPluginKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstMCP-ServerWeboberflächeBibliothekwie das ermittelt wird

#ai-security #mcp #sbom #vulnerability-scanning #aibom #blast-radius #ai-supply-chain #cloud-security #security-scanner #supply-chain-security

koda-ai-studio/agent-bom erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (100/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (57/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Koda AI StudioOrganisation

0 Follower3 öffentliche Reposseit Okt. 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	agent-bom	0.109.0	2.924	174	vor 0 Tagen	ai-bom sbom mcp mcp-server security ai-agents vulnerability supply-chain owasp mitre-atlas nist-ai-rmf blast-radius cve llm-security remediation mcp-introspection openclaw ai-enrichment credential-exposure config-security ai-supply-chain ai-infrastructure gpu-security cuda pytorch openssf-scorecard malicious-package-detection runtime-monitoring model-provenance

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
24.2/36	Commit-Rhythmus — 35/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 4.384 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	4.384
human_commit_share	0,97
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	35

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 6 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,4 Tage
10/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 10 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v0.108.4
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	6
mean_days_between_releases	3,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

60Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

32Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

24.2/60	Stars — 32 Stars
7.5/25	Forks — 9 Forks
0/15	Watcher — 0 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	9
stars	32
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	8
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

58Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

46.2/80	Downloads pro Monat — 2.924 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	agent-bom
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	2.924
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

57Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

14Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.1/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 95 % der Commits
4.1/13.5	Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	3
top_contributor_share	0,949

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

41.9/42	Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
26.3/30	PR-Annahme — 4.149/4.740 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	4.149
open_issues	3
closed_issues	1.043
prs_merged_7d	55
prs_decided_7d	60
prs_merged_30d	55
prs_decided_30d	60
issue_closed_ratio	0,997
closed_unmerged_prs	591
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

34Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
0/25	Reichweite des Inhabers — 0 Follower von koda-ai-studio
4.4/25	Kontohistorie — 3 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	0
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	koda-ai-studio
public_repos	3
account_age_days	5

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 174 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	agent-bom
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

100Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 41 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	ja
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://koda-ai-studio.github.io/agent-bom/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 10 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	ai-security, mcp, sbom, vulnerability-scanning, aibom, blast-radius, ai-supply-chain, cloud-security, security-scanner, supply-chain-security
has_wiki	ja
homepage	https://koda-ai-studio.github.io/agent-bom/
docs_site	https://koda-ai-studio.github.io/agent-bom/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

96Außergewöhnlich · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

95Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.8/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: Silver
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5	Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — keine Daten
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
7.5/7.5	Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 10 signed artifacts.
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	9,5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	853
unassessed_packages	1
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 853 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 1 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — .agents/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, ui/AGENTS.md, ui/CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 97 von 97 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	.agents/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, ui/AGENTS.md, ui/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	15.755

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — sdks/typescript-client/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json, ui/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 6 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	sdks/typescript-client/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json, ui/tsconfig.json
agent_commit_share	0,06
toolchain_manifests	examples/go_sdk/go.mod, sdks/go/go.mod
dependency_bot_commit_share	0,01

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (sdks/typescript-client/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json, ui/tsconfig.json)
54.3/55	Handhabbare Dateigrößen — 58/4.369 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	1.511.207
source_files_sampled	4.369
oversized_source_files	58

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — example, examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	example, examples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

32GitHub-Sterne

3Mitwirkende

4.384Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

3offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:agent-bom@0.109.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 9 ⇿

0Sterne

9Forks

92Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 25Patch 67

OpenSSF Scorecard 9.5 / 10

9.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-16 04:05 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
8	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
7	CII-Best-Practices	badge detected: Silver
10	Code-Review	all changesets reviewed
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
10	Fuzzing	project is fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
k. A.	Pinned-Dependencies	internal error: internal error: invalid Dockerfile: ENV must have two arguments
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
10	Signed-Releases	5 out of the last 5 releases have a total of 10 signed artifacts.
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 38

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	click	`>=8.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.28.1`	pyproject.toml
PyPI	httpcore	`>=1.0.9,<2`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	cyclonedx-python-lib	`>=11.6`	pyproject.toml
PyPI	packageurl-python	`>=0.17`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.0`	pyproject.toml
PyPI	pathspec	`>=1.1`	pyproject.toml
PyPI	regex	`>=2026.9.10`	pyproject.toml
PyPI	toml	`>=0.10`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0`	pyproject.toml
PyPI	jsonschema	`>=4.0`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`>=5.9`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=2.3,<3`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.6`	pyproject.toml
PyPI	werkzeug	`>=3.1.9`	pyproject.toml
PyPI	flask	`>=3.1.3`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.33.0`	pyproject.toml
PyPI	urllib3	`>=2.8.0`	pyproject.toml
PyPI	pyjwt	`>=2.15.0`	pyproject.toml
PyPI	tornado	`>=6.5.10`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=50.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tree-sitter	`>=0.26.0`	pyproject.toml
PyPI	tree-sitter-javascript	`>=0.25.0`	pyproject.toml
PyPI	tree-sitter-typescript	`>=0.23.2`	pyproject.toml
PyPI	cvss	`>=3.6,<4`	pyproject.toml
npm	@dagrejs/dagre	`^3.1.1`	ui/package.json
npm	@tanstack/react-table	`9.2.6`	ui/package.json
npm	@tanstack/react-virtual	`^3.14.13`	ui/package.json
npm	@xyflow/react	`^12.12.0`	ui/package.json
npm	graphology	`^0.26.0`	ui/package.json
npm	lucide-react	`^1.52.0`	ui/package.json
npm	next	`^16.3.8`	ui/package.json
npm	react	`19.3.0`	ui/package.json
npm	react-dom	`19.3.0`	ui/package.json
npm	recharts	`^3.10.1`	ui/package.json
npm	sigma	`^3.0.3`	ui/package.json

Alle Abhängigkeiten 854

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 41 direkte und 813 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@dagrejs/dagre	`3.1.1`	direkt
npm	@tanstack/react-table	`9.2.6`	direkt
npm	@tanstack/react-virtual	`3.14.13`	direkt
npm	@xyflow/react	`12.12.0`	direkt
npm	graphology	`0.26.0`	direkt
npm	lucide-react	`1.52.0`	direkt
npm	next	`16.3.8`	direkt
npm	react	`18.2.0`	direkt
npm	react	`19.3.0`	direkt
npm	react-dom	`19.3.0`	direkt
npm	recharts	`3.10.1`	direkt
npm	sigma	`3.0.3`	direkt
PyPI	click	`8.5.0`	direkt
PyPI	cryptography	`50.0.0`	direkt
PyPI	cryptography	`50.0.1`	direkt
PyPI	cvss	`3.6`	direkt
PyPI	cyclonedx-python-lib	`11.12.0`	direkt
PyPI	flask	`3.1.3`	direkt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	direkt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	direkt
PyPI	mcp	`2.3.0`	direkt
PyPI	packageurl-python	`0.17.6`	direkt
PyPI	packaging	`26.3`	direkt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	direkt
PyPI	psutil	`7.2.2`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.5`	direkt
PyPI	pyjwt	`2.15.1`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	direkt
PyPI	regex	`2026.9.10`	direkt
PyPI	requests	`2.34.2`	direkt
PyPI	rich	`14.1.0`	direkt
PyPI	rich	`15.0.0`	direkt
PyPI	toml	`0.10.2`	direkt
PyPI	tornado	`6.5.10`	direkt
PyPI	tree-sitter	`0.26.0`	direkt
PyPI	tree-sitter-javascript	`0.25.0`	direkt
PyPI	tree-sitter-typescript	`0.23.2`	direkt
PyPI	urllib3	`2.8.0`	direkt
PyPI	werkzeug	`3.1.9`	direkt
Go	../../sdks/go	`0.0.0`	indirekt
npm	@adobe/css-tools	`4.5.0`	indirekt
npm	@agent-bom/client	`0.1.0`	indirekt
npm	@agent-bom/runtime	`0.1.0`	indirekt
npm	@alloc/quick-lru	`5.2.0`	indirekt
npm	@asamuzakjp/css-color	`7.1.3`	indirekt
npm	@asamuzakjp/dom-selector	`9.2.4`	indirekt
npm	@babel/code-frame	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/core	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.29.2`	indirekt
npm	@babel/template	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/types	`7.29.7`	indirekt
npm	@bramus/specificity	`2.4.2`	indirekt
npm	@csstools/color-helpers	`6.1.2`	indirekt
npm	@csstools/css-calc	`3.4.3`	indirekt
npm	@csstools/css-color-parser	`4.2.6`	indirekt
npm	@csstools/css-parser-algorithms	`4.0.2`	indirekt
npm	@csstools/css-syntax-patches-for-csstree	`1.1.15`	indirekt
npm	@csstools/css-tokenizer	`4.0.2`	indirekt
npm	@dagrejs/graphlib	`4.0.5`	indirekt
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.9.1`	indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 0

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